Integrantes del Comité
Germán Hernández
Fernando Guzmán
Sandra L Rojas M
Sonia Esperanza Monroy
Carlos Moreno
Juan Pablo Escamilla
Edgar Miguel Vargas
Camila Andrea Montenegro Morillo
Dominic Alejandra Jiménez Velásquez
Johan Ricardo Vega Ramírez
Moisés Camilo Chica Hernández
Guillermo Sediles
Gloria Suarez
Carlos Roa
Camilo Díaz,
Dir. de Área Curricular
Coord. Comité Asesor de Ing. Industrial
Coord. Comité Asesor de Ing. de Sistemas
Profesor
Profesor
Representante de los Egresados
Dir. Dpto. de Sistemas e Industrial (Invitado)
Representante Estudiantil
Representante Estudiantil
Representante Estudiantil
Representante Estudianti
Equipo Administrativo
Asistente Curricular Sistemas e Ind. - Sec. Acad. Fac.
Atención CADE Sistemas e Ind - Sec. Acad. Fac
Asistente Admirativo. Dir. de Área Curricular
Est. Auxiliar, Dir. de Área Curricular
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I.
Atendiendo las recomendaciones recibidas en el procesos de
acreditación de alta calidad y en el plan de mejoramiento,
fortalecer las áreas de: a) probabilidad y estadística, b)
programación, c) fundamentos de creación y gestión de
empresas, d) herramientas computacionales en problemas de
Ingeniería Industrial.
II.
Fortalecer la flexibilidad y articulación del programa incluyendo,
asignaturas comunes de programas afines de pregrado la sede
Bogotá, y opciones de profundización estratégicas disponibles de
los programas de posgrado afines en la Sede Bogotá.
III. Fortalecer articulación los programas de Ingeniería Industrial de
las Sedes Medellín y Manizales y con los programas con los que
se esta haciendo intercambio internacional.
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2012
2013
• Recomendaciones
Pares Acreditación
de Alta Calidad
• Plan de
mejoramiento del
programa
• Reuniones
focalizadas, IE, SI,
MyP, SMOS, DACE
• Reuniones
Profesores y
Estudiantes: Feb 9
Prof., Dic 19 Est.
2014
• Febrero propuesta
del CAPII al CDAF ->
recomendaciones
• Marzo propuesta
ajustada aval
CDAF ,CF -> DA,
DNPPr
• Abril DA, DNPPr ->
recs.
• Mayo propuesta
ajustada aval DA,
DNPPr , CNPC -> CA
• Junio CDCI-CA ->
aprobar CF (Ac 7) y
socializar con Ing.
Ind. Med. y Mnz.,
Reuniones Est 11
Jun
• Marzo socialización
Ing. Ind. Mnz
• Abril socialización
Ing. Ind. Med.
• Reunión Profesores
Lunes 9 de Junio 5 P
M, Dirección Depto.
• Reunión Estudiantes
Viernes 13 de Junio
de 2014 - 1:00 p.m.
Auditorio C&T
• Noviembre
aprobación CA
Acuerdo 96 de
2014
• Diciembre
expedición de
Acuerdos 24 y 25
de 2014 CF
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Fortalecimiento de probabilidad y estadística para permitir que
los estudiantes del programa interesados en estadística
industrial puedan acceder de manera efectiva a de cursos que en
esta área tiene Estadística
Estadística
Descriptiva y
Exploratoria (4)
•
•
•
•
•
•
•
•
Libre Elección (34)
Estadística Descriptiva y Exploratoria
InvestigaciónLibre
de Mercados
Elección (34)
de Regresión
•Análisis
Estadística
Descriptiva y Exploratoria (4)
Métodos No Paramétricos
Muestreo Estadístico
Diseño de Experimentos
Control Estadístico de Calidad
Series de Tiempo Aplicadas
Probabilidad
Fundamental (3)
Probabilidad (4)
Inferencia
Estadística
Fundamental (3)
Inferencia
estadística(4)
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Fortalecimiento de los fundamentos de creación y gestión
de empresas
Introducción a la ingeniería
Industrial (4) (8 horas)
Introducción a la Ingeniería Industrial
(3) (4 horas)
Optativa de Gestión (3)
Creación y Gestión de Empresas (3)
Gerencia de Recursos Humanos
Gerencia de Recursos Humanos
Gestión y Gerencia de Proyectos
Gestión y Gerencia de Proyectos
Control y Gestión de Calidad
Control y Gestión de Calidad
Gestión Tecnológica
Gestión Tecnológica
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Gerencia de
Recursos
Humanos
VIII Semestre
Taller de
Invención y
Creatividad
II Semestre
Creación y Gestión
de Empresas /
Fundamentos de
Administración
IV Semestre
Economía
General /
Microeconomía I
 Fundamentos
de Economía
II Semestre
Gestión
Tecnológica
VIII Semestre
Control y
Gestión de
Calidad
VI Semestre
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Fortalecimiento de herramientas computacionales en
problemas de Ingeniería Industrial.
