Por: Freddy Zabala C
Víctor Ángel Alape
Teoría General de Sistemas
Contenidos
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Definición
Evolución
Características de los SE
SE v/s Sistemas Convencionales
Ventajas de un SE sobre un experto humano
Ventajas del experto humano sobre el SE
Arquitectura de un SE
Condiciones para el desarrollo de un SE
Justificación para el desarrollo de un SE
¿Cuando un SE es la herramienta adecuada?
Tipos de sistemas expertos
Definición
D1 Los Sistemas Expertos son sistemas, que
emulan el comportamiento de un experto
humano para resolver un problema, en un área
de conocimiento específica.
D2 Sistema que resuelve problemas utilizando
una representación simbólica del conocimiento
humano.
D3 Es un sistema computarizado capaz de
resolver problemas en el dominio en el cual
posee conocimiento específico.
Evolución
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1956 Se maneja la idea de que es posible descubrir
métodos generales de resolución de problemas por
expertos y se pueden implementar en un
computador (Marvin Minsky, Jhon Mac Carthy).
1965 Se trabaja la idea que en lugar de generalidad,
propone preocuparse de capturar el conocimiento
humano y los procedimientos utilizados para
resolver
una
tarea
específica.
(Edward
Feigenbaum).
1987 Como conclusión de las posturas anteriores, al
existir requerimientos comunes, se pueden
programar sistemas expertos vacíos.
Características de los SE
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Representan y utilizan conocimiento
especializado de un determinado dominio
Capacidad de razonar
Muestra el mismo comportamiento del experto
Representa el conocimiento simbólicamente
Manipula símbolos
Maneja problemas de dominio difícil
Alto rendimiento en un dominio específico
Examina su propio razonamiento y explica
...Características de los SE
Existe una separación entre el conocimiento
y la forma de utilizarlo
 Utiliza la naturaleza heurística del
conocimiento antes que el algorítmico
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SE v/s Sistemas Convencionales
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Representación y uso
de conocimiento
Heurístico
Proceso Inferencial
Examina su propio
razonamiento
Explica su operación
Difícil de predecir la
cantidad de esfuerzo
total requerido para
producir un SE
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Representa y usa
datos
Algorítmico
Proceso repetitivo
No examina
No explica
Naturaleza y cantidad
de conocimiento
requerido puede ser
bien estimado
Ventajas del SE sobre el
Experto humano
Experto humano
 Perecible
 Difícil de documentar
 Difícil de transferir
 Impredecible
 Más caro
Experto Artificial
 Permanente
 Fácil de transferir
 Fácil de documentar
 Consistente
 Menos caro
 Resuelve problemas para los que
no existe un modelo matemático
adecuado o solución compleja
 Preserva el conocimiento del
experto y hacerlo accesible a más
personas
Ventajas del experto humano
sobre el SE
Experto humano
 Creativo
 Adaptable
 Experiencia sensorial
 Conocimiento de
sentido común
Experto Artificial
 No creativo
 Requiere mantención
 Entrada simbólica
 Conocimiento técnico
 Se basa en un conocimiento
heurístico (impreciso, mal
definido, amplio)
 Hay pérdidas en la
transferencia del Experto
humano al sistema
Arquitectura de un SE
• Base
Basede
de
Conocimiento
• Shell
Shell
Conocimiento
Motor
Motorde
de
Inferencia
Inferencia
Subsistemas
Subsistemas
• Ing.
Conocimiento
• Exp. Humano
Basede
de
Base
Hechos
Hechos
Interfaz
Interfaz
Usuario
Usuario
• Usuario
Motor de Inferencia
Puede simular la estrategia de solución de un
experto
 Unidad lógica con la que se extraen conclusiones
de la base de conocimientos
 Una conclusión se produce mediante aplicación de
las reglas sobre los hechos presentes
 Decide que se debe aplicar, que se debe hacer,
resuelve conflictos nuevos, hace uso de la base de
conocimiento.

...Motor de Inferencia
Las funciones del mecanismo de inferencia son:
1. Determinación de las acciones que tendrán lugar,
el orden en que lo harán y cómo lo harán entre las
diferentes partes del Sistema Experto.
2. Determinar cómo y cuándo se procesarán las
reglas, y dado el caso también la elección de qué
reglas deberán procesarse.
