Epidemiología y demografía sanitaria
Bloque de epidemiología
Tema 9
Estudios descriptivos
y transversales
Dr. Esteve Fernández
¿Qué queremos aprender?
1.
2.
3.
4.
El concepto y definición de estudio ecológico.
Las características de los estudios ecológicos.
El concepto y definición de estudio transversal.
La aplicación de las medidas de frecuencia y asociación
en los estudios transversales
5. Las aplicaciones, ventajas y limitaciones de los estudios
transversales.
Estructura de la sesión
1. Estudios ecológicos.
2. Estudios con niveles múltiples.
3. Estudios transversales.
Materiales para el aprendizaje
0. (Diapositivas de la lección)
1. Lectura recomendada
• Capítulo 9 libro Piédrola Gil y artículo Aula
Global
2. Lecturas complementarias
• Artículos Aula Global
3. Seminario de resolución de problemas nº 5
Estudios ecológicos
Dos definiciones clásicas
• Estudio en el que las unidades de observación
son grupos (Rothman 1986, 1998)
• Investigación empírica que tienen al grupo
como unidad de análisis (Morgenstern 1995)
Sinónimos
• Estudio ecológico
• Estudio de datos agregados
• (Estudio de grupos)
• Estudio de correlación
• Ecological study, correlation study
Tipos de variables ecológicas
• Medidas agregadas
• Medidas globales
• Medidas ambientales
Tipos de variables ecológicas
• Medidas agregadas
Resumen de observaciones individuales
Tienen análogo individual
Ej.:
· % de personas con salud regular o mala
(país)
· media del IQ (aulas de bachillerato)
· tasa de mortalidad cáncer (provincias)
Tipos de variables ecológicas
• Medidas agregadas
Resumen de observaciones individuales
Tienen análogo individual
Ej.: · % de personas con salud regular o mala (provincias)
· media del IQ (aulas de bachillerato)
· mediana de días de baja por enfermedad (fábricas)
• Medidas globales
Atributos de los grupos o de los lugares
que no tienen análogo individual
Ej:
· densidad de población
· PIB
· existencia de SNS
Tipos de variables ecológicas
• Medidas ambientales
Características físicas del lugar donde están los
individuos del grupo.
En teoría, tienen análogo individual
Ej:
· concentración de nicotina en habitación
· latitud de la ciudad
· número de días al año por debajo de 0 ºC
Niveles de análisis ecológico
• Análisis completamente ecológico
• Análisis parcialmente ecológico
• Análisis de niveles múltiples
Niveles de análisis ecológico
• Análisis completamente ecológico
 Todas las variables son medidas ecológicas.
 Dentro de cada grupo se desconoce la
distribución conjunta de las variables
Enf
No Enf
Expuesto
?
?
Tasa Exp
No expuesto
?
?
Tasa No Exp
Tasa Enf
Tasa No enf
Ejemplo hipotético:
Número anual de cigarrillos consumidos per capita al año y tasa de
mortalidad por cardiopatía isquémica (15 países)
¿Sabemos cuántos
pacientes fumaban o no?
¿Sabemos cuántas
personas fumaban en cada
país?
600
Mortalidad cardiopatía isquémica
¿Sabemos cuántos
fumadores han tenido o no
han tenido la enfermedad?
400
200
100
00
=
0
0
500
1000
1500
2000
Cigarrillos anuales per capita
2500
• Análisis parcialmente ecológico
Disponemos de cierta información sobre la distribución
conjunta de alguna(s) variable(s)
Ejemplo:
En el ejemplo anterior, deseamos ver qué sucede por sexos
 conocemos las tasas de hombres y mujeres
 no conocemos el consumo de cigarrillos por sexos
• Análisis multinivel o de niveles múltiples
Combina los dos niveles de análisis: el individual y el
ecológico
Ejemplo:
Disponemos de información de un registro de IAM en 10
países europeos (con datos individuales de consumo de
cigarrillos y sexo), y tenemos en cuenta a nivel
contextual la prevalencia de tabaquismo por sexo en
cada país.
Tipos de diseños ecológicos
Tipo de agrupamiento
Tipo de análisis
Grupos múltiples
Exploratorio
Tendencias temporales
Analítico
Mixtos
Diseño ecológico
de grupos múltiples y exploratorio
• Comparación de la tasa de enfermedad entre
diferentes grupos en un mismo período de tiempo
Tienen como objetivo explorar e identificar patrones
espaciales en relación a, p.ej., hipótesis etiológicas
ambientales
Diseño ecológico
de grupos múltiples y analítico
• valorar la asociación entre el nivel de exposición
promedio a un determinado factor y la tasa de la
enfermedad, según diferentes grupos
Ejemplo:
RME provincial por cáncer de mama (año 2000) y
consumo medio de DDT provincial (año 1960).
Diseño ecológico
de tendencias temporales y exploratorio
• comparación de tasas de enfermedad o de factores
de riesgo en el tiempo en una población definida
Ejemplo
Evolución de la prevalencia (%) de tabaquismo en la
población 16 años. España, 1987-2003.
