Curso IDE
[IGN + UPM] con financiación de la AECI
Madrid, junio-julio de 2006
3.B.3 ISO19113 e ISO19114: Calidad
Antonio Rodríguez Instituto Geográfico Nacional
Importancia de la calidad
“La creación del mundo tuvo lugar 4004 años
antes de Jesucristo... y el diluvio universal,
2348 antes de Jesucristo.”
Jacques-Bénigne Bossuet, 1681.
2006-07
Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM).
España
2
Calidad de la IG



¿Qué es la Calidad?
Calidad de proceso
Calidad de producto





2006-07
Elementos cualitativos
Elementos cuantitativos
Métodos de evaluación
Algunos datos
Conclusiones
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3
¿Qué es la calidad?

Información sobre errores





que permite al usuario
juzgar si los datos son útiles/no
para sus objetivos
Clave para la utilidad de los datos
La calidad ancla los datos a la realidad
DATOS + CALIDAD = MEDIDAS
2006-07
Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM).
España
4
Aspectos de la calidad

Calidad de proceso

QMS Sistemas de Gestión de la Calidad


Calidad de producto



2006-07
ISO9000v2000
UNE ISO19113:2002 “Principios de Calidad”
UNE ISO19114:2003 “Procedimientos de Evaluación
de la Calidad”
TS ISO19138 “Data Quality Measures” (2005)
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5
ISO19113

Elementos generales de calidad




2006-07
Elementos cualitativos
Propósito
Linaje (Genealogía)
Uso
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6
Propósito

Propósito



Objetivos con los que se ha creado un
conjunto de datos
Incluye su uso “teórico”
Texto libre

2006-07
Para BCN25: “Dotar al país de una infraestructura en cuanto a datos geográficos digitales de
referencia a escala 1:25.000, que sirvan de
base para todo tipo de aplicaciones”
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7
Uso

Uso



Descripción de las aplicaciones y proyectos
en los que se ha utilizado realmente un
conjunto de datos
Usos reales
Texto libre

2006-07
Para BCN25: “Todo tipo de aplicaciones
geográficas, como planificación, gestión de redes
de servicios, tráfico y transporte y geomarketing”.
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8
Linaje

Descripción histórica de los datos:


Fuentes de datos
Procesos ejecutados




2006-07
Tratamiento gemétrico, semántico y topológico
En tantas etapas como sea razonable
Dando todo lujo de detalles: Algoritmos,
software empleado, métodos, ...
Lenguaje conciso, técnico y objetivo
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9
Linaje

Ejemplo:

Para la BCN25:







2006-07
Fuente: Vuelo fotogramétrico 1:30.000 del año 2002
Proceso1: Restitución digital en PC con comandos de
usuario desarrollados sobre Microstation SE
Proceso2: Formación de campo durante 2 semanas por
hoja
Proceso3: Formación interactiva de la minuta digial en
Microstation
Proceso4: Simbolización y rotulación
Proceso5: Edición de la hoja
Proceso6: Control de calidad
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10
ISO19113

Elementos de calidad






2006-07
Elementos cuantitativos
Exactitud posicional (geométrica)
Exactitud temática (semántica)
Exactitud temporal
Compleción
Consistencia lógica (coherencia)
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Exactitud y precisión
Exactitud >>
Precisión <<
2006-07
Exactitud <<
Precisión >>
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12
Exactitud y precisión

Exactitud

Grado de acercamiento al valor real o al valor
tomado como real [ISO19113]
n


EMC (Error Medio Cuadrático)
1/n
i=1
Precisión

(Xi-Xr)2
Grado de dispersión de un conjunto de
medidas
n

 (Desviación estándar)
(Xi-Xm)2
1/(n-1)
i=1
2006-07
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13
Exactitud posicional

Subelementos

Exactitud posicional absoluta o externa


ECM
N puntos
(Dxi-Dxr, Dyi-Dyr)
ECM
Exactitud posicional de datos en malla
(ráster)

2006-07
(xi-xr, yi-yr)
Exactitud posicional relativa o interna


N puntos
N puntos de control
di
ECM
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Exactitud temática

Subelementos
 Corrección de la clasificación


Corrección atributos cualitativos


% de errores en nombres, otros atributos
Exactitud de atributos cuantitativos

2006-07
% de errores en códigos
EMC de Long., Sup.,…de fenómenos
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Compleción


Compara el nº de entes: sistema/realidad
Subelementos.

