ESCUELA UNIVERSITARIA DE POST GRADO
Plan de Tabulación y Análisis
Dr. Manuel Montoya Ugarte
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INTRODUCCION
El presente capitulo trata del plan que el investigador propone para e
procesamiento y análisis de la observación a fin de dar respuesta a
las preguntas o probar las hipótesis. el capitulo desarrolla el proceso
para seguir un plan de tabulación. el capitulo desarrolla ejemplos
que permiten ver la relación existente entre objetivos, hipótesis,
variables, y plan de tabulación.
El capitulo desarrolla un cuadro que relaciona el nivel escalar de las
variables: nominal, ordinal, interval y de razón con las estadísticas a
ser utilizadas en al investigación.
el capitulo termina con un plan de análisis para datos cuantitativos y
cualitativos.
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Plan de Tabulación y Análisis
• Esta sección trata del plan que el investigador
propone para el procesamiento y análisis de la
información a fin de dar respuesta a las preguntas o
probar las hipótesis.
• Los datos por si mismos no dan respuesta a los que se
estudia. Es necesario determinar cómo se van a
agrupar, clasificar y resumir a fin de que signifiquen
algo, Si bien esta es una fase del trabajo que se
realizará posteriormente a la recolección de datos,
debe ser planificada con antelación, incluyendo que
se hará, en qué consistirá y como se llevará a cabo.
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Plan de Tabulación
• El plan de tabulación consiste en determinar qué
resultados de las variables de estudio necesitan ser
analizadas, a fin de dar respuesta al problema y
objetivos planteados.
• La elaboración de datos presupone la preparación de un
plan de tabulación que consiste en preveer los cuadros
que, atendiendo a los objetivos e hipótesis permitan la
presentación de la información en forma clara y
sistemática.
• Los datos pueden tabularse a mano o con la ayuda de
una computadora.
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Plan de Tabulación
• Previo a la tabulación de la información será necesario definir las
categorías de análisis para las variables cualitativas y la codificación
de la información para las variables cuantitativas.
• Además, la depuración de la información es fundamental previo a la
tabulación para eliminar errores de registro o de codificación. Esto
significa que antes de hacer cualquier intento de procesar la
información deben revisarse los datos originales a fin de corregir
información incorrecta o incompleta.
• Si la información es codificada y procesada por computadora,
deberá procederse a verificar la codificación y la calidad de la
información que ha sido introducida a la computadora.
• Es importante asegurarse de que la información será “buena” y
confiable antes de proceder a cualquier tipo de análisis.
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Proceso para seguir un Plan de Tabulación
• Detallar las variables identificadas y que serán objeto de estudio,
según la definición de variables y los instrumentos elaborados.
• Determinar las variables que ameritan ser analizadas
individualmente o presentadas en cuadros simple de una
variable, según los objetivos y las hipótesis.
• Determinar las variables que deben cruzarse, según los objetivos
y las hipótesis.
• Esquematizar en algunos casos el cuadro para determinar la
posibilidad del cruce de variables, según el número de estas que
debe relacionarse y las escalas de clasificación.
• Hacer el listado de los cuadros que deberán presentarse.
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Objetivos
Determinar la
magnitud de las
diarreas y sus
características.
Identificar algunas
características de
los niños de 0-5
años que tienen
enfermedades
diarreicas
Hipótesis
Variables
La magnitud de las
diarreas en ... es alta
en relación a la
observada en el país.
Existe relación entre
las características de
los niños y la
enfermedad diarreica.
A menor edad mayor
es la incidencia de
diarreas
Plan de Tabulación
Diarrea
Magnitud-incidencia
Magnitud del problema
• Incidencia del problema
de diarrea en niños
menores de 2 años y de
2-5 años.
Características de
Diarreas
• Número de episodios de
(número, apariencia)
diarrea por niño
• Característica de los
episodios
* Incidencia de diarreas
según edad
* Distribución de los niños
Característica de los
según edad y sexo
niños (sexo, edad,
• Distribución de niños
procedencia,
según escolaridad de
escolaridad,
padres y número de
padres)
episodios de diarrea
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Plan de Análisis
• El Plan de Análisis es un aspecto muy importante pues es lo que determinará si se
da respuesta a la hipótesis o a las preguntas de la investigación.
• Significa exponer el plan que se deberá seguir para el tratamiento estadístico de los
datos; en general consiste en describir como será tratada la información.
