ESTUDIO SOBRE LOS FACTORES
QUE INCIDEN EN EL RENDIMIENTO
ACADÉMICO EN LA ASIGNATURA
ANÁLISIS DE DATOS EN
PSICOLOGIA
Guàrdia, J., Freixa, M., Turbany, J., Cosculluela, A., Peró, M.,
Barrios, M. y Rifà, X.
Departament de Metodologia de les Ciències del Comportament
Facultat de Psicologia
Divisió de Ciències de la Salut
Universitat de Barcelona
E-mail: [email protected]
Introducción I
Son diversas las investigaciones que intentan determinar que
factores influyen en el rendimiento de los alumnos de
educación primaria, secundaria o universitaria. Estos
trabajos
estudian
básicamente
variables
de
tipo
motivacional, de personalidad, factores psicosociales, etc.
(Garrido-Gutierrez, et al 1996; Pérez-Sánchez et al, 1996;
Roces et al, 1997; García et al, 1998).
En
el
ámbito
universitario
cabe
destacar
tres
investigaciones:
• Alvarado et al (1999-2000)  La asistencia y la participación
en clase están relacionadas con el rendimiento en la
asignatura de Métodos y Diseños I de 1º de Psicología en la
Universidad Complutense de Madrid.
Guàrdia, J., Freixa, M., Turbany, J., Cosculluela, A., Peró, M., Barrios, M. y Rifà, X.
Introducción II
• García, et al (2000)  Los mejores predictores del rendimiento en
la asignatura Métodos y Diseños de Investigación en Psicología I de
la Universidad Complutense de Madrid son el rendimiento anterior
en el Bachillerato y la participación y asistencia a clase.
• Barrios et al (2000)  La vía de acceso, la opción cursada en el
Bachillerato y la nota de las PAAU son débiles predictores del
rendimiento de los alumnos de la asignatura de Análisis de Datos en
Psicología de la Universidad de Barcelona.
Todos estos estudios obtienen relaciones muy débiles, es por ello,
que el presente trabajo se centra en la identificación de factores
que estén relacionados con el rendimiento de los alumnos
matriculados en la asignatura Análisis de Datos en Psicología de la
Universidad de Barcelona.
Guàrdia, J., Freixa, M., Turbany, J., Cosculluela, A., Peró, M., Barrios, M. y Rifà, X.
Método: Sujetos
La muestra estuvo formada por 210 alumnos matriculados en
el curso académico 2000-2001 en la asignatura de Análisis de
Datos en Psicología de la Facultad de Psicología de la
Universidad de Barcelona.
Un 18.7% de los estudiantes eran hombres y un 81.3%
mujeres. El promedio de edad fue de 19.7 años con una
desviación tipo de 3.5 años.
Guàrdia, J., Freixa, M., Turbany, J., Cosculluela, A., Peró, M., Barrios, M. y Rifà, X.
Método: Material
Se utilizó un cuestionario elaborado “ad-hoc” que evaluó:
• Variables demográficas: género y edad.
• Conocimientos previos de informática y disponibilidad de
ordenador en casa.
• Uso de los dosiers electrónicos de la WEB de la UB.
• Si se había cursado previamente estadística.
• Cuestionario de satisfacción: con la asignatura (preg. 14, 15 y 16),
con el profesorado (preg. 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 y 13), con la
metodología utilizada (preg. 2, 3, 4, 5) y con las condiciones del
aula (preg. 1). Escala de 1 a 7.
• Antecedentes académicos: nota de las PAAU y vía de acceso.
• Datos relacionados con la asignatura: si la carrera era su primera
preferencia, si asistía a clase habitualmente, si repetía la
asignatura y la nota que esperaba obtener en la misma.
Guàrdia, J., Freixa, M., Turbany, J., Cosculluela, A., Peró, M., Barrios, M. y Rifà, X.
Método: Procedimiento
El cuestionario fue administrado durante una de las clases de la
asignatura.
Previo a la administración del cuestionario se explicó a los
alumnos que la información recogida se utilizaría única y
exclusivamente para la investigación y que era importante que
se identificaran con el DNI con el fin de poder después
relacionar las variables del cuestionario con la nota obtenida en
la asignatura.