Por comisión (por exceso)

Tanto por ciento de fenómenos espúreos


Por omisión (por defecto)

Tanto por ciento de fenómenos omitidos

2006-07
Fenómenos espúreos / en el fichero
Fenómenos omitidos / en la realidad
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16
Exactitud temporal


Aspectos temporales de la calidad
Subelementos

Exactitud de una medida temporal


Corrección de secuencias de eventos
%
Validez temporal


Período de validez (hasta prox. versión)
Tasa de variación estimada

2006-07
ECM
Consistencia temporal


Si el tiempo es 4ª dim. (x, y, z, t)
150 fenómenos/año, 1% fenómenos/año
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Consistencia lógica

Grado de adherencia a reglas lógicas de
estructura de datos, atributos y relaciones

Consistencia conceptual




Modelo conceptual
Consistencia de dominio
Consistencia de formato
Consistencia topológica
%
%
%
DESCRIPCIÓN= ESPECIFICACIÓN+CUMPLIMIENTO
“Todas las superficies están cerradas”
2006-07
100%
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ISO19114

Métodos de evaluación


Indirectos:
Directos:



Internos:
Externos:
Estimación teórica
Medida de la calidad
Chequeo 100% o una muestra
Determinación estadística por
comparación con un patron
Patrón:


la realidad
otra fuente de datos más fiable
 datos a escala >>
 calidad de los datos patrón: un orden de magnitud >>
Escala patrón > 10·escala objeto
2006-07
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Determinación estadística


Normas aplicables: ISO3534, ISO5725, ISO5479
Métodos de muestreo


Inspección completa 100% (ej: coherencia)
Muestreo por lotes (hojas)


Muestreo aleatorio
Muestreo estratificado

MDT
Poblaciones
zonas relieve suave, medio, abrupto
zona densa, poco densa, diseminado

Vegetación
España seca, España húmeda



Muestreo mixto
Normas para tamaño de muestra:


ISO2859, ISO3951
Tamaño habitual: 4% a 6%
20
Medida de la calidad



Definición
Método (muestra, patrón, …)
Ámbito





2006-07
Todo el fichero
Una capa
Un tipo de fenómeno
Hidrografía
Autopista
Resultado

Valor (ECM, s, %, nº, razón,…)

Conforme/no con un determinado umbral (ECM < 5 m, OK)
Fecha
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Datos de IGN España

Exactitud posicional





MDT200
MDT25
BCN200
BCN25
= 31 m
=3m
= 20 m
= 3, 4, 7 m
vs. MDT25
vs. NAP en Pirineos y V.G.
vs. BCN25
vs. BD5000
T6, T5, T3
BCN200

Exactitud temática
< 4%

Compleción
< 5%

Actualidad


2006-07
EMC
EMC
EMC
EMC
Período de validez
Tasa de variación
1 año
4 - 8%
estimación: % errores detectados en cada versión anual
estimación: % omisiones y
comisiones en cada versión
(12 versiones producidas)
dependiendo de la capa
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Más datos

Exactitud temática

New Brunswick (CAN)



Compleción

National Land Survey (Finlandia)

2006-07
Nombre (Registro) versus Nombre (Hacienda)
3.453 errores /14.479
24%
BT5000
C< 4%
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Sumario



¿Qué es la Calidad?
Calidad de proceso
Calidad de producto





2006-07
Elementos cualitativos
Elementos cuantitativos
Métodos de evaluación
Algunos datos
Conclusiones
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España
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Conclusiones


Errores determinados > teóricos
Vital para productores y usuarios de IG
Datos + Calidad = Medidas

Es costosa:


Trabajar:


2006-07
(10 al 25%) Coste total = Coste (Gestión de Calidad)
Determinar Calidad
Gestión de la Calidad
(ISO19113, 19114, 19138)
(ISO9000v2000)
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25
Gracias por vuestra atención
Antonio Rodríguez
Jefe de Servicio de SIG
IGN
[email protected]
2006-07
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