ESTADISTICA
Semana 1: Introducción a la estadística
Prof. Lic. Nelly D. Pillhuaman Caña
e-mail: [email protected]
Definiciones
La Estadística es la Ciencia de la
• Sistematización, recogida, ordenación y
presentación de los datos referentes a un
fenómeno que presenta variabilidad para su
estudio metódico, con objeto de
• deducir las leyes que rigen esos
fenómenos,
• y poder de esa forma hacer previsiones
sobre los mismos, tomar decisiones u
obtener conclusiones.
1-2
¿Qué significa Estadística?
• Estadística es la ciencia de recolectar,
organizar, presentar, analizar e interpretar
datos con el propósito de ayudar a una toma
de decisiones más efectiva.
“La
Estadística enseña y ayuda a investigar
en todas las áreas de las Ciencias donde la
variablidad no es la excepción sino la regla”
Carrasco de la Peña (1982)
Toma de Decisiones
Decisión
Conocimiento
Experiencia, Teoría,
Literatura, Estadística
Inferencial
Información
Estadística Descriptiva
Probabilidades
Datos
Toma de Decisiones
Datos, Información, Conocimiento
1. Datos: Observaciones específicas a través de
mediciones o conteos.
2. Información: Datos procesados y resumidos
para producir hechos y generar ideas.
3. Conocimiento: Información seleccionada y
organizada que proporciona entendimiento,
recomendaciones y el sustento para las
decisiones.
Estadística Descriptiva
•
•
Estadística Descriptiva: Conjunto de
métodos y procedimientos gráficos y
numéricos que organizan, resumen y
presentan datos
Es usada para transformar datos en
información.
Estadística Descriptiva
• Recolectar Datos
– Ej. Encuestas
• Presentar Datos
– Ej. Tablas y Gráficos
• Resumir Datos
– Ej. Promedio muestral =
X
n
i
Estadística Inferencial
•
•
•
Estadística Inferencial: Conjunto de
métodos utilizados para saber “algo” acerca
de una población basándose en una muestra.
Brinda la base para estimaciones y
pronósticos.
Es usada para transformar información en
conocimiento.
Estadística Inferencial
• Estimación
– Ej. Estimar el peso promedio de
la población usando el peso
promedio de la muestra.
• Prueba de Hipótesis
– Ej. Probar que el peso promedio
de la población es 65 kg.
Extraer conclusiones y/o tomar decisiones
concernientes a una población basándose en
los resultados de una muestra.
¿Por qué necesitamos estudiar
Estadística?
• Para saber como organizar, resumir y presentar
correctamente los datos y la información.
• Para saber como extraer conclusiones sobre
poblaciones basándonos en información de una
muestra.
• Para saber cómo mejorar los procesos.
• Para saber cómo obtener pronósticos confiables.
Objetivos de la Estadística
Describir las características más importantes
de un fenómeno haciendo uso de técnicas
adecuadas.
Inferir resultados válidos para una población
con base al análisis de la muestra.
Predecir valores futuros de una variable
mediante la formulación de un modelo
estadístico - matemático.
DEFINICION DE TERMINOS TÉCNICOS
Elemento :
Es una unidad del cual nos interesa obtener alguna
información.
Características del elemento =
 identifica ble

 observable
 medible

Población y Muestra
Población
Muestra
• Población (‘population’) es el conjunto
sobre el que estamos interesados en obtener
conclusiones (hacer inferencia).
– Normalmente es demasiado grande para
poder abarcarlo.
• Muestra (‘sample’) es un subconjunto de
la población que permite brindar
información sobre toda la población
– Debería ser “representativo”
– Siempre origina un grado de incertidumbre
Datos u observaciones.- Valores que toma la variable y es
cualquier registro cualitativo o numérico de una
característica de los elementos de una población.
Parámetro.- Es un número que describe y resume alguna
característica de toda la población y para determinar su
valor es necesario utilizar toda la información poblacional.
Estadístico.- Es un número que se obtiene a partir de los
datos de la muestra y describe alguna característica de la
muestra.