Programación (3)
Taller de
Herramientas
Informáticas
Programación
Agrupación:
Programación
Programación Orientada a
Objetos (3)
Taller de Herramientas y
Problemas en Ingeniería
Industrial (3)
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Programación Orientada a Objetos

Distribución del numero de estudiantes del curso por programa académico periodo 2013-3
108
89
25
24
2
INGENIERÍA
INDUSTRIAL
INGENIERÍA DE
SISTEMAS Y
COMPUTACIÓN
INGENIERÍA
ELECTRÓNICA
INGENIERIA
MECATRÓNICA
1
INGENIERÍA CIVIL ARTES PLÁSTICAS
1
1
INGENIERÍA
ELÉCTRICA
INGENIERÍA
MECÁNICA
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Calculo
Diferencial
I Semestre
Modelos y
Simulación
V Semestre
Introducción a
la Ingeniería
industrial
I Semestre
Programación
Orientada por
Objetos
II Semestre
Taller de
Herramientas
Problemas en
Ingeniería
Industrial
III Semestre
Sistemas de
Costos
IV Semestre
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2026488 Taller de Herramientas y Problemas en Ingeniería
Industrial
Contenido:
1. El problema del análisis de un proceso de producción
• Herramientas: HJ, Programación HJ
http://www.me.utexas.edu/~jensen/ORMM/models/unit/simulate/subunits/serial/index.html
http://www.me.utexas.edu/~jensen/ORMM/excel/production_game.html
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2. El problema de manejo de los Inventarios y de la cadena de suministros
MIT Sloan students play the
Beer Game for two intense
hours; the results reflect wild
supply-chain fluctuations.
• Herramientas: HJ, Programación HJ, ERPs
http://www.powerguru.org/b
eer-distribution-gamesupply-chain-simulation/
• The Web Based Beer Game: http://beergame.bus.umich.edu/guide.htm
• The Beergame Portal U Sidney, U Munster: http://www.beergame.org/
• Combining Hands-On, Spreadsheet and Discrete Event Simulation to Teach Supply Chain
Management, Jeffrey Adams, Jerry Flatto, and Leslie Gardner (University of Indianapolis) http://informssim.org/wsc05papers/292.pdf
• Teaching The Importance Of Information, Supply Chain Management, And Modeling: The Spreadsheet
Beer-Like Game Tiger Benco Fogel http://iacis.org/iis/2006/Tiger_Benco_Fogle.pdf
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3. El problema de toma de decisiones en mercadeo
• Herramientas: BD, HJ, R, CRMs, Web
• Using Marketing Simulations for Teaching and Learning: Reflections on an Evolution 1 Active Learning in Higher Education July 20023:
177-194, http://www.ydae.purdue.edu/lct/hbcu/documents/usingmarketingsimulationsforteachingandlearning.pdf
• Data Analysis for Marketing Research with R Language http://www.dataapple.net/?p=19
• Google Marketing Research Awards Datasets http://research.google.com/university/marketingresearchawards/datasets.html
• IRI marketing dataset , Informs Marketing Science 2008, http://faculty.darden.virginia.edu/GBUS8630/doc/IRI_marketing_dataset.pdf
• Bank Marketing Data Set http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bank+Marketing
• Netflix Prize and Data Set http://en.wikipedia.org/wiki/Netflix_Prize
• Bank Marketing Data Set http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bank+Marketing http://www.stelladominguez.com/2011/03/proceso/
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4. El problema de analizar el crecimiento económico
Lt = labor at time t
Kt = Capital at time t
At = Technology at time t
Ot= Output
Ot= At KtβLt1-β
Solow–Swan model
• Herramientas: HJ, Octave, Scilab, Mathematica, Alpha
•
•
•
•
•
•
Economic Growth, https://www.coursera.org/course/modelthinking
The Solow Growth Model http://economics.mit.edu/files/7181
Simple Solow Model http://demonstrations.wolfram.com/SimpleSolowModel
Macroeconomics with Microsoft Excel: An Example http://www3.wabash.edu/EconMacro/home.htm
The Solow Growth Model http://www.econmodel.com/classic/growth/
Solow Growth Model http://faculty.wwu.edu/kriegj/Econ307/Excel%20Spreadsheets/KAcc.xls
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5. El problemas del uso óptimo de recursos
• Herramientas: HJ, Solver, Octave, Scilab, Mathematica, Alpha
•
•
•
•
Stephen Powell, (2000) Introduction to the Special Issue: Teaching Management Science with Spreadsheets Workshop.
