Breve remembranza
 En la antigüedad los egipcios hacían censos de las personas
y de los bienes inmuebles que permitían conocer la
distribución de las propiedades para volver a restituirlos
después de la inundación anual que provoca el río Nilo. En la
biblia hay referencias a censos del pueblo judío. Los griegos y
los romanos hacían censos de personas y de propiedades.
Breve
remembranza
 Un economista y profesor universitario llamado Gottfried
Achenwall (prusiano, 1719-1772) fue quien forjó la palabra
"estadística" con el significado de "ciencia de las cosas que
pertenecen al Estado". Achenwall dijo que "la política enseña
cómo deben ser los Estados, la Estadística explica cómo son
realmente".
Introducción
 La estadística es una ciencia formal que estudia la recolección,
análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya
sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar
condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio
aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
Introducción
 Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la
herramienta fundamental que permite llevar a cabo el proceso
relacionado con la investigación científica.
Introducción
 Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física
hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el
control de calidad.
Metodología de
la Investigación
Control de
Calidad
Administración
Producción
Biología
Comunicación
Economía
Tratamiento de
Datos estadisticos
Ciencias
Sociales y
humanidades
Medicina
Ciencias de la
Información
Historia
Ciencias
técnicas y
matemáticas
Bibliotecología
Archivonomía

Introducción
Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o
instituciones gubernamentales.
• La estadística descriptiva
La estadística se divide
dos grandes áreas
• La estadística inferencial
Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la
estadística aplicada.
La estadística se divide en dos grandes áreas:
 La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y
resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los
datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos
básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación
estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide
poblacional, gráfico circular, entre otros.
La estadística se divide en dos grandes áreas:
 La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos,
inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión
teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para
modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la
población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de
respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de
unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras
observaciones, descripciones de asociación (correlación) o
modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión).
Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y
minería de datos.
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Tratamiento de datos y azar - Auto Estudio