3. Control del diálogo con el usuario.
En este ambiente es fundamental el tipo de
búsqueda implementado
Base de Conocimiento
Representa parte del universo donde se inserta el sistema
 Contiene todos los hechos, las reglas y los procedimientos del
dominio de aplicación que son importantes para la solución del
problema.
 Se espera que la representación sea:
 Sencilla; Independiente; Fácil de modificar; Transparente
(justificación de soluciones y explicación de los procesos);
Relacional; Potente (poder expresivo y eficiencia de cálculo)
 Una base de conocimientos debe ser coherente, rápida,
modular, fácil de desarrollar y mantener.
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Importante es su capacidad, expresada sobre la base del
número de reglas que posee.
Interfaz con el Usuario
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Requisitos o Características de la interface:
1. El aprendizaje del manejo debe ser rápido.
El usuario no debe dedicar mucho tiempo al manejo del sistema,
debe ser intuitivo , fácil en su manejo. No se debe olvidar que el SE
simula al comportamiento de un experto. Debe sernos cómodo y
relativamente sencillo en cuanto al manejo.
2. Debe evitarse en lo posible la entrada de datos errónea.
3. Los resultados deben presentarse en una forma clara
para el usuario.
4. Las preguntas y explicaciones deben ser
comprensibles.
Subsistemas
Subsistema de Adquisición
 Subsistema de Explicaciones
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Subsistema de Adquisición
Un buen componente de adquisición ayudará considerablemente la
labor del Ingeniero del Conocimiento. Este puede concentrarse
principalmente en la estructuración del conocimiento sin tener que
dedicar tanto tiempo en la actividad de programación.
 Requisitos o características:
1. El conocimiento, es decir, las reglas, los hechos, las relaciones entre
los hechos, etc., debe poder introducirse de la forma más sencilla
posible.
2. Posibilidades de representación clara de todas las informaciones
contenidas en una base de conocimientos.
3. Comprobación automática de la sintaxis.
4. Posibilidad constante de acceso al lenguaje de programación.
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Subsistema de Explicaciones
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Las soluciones descubiertas por los expertos deben poder ser
repetibles tanto por el ingeniero del conocimiento en la fase de
comprobación así como por el usuario. La exactitud de los resultados
sólo podrá ser controlada, naturalmente, por los expertos.
Siempre es deseable que durante el trabajo de desarrollo del sistema
se conozca el grado de progreso en el procesamiento del problema.
Difícil lograr un buen componente explicativo
Muchos representan el progreso de la consulta al sistema de forma
gráfica.
Justifican su función rastreando hacia atrás el camino de la solución.
Es difícil representar en un texto inteligible las relaciones encontradas.
Base de Hechos
La base de hechos es el conjunto de
información invariable de una a otra resolución.
Los hechos se diferencian de los datos en el
sentido que los hechos forman parte del SBC,
mientras que los datos, al poder variar de una
solución a otra, conviene agruparlos en archivos
externos al SBC.
 Algunos autores no consideran a la base de
hechos en forma independiente. Los
conocimientos y los hechos pueden aparecer
conjuntamente en una sola base, la de
conocimientos.
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Shell
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Un Shell (de forma resumida) es un Sistema Experto
que contiene una base de conocimientos vacía
No existe ningún Shell para todas las aplicaciones
Permite una manera racional y rápida para desarrollar
un SE:
 Separa la base de conocimiento de las procedimientos que
usan el conocimiento.
 La base de reglas y hechos deben cumplir cierto formalismo,
para ser entendidos por la shell.
 Los resultados son aceptables en el mismo dominio de
aplicación.
 Disminuye el trabajo de programación.
Condiciones para el desarrollo
de un SE.
Un SE es posible de desarrollar si se cumple cada
una de las siguientes condiciones:
 Tarea no requiere demasiado del sentido común
 Tarea requiere solamente habilidad cognitiva
 Existe un experto
 Experto esta de acuerdo
 Experto debe ser capaz de explicar
 Tarea no es demasiado fácil
 Tarea esta bien definida
Justificación para el desarrollo
de un SE.
Se justifica un SE, en algunas de las
siguientes situaciones:
 Descubrimientos rentables.
 Hay perdida de experto.
 Faltan expertos.
 Expertos presentes en varios lugares.
 Trabajo en ambiente hostil.
¿Cuando un SE es la
herramienta apropiada?