Diseño ecológico
de tendencias temporales y analítico
• estudiar la asociación ecológica entre el cambio en
el nivel promedio de exposición y el cambio en la
tasa de la enfermedad
Ejemplo:
Consumo medio de grasas saturadas (1960-1980 )
y mortalidad cardiovascular (1975-1995) por CC.AA.
Problemas metodológicos
• sesgo ecológico o falacia ecológica
Cuando se hacen inferencias a nivel individual a partir de
información procedente del nivel ecológico,
debido a que existe heterogeneidad en la exposición y los
efectos entre los individuos que forman el grupo.
R2=0,97
Tasa de suicidio
30
15
·
·
·
·
0
0
50
100
% de protestantes
Tasa Suicidio
Prot.
?
Catól.
?
Problemas metodológicos
• sesgo ecológico o falacia ecológica
Cuando se hacen inferencias a nivel individual a partir de
información procedente del nivel ecológico,
debido a que existe heterogeneidad en la exposición y los
efectos entre los individuos que forman el grupo.
R2=0,97
Tasa de suicidio
30
15
·
·
·
·
0
0
50
100
% de protestantes
Tasa Suicidio
Prot.
11/1000
Catól.
25/1000
Problemas metodológicos
• ausencia de datos adecuados
• ambigüedad temporal
• colinearidad
• migración o contaminación entre grupos
Por qué se usan los estudios ecológicos
• relativo bajo coste y comodidad
• limitaciones de medida de los estudios individuales
• limitaciones de diseño de los estudios individuales
• interés explícito en los efectos ecológicos
• relativa simplicidad de análisis y presentación
Estudios con
niveles múltiples
¿La distribución de enfermedad tanto en
grupos como en individuos puede
comprenderse sin tener en cuenta
características grupales?
Las variables individuales pueden tener
determinantes grupales.
La relación entre dos variables individuales puede
variar de grupo en grupo o de contexto en
contexto.
Medida de la Tensión Arterial
Individuos
Medida de la Tensión Arterial
Lugares de trabajo
Individuos
Medida de la Tensión Arterial
Ciudades
Lugares de trabajo
Individuos
Medida de la Tensión Arterial
Nivel 4
Nivel 3
Nivel 2
Nivel 1
Ciudades
Lugares de trabajo
Individuos
Medida de la Tensión Arterial
En cada nivel hay:
• similitudes o
características comunes
(efectos fijos)
• diferencias
(efectos aleatorios)
Toda la
población de
individuos
(media)
Una medida de la TA
individual
Diferencia (error residual)
Variación aleatoria de la TA en
los individuos (variancia)
Lugar de trabajo de
los individuos
(media 1)
Toda la
población de
individuos
y lugares de
trabajo
(media)
Lugar de trabajo de
los individuos
(media 2)
Lugar de trabajo de
los individuos
(media 3)
Variación en los
lugares de trabajo
Lugar de trabajo de
los individuos
(media 4)
Variación en
los individuos
Análisis ecológico
Análisis individual en un país
Análisis multilevel (individual y por países)
Variables
independientes
De grupo o grupales
Variable
dependiente
Grupal
Tipo de estudio
Ecológico
De individuo o
individuales
Individual
A nivel individual
Grupales e
individuales
Individual
De niveles múltiples
Definición “estudio de niveles múltiples”
• Investigación empírica que tiene al individuo
como base y considera tanto variables
individuales como de los grupos o contextos en
los que se encuentran los individuos
Ejemplos de “contextos”
• Zonas geográficas
• Instituciones
• Lugares de trabajo
• Familias
• Prestadores de atención sanitaria
• Individuos
• Períodos temporales
Ventajas del análisis de niveles múltiples
• Permite estudiar simultáneamente los efectos de
variables grupales e individuales
• Permite investigar si la relación entre dos variables a
nivel individual varía en función de características
grupales
• Permite determinar qué porcentaje de la variabilidad
a nivel individual y grupal puede atribuírse a factores
grupales e individuales
• Permite tener en cuenta la correlación residual entre
individuos pertenecientes a un mismo grupo
Limitaciones del análisis de niveles múltiples
• Falta de especificación del modelo a nivel individual
• Confusión por otras variables grupales
• Contextos múltiples y superpuestos
• Multicolinealidad
• Selección y definición de “contextos”
• Selección y operacionalización de variables grupales
Estudios transversales
Definición (Rothman)
Un estudio que incluye como sujetos a todas las
personas en la población en el momento de la
determinación o una muestra representativa de esas
personas, incluyendo los que tengan la enfermedad,
y que tiene como objetivo describir la población en
ese momento. (…) A un estudio transversal dirigido
a estimar la prevalencia de una condición se lo
conoce como “estudio de prevalencia”
•
•
•
•
