Epidemiología descriptiva
Principios de Epidemiología
Conferencia 6
Dona Schneider, PhD, MPH, FACE
Objetivos de la Epidemiología descriptiva

Evaluar tendencias en salud y
enfermedad y permitir comparaciones
entre países y subgrupos dentro de
países.

Proveer una base para planear, proveer y
evaluar servicios

Identificar problemas a ser estudiados
por métodos analíticos y probar
hipótesis relacionadas a esos problemas
Epidemiology (Schneider)
Estudios descriptivos
Relativamente baratos y necesitan menos tiempo que los
estudios analíticos; describen:
 Quien tiene y quien no tiene la enfermedad
 Donde las tasas son más bajas y más elevadas
 Patrones temporales de enfermedad
 Estacionalidad
 Tendencias en el tiempo, que pueden ser afectadas
por:
 Cambios en las técnicas diagnósticas
 Cambios en la seguridad de los datos del
denominador
 Cambios en la distribución de edad de la población
 Cambios en sobrevida de mejores tratamientos o
mutación de las enfermedades
 Cambios en la incidencia actual de la enfermedad
Pronóstico de muertes por cáncer
Miles de muertes
600
510
500
443
400
382
300
268
211
200
100
0
311
41
65
85
118
158
1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000
Años
Pronóstico de muertes por cáncer si las
tendencias actuales continúan (Datos de la
American Cancer Society)
Tasas de muerte por cáncer por sitio, Estados
Unidos, 1930-87
Figura 5-1. Tasas de muerte por cáncer por localización, Estados
Unidos, 1930-87. Fuente: American Cancer Society (1991).
Razones posibles para cambios en
 Artefactos
tendencias
 Errores en numerador debido a
Cambios en el diagnóstico de la enfermedad
Cambios en los procedimientos para la
clasificación de causas de muerte
Cambios en los códigos de la clasificación de
causas de muerte
Cambios en la seguridad del reporte de edad
a la muerte
Errores en el denominador debido a error en
la enumeración de la población.
femenino
masculino
Tasas de muerte
para individuos
con diabetes

ICD-10
Clasificación internacional de enfermedades
(ICD) 10a Revisión
 ICD-10
tiene 8,000 categorías vs. sólo 4,000 en
ICD-9
 ICD-10
usa sistema de 4 dígitos alfanuméricos
y el ICD-9 usa sistema de 4 dígitos sólo
numéricos (más detallado disponible en ICD10)
 Roles
para codificar en forma simplificada
 Creará
Epidemiology (Schneider)
discontinuidad!
ICD-10 (cont.)

Mejoras notables en el contenido y forma del
ICD-10 incluyen:

La adición de información relevante para
cuidado ambulatorio

Expansión de códigos de traumas

Creación de la combinación de códigos de
diagnóstico/síntomas para reducir el número
de códigos necesarios para completamente
describir una condición

Mayor especificidad en la asignación de
códigos
Epidemiology (Schneider)
ICD-10 (cont.)

Al presente ICD-10 es apliamente usada en
Europa

En los Estados Unidos, cambio a ICD-10 es
complicado por el hecho de que ICD-9 está
dentro de los sistemas de cuentas de los
hospitales

NCHS desarrolló un tiempo límite para
tener ICD-10 en uso para diagnósticos de
morbilidad en el 2001
Epidemiology (Schneider)
Razones posibles para cambios en
las tendencias (cont.)
 Reales
 Cambios en la distribución de edad de la
población
 Cambios en la sobrevida
 Cambios en la incidencia de enfermedades
resultante de
 Factores genéticos
 Factores ambientales
Epidemiology (Schneider)
Tasas de mortalidad
infantil por raza
Figura 3-3 Tasas de
mortalidad infantil por
raza: Estados Unidos,
1950-1991. Fuente:
Reprinted from National
Center for Health
Statistics, Advance
Report of Final Mortality
Statistics, 1991,
Monthly Vital Statistics
Report, Vol. 42, No. 2, p.
11, 1993.
Reporte de casos

Reporte de casos (serie de casos) – es el
reporte de un individuo o un grupo de
individuos con el mismo diagnóstico

Ventajas



Puedes agregar casos para generar
hipótesis y describir nuevos síndromes
Ejemplo: hepatitis, SIDA
Limitantes

No se puede probar una asociación
estadística debido a que no hay un grupo
de comparación relevante
Estudios transversales
Estudios transversales o de prevalencia miden la
enfermedad y la exposición simultáneamente en una
población bien definida


Ventajas

Estudios de prevalencia son de toda la población, no
sólo de aquellos que buscan atención médica

Son buenos para identificar la prevalencia de
resultados comunes, tales como artritis, tensión
arterial o alergias
Limitantes

No puedes determinar si la exposición precede a la
enfermedad

Desde que se determinan prevalentes más que
incidentes casos, los resultados estarán
influenciados por factores de sobrevida
Factores que influencían la prevalencia
Aumentada por:
Disminuída por:
Más duración de la efermedad
Acortamiento de la
duración de la enfermedad
Prolongación de la vida de los
pacientes sin cura
Aumento de nuevos casos
(aumento en incidencia)
Tasa de fatalidad de casos
elevada de la enfermedad
Disminución de nuevos
casos (disminución de la
incidencia)
Inmigración de casos
Emigración de personas sanas
Inmigración de personas
susceptibles
Mejores formas de diagnóstico
(mejor reporte)
Inmigración de personas
sanas
Emigración de casos
Tasa de cura elevada de
los casos
Prevalencia de malformaciones congénitas a
través de la edad materna
Prevalencia de tabaquismo entre sucesivas
cohortes de nacimiento
Comparando datos transversales y
longitudinales
Como organizar los datos depende de la
Datos de
pregunta de investigación
cohorte o
Datos
longitudinales
transversales
45
A
B
C
D
E
40
B
C
D
E
F
35
C
D
E
F
G
30
D
E
F
G
H
25
E
F
G
H
I
1955
1960
1965
1970
1975
Año de exámen
30 años
mayores en
sucesivos
años
Estudios correlacionales

Estudios correlacionales (estudios ecológicos)
usa mediciones que representan características
de poblaciones completas (agrupados por área)
para describir resultados en relación a algún
(os) factor(es) de interés, como edad, tiempo,
uso de servicios, o exposiciones

Ventajas

Se pueden generar hipótesis para estudios
de casos y controles y estudios ambientales

Se pueden enfocar a poblaciones de alto
riesgo, periodos de tiempo o regiones
geográficas para estudios futuros
Estudios correlacionales (cont.)

Limitantes

Debido a que los datos son de grupos, no se pueden
buscar asociaciones enfermedad-exposición en
forma individual

Ejemplo: Porcentaje de adolescentes tomando
educació a conductores y accidentes de auto
fatales en adolescentes, estudio hecho por el
Consejo de Seguridad Nacional

No se puede controlar para confusores potenciales

Datos representan exposicione spromedio más que
individuales exposiciones, así que no se puede
determinar relación dosis-respuesta

Se debe tener precaución para evitar extraer
conclusiones inapropiadas o falacia ecológica
Mortalidad de cáncer de mama y ingesta de grasa en la dieta
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