La escala de la nota del examen de la asignatura era de 0 a 8 y
los otros dos puntos se podían conseguir vía trabajo. La nota de
las actas se trabajó dicotomizándola entre los que superan la
asignatura y los que no.
Guàrdia, J., Freixa, M., Turbany, J., Cosculluela, A., Peró, M., Barrios, M. y Rifà, X.
Resultados: Estadística Descriptiva
• Un 91% de los alumnos tenía conocimientos previos de informática
y un 93.3% tenía ordenador en casa.
• Un 59% consultó alguno de los dosiers electrónicos en la WEB de
la UB generados para la asignatura.
• El promedio de la nota de las PAAU fue de 6.62 con una desviación
tipo de 0.72.
• Un 86.5% escogió Psicología como primera preferencia.
• Un 99% asistía habitualmente a clase.
• Un 19.7% repetía la asignatura.
• Un 95.4% esperaba superar la asignatura.
• Un 41.8% provenía de la opción C, un 25.4% de la D, sólo un 6% y un
9% de la A y la B respectivamente y el 18.8% restante de otras
vías.
• Un 22.4% de los sujetos de la muestra suspendió la asignatura, un
65.2% la superó y un 12.4% no se presentó al examen.
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Resultados: Pruebas de Relación
• Se realizó un análisis factorial a partir de las 16 preguntas que
valoran satisfacción. La solución factorial mostró 5 factores
(factor 1: profesorado, factor 2: conocimientos, factor 3:
docencia, factor 4: profesorado de prácticas y factor 5:
condiciones) que explican un 64.7% de la varianza total. La
matriz de saturaciones se muestra en la siguiente diapositiva.
• Se realizaron contrastes para la variable nota de actas
dicotomizada a partir de la 2 para las variables consulta
dosiers electrónicos, género, nota esperada y vía acceso y de la
“t de student” para los 5 factores obtenidos y la nota de las
PAAU. Tras la aplicación de la corrección de Bonferroni el nivel
de significación quedó fijado a 0.005 con el fin de trabajar con
un  nominal del 5% . Ninguno de los contrastes resultó ser
estadísticamente significativo.
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Resultados: Análisis Factorial
M atriz de C om ponentes R otado s
1
Ilum inación-tem peratura-v entilación (p1)
T iem po asignado tem as (p2)
S istem a ev aluación (p3)
U tilidad dosier prácticas (p4)
U tilidad bibliografia recom endada (p5)
D om inio contenido profesor teoría (p6)
,462
D om inio contenido profesor prácticas (p7)
P rofesores m otiv an (p8)
,840
P rofesores - interés estudiantes (p9)
,830
P rofesor utiliza ejem plos adecuadam ente (p10)
,621
A sequibilidad prof. teoría para consultas (p11)
,527
P rof. genera am biente participativ o y confianza (p12)
,698
C oordinación prof teoría-prácticas (p13)
Im portancia conocim ientos adquiridos carrera (p14)
Im portancia conocim ientos adquiridos v ida profesional (p15)
V aloración fav orable asignatura (p16)
,397
2
3
4
,656
,754
5
-,686
,641
,347
,395
,548
,882
,393
,450
,802
,883
,876
,708
Rotación Varimax - Convergencia de la rotación: 7 iteraciones.
Se eliminó aquellos pesos inferiores a 0.3
Guàrdia, J., Freixa, M., Turbany, J., Cosculluela, A., Peró, M., Barrios, M. y Rifà, X.
Resultados: Modelo Estructural
• A partir de las variables anteriores se elaboró un modelo
estructural para la predicción de la nota en el examen. Se
trabajó con tres variables latentes:
- antecedentes (5 variables observadas)
- estimación previa de la nota (1 variable observada)
- satisfacción (5 variables latentes y sus observadas)
El diagrama del modelo junto con los valores de los
parámetros estimados se muestra en la siguiente diapositiva.
• El método de estimación de parámetros utilizado fue el
“ELS” (“eliptic least squares”) debido a la existencia de
variables categóricas entre las variables observadas.
Guàrdia, J., Freixa, M., Turbany, J., Cosculluela, A., Peró, M., Barrios, M. y Rifà, X.
Diagrama del Modelo Estructural
Guàrdia, J., Freixa, M., Turbany, J., Cosculluela, A., Peró, M., Barrios, M. y Rifà, X.
