Uso de información climática
en la toma de
decisiones agrícolas
Guillermo Podestá
University of Miami
Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science
Importancia del Clima


Variabilidad climática entre los 2-3 factores
principales de riesgo para la producción e
ingresos agrícolas
Uso de información climática cada vez más
frecuente y cambiante
•
•
•
•

Acceso más fácil (tecnología)
Mayor comprensión efectos clima
Herramientas para evaluar riesgo climático
Climatología  Info diagnóstica  Pronósticos
Factor importante en sustentabilidad de sistemas
productivos
Lo que pretendo de esta charla…





Darles una idea de la información climática disponible
para apoyar las decisiones agrícolas
Describir capacidades y limitaciones de pronósticos
estacionales
Ilustrar componentes de un “sistema de información
climática”
Enfatizar la necesidad de aumentar el “alfabetismo
climático” de productores y asesores
Argumentar la necesidad de nuevas formas de
asociación y colaboración entre productores y
usuarios de información climática
Lo que NO pretendo…



Enfocarme en pronósticos especificos para
los próximos meses
“Sobrevender” las capacidades de
pronósticos estacionales
Dar “recetas” de manejo
Tipos de Información Climática

Registros históricos

Condiciones recientes (semanas/meses)

Predicciones estacionales

“Escenarios plausibles” decadales
Registros Climáticos Históricos


Utiles para conocer el
rango de variabilidad
en una región y
ubicar situaciones
“inusuales” en
contexto histórico
Nuevos índices (SPI),
requieren aprendizaje
conjunto
Pergamino, lluvias nov/dic,
1971-2000, Fuente: SMN
Condiciones Climáticas Recientes



Acceso rápido facilitado
por avances
tecnológicos
Permite ajustar/refinar
decisiones tomadas
previamente
Contexto para
interpretación de
pronósticos estacionales
Predicciones Estacionales - 1


“Si no pueden pronosticar el tiempo más
allá de 7-10 días, cómo esperan predecir
lo que ocurrirá en 3-6 meses?
NO se puede pronosticar el tiempo para la
próxima estación, pero bajo ciertas
condiciones podemos decir algo útil
respecto al clima en la próxima estación…
Predicciones Estacionales - 2

Para pronosticar el clima dentro de 3-6
meses, debo conocer el estado actual de
variables que cambian lentamente e
influencian condiciones climáticas:
• Temperatura del océano (sobre todo
en los trópicos)
• Humedad del suelo
• Cobertura de nieve
El Niño – Oscilación del Sur

Interacción océano/atmósfera en Pacífico tropical

Principal fuente de variabilidad climática interanual
El Niño
La Niña
Ejemplos de pronósticos - 1


Escalas temporales y
espaciales son bastante
gruesas
En muchas regiones no
hay predictibilidad
Leyenda
25 Por encima de lo normal
35 Cerca de lo normal
40 Por debajo de lo normal
Límites de Categorías
1
Tomamos serie histórica de valores
de interés. Ejemplo: total
precipitación en Nov-Dic.
2
Ordenamos los valores históricos
en forma ascendente…
DEBAJO
NORMAL
ENCIMA
NORMAL
10 años
Largo de la serie: 30 años
3
10 años 10 años
Identificamos los valores
históricos que dividen a la
distribución en tres partes iguales
(10 años en cada parte)…
Pronósticos probabilísticos - 1

Un pronóstico generalmente indica una
desviación con respecto a una distribución
de probabilidad esperada
(ej.,
distribución climatológica de lluvias en
diciembre)

Que ciertos valores pronosticados sean
más probables que otros, no implica que
esos otros valores no puedan ocurrir
Pronósticos probabilísticos - 2
Dado “honesto”
Frecuencia
1
1
3
4
5
6
4
5
6
Dado “cargado”
Frecuencia
Tiramos el dado
600 veces…
2
2
1
2
3
Ejemplos de pronósticos – 2
Ejemplos de pronósticos – 3
Resumen (hasta ahora!)
Pronósticos de ocurrencia
de eventos ENSO
+
Conocimiento de relación
ENSO-clima regional
=
Capacidad de mitigación
consecuencias adversas
+
Aprovechamiento condiciones favorables
Lo que se esperaba…
Información
Climática
Uso
Efectivo
Lo que ocurrió…
Información
Climática
Uso
Efectivo
Sistema de Información Climática
Generación
Comunicación
&
Interpretación
Utilización
Adaptado de: R. Pielke Jr.
Sistema de Información Climática
Generación
Comunicación
&
Interpretación
Utilización
Métodos de Predicción

Métodos dinámicos
• Modelos numéricos globales
océano/atmósfera


“Ensembles” (corridas múltiples)
Métodos estadísticos
• Regresión
• Análisis de correlación
canónica
• Mosaicos (“composites”)
Generación de Información Climática


Información debe ser relevante y
compatible con decisiones
Información debe tener resolución
espacial y temporal adecuada (depende
del uso específico)