Estudio transversal
Estudio de prevalencia
Estudios de corte
“Encuesta” o “Encuesta de Salud”
• Cross-sectional study, prevalence study
• “Health Interview Survey”
• Estudios transversales descriptivos
• Estudios transversales analíticos
Objetivos de los estudios transversales
 Describir variables y sus patrones de distribución
 Examinar asociaciones entre las variables
Población
Recolección de datos: sobre la enfermedad y exposiciones
Expuestos
con la
enfermedad
Expuestos
sin la
enfermedad
No expuestos
con la
enfermedad
No expuestos
sin la
enfermedad
Estudio transversal o de prevalencia
Casos
- exp
- no exp
No casos
- exp
- no exp
Instantánea de
casos y no casos
 Establecer la base del estudio y la muestra
- Población dianaPoblación elegibleMuestra
- Metodología del muestreo
- Tamaño de la muestra
- Accesibilidad a la muestra
Principales problemas en el muestreo:
-- sesgo debido a la duración de la enfermedad
-- sesgo debido a cambios en el tiempo de la exposición
Otras fuentes de error sistemático (sesgos)
 Sesgo de participación selectiva
Ej: Estudio de prevalencia de consumo de tabaco en los
profesionales sanitarios de un hospital
 Sesgo de complacencia
Ej: Encuesta transversal sobre hábitos dietéticos
 Sesgo de recuerdo
Ej: Encuesta transversal sobre hábitos dietéticos
 Tipos de variables
 dependiente o “variable de resultado”
 principal variable independiente o de exposición
 otras variables independientes
 Implementación del estudio
 Proporción de no respuesta
 Causas de no respuesta
 Validez de la información
Definición operativa de variables
Métodos de recogida de información
Cuestionarios / Muestras biológicas
(Estudio piloto)
Trabajo de campo
Análisis
Expuestos
Casos
No expuestos
Expuestos
No expuestos
No casos
Análisis
Casos
No casos
ca
a c
a
a ac
b bd
b
b
d b
b
d
d
b
d b
Medida de la frecuencia
de la enfermedad
Expuestos
No expuestos
Expuestos
Enfermos No enfermos
Expuestos
a
b
No expuestos
c
d
No expuestos
b
Son proporciones
IC95%: p ± 1,96 *  (p*q)/N
(a+c)
Prevalencia de enfermedad = ---------------(a+b+c+d)
a
Prevalencia de enfermedad = ---------en los expuestos
(a+b)
Medidas de asociación
Recordatorio
Enfermos No enfermos
Expuestos
a
b
No expuestos
c
d
Razón de prevalencias
a
-----a+b
RP = ---------------c
-----c+d
Odds Ratio de prevalencia
Odds de enf en exp
OR = --------------------------------Odds de enf en no exp
a/b
a·d
= ------------ = ------------c/d
b·c
Usos de los estudios transversales
Salud pública
 Prevalencia de enfermedades, de estilos de vida
Práctica clínica
 Probabilidad pre-prueba de la enfermedad
Servicios sanitarios
 Prevalencia de uso de los servicios sanitarios
 Determinantes del uso de los servicios sanitarios
Investigación
 Para sugerir hipótesis etiológicas
 Para explorar asociaciones cuando no hay más datos
 Corte basal de los estudios de cohortes
Ventajas
 Estudio de asociaciones entre enfermedad y




exposiciones (aunque la dirección de la asociación no
sea conocida)
Estudiar varias enfermedades y varias exposiciones
mediante un mismo estudio o encuesta
Ejecución rápida (del planteamiento a los resultados)
Menos caro, más sencilla ejecución y análisis más
sencillo que otros estudios observacionales
Alta validez interna (si se ha hecho bien)
Limitaciones
 Sin secuencia temporal  no asociaciones causales
 Poco útil para condiciones/enfermedades raras
 No permite el cálculo de tasas de incidencia
 Sujeto a potenciales sesgos de selección y de
información
Recapitulación
1. Estudios ecológicos
Estudio en el que las unidades de
observación son grupos
Mortalidad cardiopatía isquémica
600
400
200
100
=
0
0
500
1000
1500
2000
Cigarrillos anuales per capita
2500
Recapitulación
2. Estudios de niveles múltiples
Investigación empírica que tiene al individuo como base y
considera tanto variables individuales como de los grupos o
contextos en los que se encuentran los individuos
Nivel 4
Ciudades
Nivel 3
Lugares de trabajo
Nivel 2
Individuos
Nivel 1
Medida de la Tensión Arterial
En cada nivel hay:
• similitudes o
características comunes
(efectos fijos)
• diferencias
(efectos aleatorios)
Recapitulación
3. Estudios transversales
Un estudio que incluye como sujetos a todas las
personas en la población en el momento de la
determinación o una muestra representativa de esas
personas, incluyendo ls que tengan la enfermedad, y
que tiene como objetivo describir la población en ese
momento. (…) A un estudio transversal dirigido a
estimar la prevalencia de una condición se lo conoce
como “estudio de prevalencia”
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