Unidad de análisis: son el qué
o quiénes se va ha estudiar.
Pueden
ser
personas,
animales,
objetos,
comunidades,
situaciones,
entre otras, y depende del
planteamiento del problema
y el alcance del estudio
Población o universo
Conjunto de todos los casos que
concuerdan
con
determinadas
características y sobre la cual se
pretenden generalizar los resultados,
debe estar suficientemente caracterizada
y bien delimitada
En el proceso de investigación cuantitativa la
muestra:
N
N
n
n
Es un subgrupo de la población de cual
se recolecta la información y debe ser
representativo de dicha población
Tipos de muestra
1. Probabilística: es un subgrupo de la
población en el que todas las unidades
de análisis tiene la misma probabilidad
de ser escogidos (MAS)
2.No probabilística o dirigida: subgrupo
de la población en la que la selección de
las unidades de análisis no dependen de
la
probabilidad
sino
de
las
características de la investigación
Muestras probabilísticas: tienen la ventaja de
medir el tamaño del error en nuestras
predicciones y el objetivo de reducir al mínimo
ese error (error estándar). Se usan en los
diseños
de
investigación
transversales
descriptivos y correlacionales causales
Cómo se selecciona
muestra probabilística
una
Determinando el tamaño de
muestra y el procedimiento
de selección
Tamaño de la muestra: se selecciona a través
de fórmulas estadísticas o programas
automatizados como Stats, EPI-INFO.
Muestra probabilística estratificada: la
población es dividida en segmentos y luego
se escogen subgrupos en cada uno de los
segmentos para ser estudiados
Baja escolaridad
Escolaridad media
Uso de preservativo
Educación superior
Muestreo probabilístico por conglomerado o
racimos: subgrupos en los que las unidades de
análisis se encuentran concentradas en
determinados lugares. Son útiles cuando el
investigador tiene limitaciones económicas,
geográficas, ambas y otros obstáculos. Esta
tipo de muestreo reduce costos, tiempo y
energía
León
Masaya
Percepción del Vih-SIDA en grupos étnicos
RAAN
Procedimiento de selección de la muestra: la
muestra probabilística siempre se elige de
forma aleatoria a través de :
Tómbola: procedimiento simple en el que las
unidades muestrales (muestra) se numeran
del uno al número n, se revuelven en una caja
y se van sacando cada uno de los elementos
muestrales hasta completar el tamaño de la
muestra previamente calculado, es un
método poco rápido
Números aleatorios o random: es la
utilización de una tabla de números diseñada
por la Coorporación Rand y que se
encuentran como anexos en muchos libros de
estadística. Los números pueden se recorridos
de manera horizontal, hacia arriba y hacia
abajo
Tamaño óptimo de la muestra: está en
dependencia del problema y la población a
estudiar
Muestras no probabilísticas o dirigidas: las unidades de
análisis no tienen la misma probabilidad de ser escogidas
sino que dependen de la decisión del investigador o de
grupos de personas que recolectan la información. se usan
en investigaciones cuantitativas y cualitativas
Tienen como desventaja que no permite calcular con
precisión el error estándar por que no se puede calcular el
nivel de confianza con que se hace la estimación, no puede
generalizarse a la población
La ventaja desde el punto de vista cuantitativo estriba en
la utilidad para determinado diseño de estudio que
requiere no tanto representatividad sino una cuidadosa y
controlada elección de sujetos con ciertas características
definidas previo al planteamiento del problema
Muestro cualitativo
En la investigación cualitativa es el
subgrupo de personas, eventos, sucesos,
comunidades, etc, sobre el cual se habrán de
recolectar los datos, sin que necesariamente
sea representativo del universo o la
población
Tiene las siguientes características:
► Se puede definir en cualquier momento, aunque el
“momento de inmersión inicial en el campo” se
puede ir construyendo la muestra
► No interesa a quienes se va a estudiar sino cuales
son los casos que inicialmente nos interesan y dónde
podemos encontrarlos
► El tamaño de la muestra no es importante por
que el investigador no busca la réplica
► Busca la profundidad de los datos
► Interesa la calidad de la muestra y no la
cantidad
►Puede sufrir modificaciones en cualquier etapa
del estudio de acuerdo a los aspectos de interés de
la investigación
En los estudios cualitativos la muestra
planteada inicialmente puede ser distinta a
la muestra final. Se pueden agregar casos
que no habíamos contemplado o excluir a
otros que ya se tenían identificados
Tipos de muestreo cualitativo
Participantes voluntarios: se utiliza en estudios de
conducta y ciencias sociales, medicina arqueología
De expertos: estudios de opinión de expertos. Son
frecuentes en los estudios cualitativos exploratorios
Por cuotas: se utilizan en estudios de marketing y
de opinión
Caso – tipo: se utilizan en estudio cualitativos
exploratorios, lo que importa es la riqueza, calidad
y profundidad de los datos
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