• Es importante destacar la importancia de planificar antes de la recolección de
datos, el tipo de análisis que se realizará, pues muchas veces este tiene
implicaciones relevantes para el tipo de información que debe obtenerse.
• Por ej. Para probar una determinada hipótesis (a menor edad mayor rendimiento)
se necesita hacer una correlación entre la edad del alumno y su rendimiento
académico; para esto será necesario contar con la edad y el rendimiento de cada
individuo, pero al recolectar la información estas variables fueron agrupadas en
clases. Obviamente en este estudio el investigador no podrá utilizar la correlación,
tendrá que conformarse con una técnica estadística diferente y de menor alcance.
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Plan de Análisis
• Hay casos en que no puede calcularse un
promedio porque la información fue tomada
en forma indebida.
• Lo anterior está relacionado con el nivel de
medición de las variables, pues este nivel
determina el tipo de estadística que se puede
utilizar.
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Plan de Análisis
• Estadísticas por nivel:
– Nominal. Modo, Frecuencia, Coeficiente de contingencia,
Chi cuadrado.
– Ordinal. Mediana, Percentiles, Rangos, Cuartiles,
Spearman rho, Kruskal-Walls (más todas las anteriores.
– Intervalo y Proporción. Promedio, Desviación estándar,
Varianza y correlación Pearson, Correlaciones proporción
múltiples, Prueba T, Prueba F, Análisis de Varianza (más
todas las anteriores).
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Plan de Análisis
• Existen dos enfoques para el análisis de información,
que son el cualitativo y el cuantitativo.
• El tipo de análisis requerido dependerá del tipo de
investigación de que se trata, así como del tipo de
información recolectada.
• De hecho en la mayoría de los casos se dan en un
mismo proyecto los dos tipos de análisis.
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Datos Cualitativos
• Se refieren a cualidades y usualmente comprenden
descripciones detalladas o a fondo de personas,
fenómenos, situaciones o conductas observadas.
• El análisis de este tipo de información está
compuesto entonces de palabras y no de números.
• “Analizar” este tipo de datos consiste entres
actividades interrelacionadas: reducir o resumir la
información; presentar la información a través de
una descripción; y elaborar conclusiones sobre las
relaciones y procesos causales, o sea, que es lo que
significa la información.
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Datos Cuantitativos
• Se refiere a la información numérica sobre variables
cuyos valores se miden en grados, como por ej., la
presión arterial, la nota de una asignatura, el peso, la
talla, el número de hijos, la edad del destete, etc.
• La estadística sirve para reducir, resumir, organizar,
evaluar, interpretar y comunicar la información
numérica. Estos es lo que le da sentido a una serie de
datos que sin ser sometidos a estos procesos no
tendrían significado.
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Técnicas Estadísticas
• Se clasifican en descriptivas y en inferenciales o deductivas.
• Las descriptivas sirven para describir y sintetizar datos utilizando
distribuciones de frecuencia, promedios, porcentajes y varianzas.
• La inferencial se necesita cuando se desea generalizar de una
muestra a la población. Para esto se utiliza una gama de técnicas
entre las que se pueden mencionar la prueba del chi cuadrado, la
prueba t, análisis de varianza, coeficiente de correlación, etc.
• El uso de la estadística no es el saber calcular un valor a través de
alguna técnica, sino el saber que técnica usar y cómo interpretar el
resultado.
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Consideraciones especiales para las
investigaciones cualitativas
• Si el estudio es cualitativo, igual debe darse mucho
pensamiento al plan de análisis y plasmar con detalle
como hará el análisis.
• La investigación cualitativa, en vista de su carácter
“emergente” (se va modificando a través del proceso), el
plan también debe ser flexible a fin de adaptarse a las
situaciones y a los hallazgos que van surgiendo.
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Consideraciones especiales para las
investigaciones cualitativas
• El análisis de la información en los estudios cualitativos se inicia
desde los primeros momentos de la investigación y continúa hasta
el final, a diferencia de los cuantitativos, en los que se hace después
de recolectados los datos.
• La gran diferencia en el análisis de investigación cualitativa en el
sentido que éste orienta fundamentalmente a describir, clasificar y
explicar (comprender o interpretar) los fenómenos de estudio. En
los estudios cuantitativos el análisis se centra en la medición de las
variables y en el establecimiento de relaciones entre ellas a través
de las técnicas estadísticas.
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