EstadísticaBásica
Conceptos & Aplicaciones
Introdución
Capítulo 1

1999 Prentice-Hall, Inc.
Chapt. 1-1
Objetivos de Aprendizaje
1. Definir la Estadística
2. Describir los Usos de la Estadística
3. Distinguir entre Estadística Descriptiva e
Inferencial
4. Definir Población, Muestra, Parámetro
& Estadístico
5. Establecer por qué necesitamos datos
6. Resumir la fuente de los datos
7. Describir los tipos de Datos y las Escalas

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Chapt. 1-2
¿Qué es Estadística?
•

La Estadística es la rama de la
matemática que examina las formas de
procesar y analizar datos.
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Chapt. 1-3
¿Qué es Estadística?
1.
Colectar Datos

2.
Presentar Datos

3.
e.g., Gráficas & Tablas
¿Por
qué?
© 1984-1994 T/Maker Co.
Tomar
Decisiones
Caracterizar los Datos


e.g. Encuesta
Análisis
de
datos
e.g., Promedios
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© 1984-1994 T/Maker Co.
Chapt. 1-4
Historia
•
•
•
•

“Statistik”: 1749 por Gottfried Achenwall : se
refería a análisis de datos del Estado
Siglo XIX: estadística adquiere el significado
de recolectar y clasificar datos. Introducido por
John Sinclair
Métodos estadísticos- matematicos: Pascal y
Pierre de Fermat: 1657
No obstante, lo griegos, babilonios, chinos e
israelitas recopilaban datos y llevaban a cabo
censos
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Chapt. 1-5
Areas de Aplicación
Contabilidad


Auditorías
“Costing”
Finanzas


Tendencias Financieras
Pronósticos
Gerencia


Mercadeo



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Describir Empleados
Mejorar la Calidad
Preferencias del
Consumidor
Efectos de Mercadeo
Chapt. 1-6
Las dos Ramas de la Estadística
Métodos
Estadísticos
Estadística
Descriptiva

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Estadística
Inferencial
Chapt. 1-7
Etadística Descriptiva
1.
Envuelve
Colectar Datos
 Presentar Datos
 Caracterizar los
Datos

2.
Propósito


$
Describir los Datos
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50
25
0
Q1
Q2 Q3 Q4
X = 30.5
S2 = 113
Chapt. 1-8
Estadística Inferencial
1.
Envuelve
¿Población?
Estimación
 Prueba de
Hipótesis

2.
Propósito


Tomar Decisiones sobre
las Características de la
Población
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Chapt. 1-9
Términos Claves
1. Población (Universo)

Todos los elementos
de interés
• N in Población
& Parámetro
• n en Muestra
& Estadístico
2. Muestra

Porción de la Población
3. Parámetro

Una Medida sobre la Población
4. Estadístico


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Una Medida sobre la Muestra
Chapt. 1-10
Parámetros y Estadísticos
Parámetros = Población
N = todos los elementos en
la población o universo
μ = promedio

2
= varianza
 = desviacion estandar
Me = mediana
Mo = moda
Max = valor máximo
Min = valor mínimo

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Estadísticos = muestra
n = todos los elementos en
la muestra
X = prom edio
S
2
= varian za
S = d esviacio n estan d ar
Me = mediana
Mo = moda
Max = valor máximo
Min = valor mínimo
Chapt. 1-11
Los Datos
•
•
•
•
Los datos a ser utilizados se nos presentan
como variables
Una variable es una caracterítica de interés
Ej., peso estatura volumen, distancia, color,
género, raza etc..
Toda variable debe tener una definición
operacional, es decir un significado
universalmente aceptado que sea claro a los
que llevan a cabo el análisis
ej., la lata de alimento debe pesar en promedio 20.0gr pero no
menos de 19.5gr y no más de 20.5gr

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Chapt. 1-12
¿Por qué Colectar Datos?
1. Obtener Insumos para Estudio Investigativo
2. Medir Desempeño
3. Asistir en Formular Alternativas para
Decidir
4. Satisfacer la Curiosidad


Conocer por Conocer
Tipo de Datos
Datos
Discreto

Numéricos
Categórico
(Cuantitativo)
(Qualitativo)
Continuo
Fuentes de Datos
Fuentes de
Datos
Primaria
Experimento

Encuesta Observación
Secundaria
Publicada
(& En-Linea)
Ejemplos de Tipos de Datos
1. Numéricos

Discreto: envuelve conteo


¿A Cuántas Revistas Te Suscribes
Actualmente? ___ (Number)
Contínuo: envuelve medición

¿ Cuánto Mides? ___ (Pulgadas)
2. Categórico
¿ Posees Bonos de Ahorro? __ Sí __ No
 Envuelve conteo


¿Cómo se Miden los Datos?
1. Escala Nominal
Categorías
e.g., Hombre-Mujer
Se obtiene por conteo


2. Escala Ordinal
Categorias



Orden Implícito
 e.g., Altos-Bajo
Se obtiene por
Conteo
3. Escala de Intérvalo
Intervalos Iguales
e.g., Grados Celsius
 Se obtiene por Medición
4. Escala Racional (Tasa)



Intervalos
ej % observados en los
intervalos
Se obtiene por Conteo y
conversion a tasa
Proximos topicos
•

Obtencion de los datos: Muestreo
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Chapt. 1-18
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Chap. 1: Introduction