Sistema artificial
Un sistema artificial según el presente
planteamiento, es una variable
dependiente de un sistema social. Como
tal esta comprendido básicamente de:
 un conjunto funcional que hace un sistema
normativo,
 un conjunto funcional que hace un sistema
tecnológico,
 un conjunto funcional que hace un sistema
económico




La legitimidad instituida y convertida en inherente a
los objetos con valor económico, como unidades
participes y equiparables, y con frecuencia más
válidas que las del trabajo natural o biológico del ser
humano o de su entorno biosférico: Esto establece
formas ideológicas de conducta, normas,
aplicaciones y consecuencias de largo alcance
histórico social.
Debido a la gradual complejidad, de la intensión y
las conductas incluidas sobre y en torno al objeto
construido para un fin cualquiera, el ser humano
pasa a ser un simple elemento de un circuito de
relaciones intencionales preestablecidas cada vez
más pesada, y siempre delimitada. Es decir es un
virtual esclavo y se convierte en objeto del
crecimiento del aparato normativo, jerárquico e
institucional.
Es una aplicación informática capaz de
solucionar un conjunto de problemas que
exigen un gran conocimiento sobre un
determinado tema. Un sistema experto es
un conjunto de programas que, sobre una
base de conocimientos, posee información
de uno o más expertos en un área
específica. Se puede entender como una
rama de la inteligencia artificial, donde el
poder de resolución de un problema en un
programa de computadora viene del
conocimiento de un dominio específico.

Perspectivas futuras:

Con poco más de diez años de antigüedad, la
Vida Artificial se ha convertido en un punto de
referencia sólido de la ciencia actual.
En septiembre de 1987, 160 científicos en
informática, física, biología y otras disciplinas
se reunieron en el Laboratorio Nacional de Los
Álamos para la primera conferencia
internacional sobre Vida Artificial. En aquella
conferencia se definieron los principios básicos
que han marcado la pauta desde entonces en
la investigación de esta disciplina.

Un concepto básico dentro de este
campo es el de comportamiento
emergente. El comportamiento
emergente aparece cuando se puede
generar un sistema complejo a partir de
reglas sencillas.
Hay dos posturas dentro de la Vida
Artificial: la fuerte y la débil.

• Un Sistema Experto no debe demorar más de 3 horas en resolver un
problema.
• Un Sistema Experto se debe aplicar a cosas prácticas.
• Debe contar con la colaboración del experto.
• El conocimiento del experto no esta en los libros de texto.
• El conocimiento esta distribuido pertenece a varias personas.
• Los sistemas expertos tienen pocos niveles de profundidad.

Un Sistema Experto se puede aplicar en la
interpretación (deducir situaciones a partir
de datos), predicción (meteorológica,
tráfico, bolsa), diagnostico (medico, fallos
en electrónica), diseño planificación
(proyectos, inversiones, militar), supervisión,
reparación, instrucción (corrección de
errores), depuración, en el control
(interpreta, predice y supervisa su
conducta) y la enseñanza (recoger el
conocimiento y mostrarlo).
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
Ventajas:
Permanencia: A diferencia de un experto
humano un SE (sistema experto) no
envejece, y por tanto no sufre pérdida de
facultades con el paso del tiempo.
 Replicación: Una vez programado un SE lo
podemos replicar infinidad de veces.
 Rapidez: Un SE puede obtener información
de una base de datos y realizar cálculos
numéricos mucho más rápido que
cualquier ser humano.

Limitaciones:

Sentido común: Para un Sistema Experto no hay nada
obvio. Por ejemplo, un sistema experto sobre
medicina podría admitir que un hombre lleva 40
meses embarazado, a no ser que se especifique que
esto no es posible ya que un hombre no puede
gestar hijos.
Lenguaje natural: Con un experto humano podemos
mantener una conversación informal mientras que
con un SE no podemos.
Capacidad de aprendizaje: Cualquier persona
aprende con relativa facilidad de sus errores y de
errores ajenos, que un SE haga esto es muy
complicado.


Para aquellos que se inicien en este mundo,
comiencen por aprender a manejar alguna
de las muchas herramientas existentes en
el mercado, tales como KEE, Art, Art-im,
LOOP, CLisp, etc. O bien pueden programar
su propio motor de inferencia en algunos
lenguajes. La red bayesiana es una red de
inferencias probabilísticas para codificar el
conocimiento sobre un dominio y utiliza la
heurística
Los Lenguajes de cuarta generación son
ciertas herramientas prefabricadas, que
aparentemente dan lugar a un lenguaje de
programación de alto nivel que se parece
más al idioma inglés que a un lenguaje de
tercera generación, porque se aleja más
del concepto de "procedimiento". Pueden
acceder a bases de datos.
 Alguna gente propone se reserve el
nombre de "lenguajes de cuarta
generación" para los lenguajes orientados
a objetos.


