UCV/FACES/EECA Curso: Estadística II
Guía Anova Una Vía: No.2: Modelo- Anova Una Vía: Supuestos (GAUV_02)
Contraste de hipótesis sobre la diferencia de más de dos medias poblacionales
USO DEL “ANÁLISIS DE VARIANZA UNA-VÍA”,
PARA:
Contrastar la hipótesis sobre,
la diferencia de más de dos medias poblacionales.
Guía Anova Una Vía: No.2:
Modelo- Anova Una Vía: Supuestos
(GAUV_02)
Caracas, Diciembre 2009
Amarilis García / Omaira De Los Santos.- Caracas, Diciembre 2009
UCV/FACES/EECA Curso: Estadística II
Guía Anova Una Vía: No.2: Modelo- Anova Una Vía: Supuestos (GAUV_02)
Contraste de hipótesis sobre la diferencia de más de dos medias poblacionales
ANOVA: MODELOS
Modelo de Efectos Fijos: el supuesto para este modelo es que
los datos en cada población bajo estudio, provienen o se pueden
explicar por medio de una distribución normal, y los promedios
podrían o no diferir.
Modelo de Efectos Aleatorios: los supuestos de este caso asumen
que los datos describen una jerarquía de poblaciones disímiles
cuyas diferencias son inhabilitadas por la jerarquía misma.
Modelo Mixto: estos modelos pueden utilizarse para explicar
condiciones donde ambos, los modelos de efectos fijos y
aleatorios, están presentes.
Fuente del contenida en esta lámina: http://www.blackberrycross.com/UserFiles/File/doe_2/LinkedDocuments/ANOVA.
Se le han realizado modificaciones para adaptarla a las características del curso Estadística II.
Amarilis García / Omaira De Los Santos.Caracas, Diciembre 2009.
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Guía Anova Una Vía: No.2: Modelo- Anova Una Vía: Supuestos (GAUV_02)
Contraste de hipótesis sobre la diferencia de más de dos medias poblacionales
…Anova: modelos (continuación)
Para el uso que estamos haciendo del ANOVA, es decir,
contrastar la hipótesis sobre, la diferencia de más de dos
medias poblacionales; solo requerimos conocer un poco
del denominado “Modelo Efectos Fijos”.
Un estudio completo y detallado de este modelo va mas
allá del alcance del curso de Estadística II.
Fuente del contenida en esta lámina: http://www.blackberrycross.com/UserFiles/File/doe_2/LinkedDocuments/ANOVA.
Se le han realizado modificaciones para adaptarla a las características del curso Estadística II.
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Contraste de hipótesis sobre la diferencia de más de dos medias poblacionales
Modelo Efectos Fijos (Modelo- Anova Una Vía)
El objetivo principal de muchos estudios es determinar el
efecto que tiene una variable de tipo discreta sobre otra
variable de tipo continua.
El funcionamiento de la técnica ANOVA una Vía , a
grandes rasgos, es el de comparar las medias de una
variable, denotémosla por Y, cuando es clasificada según
las distintas categorías que define otra variable de tipo
discreta, denotémosla por X; sobre la base de un análisis
hecho de las varianzas de Y, en termino global, en cada
grupo y entre los grupos, definidos por las categorías de X.
Fuente del contenida en esta lámina: http://www.blackberrycross.com/UserFiles/File/doe_2/LinkedDocuments/ANOVA.
Se le han realizado modificaciones para adaptarla a las características del curso Estadística II.
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Guía Anova Una Vía: No.2: Modelo- Anova Una Vía: Supuestos (GAUV_02)
Contraste de hipótesis sobre la diferencia de más de dos medias poblacionales
…Modelo Efectos Fijos (Modelo- Anova Una Vía)
Esencialmente, el diseño para Anova Una Vía, consistirá en obtener
muestras aleatorias e independientes de Y, asociado a cada uno de
los distintos niveles de la variable X ( X1, X2,..., Xj).
Bajo ciertos supuestos se deducen: i) una medida asociadas con la
variación entre los j grupos definidos por X, ii) se deduce otra
medida asociada con la variación dentro de cada grupo, definido
por las j categorías de X; las cuales se relacionan con la variación
total de Y.
