Línea: Minería de Datos
La exploración y análisis de datos
con el fin de descubrir patrones,
correlaciones y otras regularidades
No es una técnica o herramienta pero una área
entera de investigación
• De gran relevancia a casi todo los demás programas
y líneas
•
Coordinadores
• Dr. Francisco García Ugalde, Fac. de Ingeniería
• Dr. Christopher Stephens, Inst. C. Nucleares
Línea: Minería de Datos
Logros
• Formación de una red académica de
colaboración
• Diagnóstico (Sept.-Dic. 2005): Reuniones
semanales en la CUAED con la asistencia de
alrededor 30 investigadores de la UNAM.
• Desarrollo de relaciones estrechas entre
investigadores y líneas de investigación.
• Se permitió ver que hay una gran demanda para
la minería de datos en la UNAM.
Línea: Minería de Datos
Logros y obstáculos
• Se mostró que la demanda es mucho más
grande que la oferta, hecho que hace imperativo
que la UNAM desarrolle una estrategia para la
formación de recursos humanos y el fomento de
la investigación en esta área.
• Se mostró que existen algunas deficiencias
tanto políticas como culturales e institucionales
que dificultan el trabajo en equipo en proyectos
altamente multidisciplinarios
Línea: Minería de Datos
Proyecto: Métodos de Inteligencia Computacional
para el Análisis y la Visualización Informétrica
Objetivo: Investigar técnicas y algoritmos de la inteligencia
computacional para basar en ellos el desarrollo de sistemas de
software que faciliten el análisis de información y descubrimiento de
conocimiento en grandes bases de datos. Particularmente se
investigarán técnicas que permitan la visualización automática de
información digital.
Participantes:
Investigador Responsable: Humberto Carrillo Calvet, (Facultad de Ciencias)
Investigadores participantes (6): Nieves Martínez de la Escalera Castells (Facultad de
Ciencias), Gerardo Sierra Martínez (Instituto de Ingeniería),
Alfonso Medina Urrea (Instituto de Ingeniería), Nicandro Cruz Ramírez (Universidad
Veracruzana), María Victoria Guzmán Sánchez (Instituto Finlay)
Técnicos participantes (5): Luis Nava Fernández (Facultad de Ciencias)
José Luis Jiménez Andrade (Facultad de Ciencias), Romel Calero (Instituto Finlay),
Mary Carmen Trejo Avila (Facultad de Ciencias), Alexei Eleusis Díaz Vera (Facultad
de Ciencias), José Luis Villareal (Asesor)
Alumnos de Posgrado(3): Elio Villaseñor García, Ernesto Ramírez Montalvo, Luis Alberto
Barrón Cedeño
Línea: Minería de Datos
Proyecto: Métodos de Inteligencia Computacional
para el Análisis y la Visualización Informétrica
Resultados esperados
• El desarrollo de metodologías para la extracción de conocimiento
en bases de datos bibliográficas.
• El desarrollo de metodologías para la clasificación no supervisada
de documentos, basados tanto en el resumen (abstract) como en
las palabras claves
• Un prototipo de software que implemente la metodología
ViBlioSOM.
• Un prototipo de software para la minería de datos con Redes
Bayesianas.
• Un prototipo de motor de extracción terminológica basado en reglas
lingüísticas y métodos estadísticos
• El diseño de un sistema de software que integre la funcionalidad de
los prototipos construidos.
Línea: Minería de Datos
Proyecto: Métodos de Inteligencia Computacional
para el Análisis y la Visualización Informétrica
Avances
• Se llevaron a cabo distintas aplicaciones experimentales
con la metodología ViBlioSOM.
• Prototipo de software que implementa la metodología
ViBlioSOM.
• Tres tesis conjunta de licenciatura en Ciencias de la
Computación.
Línea: Minería de Datos
Detección, Medición, Restauración y Mantenimiento de
Integridad Referencial en Bases de Datos Relacionales
Objetivos: Desarrollar métricas, diagnósticos, y
técnicas para mantener la calidad de los bases de
datos
Participantes:
M. en C. Javier García García
Fac. Ciencias
Lic. en C.C. Enrique Reyes Castillo DGAE
Dra. Hanna Oktaba Fac. Ciencias
Dr. Carlos Ordoñez Mondragón Teradata
Estudiantes
Ing.Silvia Socorro Ballesteros Estrada Posgrado de Ing. y Computación
Lic. en C.C. René Villeda Ruiz
Posgrado de Ing. y Computación
César A. Martínez Gutiérrez
Fac. Ciencias
Eduardo Yoztaltépetl Ángel Hernández
Fac. Ciencias
Línea: Minería de Datos
Detección, Medición, Restauración y Mantenimiento de
Integridad Referencial en Bases de Datos Relacionales
Avances
Línea: Minería de Datos
Línea: Minería de Datos
Descubrimiento de Conocimientos
en Bases de Datos de la Biodiversidad
Objetivo: Crear un sistema basado en minería de datos
capaz de modelar la distribución y las interacciones ecologicas
de las especies de mamíferos Mexicanos tomando en cuenta
todos los factores que la afectan (climáticos, geográficos,
históricos y biológicos).
Participantes:
Víctor Sánchez Cordero – Instituto de Biología
Camila González - Instituto de Biología
Carlos Ibarra - Instituto de Biología
Juan Carlos Chacón - Instituto de Biología
Nicolas Kemper Valverde – CCADET
Luis Ochoa Toledo – CCADET
Christopher Stephens – ICN
Jaime Rodríguez- UNIBIO
Omar Miranda – UNIBIO
Joaquín Giménez – UNIBIO
Ana Estela Ruiz - IIMAS
Línea: Minería de Datos
Descubrimiento de Conocimientos
en Bases de Datos de la Biodiversidad
Avances
• Formacion de la base de datos mas completa de
mamiferos Mexicanos (mas de 460 especies en mas de
64,000 colectas)
• Desarrollo de una metodologia novedosa de mineria de
datos para investigarla
• Analisis de las relaciones bioticas y de nicho entre 6
especies de felinos
• Explicacion de sus distribuciones a traves de
interacciones “repulsivas” y “atractivas”
Línea: Minería de Datos
Análisis y Procesamiento de la
Información Visual
Objetivo:
• Crear un espacio virtual colaborativo donde se conjunten las herramientas necesarias
para el procesamiento de la información visual con las que ya cuentan investigadores
de la UNAM, con el fin de crear una red de laboratorios del área en la UNAM.
• Establecer un seminario de investigación periódico alrededor de las actividades de este
proyecto.
• Desarrollar algoritmos de procesamiento de la información visual.
• Desarrollar proyectos piloto de aplicación a partir de las líneas de investigación arriba
mencionadas. que demuestre nuestra capacidad de conjuntar esfuerzos y producir
productos útiles para la sociedad.
• Establecer una base de datos común que permita la validación de algoritmos y
resultados
Participantes:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
Fernando Arámbula Cosio CECADET Análisis de imágenes digitales y visión
Boris Escalante Ramírez Fac. Ingeniería Análisis de imágenes digitales
Fabian García Nocetti IIMAS Procesamiento en paralelo
Francisco García Ugalde Fac. Ingeniería Análisis y codificación de imágenes digitales
Jorge Márquez Flores CECADET Análisis de imágenes digitales y visión
Ma Elena Martínez Pérez IIMAS Análisis de imágenes digitales
Lucia Medina Gómez Fac. Ciencias Análisis y procesamiento de señales digitales
Miguel Padilla Castañeda CECADET Análisis de imágenes digitales
Jesús Savage Carmona Fac. Ingeniería Visión para robots
Línea: Minería de Datos
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