Solución de problema
Herramientas aplicables
90
80
70
60
Este
Oeste
Norte
50
40
30
20
10
0
1er trim.
2do trim.
3er trim.
4to trim.
Histogramas
1
OBJETIVO
Que al finalizar la sesión,
los asistentes sean
capaces de comprender
la herramienta:
Histogramas
2
Histogramas
Un histograma es un resumen
gráfico de un conjunto de datos.
Su éxito radica en que conjuga dos
tipos de técnicas:
la estadística
 permite
sacar conclusiones del conjunto
de los datos.
y los gráficos
 (permite representar los datos y hace
sencilla su interpretación.
3
Histogramas


El objetivo de los histogramas
es estudiar la capacidad de
los procesos y mantenerlos
bajo control.
Nos permite ver esquemas y
comportamientos que son
difíciles de captar en una
tabla numérica.
4
Histogramas

Los histogramas, o histogramas de
frecuencia son una herramienta útil cuando
hay que analizar una gran cantidad de
datos.
Para mostrar en forma de gráficos de barras las
características de un producto o servicio
• tipos de defectos, problemas, riesgos de
seguridad, etc.
 Un histograma toma datos de mediciones
• temperatura, presiones, alturas, pesos, etc.
• muestra su distribución.
 Un histograma revela la cantidad de variación
propia de un proceso.

50
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
A
B
C
E
F
G
H
c
1er trim.
5
Histogramas

Se recogen los datos que se
necesitan por el método más
adecuado.
Los datos son fundamentales
para toda acción de mejora.
Tener en cuenta que datos no
es igual que información.
6
Histogramas

Se clasifican los datos en una
serie de grupos representativos.
Una
misma característica
(ejemplo: altura)
agrupada por intervalos (ejemplo:
entre 5 y 10 cm.)
7
Histogramas
Se construye el histograma.
50
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
A
B
C
E
F
G
H
c
Alturas de cajas
8
Histogramas
Se interpreta el histograma
para extraer toda la
información que se necesite.
Cantidad de cajas
Clasificación de cajas de embalaje según
su altura
50
40
30
20
10
0
cm
Altura de cajas
A= 15
B= 16
C= 17
E= 18
F= 19
G= 20
H= 21
c
9
Histogramas
En el histograma del ejemplo
anterior la mayor cantidad de
unidades se encuentran en el
centro, y aproximadamente
una cantidad igual de
unidades se distribuye a
ambos lados.
 Es
una distribución tipo:
NORMAL o GAUSIANA (forma
de campana)
10
Histogramas

Es importante saber lo siguiente:
 Si
la dispersión de la distribución cae
dentro de las especificaciones. Si no
es así, qué cantidad cae fuera de las
mismas (VARIABILIDAD)
 Si la distribución está centrada en el
lugar debido. Podemos saber si la
mayoría de los datos caen en el lado
alto o en el lado bajo (SESGO)
11
Histogramas
Ejemplos de histogramas

Variabilidad pequeña

Variabilidad grande
50
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
15
10
5
0
Alturas de cajas

Sesgo positivo
20
10

Sesgo positivo
0
20
10
0
12
Problemas de interpretación de los histogramas

Errores a evitar
 Contentarse
con pocos datos.
 Considerarlo
sólo como instrumento
de representación y no de análisis.
 Confundirlo
con el diagrama de
Pareto.
13
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