Toribio Sarmiento Miguel
Sesarego Cruz Rosmery
Sistemas Expertos
•
Estructura básica de un SE
Un Sistema Experto está conformado
por:
• Base de conocimientos (BC): Contiene
conocimiento modelado extraído del
diálogo con un experto.
• Base de hechos (Memoria de trabajo):
contiene los hechos sobre un problema
que se ha descubierto durante el análisis.
• Motor de inferencia: Modela el proceso
de razonamiento humano.
Principales Errores En El Desarrollo De Un
Sistema
Experto
• BASE
DE CONOCIMIENTO:
• Errores de Sintaxis: Errores simples que ocurren cuando se
introduce la forma incorrecta de una regla o un hecho.
•
Errores de Contenido: Debido a un conocimiento incorrecto
e incompleto que no se detecto en etapas previas.
• MECANISMO DE INFERENCIA:
•
Errores en el mecanismo de inferencia y otro SW de la
herramienta para sistemas expertos.
• CADENA DE INFERENCIAS:
•
Conocimiento Erróneo -> Errores de Semántica -> Prioridad
incorrecta de las Reglas -> Errores en el Mecanismo de
Inferencia.
CALIDAD DE UN SISTEMA
EXPERTO
•
Sistemas que emulan el comportamiento
de un experto en un campo concreto, su
objetivo es lograr mejor calidad y rapidez
en las respuestas y mejorar la
productividad de un experto. Suelen
basarse en el conocimiento declarativo
(hechos sobre objetos, situaciones) y el
conocimiento de control (información
sobre el seguimiento de una acción).
VALIDACIÓN DE SISTEMAS
INTELIGENTES
• La validación está presente en dos momentos de la
construcción de un SE: durante la fase de adquisición
de conocimientos para verificar que la informacion es
completa, consistente y correcta y una vez que el
código de la Base de Conocimiento (BC) es obtenido
para asegurar la consistencia lógica de este.
• Otros hacen una distinción entre validación y
verificación planteando que:
•
•
La validación determina si el sistema resuelve
satisfactoriamente los problemas del mundo real para el cual
fue creado.
La verificación determina así el sistema satisface
completamente sus especificaciones y no contiene
VALIDACIÓN DE SISTEMAS
INTELIGENTES
Métodos cuantitativos y cualitativos
de validación
• Los métodos cuantitativos se basan en modelos
fenomenológicos o de principios básicos, y
modelos identificados a partir de datos
experimentales o adquiridos en planta. Estos
modelos se formulan mediante ecuaciones de
estado, ecuaciones entrada-salida o funciones de
transferencia.
• Los métodos cualitativos generalmente se basan
en el conocimiento heurístico de “expertos” en el
proceso o sistema. Este conocimiento se formula
mediante modelos cualitativos, estructurados en
EFICIENCIA Y ERROR DE
SISTEMAS EXPERTOS
•
Confiabilidad. Este termino es necesario sea separado en varios elementos
que permiten darle al software el matiz de fiable. Sus componente son:
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Completitud
Consistencia y precisión
Solidez
Simplicidad
Seguridad y Verificabilidad, estas dos últimas que se determinan con el sistema en
uso.
Usabilidad. Si bien es cierto que la confiabilidad es un factor muy importante
en la calidad del software también lo es el hecho de que es necesario
considerar otros factores como los que se mencionan en esta sección puesto
que de nada sirve un software que funcione correcta y confiablemente si el
usuario prefiere no utilizarlo.
Exactitud de los procesos
Claridad y exactitud de la documentación
Completitud
EFICIENCIA Y ERROR DE
SISTEMAS EXPERTOS
• Mantenibilidad. Este aspecto de calidad involucra los
elementos que simplifican la labor de prevención, corrección
o ampliación del código del programa. Retomar un código
escrito meses antes es un trabajo dispendioso y agobiante,
en especial cuando las aplicaciones no cuentan con la
característica a la cual aquí se hace referencia. Se pueden
considerar como atributos de este aspecto:
•
•
•
•
Exactitud y claridad en la documentación
Modularidad acoplamiento
Facilidad de lectura
Simplicidad
• Portabilidad. Es la capacidad que posee un sistema de
información que le permite funcionar en diferentes
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calidad y validación de sistemas expertos