Información sobre posibles impactos tiene
mayor utilidad
Información sobre Impactos Climáticos
Niños
Niñas
Datos Históricos
Simulaciones
Sistema de Información Climática
Generación
Comunicación
&
Interpretación
Utilización
Comunicación de Información

Información nueva se procesa en contexto de
creencias y conocimientos existentes
• Antes de comunicar, entender qué sabe y cree el
receptor de información
• Identificar concepciones correctas y erróneas, lagunas
en el conocimiento

Necesidad de comprender:
• Percepción de riesgo climático, “normalidad”
• Interpretación de información probabilística
• Objetivos de las decisiones
Comunicación de Información - 2
Algunas lecciones :

Gran interés en información climática

Capacidades y limitaciones de pronósticos?

ENSO 1997/98 como “punto de inflexión


Importancia de instituciones
“intermediarias”
Percepciones influenciadas por
eventos recientes
Memoria de eventos climáticos
A menos que sean muy importantes…
Eventos menos recientes
se recuerdan menos claramente…
Eventos muy recientes
se recuerdan nítidamente
Sistema de Información Climática
Generación
Comunicación
&
Interpretación
Utilización
Requerimientos para uso




Para una determinada decisión, deben existir
opciones alternativas
Las alternativas para una decisión determinada
deben responder de forma diferente a diversos
escenarios climáticos
El tomador de decisiones debe poder evaluar
las consecuencias de diferentes acciones antes
de tomar una decisión
Los tomadores de decisiones deben ser
capaces de incorporar información climática,
sin la existencia de barreras o impedimentos
tecnológicos, financieros o culturales
Opciones alternativas
Decisiones de producción
Cultivo
Fecha de siembra
Dosis de fertilizante
Fertilización
alta
Siembra
temprana
Maíz
Siembra
tardía
…
Soja
…
Fertilización
baja
Requerimientos para uso - 2




Para una determinada decisión, deben existir opciones
alternativas
Las alternativas existentes para una decisión
determinada deben responder de forma diferente a
diversos escenarios climáticos
El tomador de decisiones debe poder evaluar las
consecuencias posibles de diferentes acciones antes de
tomar una decisión
Los tomadores de decisiones deben ser capaces de
incorporar información climática, sin la existencia de
barreras o impedimentos tecnológicos, financieros o
culturales
Interacción decisiones/clima
Escenario climático A
Escenario climático B
…
…
Requerimientos para uso - 3




Para una determinada decisión, deben existir opciones
alternativas
Las alternativas existentes para una decisión
determinada deben responder de forma diferente a
diversos escenarios climáticos
El tomador de decisiones debe poder evaluar las
consecuencias posibles de diferentes acciones antes de
tomar una decisión
Los tomadores de decisiones deben ser capaces de
incorporar información climática, sin la existencia de
barreras o impedimentos tecnológicos, financieros o
culturales
Evaluación de acciones alternativas
Niños
Variables:
• Fecha de
siembra
• Fertilización
Niñas
Fuente: F. Royce, Univ. of Florida
Requerimientos para uso




Para una determinada decisión, deben existir opciones
alternativas
Las alternativas existentes para una decisión
determinada deben responder de forma diferente a
diversos escenarios climáticos
El tomador de decisiones debe poder evaluar las
consecuencias posibles de diferentes alternativas antes
de tomar una decisión
Los tomadores de decisiones deben ser capaces de
incorporar información climática, sin la existencia de
barreras o impedimentos tecnológicos, financieros o
culturales
Resumen y Conclusiones - 1


Aumento considerable en el uso de
información climática para apoyar
decisiones agrícolas
Cambio en naturaleza de información
disponible/demandada
• Climatología  Info diagnóstica  Pronósticos
Resumen y Conclusiones - 2



Predictibilidad climática en Pampas depende
fundamentalmente de ocurrencia de
eventos ENSO (Niños o Niñas)
Aumentos significativos en la performance
de herramientas de predicción climática
llevarán unos 5-7 años
Esto implica que nos sentamos a esperar?
Decididamente NO!!!
Resumen y Conclusiones - 3

Mejorar sistema de información climática
• Diseño y contenido de pronósticos
• Información relevante (impactos!)
• Educar usuarios en capacidades/limitaciones

Sacar mayor partido posible de información
histórica y diagnóstica
• Acoplar info con herramientas de decisión
• Fomentar “alfabetismo climático” de productores
• Facilitar asociaciones estratégicas entre instituciones
productoras y diseminadoras de info climática
Resumen y Conclusiones - 4

Objetivo último: desarrollo de un “sistema
climático”
• Producir y distribuir datos, información, y
conocimiento climáticos en tiempo y forma
• Enfoque “centrado en usuario” para asegurar
relevancia, usabilidad de productos
• Mecanismos de retroalimentación
• Aprendizaje conjunto, asociaciones
innovativas entre productores y usuarios
Descargar

Slide 1 - University of Miami