Mercado de trabajo y paro
Libertad González
(UPF)
Régis Barnichon
(CREI)
Bojos per l’Economia!
Febrero 2014
Tasa de paro 1983-2013
2
Esquema
1. Cómo pensamos en el mercado de trabajo
2. Datos y tendencias:
a. Salarios
b. Empleo
c. Paro
3. Entender el desempleo:
(Regis)
3
1. El mercado de trabajo
• Un mercado “especial”.
– Se compra y vende trabajo.
• Oferta de trabajo: los hogares.
• Demanda de trabajo: las empresas.
• La interacción de oferta y demanda determinan un
nivel de empleo y un salario de “equilibrio”.
• Otros factores pueden influir: políticas públicas,
sindicatos, etc.
4
Hogares
5
Hogares
demanda
de bienes
6
Hogares
Empresas
demanda
de bienes
oferta de
bienes
7
Hogares
Empresas
demanda
de bienes
MERCADO
precios de
los bienes
(D=S)
oferta
de bienes
8
Hogares
Empresas
demanda
de bienes
oferta de horas
en diff. ocupaciones,
en f. del salario
MERCADO
precios de
los bienes
(D=S)
oferta
de bienes
demanda de horas
por ocup., en f. de
salarios, p. del K, r
Hogares
Empresas
demanda
de bienes
oferta de horas
en diff. ocupaciones,
en f. del salario
MERCADO
precios de
los bienes
(D=S)
Equil.
en el mdo.
de trabajo
D=S
oferta
de bienes
demanda de horas
por ocup., en f. de
salarios, p. del K, r
Hogares
Empresas
demanda
de bienes
oferta de horas
en diff. ocupaciones,
en f. del salario
MERCADO
precios de
los bienes
(D=S)
Equil.
en el mdo.
de trabajo
D=S
- Nivel de empleo
- Distribución salarial
- Desempleo friccional
oferta
de bienes
demanda de horas
por ocup., en f. de
salarios, p. del K, r
Hogares
Empresas
demanda
de bienes
oferta de horas
en diff. ocupaciones,
en f. del salario
MERCADO
precios de
los bienes
(D=S)
Equil.
en el mdo.
de trabajo
D=S
- Nivel de empleo
- Distribución salarial
- Desempleo friccional
Elementos e
instituciones
no competitivas
oferta
de bienes
demanda de horas
por ocup., en f. de
salarios, p. del K, r
Hogares
Empresas
demanda
de bienes
oferta de horas
en diff. ocupaciones,
en f. del salario
MERCADO
precios de
los bienes
(D=S)
Equil.
en el mdo.
de trabajo
D=S
oferta
de bienes
demanda de horas
por ocup., en f. de
salarios, p. del K, r
- Nivel de empleo
- Distribución salarial
- Desempleo friccional
Elementos e
instituciones
no competitivas
discriminación
poder de mercado
(sindicatos,
monopsonio)
barreras salariales
2. Datos y tendencias
• ¿Cómo medir los niveles agregados de salarios y
empleo?
• Encuestas a hogares.
– La Encuesta de Población Activa.
• Datos administrativos de la Seguridad Social.
– La Muestra Continua de Vidas Laborales.
• Encuestas a empresas.
– Encuesta de Estructura Salarial.
14
a. Salarios
• La distribución salarial
• ¿Por qué varían tanto los salarios?
• Cambios en la estructura salarial
15
La distribución salarial
• La distribución de salarios suele ser bastante
asimétrica hacia la derecha.
• El grado de dispersión o desigualdad varía
bastante entre países.
– También a lo largo del tiempo.
16
0
5.0e-04
.001
Density
.0015
.002
Weekly earnings distribution, US
(CPS, April 2013, ft men 25-64)
0
1000
2000
earn
3000
17
.002
Weekly earnings distribution, US
(CPS, April 2013, ft men 25-64)
0
5.0e-04
.001
Density
.0015
Median = 640
0
1000
2000
earn
3000
18
.002
Weekly earnings distribution, US
(CPS, April 2013, ft men 25-64)
Median = 640
0
5.0e-04
.001
Density
.0015
Mean = 780
0
1000
2000
earn
3000
19
.002
Weekly earnings distribution, US
(CPS, April 2013, ft men 25-64)
Median = 640
10th
Percentile
= 370
0
5.0e-04
.001
Density
.0015
Mean = 780
0
1000
2000
earn
3000
20
.002
Weekly earnings distribution, US
(CPS, April 2013, ft men 25-64)
Median = 640
10th
Percentile
= 370
90th percentile
= 1280
0
5.0e-04
.001
Density
.0015
Mean = 780
0
1000
2000
earn
3000
21
1.0e-05
0
5.0e-06
Density
1.5e-05
2.0e-05
Yearly earnings distribution, Spain
(EES 2010, full-time workers)
0
500000
1000000
earnings
1500000
22
Mediana = 25.384
p10
= 12.258
2.0e-05
Media = 31.579
p90 = 55.930
0
1.0e-05
Density
3.0e-05
4.0e-05
Yearly earnings distribution, Spain
(EES 2010, full-time workers)
0
50000
100000
earnings
150000
200000
23
Medidas de dispersión y desigualdad
salarial
• Gini coefficient
• Percentile ratios
– 90/10
– 90/50
– 50/10
24
Ejemplos
• US 2013 (weekly)
– 90/10:
– 90/50:
– 50/10:
3.5
2
1.7
• Spain 2010 (yearly)
– 90/10:
– 90/50:
– 50/10:
4.6
2.2
2.1
25
¿Por qué varían tanto los salarios?
