REGLAS PARCIAL FINAL
• MÍNIMO UN COMPUTADOR POR PAREJA
• NO SALIR CON EXCUSAS TÉCNICAS (ES SU
DEBER ESTAR PREPARADO) BATERIA,
SOFTWARE PIRATA, LENTO, ETC.
• PREGUNTARÉ UN POCO DE TEORÍA
• MATLAB
1. CONTEXTO: Alguien le pregunta si el índice de
masa corporal (IMC) promedio de los
estudiantes de la Jackson Middle School es igual
al IMC ideal (25). Tú no estas de acuerdo y
tienes razones para creer que es mayor que 25.
Prueba la hipótesis con lo siguiente.
MUESTRA: Media 27.6 kg por mt2, Desviación
0.9 kg por mt2,
N = 170.
2. CONTEXTO: Supongamos que algunos te
preguntan si el número promedio de niños entre
familias en una ciudad grande es de 4. Tú no
estas de acuerdo y crees que es diferente a 4.
Prueba la hipótesis con los datos muéstrales
MUESTRA: Media 3.68, Desviación 1.1
N = 195.
2. CONTEXTO: Matthew, Jagger y Hancock (2006)
examinaron la relación entre el estado socioeconómico y
la esperanza de vida. En un esfuerzo para duplicar estos
resultados en una población diferente, tú eliges una
muestra de 29 registros de participantes. Dado el nivel
socioeconómico de este grupo, su esperanza de vida
media deberá ser 75 años. Pruebe una hipótesis para
establecer si esto es cierto. Tus datos son:
MUESTRA: Media 71.8 años, Desviación 9.2 años,
N = 29.
CONTEXTO: Tu quieres calcular una estimación del
intervalo de las puntuaciones en el Graduate Record
Examination (GRE) entre estudiantes graduados de
nuevo ingreso en una universidad urbana grande. Tu
has reunido una muestra aleatoria de 19
estudiantes y determinado una puntuación GRE
media de 1 200 puntos con una desviación
estándar de 60 puntos. Calcule un intervalo de
confianza, del 99%.
•
•
•
•
•
Sólo hay una variable
El nivel de medición es de nominal/ordinal.
Sólo hay una medición y una población
 ∗ () ≥ 
Hay un valor objetivo de la variable para la
cual podemos calcular la media de la
muestra.
1.
Formula Hipótesis nula e hipótesis alterna.
2. Describe la distribución muestral.
3. Declara el nivel de significación (error esperado) (ά) y
la dirección de la prueba y especificar el valor crítico
de la prueba.
4. Calcular el estadístico de prueba y el valor P.
5. Tomar la decisión de rechazo o aceptación.
6. Interpretar y colocarlos en un lenguaje “común”.
2. Describe la distribución muestral.
 = ú
 = ó
 á =  =
( − )

1.
Formula Hipótesis nula e hipótesis alterna.
2. Describe la distribución muestral.
3. Declara el nivel de significación (error esperado) (ά) y
la dirección de la prueba y especificar el valor crítico
de la prueba.
4. Calcular el estadístico de prueba y el valor P.
5. Tomar la decisión de rechazo o aceptación.
6. Interpretar y colocarlos en un lenguaje “común”.
4. Calcular el estadístico de prueba y el valor P.
 − 
 =

CONTEXTO: Un profesor xxx un día en la clase
escuchó que en la materia les va bien a la mitad del
curso porque ellos son de ingeniería y tienen mejor
preparación matemática. El quiso comprobar esto
por medio de una prueba de hipótesis y tomo una
muestra de 16 estudiantes que tenían el parcial por
encima de 4. Hallo que hay una proporción muestral
de 0.56 estudiantes de ingeniería. Y quiere saber si
la población que les va bien es mayoritariamente de
ingeniería.
1. CONTEXTO: La proporción de no caucásicos
en la población del departamento es de 0.18.
Una muestra aleatoria de 95 estudiantes de la
universidad más importante del estado revela
que 12 son no caucásicos ¿Es representativa
la muestra aleatoria?
1. CONTEXTO: Se sabe que un proceso de
producción de salchichas debe garantizar un peso
promedio por unidad de 45 gramos y una
varianza de 4 gramos. En forma periódica se
toma una muestra de 16 salchichas y se pesa
cada una de ellas para controlar la variabilidad
del proceso. Se obtiene una media de 45.4 una
varianza de 7.84.
CONTRASTAR LA HIPÓTESIS NULA
 :  2 = 4
 :  2 ≠ 4
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PSF Sesión 5 parte 2