UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA RIOJA
ESTADÍSTICA
CONTADOR
CARRERAS:
AÑO 2010
LIC. EN ADMINISTRACION
LIC. EN ECONOMIA
PROFESORES
EST.( Mgs) RECCHIONI Liliana Laura
EST. PIERFEDERICI Mauricio
COMO DAR
SENTIDO A
LOS DATOS
La ESTADISTICA, como
campo de estudio, es el
arte y la ciencia de dar
sentido a los datos
numéricos.-
Por ahora quedémonos con
esta definición luego
veremos una más completa.-
La década de los ochenta fue testigo de la creciente toma
de conciencia de que el pensamiento estadístico es una
de las claves para la buena administración en el mundo
de los negocios y las empresas en general.Cuando un grupo de gerentes tiene que decidir como
elaborar un nuevo producto, por ejemplo, alimento
congelado, puede guiarse por sus propios gustos e
intuición u obtener datos tomados de una encuesta
acerca de la preferencia de los consumidores.-
Cuando los cigüeñales para automóviles que produce una
fundidora se rechazan debido a problemas con la calidad,
los directores
de los departamentos de diseño,
ingeniería, compra y producción pueden discutir entre si
tratando de culparse los unos a los otros, o pueden
obtener datos para determinar que es lo que ocasiona el
problema.- Cuando los gerentes de personal desean
consultar a un asesor de inversiones, lo pueden elegir
siguiendo la moda o tomando en consideración los datos
relativos a la trayectoria de los candidatos.El pensamiento estadístico es indispensable para todo
gerente empresarial, tanto al tratar con las operaciones
cotidianas como al buscar oportunidades para mejorar.Obtener, utilizar, analizar datos en forma
inteligente resuelve muchos problemas.-
Esto es lo que veremos en esta cátedra.-
El problema que enfrentan los profesionales hoy en día,
no es la escasez de información, sino como utilizar la
información disponible para tomar las decisiones más
adecuadas.-
Podemos sintetizar esto en cuatro razones
fundamentales:
1. Para saber como presentar y describir la
información en forma adecuada.2. Para saber como obtener conclusiones sobre
poblaciones grandes basándose solamente en la
información obtenida de la muestra.3. Para saber como mejorar los procesos,
cualquiera sean estos.4. Para
saber
como
obtener
pronósticos
confiables.-
ESTOS CUATROS PUNTOS
DAN ORIGEN AL
“MAPA
CONCEPTUAL”
DE LA
ASIGNATURA
Presentar y
describir
información
Obtener conclusiones
acerca de la población,
basándose en las
observaciones de la
muestra
Definiciones
Básicas.Recolección de
Información
Probabilidad
Básica
Presentación
de Tablas y
Gráficos
Medidas
Descriptivas
Distribuciones
Muestrales
Como
mejorar los
procesos
Obtener pronósticos
confiables sobre
variables de interés
Aplicaciones
estadísticas en la
administración
de la calidad y
productividad.-
Modelo de
Regresión
Lineal Simple y
Correlación
Distribuciones
de
Modelos de
Regresión
Múltiple
probabilidad
Estimaciones
Pruebas de
Hipótesis
Análisis de
Series de
Tiempos
PROGRAMA DE
LA ASIGNATURA
1.- OBJETIVOS:
•
Comprender los fundamentos de la Estadística y
aplicar eficazmente sus procedimientos.-
• Analizar la información relacionada con una
variable aleatoria:
. Describir adecuadamente los datos.. Elegir y aplicar los modelos de probabilidad
más adecuados.-
. Aproximar las propiedades de una población,
estimar errores y verificar las suposiciones
realizadas.-
• Analizar y representar posibles relaciones entre dos
o más variables.-
• Aplicar los conocimientos adquiridos en
resolución
de
problemas
propios
de
Administración, Contaduría, y de la Economía.-
la
la
• Trabajar en
grupos pequeños, intercambiando
conocimiento, resolviendo problemas y elaborando
conclusiones prácticas.• Utilizar la computadora como herramienta en la