INFORMS Transactions on Education 1(1):2-3. http://dx.doi.org/10.1287/ited.1.1.2
Using EXCEL SOLVER in optimization problems http://archives.math.utk.edu/ICTCM/VOL23/C006/paper.pdf
An Introduction to Spreadsheet Optimization Using Excel Solver http://www.meiss.com/en/publications/spreadsheetoptimization-solver.html
• Assessing Risk in a Job Schedule: Integrating a Scheduling Heuristic and a Simulation Model to a Spreadsheet Kusuma
Rojanapibul and Juta Pichitlamken (Kasetsart University) http://informs-sim.org/wsc05papers/267.pdf
• GNU Octave: Optimization
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Contenido
1. El problema del análisis de un proceso de producción.
2. El problema de manejo de los Inventarios y de la cadena de suministros.
3. El problema de la toma de decisiones en mercadeo
4. El problema de la predicción de la demanda
5. El problema de analizar el crecimiento económico
6. Los problemas de la gestión eficiente de los recursos (el juego del
hospital)
7. El problema de la distribución y uso eficiente del agua, la energía y otros
recursos naturales.
8. El problema de la planeación proyectos para reducir riesgo de
sobrecostos o demoras.
9. El problema de la planeación e ingeniería financiera
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Optativa de Ciencias
(3 Créditos)
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Análisis de Regresión
Diseño de Experimentos
Muestreo Estadístico
Métodos No Paramétricos
Control Estadístico de Calidad
Series de Tiempo
Métodos Numéricos
Fundamentos de Ecología
Principios de Química
Biología General
Biología Molecular y Celular
Introducción a la Ciencia de
Materiales
Fundamentos de Oscilaciones,
Ondas y Óptica
Fundamentos Mecánica de
Fluidos
Fundamentos de Física Moderna
Termodinámica
Optativa en Administración y
Gestión (3 Créditos)
• Creación de Empresa
• Diferenciación Ambiental de Productos y
Mercados Verdes
• Gestión Ambiental Empresarial
• Gestión de la Ciencia, a Tecnología y la
Innovación
• Competitividad, Productividad Y
Benchmarking
• Teoría Contemporánea de la Organización
• Planeación Estratégica
• Estrategia
• Gerencia y Planeación Estratégica
• Gerencia de Proyectos de Innovación
• Mercados I
• Investigación de Mercados
• Estrategia de Mercados
• Contabilidad de Gestión Avanzada
• Técnicas Presupuestales
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Libre Elección 34 Créditos
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Taller de proyectos interdisciplinarios
Práctica estudiantil I
Práctica estudiantil II
Práctica estudiantil III
Práctica Colombia I
Práctica Colombia II
Práctica Colombia III
Estadística Descriptiva y Exploratoria
Análisis de Regresión
Muestreo Estadístico
Métodos No Paramétricos
Métodos Numéricos
Fundamentos de Ecología
Principios de Química
Biología General
Biología Molecular y Celular
Introducción a la Ciencia de
Materiales
Fundamentos de Oscilaciones, Ondas y
Óptica
Fundamentos Mecánica de Fluidos
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Fundamentos de Física Moderna
Termodinámica
Fundamentos de Economía
Fundamentos de Contabilidad Financiera
Fundamentos de Finanzas
Teoría moderna de la firma
Estrategia
Mercados I
Estrategia de mercados
Planeación Estratégica
Teoría Contemporánea de la Organización
Contabilidad de Gestión Avanzada
Estrategia de Mercado
Gerencia de Proyectos de Innovación
Gerencia y Planeación Estratégica
Gestión Ambiental Empresarial
Gestión de la Ciencia, la Tecnología y la
Innovación
Investigación de Mercados
Técnicas Presupuestales
Teoría de la Decisión
Indicadores Sociales
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Programa de Ingeniería Industrial
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Régimen de transición :
ARTÍCULO 1. Convalidar la asignatura Estadística Descriptiva y exploratoria (código
2016366) de la agrupación Ciencias Naturales del Acuerdo 007 de 2013 del Consejo de
Facultad, cursada y aprobada hasta el segundo periodo académico de 2014, por la
asignatura Programación orientada a objetos (código 2016375), para los estudiantes
que lo soliciten hasta el segundo periodo académico de 2015.
