Luis Fernando Gutiérrez
Introducción
 Estamos de acuerdo en que el proceso creativo es evolutivo
 Cómo se da esa evolución?
 Darwinismo
 Cambio sin Selección
 Cada corriente plantea cosas distintas y tiene diferentes
problemas
 Qué le sucede a los modelos computacionales?
 Cómo se da la evolución realmente? Cómo se produce la
variación? Algunos detalles formales están mejor
explicados en una corriente…
 Campbell/Simonton Vs. Perkins/Gabora&Aerts/Dasgupta
entre otros.
Puntos Relevantes de Discusión
 Variación Ciega
 Aleatoriedad
 Múltiples Entidades
 Discretización del tiempo
 Unidades de Evolución
 Secuencialidad vs. Simultaneidad
 Función de Evaluación
 Presión Selectiva
Contexto Seleccionista
 Supuestos:
 Población de individuos de una especie
 Variedad “aleatoria” (Dasgupta, 2004). Aleatoria quiere decir
generado independientemente del contexto.
 Sobrevivir depende de los rasgos genéticos
 Debe existir un número considerable de entidades para que la
selección trabaje (detalles formales?).
 Los individuos son evaluados con respecto a su medio
ambiente: los más aptos sobreviven y se pueden reproducir.
Cómo se realiza esto realmente? Cuál es la verdadera función de
evaluación? Los modelos computacionales evidencian esto.
 Si el medio ambiente cambia, algunos individuos se volverán
más aptos y otros perecerán.
Variaciones Ciegas
 Según Campbell producir nuevo conocimiento exige la generación de
variaciones denominadas ciegas.
 Esto quiere decir 3 cosas (Dasgupta, 2004):
 Las variaciones son independientes del medio ambiente en el surgen.
 Variaciones correctas e incorrectas son igualmente probables.
 Las variaciones incorrectas en ninguna parte del proceso sirven para
direccionar el mismo.
 Llevar esto al plano cognitivo implica la manipulación de estados
mentales (conscientes o inconscientes).
 Aunque combinemos conceptos o ideas conocidas, las variaciones
siguen siendo ciegas, pues no podemos determinar las a priori.
 Cuál es la diferencia con una combinación puramente aleatoria?
Restricciones , condiciones, etc.
 La retención se logra al comunicar las variaciones más aptas a una
comunidad.
En busca de un objetivo particular
 Campbell y Simonton pueden hablar realmente de variaciones ciegas?
 Diferencias entre proceso creativo y resolver un problema (buscar un fin o
tenerlo - objetivo a priori). La creatividad con “C” mayúscula no tiene objetivo
preestablecido (Simonton) más allá que producir algo.
 Incluso teniendo un objetivo claro lo importante es NO acotar las variaciones o
predeterminarlas (Simonton).
 Gabora pregunta: si concebimos el pensamiento como una serie o secuencia de
múltiples selecciones, no hay un objetivo justamente en ese proceso que ya está
condicionando la producción de variación ciega?
 Ya no es tan claro que las variaciones sean independientes del contexto
(bocetos de Picasso).
 Incluso si un individuo reconoce que debe seleccionar una variación ciega, eso
ya predetermina el proceso.
 Cuáles son los verdaderos procesos cognitivos que determinarían esa
producción de variaciones ciegas? Simonton no responde…
 Lo iterativo no garantiza necesariamente que haya igual número de alternativas
correctas e incorrectas; está determinado por el tiempo y llegar a un objetivo.
Simultaneidad/Secuencialidad y
Unidades de Evolución
 Qué es lo que evoluciona?
 Qué es una iteración? En la naturaleza tampoco es claro
este concepto.
 Hay que distinguir entre los procesos continuos de la
mente y las unidades discretas en las que estos se
representan.
 Cuántas unidades de evolución están presentes en una
iteración cualquiera? Es necesario que siempre existan por
lo menos 2 unidades replicadoras diferentes.
 Ejemplo de Gabora… CAP (context-driven actualization of
potential) es diferente a estados mentales actualizados.
Ejemplo…
Simultaneidad/Secuencialidad y
Unidades de Evolución










No podemos devolvernos al contexto inicial
No habrá nunca más de una unidad de evolución bajo el mismo contexto
Cambia la “presión de selección”
Se debe hablar de secuencialidad y no de simultaneidad.
La selección trabaja sobre estados o entidades actuales y no potenciales.
(Dagupta, 2004) No por tener dos bocetos en hojas separadas podemos decir
que no hay correlación entre los dos: cambiamos el contexto en el que
evaluamos el segundo. El orden ES relevante y no son independientes.
La dependencia temporal elimina la variación ciega cuando la realiza un agente
consciente?
Simonton: en la naturaleza el proceso se hace paralelo; un individuo debe
pensar secuencialmente. Varios artistas? Fracasa el supuesto de la población?
Tenemos que utilizar otro modelo matemático
Tener una variación generada en un instante t en un instante t+1, no quiere
decir que ya fue seleccionada. Puede haber un tiempo futuro en el que hayan
muchas variaciones (Simonton).
Diferentes presiones selectivas
 La presión cambia de iteración en iteración incluso si
hay un estado futuro en el que estén presentes todas
las anteriores: ya no podemos hablar entonces de
selección.
 Podemos hablar de evolución si el contexto no cambia?
 Es diferente la presión que ejerce el medio sobre un
recién nacido que sobre un individuo adulto: no
podemos comparar o si?
Conclusiones










La discusión ha sido muy importante
Cuál es el impacto para los modelos computacionales?
Se necesita una marco conceptual más amplio?
Hay muchos tipos de evolución
No es tan claro si la lógica seleccionista puede ser llevada a procesos
cognitivos
Nuestra mente no reacciona al mismo estímulo de la misma manera en
diferentes contextos
El nivel de variación depende del contexto: artistas/científicos
Diferenciar mejor resolución de problemas de “Creatividad” con C
grande puede ser muy importante
No es claro que el modelo seleccionista funcione a un nivel micro:
generación de ideas o conceptos nuevos
Cambiar las unidades de evolución puede alterar todo el proceso
Descargar

Luis Fernando Gutierrez