aplicación de los procedimientos estadísticos.•Valorar la importancia de la Estadística como
herramienta de decisión bajo condición de
incertidumbre.-
Unidad Nº 1 : ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Contenidos:
1.1.- Definición de Estadística.- El papel de la estadística en la Administración y en la
Ciencia.1.2.- Ramas de la estadística.- Población y muestra.- Variables. Tipos de variables.Definición y Ejemplo.1.3.- Recopilación de datos.- La s computadoras y la estadística.1.4.- Presentación de datos categóricos en tablas y gráficos.- Tabla resumen y tablas de
contingencia.- Análisis.- Gráficos estadísticos.- Tipos.- Uso de programa de
computación.1.5.- Presentación de datos numéricos en tablas y gráficos.- Distribución de frecuencia.Gráficos.- Análisis.1.6.- Diagrama de puntos y diagrama de tallo y hojas.- Comentarios.1.7.- Medidas descriptivas de una serie de datos.1.7.1.- Medidas de tendencia central: media, mediana y moda.1.7.2.- Medidas de dispersión: Rango.- Rango intercuartilico.- Variancia y Desviación
estándar.- Coeficiente de variación.1.7.3.- Otras medidas: cuartiles y percentiles.- Rango de un percentil.- Coeficiente de
asimetría.1.8.- Análisis de cinco datos.- Diagrama de caja.- Comentarios.- Análisis.- Valores
atípicos.1.9.- Los métodos estadísticos descriptivos y la mejora de calidad.Prácticos involucrados: Practico N° 1.- Actividad N°1
Unidad Nº 2 : ELEMENTOS DE PROBABILIDAD
Contenidos:
2.1.- La teoría de conjuntos en la probabilidad.- Técnicas de
conteo.2.2.- Espacio muestral y eventos.2.2.1.- Experimentos aleatorios.2.2.2.- Eventos.2.3.- Interpretación de la probabilidad.- Enfoques.2.3.1.- Axiomas.2.4 .- Regla de la adicción.2.5.- Probabilidades condicionales.2.5.1.- Regla de la multiplicación.2.5.2.- Independencia.2.5.3.- Regla de la probabilidad total.- Usos.2.5.4.- Teorema de Bayes.- Su uso.- Comentarios.Prácticos Involucrados: Practico N° 2.- Actividad N° 2.-
Unidad Nº 3: VARIABLE ALEATORIA DISCRETA Y
DISTRIBUCIONES
Contenidos:
3..- Variable aleatoria discreta.3.1.- Distribución y función de probabilidad.3.2.- Función de distribución acumulada.3.3.- Valor esperado, Variancia y Desviación estándar.3.4.- Distribución binomial.- Función de probabilidad.Media, Variancia.- Formas. Aplicación.3.5.- Distribución hipergeométrica.- Función de
probabilidad.- Supuestos.-Aplicación.3.6.- Distribución de Poisson.- Función.- Parámetros.Formas.- Aplicación.3.7.- Comentarios sobre otras distribuciones.- Usos.3.8.- Cálculo de las distribuciones con Excel ,Infostat y
Minitab.Práctico Involucrados: Práctico N° 3 Actividad N° 3.-
Unidad Nº 4 : VARIABLE ALEATORIA CONTINUA Y
DISTRIBUCIONES
Contenidos:
4.- Variable aleatoria continua.4.1.-Distribución de probabilidad y Funciones de densidad de
probabilidad.4.2.- Valor esperado, Variancia y Desviación Estándar.4.3.- Distribución Normal.- Características.4.3.1.- Distribución Normal Estandarizada.- Uso de tabla.Cálculo de probabilidades.4.3.2.- Aproximación binomial a la normal.- Aplicación.4.4.- Distribución Exponencial.- Aplicaciones.4.5.- Otras distribuciones de probabilidad.- Comentarios.4.6.- .- Cálculo de las distribuciones con Excel e Infostat.Prácticos Involucrados: Práctico N° 4 Actividad N° 4
Unidad Nº 5 : DISTRIBUCIONES MUESTRALES
Contenidos:
5.- La Inferencia Estadística.5.1.- Muestreo aleatorio y otros.5.2.- Distribución de la media de las medias muestrales.5.3.- La variancia y el error estándar de las medias muestrales.5.4.- El impacto del tamaño de la muestra en el error estándar.5.5.- El Teorema Central del Límite.- Aplicaciones.5.6.- Distribución muestral t de Student.- Aplicación.5.7.- Distribución muestral Chi cuadrado.- Aplicaciones.