• El modelo de capital humano como punto de
partida.
• Regresiones de salarios à la Mincer.
– Edad, educación.
– Aumentadas con: región, sexo, raza, estado civil…
26
¿Cuánto podemos explicar?
Porcentaje de la variación salarial “explicada”:
Años de educación
10.7
89.3
27
¿Cuánto podemos explicar?
Porcentaje de la variación salarial “explicada”:
Años de educación
y edad
19.4
80.6
28
¿Cuánto podemos explicar?
Porcentaje de la variación salarial “explicada”:
Años de educación,
edad y sexo
23.7
76.3
29
¿Cuánto podemos explicar?
Porcentaje de la variación salarial “explicada”:
Años de educación,
edad, sexo y raza
25.1
74.9
30
¿Cuánto podemos explicar?
Porcentaje de la variación salarial “explicada”:
Años de educación,
edad, sexo, raza,
estado civil y región
26.7
73.3
31
Salario medio por nivel educativo
(España, 2010)
49,762
37,879
30,793
22,450
Primaria
24,018
Secundaria I
Secundaria II
Diplomatura
Licenciatura
32
Evolución en el tiempo
• En algunos países ricos (EEUU, Reino Unido),
gran aumento en la desigualdad salarial desde
los años 70.
• No tanto en otros (Francia, Alemania, Japón,
España).
33
El caso de EEUU
• Entre 1980 y 2000, la desigualdad salarial
aumentó de forma dramática.
• Entre trabajadores de distintos niveles
educativos, años de experiencia y edad.
• Pero también entre trabajadores con las
mismas características demográficas.
– Educación, experiencia, sexo, ocupación, industria.
34
35
36
Variación internacional
37
¿Qué puede explicar estas tendencias?
• Cambios en la oferta.
• Comercio internacional.
• “Skill-biased technological change”.
• Cambios institucionales (sindicatos, salario
mínimo).
38
b. Empleo
• En equilibrio, el mercado de trabajo
determina el nivel de empleo.
– El número de personas trabajando.
– En distintas regiones, industrias y ocupaciones.
• Este nivel puede verse afectado por distintos
factores.
– Tanto de oferta como de demanda.
39
Tendencias recientes
• Una de las tendencias a largo plazo más
marcadas a nivel internacional es el aumento
de la tasa de empleo femenina.
40
Employment rate, female/male ratio, Spain 1976-2009
0,750
0,700
0,650
0,600
0,550
0,500
0,450
0,400
0,350
41
¿Qué puede explicar esta tendencia?
• Los salarios (la reducción en la discriminación,
leyes y normas sociales).
• El desarrollo tecnológico (electrodomésticos,
comida procesada).
• El aumento del peso del sector servicios.
• La caída de la fertilidad (los métodos
anticonceptivos modernos).
42
c. Desempleo
• Definición
• Medición
• La tasa de paro en España
• Comparación internacional
• Entender el desempleo: 2ª hora (Regis)
43
Población en
edad de trabajar
44
Población
activa
Población en
edad de trabajar
Población
“inactiva”
45
Ocupados
Población
activa
Población en
edad de trabajar
Parados
Población
“inactiva”
46
Ocupados
Población
activa
Población en
edad de trabajar
Parados
30 m
Población
“inactiva”
47
Ocupados
22.5 m
Población
activa
Población en
edad de trabajar
Parados
30 m
Población
“inactiva”
7.5 m
48
16.6 m
Ocupados
22.5 m
Población
activa
Población en
edad de trabajar
Parados
5.9 m
30 m
Población
“inactiva”
7.5 m
49
16.6 m
Ocupados
22.5 m
Población
activa
Población en
edad de trabajar
Parados
5.9 m
30 m
Población
“inactiva”
7.5 m
50
La tasa de paro
Tasa de paro = Parados / Activos
= Parados / (Ocupados + Parados)
• España, IV trim. 2013: TP = 5.9/22.5 = 26.1%
• Pero: los parados son el 19.6% de la población en
edad de trabajar.
• El 44.6% de la población en edad de trabajar no
tiene trabajo (parados + inactivos).
51
¿Cómo se mide esto?
• ¿Cómo se “cuentan” los ocupados, parados e
inactivos?
• La Encuesta de Población Activa.
– Una encuesta trimestral a una muestra representativa
de hogares (60.000!).
• ¿Quién “cuenta” como parado?
– No está trabajando, pero está buscando trabajo
“activamente”.
– Si no, cuenta como “inactivo”.
52
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
Unemployment rate, 1980-2012
25
23
21
19
17
15
13
11
9
7
5
53
53
Unemployment rate by province, 2012
54
54
Unemployment rate by characteristics
(Spain, 1st q. 2013)
Total
27,3
Young (<35)
37,1
Old
22,6
Native
25,1
Immigrants
39,2
Men
26,9
Women
27,8
Top region (AND)
36,9
Bottom region (PV)
16,3
No high school
43,3
High school
28,4
College degree
15,0
55
Estados Unidos, 1950-2013
56
International unemployment rates, 2003-2013
30
25
20
15
10
5
0
2003
2004
Alemania
2005
España
2006
2007
Estados Unidos
2008
Francia
2009
2010
Grecia
2011
Italia
2012
Reino Unido
2013
57
58
Entender el desempleo
59
Descargar

Mercado de trabajo