Variables
Característica o fenómeno que interesa estudiar en una
población
Ejemplos:
– El grupo sanguíneo
• {A, B, AB, O}  Var. Cualitativa
– Su nivel de felicidad “declarado”
• {Deprimido, Ni fu ni fa, Muy Feliz} 
Var. Ordinal
– El número de hijos
• {0,1,2,3,...}  Var. Numérica discreta
– La altura
• {1’62 ; 1’74; ...}  Var. Numérica
continua
Tipos de variables
• Cualitativas
Cuando expresan una cualidad y estas son excluyentes. Son
variables cuyos valores consisten en categorías de
clasificación.
– Nominales: si se identifican los atributos de la variable
sin establecer el rango o jerarquía entre cada uno de
ellos, por ejemplo
• Sexo, Grupo Sanguíneo, Religión, Nacionalidad,
Fumar (Sí/No)
– Ordinales: se establece un rango o jerarquía entre los
diferentes atributos, por ejemplo: mejoría a un
tratamiento, Grado de satisfacción, Intensidad del dolor.
Cuantitativas o Numéricas
Son aquellas variables que se obtienen como
resultados de conteos o mediciones. Estas pueden
ser:
Discretas: Si se obtiene por conteo. Por ejemplo:
Número de hijos, Número de cigarrillos,
Num. de años cumplidos”
Continuas: Si se obtiene por mediciones. Por
ejemplo: Altura, Presión intraocular, Dosis de
medicamento administrado, edad
Ejemplos:
– El grupo sanguíneo
• {A, B, AB, O}  Var.
– Su nivel de felicidad “declarado”
• {Deprimido, Ni fu ni fa, Muy Feliz}  Var.
– El número de hijos
• {0,1,2,3,...}  Var.
– La altura
• {1’62 ; 1’74; ...}  Var.
ESCALAS DE MEDICION
ESCALA NOMINAL:
• Los valores son nominativos, sirven para designar.
Sólo se puede realizar un conteo (frecuencias). No es
factible las operaciones aritméticas. Se analizan a
través de la comparación: igualdad y no igualdad ( =
y ).
• Ejemplo
• Sexo del paciente 1: Masculino 2: Femenino
• Grupo sanguíneo A B
AB
O
• Servicio médico 1: Emergencia
2: Ginecología
•
3: Traumatología 4: Pediatría
ESCALA ORDINAL:
Los valores representan un orden. No son
cuantitativos, sólo simbolizan una posición. Se
analizan a través de la desigualdad :mayor que o
menor que (> y <).
Ejemplo:
Calificación
Lugar (orden)
Dolor
:
:
:
A,B,C,D
A>B
1º , 2º , 3º
1º > 2º
leve, moderado, intenso
ESCALA DE INTERVALOS:
Se utilizan números cardinales. El cero es relativo
o diferencial, es decir no indica ausencia de la
propiedad. Se pueden realizar operaciones
aritméticas.(+ y -). Es una escala creada por el
hombre.
Ejemplo:
Hora
00:00
Temperatura ambiental 0 ºC
El año en que vivimos
2003
ESCALA DE RAZÓN:
Se utilizan números cardinales. Tienen unidad de
medida (cms, pulgadas). El cero es absoluto, indica
ausencia de la propiedad. Se pueden realizar
operaciones aritméticas (+,-,x ,),
Ejemplo:
Pacientes no atendidos hoy
:
10
Nº de hijos en edad de vacunación :
4
Procesos deficientes
:
1
Elementos De Una Variable
1.- Nombre o denominación de la variable
2.- Definición o conceptualización de la
variable.Proporciona un significado a un
concepto o variable que puede comunicarse a otras
unidades. Es algo que tiene el mismo significado
ayer, hoy , mañana y siempre para todas las
unidades.
3.- Conjunto de categorías o niveles, definida
por el investigador
4.- Procedimiento para obtener el dato
5.- Algunas medidas resumen.
EL PENSAMIENTO ESTADÍSTICO
El pensamiento estadístico algún día será
parte del ciudadano eficiente, y tan
necesario como la habilidad para leer y
escribir
W. H. WELLS
BIBLIOGRAFIA
•
•
Beth Dawson – Saunders, Robert Trapp
Bioestadística médica
Cordova, M (2003)
Estadística Descriptiva e Inferencial
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DEFINICIONES BASICAS