5.8.- Comentarios sobre la distribución F.5.9.- Distribución muestral de la variancia.5.10.- Distribución muestral de la proporción.5.11.- Distribución muestral de la diferencia de dos medias.5.12.- Distribución muestral de la diferencia de proporciones.Prácticos Involucrados: Práctico N° 5
Actividad N° 5
Unidad Nº 6 : METODOS DE ESTIMACION
Contenidos:
6.1.- Estimación puntual.6.2.- Propiedad de los estimadores.6.3.- Intervalos de Confianza.- Fundamentos.6.3.1.- Intervalos de Confianza para la media, variancia conocida.6.3.2.- Intervalo de confianza para la diferencia de media, variancia
conocida.6.3.3.- Intervalo de confianza para la media de una distribución normal,
variancia desconocida.6.3.4.- Intervalo de confianza para la diferencia de medias de dos
distribuciones normales.- Variancia desconocida.6.3.5.- Intervalos de confianza para la diferencia de medias, observaciones
pareadas.6.3.6.- Intervalos de confianza para la variancia de una distribución normal.6.3.7.- Intervalos de confianza para la proporción.6.3.8.- Intervalos de confianza para la diferencia de dos proporciones.6.3.9.- Determinación de tamaño de muestra para media y proporción.6.3.10.- Intervalos de tolerancia.- Uso y aplicaciones.Prácticos Involucrados: Practico N° 6 Actividad N° 6
Unidad Nº 7 : PRUEBAS DE HIPOTESIS ESTADISTICAS
Contenidos:
7.1. El concepto de prueba de hipótesis.7.7.1. Valores críticos de Z y zonas de rechazo.7.1.2. El nivel de significancia y la probabilidad del error.7.2.- Prueba de dos colas para la media.7.3.-Prueba de una cola para la media.7.4.- Valor p.- Uso e interpretación.7.4.1.- Valor p para una prueba de dos colas.7.5.- Prueba para la media, muestra pequeñas.7.6.- Prueba para la proporción.7.7.- Prueba de hipótesis para dos media con muestras independientes.7.7.1.- Prueba con muestras grandes.7.7.2.- Prueba con muestras pequeñas.7.8.- Prueba para la diferencia entre proporciones.7.9.- Pruebas de bondad del ajuste.- La distribución chi cuadrada.7.10.- Pruebas con tablas de contingencia.Prácticos Involucrados: Práctico N° 7
Actividad N° 7
Unidad Nº 8 : ANALISIS DE REGRESION Y CORRELACION LINEAL0
Contenidos
8.1.- Introducción.8.2.- Determinación del modelo de regresión lineal simple.8.3.- Método de mínimos cuadrado ordinario.- La recta de mejor ajuste.8.4.- Supuestos del modelo de regresión lineal simple.8.5.- Medidas de la bondad de ajustamiento.- Coeficiente de determinación y
error estándar de la estimación.8.6.- Limitaciones del análisis de regresión.8.7.- El análisis de correlación.8.8.- Prueba para los parámetros poblacionales.8.8.1.- Prueba para β1 .8.8.2.- Prueba para el coeficiente de correlación poblacional ρ
8.9.- Intervalos de confianza en los estudios de regresión.8.9.1.- La media Y condicionada a un valor de X.8.9.2.- El intervalo de predicción para un valor único de Y.8.9.3.- Factores que influyen en el ancho del intervalo.Prácticos Involucrados: Práctico N° 8
Actividad N° 8
Unidad Nº : SERIES DE TIEMPO
Contenidos
9.1.- Introducción.9.2.- Componentes de una serie de tiempo.9.3.- Promedio móvil.9.4.- Promedio móvil ponderado.9.5.- Tendencia lineal.9.6.- Método de los mínimos cuadrado.9.7.- Tendencias no lineales.9.8.- Variación estacional.9.8.1.- Determinación de un índice estacional.9.9.- Datos desestacionalizados.9.9.1.- Uso de los datos desestacionalizados para proyección.9.10.- El estadístico de Durban Watson.9.11.- Uso de los paquetes estadísticos de computación para series de tiempo.Prácticos Involucrados: Práctico N°
Actividad N° 9
METODOLOGIA
DE TRABAJO
Howard Hugges, de la Universidad de Hardvard, opina
que “la escuela ideal es la que enseña a aprender”
Piaget dice que “solo hay aprendizaje cuando el alumno
