ANÁLISIS UNIVARIABLE.
Es tomar las variables y
analizarlas de forma individual.
Análisis de una variable
cuantitativa.
Distribución de Frecuencias. Permite conocer el
numero tanto en valores absolutos como
relativos de las respuestas o códigos
seleccionados.
Estadísticos descriptivos. Conjunto de
Indicadores que resumen la información
contenida en la distribución de frecuencias de la
variable estudiada. Algunos calculan el centro
de la distribución (media, mediana y moda).
Otros calculan la dispersión. ( Varianza,
coeficiente de simetría y coeficiente de
apuntamiento)
Estadísticos Descriptivos
 Media(mean):
Indica cuál es el valor medio
de la variable.
 Mediana. ( median): Indica el valor de la
distribución que divide la muestra en dos
partes iguales. Se obtiene buscando en el
porcentaje acumulado el valor en el que se
acumula el 50% de la muestra.
 Moda. Indica el valor de la respuesta mas
citada. Se busca en la distribución de
frecuencias en el valor en que se acumula un
mayor número de respuestas.
 Varianza
(Variance): Indica cuál es la
dispersión de las respuestas respecto al
valor medio de la distribución. (media).
 Desviación típica(Standard Deviation). Es
la raíz cuadrada de la Varianza.
 Coeficiente
de Simetría (Indica si la
dispersión es simétrica o asimétrica). Para
que sea simétrica la mediana, la media y
la moda coinciden en el mismo valor.
 Coeficiente de apuntamiento( Kurtosis):
Indica el grado de concentración de las
respuestas.
Si el coeficiente es cero la altura de la
distribución de las respuestas es una
distribución normal.
 Cuanto
mas alejado de cero y positivo sea
el coeficiente las respuestas se concentran
en poco valores de la distribución.
 Cuanto mas alejado de cero y negativo los
valores sea el coeficiente, las respuestas
estarán mas repartidas a lo largo de un
gran numero de valores de la distribución.
Empleados útiles y con conocimiento
N
92
60
35
44
35
Media
Kurtosis ( Coeficiente de
apuntamiento)
5,3
5,25
5,11
5,18
5,14
0,592
0,881
0,536
0,687
0,939
Skewness (Coeficiente de
asimetria)
-0,732
-0,844
-0,77
-0,814
-0,434
Más alejado de
cero y positivo,
respuestas
concentradas
pocos valores
Asimetría a la
derecha.
Concentración en
valores altos
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ANÁLISIS DE DATOS.