LÓGICA
DIFUSA
FERNANDO RUIZ
BASES DE DATOS – DATA MINING
Los orígenes de remontan hasta 2500 años atrás ya que los
filósofos griegos, como Aristóteles consideraban que
existían ciertos grados de veracidad y falsedad.
Aristóteles introdujo las leyes del conocimiento, las cuales
serian el sustento de la lógica clásica
• Principio de Identidad
• Ley de Contradicción
• Ley del Tercero Excluido
Sin embargo Platón dijo que había una tercera región entre
verdadero y falso; los grados de pertenencia
Se ha considerado de manera general que el concepto de
lógica difusa apareció en 1965, en la Universidad de
California en Berkeley, introducido por Lotfi A. Zadeh cuando
se dio cuenta del principio de incompatibilidad “conforme la
complejidad de un sistema aumenta, nuestra capacidad para
ser precisos y construir instrucciones sobre su
comportamiento dismuye hasta el umbral mas allá del cual la
precisión y el significado son características excluyentes.”
La lógica difusa en comparación con la lógica convencional,
permite trabajar con información que no es exacta para
poder definir evaluaciones convencionales, contrario con la
lógica convencional que permite trabajar con información
definida y precisa.
La cantidad y variedad de aplicación de la lógica difusa han
crecido considerablemente. La lógica difusa es una
alternativa a la lógica clásica que pretende introducir un
grado de vaguedad en las cosas que evalúa
En el mundo que vivimos existe mucho conocimiento
ambiguo o impreciso por naturaleza. La lógica difusa fue
diseña para imitar el comportamiento del ser humano
La teoría de conjuntos tradicionales (pertenece o no
pertenencia un conjunto determinado conjunto) define ser
miembro de un conjunto como un predicado booleano, la
teoría de conjunto difusa permite representar el ser miembro
de un conjunto como una distribución de posibilidades
Conjuntos difusos: Es un conjunto que puede contener
elementos con grados parciales de pertenencia, ej. Mujeres
altas, Edificios Viejos, elevada inteligencia etc.
Función de Pertenencia: Es una curva que determina el
grado de pertenencia de los elementos de un conjunto
La lógica difusa se utiliza para representar información imprecisa,
ambigua o vaga
Resumen de la información: La emulación de esta
habilidad humana es el desafío afrontado para
llevar a cabo el desarrollo de la inteligencia
artificial.
Variable difusa: es cualquier valor que esta basado
en la percepción humana más que en valores
precisos de medición todas estas dependen de la
percepción y están vinculadas con el uso del
lenguaje y pueden ser usadas en estructuras del
tipo if-then, como por ejemplo: if velocidad es
excesiva then reducir la presión sobre el
acelerador.
Universo de discurso: Este es el conjunto de elementos que
vamos a tener en consideración, por ejemplo si se considera
que las personas de una comunidad, este universo estará
formado por las personas bajas, las personas altas, los
hombre con gafas…
SISTEMA DE
CONTROL
La lógica difusa se aplica principalmente en sistemas de
control difuso que utilizan expresiones ambiguas para
formular reglas que controlen el sistema
Fusificacion: Convierte lo valores reales en valores difusos
Base de Conocimiento: Contiene el conocimiento asociado
con el dominio de la aplicación y los objetivos de control
Inferencia: Relaciona los conjuntos de entrada y salida para
representar las reglas que definirán el sistema
Defusificacion: Realiza el proceso de adecuar los valores
difusos generados en la inferencia en valores crisp, que
posteriormente se utilizaran en el proceso de control.
VENTAJAS
• La principal ventaja de este sistema de control es su
facilidad de implementación.
• Este tipo de sistemas están dando muy buenos resultados
en procesos no lineales y de difícil modelización
• El modo de funcionamiento es similar al comportamiento
humano.
• Es una forma rápida y económica de resolver un
problema.
• No se necesita conocer el modelo matemático que rige su
funcionamiento.
DESVENTAJAS
• En las redes neuronales se precisa de un tiempo de
aprendizaje para obtener los mejores resultados en la
salida. (Al igual que ocurre con los humanos).
• Ante un problema que tiene solución mediante un modelo
matemático, obtenemos peores resultados usando Lógica
Difusa .
APLICACIONES DE LA
LÓGICA DIFUSA
Control de sistemas: Control de tráfico, control de vehículos,
control de compuertas en plantas hidroeléctricas, centrales
térmicas, control de maquinas lavadora.
Predicción de terremotos, predicción de horarios.
Reconocimiento de patrones y visión por ordenador:
Seguimiento de objetos con cámaras, reconocimiento de
escritura manuscrita, reconocimiento de objetos ,
compensación de vibraciones en la cámara, sistemas de
enfoque automático
Sistemas de información o conocimiento: Bases de datos,
sistemas expertos.
EJEMPLO
Entrenador de Basquetbol
• Condiciones
• Altura
• Buen Encestador
• Solucion “Clasica”
• Altura > 185 cm
• De 16 tiros al aro, encestar al menos 13: 13/16
• Se definen números difusos para cada variable
• Combinación por lógica difusa
• Candidato Exitoso
Utilizando lógica difusa se logra la selección con
discriminación entre los candidatos
FIN
BIBLIOGRAFÍA
http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lmt/ramirez_r_o/capit
ulo3.pdf
http://profesores.elo.utfsm.cl/~tarredondo/info/softcomp/Introduccion%20a%20la%20Logica%20Difusa.pdf
http://delta.cs.cinvestav.mx/~gmorales/ldifll/ldifll.html
http://www.dma.fi.upm.es/java/fuzzy/tutfuzzy/introduccion3.html
http://www.slideshare.net/renatolachira/logica-difusa
http://www.tdx.cat/bitstream/handle/10803/6887/04Rpp04de11.pdf?sequ
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http://www.slideshare.net/miriam1785/log-8778813
http://cala.unex.es/cala/epistemowikia/index.php?title=L%C3%B3gica_d
ifusa#.C2.BFDe_d.C3.B3nde_procede_y_en_qu.C3.A9_consiste_la_L.C3
.B3gica_difusa.3F
http://ingenieria.uatx.mx/crsanchez/files/2012/07/Sistemas_Difusos.pdf
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