percibe un problema para resolver, es decir, cuando
reconoce el nuevo conocimiento como medio de
respuesta a una pregunta”.Simón Rodríguez, maestro venezolano del siglo 18, dice
que “lo que no se hace sentir no se entiende y lo que no
se entiende no interesa”.Perkins D. (1977) de la escuela de Hardvard, sostiene
que “el aprendizaje es una consecuencia del
pensamiento.- Solo es posible retener, comprender y
usar activamente el conocimiento mediante experiencia
de aprendizaje en las que los alumnos reflexionan sobre
lo que están aprendiendo y con lo que están
aprendiendo.-
Teniendo en cuenta algunas de las reflexiones de estos
señores, la cátedra de Estadística opina que hay mucho
para hacer y mejorar la calidad de la enseñanza y por
ello que la metodología de trabajo que se propone para
abordar la cátedra en ese sentido, tiene como objetivo
lograr un mayor protagonismo del alumno dentro del
proceso de enseñanza aprendizaje.-
Se contempla la Resolución de Problemas como eje de la
modalidad, estimulando la exploración bibliográfica por
parte del alumno, el trabajo en equipo y la discusión
grupal de conclusiones.Con este enfoque se pretende desarrollar la aptitud del
estudiante para elaborar los conocimientos adquiridos y
usarlos para resolver problemas, en lugar de manejar
conceptos aislados tratando de recordarlos al momento
de enfrentar problemas concretos.-
La metodología de trabajo propuesta contempla los
siguientes pasos:
• Introducción de los temas en clase.• Planteo de un problema concreto relacionado con cada
una de las unidades temáticas.-
• Orientación de preguntas orientadoras y de ejercicios
prácticos.• Investigación bibliográfica sobre el tema a fin de
adquirir los conocimientos necesarios para abordar la
ejercitación y el problema planteado, tarea realizada fuera
de los horarios de clase.• Resolución del problema de equipo fuera de clase.-
• Discusión grupal para presentar los resultados
obtenidos y dar las conclusiones elaboradas.-
Puede observarse que la propuesta
metodológica pone un fuerte acento en el
compromiso del alumno hacia el estudio
independiente y se orienta hacia la
aplicación concreta de conocimientos
para resolver un problema.En el último paso se pretende que el
alumno
incorpore
el
pensamiento
estadístico para la resolución
de
problemas que se le pueda presentar en
su actividad profesional.-
MATERIAL NECESARIO:
Además de los apuntes de clase (diapositivas),
fotocopias que indicará el docente, el alumno contará
con una guía de trabajos prácticos que le facilitara el
docente de Práctica, etc.-
BIBLIOGRAFIA
BIBLIOGRAFIA.1.- ESTADISTICA PARA ADMINISTRACIÓN.Mark Berenson, Davis M. Levine, Timothy Krehbiel.Editorial Prentice Hall.-
2.- ESTADISTICA APLICADA A LA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA.David K. Hildebrand y R Lyman Ott.Editorial Addison Wesley Logman.3.-ESTADISTICA PARA ADMINISTRACION Y ECONOMIA.Anderson; Sweeney; Williams.Editorial Thomson.4.- ESTADISTICA
Mario F. Troila
Editorial Pearson.- Addison Wesley.-
5.- PROBABILIDAD Y ESTADISTICA, aplicaciones y métodos.George C. Canavos
Editorial Mc Graw Hill.6.- ESTADISTICA aplicada a la administración y a la economía.-
Leonard Kazmier y Alfredo Diaz Mata.Editorial Mc Graw Hill
7.- ESTADISTICA PARA ADMINISTRACION Y ECONOMIA.Mason, Lind y Marchal
Editorial Alfaomega.8.- ESTADISTICA PARA ADMINISTRADORES
Levin y Rubin
Editorial Prentice Hall.-
9.- ESTADISTICA PARA LAS CIENCIAS ADMINISTRATIVAS
Lincoln L. Chao
Editorial Mac Graw Hill
10.- INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
William Mendenhall, Robert y Bárbara Beaver.Editorial Thomson.11.- ESTADISTICA APLICADA PARA ADMINISTRACIÓN.Rosalinda Flores García y Héctor Lozano de los Santos.-
Editorial Iberoamericana
