Ejercicios
Prueba de hipótesis para diferencias entre 2 varianza poblacionales:
Un experimento para explorar los umbrales del dolor a shocks electricos en hombres y mujeres generó la siguiente
información
Los datos proveen suficiente evidencia para indicar una diferencia significativa en las varianzas ente ambos grupos? Usar
Use α = .10.
Solución:
HI: ??? Definirla
Donde; f:female (grupo 1) ; m: male (grupo 2)
Bajo Ho verdad, el estadístico de prueba es:
Notar que en el numerador esta “Female” (por ello definirá
los g.de l. en numerador ); y en el denominador está “Male”,
por ello definirá los g. de l. del denominador)
El valor critico del estadístico lo calculamos en stata (alpha 10%; alpha/2=5% ):
di invFtail(n1,n2,p)
n1: g.de L numerador
n2: g.dl. denominador
p: será la probabilidad ACUMULADA POR DERECHA
Caso F. inferior
= display invFtail(9, 13,0.95)= 0.36841154
notar que el test es de 2 colas y
estamos acumulando por cola superior
Caso F. superior
= display invFtail(9,13,0.05) = 2.7143558
Conclusión: Fm cae en región de no rechazo: No Existe evidencia estadistica suficiente para rechazar Ho en favor de ha
Con los datos previos ahora tenemos caso de cola superior
Ho :  M   F
2
2
Ha :  M   F
2
2
Bajo ho verdad el estadistico de prueba es:
Notar que en el numerador esta “Female” (por ello definirá
los g.de l. en numerador ); y en el denominador está “Male”,
por ello definirá los g. de l. del denominador)
El valor critico del estadístico lo calculamos en stata (alpha 10%; ):
di invFtail(n1,n2,p)
n1: g.de L numerador
n2: g.dl. denominador
p: será la probabilidad ACUMULADA POR DERECHA
Caso F.superior
= display invFtail(9, 13,0.10) = 2.1638196
notar que el test es de cola superior
Conclusion: No existe evidencia estadistica para rechazar Ho en favor de H1.
Conclusión:
Fm cae en región de no rechazo: NO Existe evidencia estadistica suficiente para rechazar Ho en favor de ha
Con los datos previos ahora tenemos caso de cola inferior
Ho :  M   F
2
2
Ha :  M   F
2
2
Bajo ho verdad el estadístico de prueba es:
Notar que en el numerador esta “Female” (por ello definirá
los g.de l. en numerador ); y en el denominador está “Male”,
por ello definirá los g. de l. del denominador)
El valor critico del estadístico lo calculamos en stata (alpha 10%; ):
di invFtail(n1,n2,p)
n1: g.de L numerador
n2: g.dl. denominador
p: será la probabilidad ACUMULADA POR DERECHA
Caso F.inferior
= display invFtail(9, 13,0.90) = .42300973
notar que el test es de cola inferior
Conclusion: No existe evidencia estadistica para rechazar Ho en favor de H1.
Conclusión:
Fm cae en región de no rechazo: NO Existe evidencia estadística suficiente para rechazar Ho en favor de ha
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