“En Anova Una Vía, la variable X, define j categorías, recibe el
nombre de “Variable Independiente” (Factor) y la variable Y se le
denomina “Variable Dependiente” (“Variable de respuesta”).
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Taller No.1: Anova (Una vía). Parte I
Contraste de hipótesis sobre la diferencia de más de dos medias poblacionales
Modelo- Anova Una Vía. Supuestos del modelo
Para la aplicación del Anova, Una Vía, son esenciales las siguientes
suposiciones:
1. Las muestras son aleatorias e independiente, de “j”
poblaciones bajo estudio.
2. Las “j” poblaciones están normalmente distribuidas
con una media “i” QUE PODRIAN O NO (he aquí
la esencia de la ANOVA) ser iguales; sin embargo,
las varianzas “i²” son iguales en las “j” poblaciones
(homogenidad de varianzas).
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Taller No.1: Anova (Una vía). Parte I
Contraste de hipótesis sobre la diferencia de más de dos medias poblacionales
…Modelo- Anova Una Vía. Supuestos del modelo
(Continuación)
El Anova Una Vía, descansa sobre los supuestos señalados;
cada vez que se aplique esta técnica , deberán ser evaluados
los supuestos, sobre si se cumplen o no, ya que inciden
sobre la validez de los resultados.
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Taller No.1: Anova (Una vía). Parte I
Contraste de hipótesis sobre la diferencia de más de dos medias poblacionales
Modelo- Anova Una Vía.
Recursos para evaluar el cumplimiento de los supuestos
1. Estadísticas descriptivas básicas según categorías definidas por
la variable X
2. Coeficiente de correlación de Pearson
De utilidad cuando el tiempo es un factor importante a la hora
de registrar observaciones, podría ocurrir que observaciones
consecutivas estuviesen correlacionadas, con lo que se violaría el
supuesto de independencia.
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Taller No.1: Anova (Una vía). Parte I
Contraste de hipótesis sobre la diferencia de más de dos medias poblacionales
…Modelo- Anova Una Vía. Recursos para evaluar el
cumplimiento de los supuestos (continuación).
2. GRÁFICOS DE CAJAS (BOX-PLOT), utilizado para evaluar el supuesto
de igualdad de varianzas y normalidad de Y.
 Esta herramienta descriptiva es bastante útil, para evaluar los dos
supuestos, dado que muestra: la Mediana, el rango intercuartilico, los
outliers, entre otras características. Si observamos variaciones
significativas en el ancho de las cajas entonces esto podría estar
sugiriendo problemas con respecto al supuesto de igualdad de varianzas.
 Por otra parte, si las medianas tienden a variar mucho, así como el ancho
de las cajas que las contienen, entonces estos además nos estaría
reportando problemas con el supuesto de normalidad de los Yi,j.
 También, si aparecen “outliers”, puede que no se cumpla el supuesto de
normalidad.
Fuente del contenida en esta lámina: http://www.blackberrycross.com/UserFiles/File/doe_2/LinkedDocuments/ANOVA.
Se le han realizado modificaciones para adaptarla a las características del curso Estadística II.
Amarilis García / Omaira De Los Santos.Caracas, Diciembre 2009.
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Taller No.1: Anova (Una vía). Parte I
Contraste de hipótesis sobre la diferencia de más de dos medias poblacionales
ACTIVIDAD No. 2:
1:
Revise y evalúe la información que se muestra en el siguiente enlace:
http://www.slideshare.net/hepatopatias/estadistica-definicion-estadisticos-a-revisar
Preguntas:
1. ¿Esta Ud. de cuerdo con la información que se muestra; es decir , la considera válida?
2. Con respecto a la información que se muestra en la lámina 36; ¿Qué información
podría Ud. agregar para mejorar ese contenido?
Notas:
Coloque sus respuestas en un archivo Word e identifíquelo con el número de
actividad y su nombre o nombre de su grupo.
Ejemplo: Actividad_02_PedroPerez.doc
Suba el archivo al Wiki Estudiante; siga las instrucciones para subir archivos
colocadas en la página “Activides Iterativas”
Amarilis
Amarilis
GarcíaGarcía
/ Omaira
/ Omaira
De LosDe
Santos.Los Santos.Caracas,
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Mayo2009
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