12.- ESTADISTICA PARA NEGOCIOS.John E. Hanke y Arthur G. Reitsch.Editorial Mac Graw Hill.-
GRUPOS
DE
TRABAJO
Como ya hemos mencionado, el trabajo en equipo es
el ingrediente fundamental dentro de la modalidad
propuesta y tiene como finalidad estimular la
discusión y el intercambio de opiniones entre los
integrantes del grupo y entre los grupos más tarde, de
esta manera se enriquece el proceso de aprendizaje de
la asignatura.Los grupos no deben superar los cuatro integrantes, a
fin de garantizar la participación de todos y no
complicar su operatividad.Cada grupo acordara su forma de trabajo y deberá
confeccionar una carpeta donde archivará los
ejercicios
propuestos
resueltos,
los
trabajos
especiales y cualquier otra consigna que se establezca
en la cátedra.-
ROL DEL DOCENTE:
Dentro de la metodología propuesta el docente no es el
protagonista excluyente de la clase, ni tampoco el que
sabe más y se lo cuenta a los demás.- Es el que
orienta, apoya el estudio independiente del alumno,
estimula su curiosidad y promueve las actividades
necesarias para facilitar la incorporación
de los
conocimientos.Su función es introducir los temas a tratar a los
alumnos ,apoyar el trabajo en equipo y realizar una
síntesis al final de cada unidad temática, tratando de
transferir
toda su experiencia y conocimientos
prácticos sobre el tema considerado, para que el
estudiante sea capaz de valorar su importancia y sus
posibilidades de aplicación.-
EVALUACION DE LA ASIGNATURA:
Con el fin de valorar el grado de
cumplimiento
de
los
objetivos
propuestos, están previstas una serie
de instancias de evaluación más o
menos formales:
1. Presentación de los trabajos grupales
en forma oral y escrita.2. Participación del alumno en clase.3. Examenes parciales.-
EVALUACION DE LOS
TRABAJOS GRUPALES
Los trabajos grupales deben ser presentados en
forma impresa, un ejemplar por cada equipo de
trabajo.- A su vez, estos trabajos deben ser
presentados en forma oral durante un plenario
realizado en clase, en forma alternativa por los
diferentes grupos de trabajo.- La forma de
exposición será acordada por el grupo, pero el
docente podrá solicitar información adicional a
cualquiera de sus integrantes para corroborar
sus conocimientos.La evaluación que haga el docente de estas
exposiciones y de las presentaciones impresas
serán considerados al momento de elaborar la
calificación final de la asignatura.-
Criterios de evaluación de los
trabajos grupales.1.- La correcta aplicación de los métodos a las
situaciones planteadas.2.- Adecuado enunciado de las respuestas con
estilo coherente y organizado.3.- Coherencia en la selección de los conceptos
teóricos para fundamentar las respuestas.4.- Esfuerzo evidenciado en la investigación de
los métodos.5.- Presentación formal del trabajo.-
EVALUACIONES PARCIALES
Son instrumentos escritos individuales, teórico
práctico y de tipo semiestructurado, a través de
los cuales se busca
evaluar no solo la
incorporación de los conceptos más relevantes
de la materia, sino también evaluar la capacidad
del alumno para abordar un problema concreto,
definir sus alcances, elegir las herramientas
apropiadas para su resolución, aplicarlas e
interpretar los resultados obtenidos, generando
información de utilidad e importancia en
términos del problema considerado.-
CONDICIONES PARA REGULARIZAR LA
ASIGNATURA
Las exigencias son las formales fijadas por ordenanzas de la
UNLAR.• Asistencia del 80 % a las clase como mínimo.• Presencia y participación en las actividades plenarias de los
trabajos grupales.-
• Aprobación de tres evaluaciones:
. Dos parciales individuales que se aprueban con un mínimo de
70 puntos ( de 0 a 100), de los cuales se puede recuperar solamente
uno, por aplazo o inasistencia.-