Parámetros del Modelo Estructural
IN DICE DE A JU STE
CFI
VA LO R
0 .9 6 0
BBN FI
0 .9 8 2
BBN N FI
0 .9 7 2
R SR M
0 .0 0 4
 = 78 .43 1 8
P = 0 .14
2
Todos los índices mostraron un
buen ajuste del modelo. Siendo el
nivel de significación de la 2 de
0.14 lo que indica que los datos
ajustan al modelo propuesto.
PA R Á M E T R O
VA LO R ES TA N DA RIZA DO
S I G N I F IC A CI Ó N
 11
3 ,2 3
P <0 .0 3
21
2 ,8 9
P <0 .0 5
81
2 ,2 1
P <0 .0 5
Los tres parámetros correspondientes a la relación entre las tres
variables latentes y la nota de examen fueron estadísticamente
significativos, siendo el de antecedentes el que tuvo un mayor valor
(3.23).
Guàrdia, J., Freixa, M., Turbany, J., Cosculluela, A., Peró, M., Barrios, M. y Rifà, X.
Conclusiones
• El análisis factorial muestra una configuración en 5 factores de
los 16 ítems de la escala de satisfacción con un adecuado
porcentaje de varianza explicada (64.7%).
• A partir de los estadísticos 2 y “t de student” no se obtiene
ninguna relación estadísticamente significativa entre las variables
estudiadas y el rendimiento de los alumnos en la asignatura.
• Los datos evidencian un buen ajuste al modelo estructural
propuesto (2 = 78.43 - p = 0.14). La variable latente antecedentes
es la que muestra un mayor coeficiente, lo que va en la línea de
trabajos previos (Barrios et al, 2000 y García et al 2000).
A la vista de los resultados obtenidos se considera necesario
profundizar más en el tema tratado. Para ello se propone
diferenciar en posteriores investigaciones entre la nota de
bachillerato y la de selectividad (García et al, 2000); así como,
depurar la escala de satisfacción creada.
Guàrdia, J., Freixa, M., Turbany, J., Cosculluela, A., Peró, M., Barrios, M. y Rifà, X.
Referencias Bibliográficas I
Alvarado, J.Mª., y García, Mª.V. (1999-2000). Incidencia de la
asistencia a clase , del trabajo efectivo y de factores
individuales sobre el rendimiento académico. Actas del V
Congreso de Metodología de las C.C. Humanas y Sociales,
Coordinadores, A.M. López, J.L. López y R. Moreno (pp. 683686). Sevilla, septiembre 1997.
Barrios, M, Cosculluela, A., Freixa, M., Guàrdia, J., Peró, M., y
Turbany, J. (2000). La transición entre el bachillerato y la
asignatura de estadística en la Facultad de Psicología de la
Universidad de Barcelona. Actas del ‘Encontro sobre Ensino
e Aprendizagem da Estadística’. Eds. C. Loureiro, F. Oliveira
y L. Brunheira (pp. 93-102). Lisboa, enero 2000..
García, Mª V., Alvarado, J.Mª., y Jiménez,A. (2000). La
predicción del rendimiento académico: regresión lineal versus
regresión logística. Psicothema, 12 (supl 2), 248-252.
Guàrdia, J., Freixa, M., Turbany, J., Cosculluela, A., Peró, M., Barrios, M. y Rifà, X.
Referencias Bibliográficas II
García, L., y Fumero, A. (1998). Personalidad y rendimiento
académico en estudiantes universitarios: un estudio
predictivo en tres cursos académicos. Análisis y
Modificación de Conducta, 24 (93), 65-77.
Garrido-Gutierrez, I., y Rojo-Calvo, C. (1996). Motivación,
cognición y rendimiento. Revista de Psicología General y
Aplicada, 49 (19), 5-12.
Pérez-Sánchez, A.M., y Castejón, J.L. (1996). Factores
psicosociales en la predicción del rendimiento académico.
Revista de Psicología de la Educación, 19, 31-51.
Roces, C., González, M.C., y Touron, J. (1997). Expectativas de
aprendizaje y de rendimiento de los alumnos universitarios.
Revista de Psicología de la Educación, 22, 99-123.
Guàrdia, J., Freixa, M., Turbany, J., Cosculluela, A., Peró, M., Barrios, M. y Rifà, X.
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