Características generales de los lenguajes de cuarta
generación

La cuarta generación incorpora lenguajes y
metodologías de más alto nivel, con lo cual,
empleando sentencias simples, se generan
instrucciones que, en los lenguajes 3GL, hubiesen
sido más complicadas. Esto también disminuye la
posibilidad de errores al programar.
La idea del avance de la programación es que el
programador se concentre en la resolución del
problema y no en las complicaciones inherentes al
lenguaje. Los lenguajes de cuarta generación son
diseñados para reducir el esfuerzo en la
programación, además de los tiempos y costos del
desarrollo de software: no en todos los casos logran
su cometido.

Ventajas y desventajas de los lenguajes de
cuarta generación:

Ventajas:

Permiten elaborar programas en menor
tiempo, lo que conlleva a un aumento de la
productividad.
El personal que elabora software, sufre menos
agotamiento, ya que generalmente, requiere
escribir menos.
El nivel de concentración que se requiere, es
menor, ya que algunas instrucciones, que le
son dadas a las herramientas, a su vez,
engloban secuencias de instrucciones a otro
nivel, dentro de la herramienta.



Desventajas:

Las herramientas prefabricadas, generalmente son
menos flexibles que los [lenguaje de Alto Nivel].
Se crea dependencia de uno o varios, proveedores
externos, lo que se traduce en pérdida de
autonomía. A menudo las herramientas
prefabricadas, contienen librerías de otros
proveedores, que conlleva a instalar opciones
adicionales que son consideradas opcionales. Los
programas que se elaboran, generalmente se
ejecutan, sólo con la herramienta que lo creó (a
menos que existan acuerdos con otros proveedores).
A menudo no cumplen con estándares
internacionales [ISO] [ANSI]. Por este motivo, invertir
tiempo y dinero, es un riesgo a futuro, porque no se
sabe a ciencia cierta, cuanto tiempo permanecerá
la herramienta y su fabricante, en el mercado.



INTELIGENCIA NATURAL.

Se describe como la competencia para percibir las
relaciones que existen entre varias especies o grupos de
objetos y personas, así como reconocer y establecer si
existen distinciones y semejanzas entre ellos.

Los naturalistas suelen ser hábiles para observar, identificar
y clasificar a los miembros de un grupo o especie, e
incluso para descubrir nuevas especies. Su campo de
observación más afín es el mundo natural, donde pueden
reconocer flora y fauna, y utilizar productivamente sus
habilidades en actividades de caza, ciencias biológicas y
conservación de la naturaleza.

Características

Exploran ámbitos humanos de la cultura, la
ciencia y el mundo de la naturaleza con
interés y entusiasmo.
- Aprovechan oportunidades para observar,
identificar, interactuar con objetos, plantas o
animales y para encargarse de su cuidado.
- Establecen categorías o clasifican objetos
según sus características.
- Manifiestan deseos de entender “cómo
funcionan las cosas”.
- Reconocen patrones de semejanza o
diferencia entre miembros de una misma
especie o clases de objetos.




INTELIGENCIA ARTIFICIAL
 La inteligencia artificial es una rama de la
ciencia de computación que comprende
el estudio y creación de sistemas
computarizados que manifiestan cierta
forma de inteligencia: sistemas que
aprenden nuevos conceptos y tareas,
sistemas que pueden razonar y derivar
conclusiones útiles acerca del mundo que
nos rodea, sistemas que pueden
comprender un lenguaje natural o percibir
y comprender una escena visual, y sistemas
que realizan otro tipo de actividades que
requieren de inteligencia humana.

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
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

ÁREAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Las definiciones anteriores implican que las
máquinas para ser consideradas inteligentes
deben exhibir ciertas habilidades,
suficientemente complejas como para ser
tratadas como áreas independientes. La
forma de abordaje de cada una de estas
áreas suele ser tan disímil, que es difícil
reconocerles un origen común.
Aquí se dan a conocer las áreas principales de
la inteligencia artificial:
12-
Procesamiento del Lenguaje Natural
Consulta inteligente de base de datos
3- Robótica
 4Programación Automática
 5Sistemas Expertos
 6Prueba automática de teoremas y
matemáticas simbólica
 7Problemas de optimización
combinatorios y de itinerarios.
 8Percepción y reconocimiento de
patrones
 9Auto aprendizaje


APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

Existen varias aplicaciones y son:

• Tratamiento de Lenguajes Naturales: Capacidad
de Traducción, Órdenes a un Sistema Operativo,
Conversación Hombre-Máquina, etc.
• Sistemas Expertos: Sistemas que se les implementa
experiencia para conseguir deducciones cercanas a
la realidad.
• Robótica: Navegación de Robots Móviles, Control
de Brazos móviles, ensamblaje de piezas, etc.
• Problemas de Percepción: Visión y Habla,
reconocimiento de voz, obtención de fallos por
medio de la visión, diagnósticos médicos, etc.
• Aprendizaje: Modelización de conductas para su
implante en computadoras.

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inteligencia artificial y sistemas expertos