. La nota de la tercera evaluación surge como promedio de la
presentación de las actividades grupales, calificación entre 0 a 10,
siendo necesario un mínimo de 7 para aprobar.• La calificación final se obtiene sumando las tres acciones antes
descripta, necesitando un mínimo de 4 para quedar regular.-
ORIENTACION
PARA EL ESTUDIO
Muchos
alumnos
se
preguntaran porque en la
currícula de su carrera se
encuentra la asignatura
ESTADÍSTICA
y
al
respecto
podemos
mencionar tres puntos que
a nuestro criterio son
importantes.-
1.- Entender la estadística es crucial
para
poder
leer
publicaciones
científicas y del ámbito
de los
negocios.Todos los estudios científicos que lleguen
a sus manos, la mayoría hace hincapié en
el uso de las estadísticas.- Entonces si el
alumno no entiende o no conoce la lógica
básica de la estadística, nunca podrá
entender ni leer estos trabajos más que
superficialmente
en
cuanto
a
sus
resultados.-
2.- Comprender la estadística es
crucial
para
poder
realizar
investigaciones científicas.Cuando usted ya como profesional decida realizar
estudios de postgrado, sea en el ámbito de la
Administración, Comercio, Economía, etc, o de
asesoramiento, se dará cuenta que aprender a realizar
investigación es uno de los puntos centrales del
postgrado y realizar investigaciones científicas casi
siempre incluye el empleo de estadística.- Con esta
cátedra se trata de proporcionar al alumno una base
sólida de parte de los conocimientos estadísticos
necesarios para realizar investigaciones y más aún,
dominando la lógica básica y el razonamiento
estadístico estará preparado para realizar cursos
avanzados que se
concentran en las partes más
concretas de la investigación científicas.-
3.Comprender
la
estadística
desarrolla el pensamiento analítico y
crítico del alumno.El hecho de haber decidido estudiar Contador,
Administración y afines del área de las Ciencias
Sociales, hace pensar que a usted le interesa todo
lo relacionado con las empresas, el comercio y las
finanzas, en particular hacer tomar decisiones
acertadas, y en mejorar su entorno real.- De todas
las materias que el alumno posiblemente estudie
en la carrera, es probable que esta sea la que más
lo ayude a aprender a pensar en forma precisa, a
evaluar información y a aplicar el análisis lógico a
alto nivel.-
Después de muchos años
enseñando
Estadística en
estas
carreras,
podemos
sugerir algunos consejos a los
alumnos de esta cátedra, y
ellos son:
a) Concentrarse en los conceptos.Considere esta cátedra no como una
de
matemáticas sino como una de lógica.- Cuando
se ponga a leer este apunte trate de concentrar su
atención en captar los principios.- Al realizar los
ejercicios piense en las razones por las que
realiza cada paso, si intenta memorizar los
mismos es casi seguro que va a tener malos
resultados en el futuro y es difícil que le vaya bien
en los exámenes.-
a)Asegúrese de comprender cada
concepto
antes
de
pasar
al
siguiente.La estadística es acumulativa.- Cada nuevo
concepto se construye sobre el anterior.Cuando usted lea la unidad si no la a
comprendido totalmente, deténgase, no siga
porque lo que venga va ser menos entendible.Si es necesario lea la unidad varias veces.Avance ha medida que usted crea que tiene todos
los conceptos comprendidos.-
a) No se retrasé.Como ya se
dijo la estadística es
acumulativa, y si se retrasa en la lectura,
como en fijar los concepto elementales,
cuando asista a la próxima clase no va
entender nada.-
a) Ayúdense entre ustedes.-
No existe mejor forma de afianzar
y
profundizar
los
conocimientos
de
estadística que comentarlos con otra
persona que tal vez entienda menos o más
que usted.- Trate de estudiar en grupo y si
es posible en el que haya alguien que