Un SE es la herramienta adecuada si se
cumple cada una de las siguientes
condiciones:
 Tarea requiere manipulación de símbolos.
 Tarea requiere solución heurística.
 Tarea no es demasiado fácil.
 Tarea tiene valor práctico.
 Tarea es de tamaño manejable.
Algunos ejemplos de SE
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MYCIN: Desarrollado por Feigenbaum,
Universidad de Stanford.
 Diagnostico de bacteria y meningitis
 3500 reglas.

XCON: Desarrollado por Univ. de Carnegie
Mellon y DEC (Digital Equipament Corporation)
 Configuración de computadores.
 6000 reglas
 Hasta 1988 90.000 sistemas vax configurados.
Tipos de sistemas expertos
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Sistemas de
Interpretación.
Sistemas de
predicción.
Sistemas de
diagnóstico.
Sistemas de diseño.
Sistemas de
planificación
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Sistemas de
monitores.
Sistemas de
depuración.
Sistemas de
reparación.
Sistemas de
instrucción.
Sistemas de control.
Sistemas de Interpretación
Infieren descripciones de situaciones a
partir de observaciones provenientes de
sensores ejemplos:
 Análisis de imágenes.
 Interpretación de señales
de audio, de radar, radio etc.
 Comprensión de voz.
 Análisis de tipos de grietas.
Sistemas de predicción
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Infieren las consecuencias probables a
partir de un conjunto de situaciones
dadas. Predicción:
 Demográfica.
 Tráfico.
 Daños a cosechas por algún
tipo de insecto, peste, etc.
 Conflictos armados basados en
informes de inteligencia.
 Demanda de algún insumo
(petróleo, cobre), dada una situación
(geopolítica, económica, desarrollo).
Sistemas de diagnósticos
Infieren mal funcionamiento de sistemas a
partir de observaciones. Relaciona
irregularidades del comportamiento observado
con causas posibles.
 Enfermedades a partir
de un conjunto de síntomas.
 Componentes defectuosos
de un sistema.
 Fallas de equipos
en procesos productivos.
Sistemas de diseño
Desarrollan configuraciones de objetos
basados en restricciones o exigencias del
problema. Después de construidas, verifican
que cumplan las especificaciones.
Diseño de circuitos integrados.
 Diseño de edificios.
 Creación de moléculas
orgánicas complejas.
 Configuración de equipos
computacionales.
Sistemas de planificación
Son sistemas destinados a diseñar planes de
acción.
 Programación de rutas.
 Programación de robots.
 Programación de
comunicaciones.
 Programación de
experimentos.
 Creación de planes de vuelo.
Sistemas de monitoreo
Comparan el comportamiento de un sistema
(observaciones) con comportamiento esperado. A
partir de las diferencias sugieren acciones
correctivas.
 Monitorear lecturas de instrumentos para detectar
condiciones de fallas de
equipos industriales.
 Detectar condiciones
favorables a accidentes.
 Monitoreo de tráfico aéreo.
Sistemas de depuración
Sistemas destinados a encontrar los remedios
adecuados para el mal funcionamiento.
 Selección del tipo de mantención necesaria para
corregir fallas en cables telefónicos.
 Elegir el procedimiento de mantención para
reparar equipamiento (locomotoras, buses,
maquinaria industrial,etc.)
 Selección de tratamientos de enfermedades vía
quimioterapia.
 Depuración de programas computacionales.
Sistemas de reparación
Sistemas destinados a desarrollar y
ejecutar planes para administrar un
remedio para algún problema ya
diagnosticado.
 Reparación de automóviles.
 Reparación de equipos electrónicos.
 Calibración de instrumentos.
Sistemas de instrucción
Sistemas desarrollados para instruir
en el aprendizaje independiente.
 Capacitación de personas sobre la
operación de equipamiento.
 Desarrollo de manuales inteligentes.
 Manuales de diagnósticos de fallas.
 Instrucción sobre algún contenido
específico.
Sistemas de control
Son sistemas destinados a gobernar mediante
un control el comportamiento general de un
sistema. Interpretan repetitivamente la
situación actual, predecir el futuro, diagnosticar
las causas de los problemas, formular un plan
de remedio y monitorear su ejecución con tal
de asegurar el éxito del control. Interactúan
con modelos determinísticos provenientes de
la teoría de control.
 Control de procesos productivos.
 Control de operaciones.
Fin…
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