ARTÍCULO 2. Convalidar 3 créditos de asignaturas no obligatorias de la
agrupación Ciencias Naturales del Acuerdo 007 de 2013 del Consejo de Facultad,
cursados y aprobados hasta el segundo periodo académico de 2014, por la asignatura
Taller de Herramientas y Problemas (código 2026488) en Ingeniería Industrial, para los
estudiantes que lo soliciten hasta el segundo periodo académico de 2015.
ARTÍCULO 3. Convalidar 3 créditos de asignaturas no obligatorias diferentes a la
asignatura Creación de empresa (código 2016590), de la agrupación Administración y
Gestión del Acuerdo 007 de 2013 del Consejo de Facultad, que hayan sido cursados y
aprobados hasta el segundo periodo académico de 2014, por la asignatura Creación y
Gestión de Empresas (código 2026551), para los estudiantes que lo soliciten hasta el
segundo periodo académico de 2015.
Comité Asesor
Programa de Ingeniería Industrial
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Acuerdo 033 de 2007.
Artículo 15.
Asignaturas Comunes. Diferentes programas curriculares
deberán conjugar esfuerzos para conformar grupos de
asignaturas comunes que estimulen la relación entre
estudiantes de distintas carreras, faciliten la creación de
ciclos comunes y promuevan el óptimo empleo de los
recursos académicos y administrativos de la Universidad.
Comité Asesor
Programa de Ingeniería Industrial
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Asignaturas comunes de programas afines de pregrado en la sede Bogotá
Matemática (énfasis en aplicaciones)
Matemática (énfasis en aspectos analíticos)
Cálculo Diferencial(4)
Cálculo Integral(4)
Cálculo en Varias Variables(4)
Álgebra Lineal(4)
Cálculo Diferencial en Una Variable (4) MAT
Cálculo Integral en Una Variable (4) MAT
Cálculo Vectorial (4) MAT
Álgebra Lineal Básica (4) MAT
Gerencia y Gestión de Proyectos
Gerencia y Gestión de Proyectos
Gerencia y Gestión de Proyectos(3)
Diseño, Gestión y Evaluación de Proyectos(4) ADM
Gestión Tecnológica
Gestión Tecnológica
Gestión Tecnológica (3)
Innovación y Gestión Tecnológica (4) ADM
Gerencia de Recursos Humanos
Gerencia de Recursos Humanos
Gerencia de Recursos Humanos (3)
Administración de Personal I (4) ADM
Economía
Economía
Economía General (3)
Microeconomía I (4) ECON req [Fundamentos de
Economía (3)]
Comité Asesor
Programa de Ingeniería Industrial
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Sistemas de Costos
Sistemas de Costos (4)
Finanzas
Finanzas (3)
Sistemas de Costos
Fundamentos de Contabilidad de Gestión(4) CONT
req [Fundamentos de Contabilidad Financiera (4)
]
Finanzas
Finanzas Avanzadas (4) ECON req [
Modelos y Simulación
Fundamentos de Finanzas (4) ,Fundamentos de
Contabilidad Financiera (4) ]
Modelos y Simulación (3)
Modelos y Simulación
Optimización
Modelos Matemáticos (4) MAT
Optimización (3)
Optimización
Control y Gestión de Calidad
Introducción a la Optimización (4) MAT
Control y Gestión de Calidad (3)
Control y Gestión de Calidad
Sistemas de Información
Sistemas de Información (3)
Control de Calidad y Sistemas de Gestión (3) EST
Control Estadístico de Calidad (4) EST
Sistemas de Información
Sistemas de Información Gerencial (4) ADM
Comité Asesor
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Opciones de profundización estratégicas disponibles en los programas de
posgrado afines en la Sede Bogotá.
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Logística y Transporte (M. Ing. Industrial, M. Ing. - Transporte, M. Cien. Económicas, M. Estadística)
Ciencia e Ingeniería de servicios (M. Ing. Industrial, M. Administración., M. Estadística)
Estadística Industrial (M. Ing. Industrial, M. Estadística)
Sistemas, Modelos, Optimización y Simulación (M. Ing. Industrial, M. Matemática Aplicada)
Ingeniería Económica (M. Ing. Industrial, M. C Económicas)
Ingeniería Financiera (M. Ing. Industrial, M. Actuaría y Finanzas, M Contabilidad y Finanzas, M. Cien.