tenga los conceptos en claro, de esa
manera se beneficiará usted y todo el
grupo.-
RECUERDE QUE
Esta cátedra no pretende ser una pérdida de tiempo, la
utilidad de esta cátedra radica en la necesidad de
comprender la estadística para leer los trabajos
realizados por otros profesionales, también para realizar
sus propias investigaciones y para
pulir tanto su
capacidad de razonamiento como su intuición.El Administrador, el Economista, como otro profesional
del área de las Ciencias Sociales, utilizan métodos
estadísticos para dar sentido a los números que reúnen
al investigar.- El problema de cómo diseñar una
investigación adecuada es todo un tema en si mismo, y
que, ustedes verán en otra cátedra, por lo tanto nosotros
veremos la aplicación de la Estadística a partir de que los
datos ya fueron recolectados para la investigación o para
la toma de decisiones.-
EL PAPEL DE LA
COMPUTADORA
El dar sentido a los datos se ha hecho mucho más
fácil con el advenimiento de las computadoras.- Para
realizar los cálculos que veremos en este curso,
incluso los más tediosos, se han escrito programas de
computadoras.Algunos métodos estadísticos
requieren tal volumen de cálculos que sería
absolutamente imposibles realizarlos sin ellas.- Lo que
es tal vez más importante, las computadoras pueden
hacer gráficas de los datos con sencillez y claridad.De esta manera, los gerentes, administradores y
empresarios tienen abierta la oportunidad de explorar
los datos en vez de apoyarse en fórmulas
complicadas, y es posible comunicar los resultados
con claridad y efectividad por medio de gráficas y
diagramas.-
Todo método estadístico implica hipótesis, con un
programa adecuado para la computadora es posible
comprobar lo razonable que son tales hipótesis.- Las
computadoras reducen el tedio en el análisis de los
datos y permiten que éste sea más eficiente.-
El hecho de que el análisis de datos se haga con una
computadora no garantiza que este sea un buen
análisis.- Los datos pueden ser malos (en el sentido de
que las variables son irrelevantes), la recopilación de
datos puede estar sesgada o pueden haberse violado
las hipótesis.- La elección del método para analizar los
datos puede no haber sido la adecuada.- Aunque los
resultados se hayan calculado correctamente, su
interpretación puede ser errónea.- Es un ser humano
quién decide que datos utilizar, elegir los métodos de
análisis, comprueba las hipótesis e interpreta los
resultados razonablemente.-
Mientras la inteligencia artificial no haga avances
considerables, la inteligencia humana seguirá siendo
indispensable.Hay literalmente cientos de paquetes de software
estadístico para analizar los datos.- Algunos como SAS,
Minitab, SPSS, fueron desarrollados originalmente
para macrocomputadoras y posteriormente adaptados
para las computadoras personales, hoy Infostat es
también un paquete estadístico muy usado , etc.Para utilizar un paquete estadístico, no es necesario
saber programación, ni tampoco que aprenda todo de el,
para empezar, solo necesita saber sobre los pasos que
le permitan obtener los resultados particulares que usted
necesita.- Típicamente usted necesitará dar entrada a los
datos y luego ir seleccionando todo lo que desee
calcular e interpretar la pantalla de su monitor.-
SE DESTACA QUE LOS CONTENIDOS DE
LAS DIAPOSITIVAS SE HAN ELABORADO
SOBRE LA BASE DE LA BIBLIOGRAFIA QUE
SE MENCIONO OPORTUNAMENTE PARA LA
CATEDRA.SE INFORMA ESTO, YA QUE ALGUNAS
PARTES DE ELLAS PUEDEN SER COPIAS
TEXTUALES
DE
LAS
BIBLIOGRAFIAS
MENCIONADA, OTRAS DE ELABORACION
PROPIA, TRABAJADAS EN DIAPOSITIVAS
PARA UNA MEJOR PRESENTACION DE LA
CATEDRA
Y DESARROLLO DE LAS
UNIDADES TEMATICAS .EST. PIERFEDERICI, MAURICIO
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