Económicas)
Administración y Gestión (M. Ing. Industrial, M. Admón. M. Cien. Económicas, M Ing.- Sistemas y
Computación)
Gestión Ambiental (M. Ing. Industrial, M. Ing. Ambiental, M. Medio Ambiente y Desarrollo, M.
Agronomía, M. Biociencias y Derecho, M. Cien. Económicas)
Gestión Tecnológica (M. Ing. Industrial, M. Administración. M. Cien. Económicas, M. Ing.- Sistemas y
Computación)
Gestión de Recursos Humanos y Seguridad Industrial (M. Administración. M. en Salud y Seguridad en el
Trabajo)
Automatización Industrial (M. Ing. - Automatización Industrial)
Materiales y Procesos (M. Ing. Industrial, M. Ing. – Materiales y Procesos)
Ciencias Actuariales y Contabilidad Estratégica (M.I Industrial, M. Actuaría y Finanzas, M. Contabilidad
y Finanzas)
Sociología Industrial (M. en Sociología)
Comité Asesor
Programa de Ingeniería Industrial
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P RO G RAM A C URRIC UL AR- ING E NIE RÍA IND US T RIAL UNAL B O G O T Á - P RO P UE S T A 2 0 1 4
C r é d ito s (e x ig id o s )
C o m p o n e n te
Sin o p cio n e s
C o n o p cio n e s
T OT A L
F u n d ame n tació n
22
20
42
F o rmació n P ro fe sio n al
52
40
92
L ib re E le cció n
T O T A L C R É D IT O S
34
168
Comité Asesor
Programa de Ingeniería Industrial
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Comité Asesor
Programa de Ingeniería Industrial
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Blended-learning
Sede Caribe
San Andrés
Sedes de presencia
nacional
En el PEAMA en cursos del ciclo incial
que se hace las sedes de presencia
nacional
se
ha
aplicado
una
combinacion de actividad presencial y
telepresencia rotativa con las sedes
andinas
Sede Orinoquía
Arauca
Sede Pacifico
Tumaco
Sede Amazonía
Leticia
Sedes Andinas: Bogotá,
Medellin, Manizales y Palmira
Comité Asesor
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Sede Caribe
Sede Amazonía
San Andrés
Leticia
Sede Orinoquía
Arauca
Human-Computer Interaction
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Cursos para oferta entre sedes
Medellín
Manizales
INNOVACION EN MATERIALES Y PROCESOS
TENDENCIAS ACTUALES EN LA ADMINISTRACIÓN DE CADENAS DE ABASTECIMIENTO
ESTRATEGIA DE PRODUCCIÓN / OPERACIONES
DINAMICA DE SISTEMAS √
SISTEMAS COMPLEJOS √
CONTROL ESTADISTICO DE CALIDAD√
SERIES DE TIEMPO APLICADAS (ESTADISTICA III)
GESTION DEL RIESGO
DERIVADOS FINANCIEROS
Bogotá
CREACION Y GESTION DE EMPRESAS
MODELOS ESTOCÁSTICOS PARA PROCESOS DE MANUFACTURA Y SISTEMAS DE SERVICIOS
TALLER DE SIMULACIÓN PROCESOS DE MANUFACTURA Y SISTEMAS DE SERVICIOS
GESTIÓN AMBIENTAL EMPRESARIAL
LOGISTICA APLICADA A REDES DE DISTRIBUCION Y DE TRANSPORTES
INNOVATION AND BUSINESS CREATION
INTELIGENCIA TECNOLÓGICA
Comité Asesor
Programa de Ingeniería Industrial
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Incluir la
Cátedra Nacional de Ingeniería Industrial:
con un tema que se escoja entre los programas con un
profesor de cada sede y un invitado internacional, se rota la
sede y se usa tele-presencia en las otras sedes.
En la versión 2014 se tienen los cursos/cursillos
Logística de Transporte Urbano y de Carga
Análisis Multicritério de Decisión
Supply Chain Optimization
Comité Asesor
Programa de Ingeniería Industrial
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Articulación con los programas con los que
se esta haciendo intercambio internacional.
Comité Asesor
Programa de Ingeniería Industrial
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REGISTRO NACIONAL DE REMOLQ