Estadística I. Finanzas y Contabilidad
Profesor de teoría:
Regina Kaiser
Despacho 10.1.17
E. Mail: [email protected]
Profesores de práctica:
• Regina Kaiser
• Raúl Jimenez
Profesores ayudantes
•
•
•
1
Estadística I. Finanzas y Contabilidad
Temario de la asignatura
•
Introducción.
•
Análisis de datos univariantes.
•
Análisis de datos bivariantes.
•
Series temporales y números índice.
•
Probabilidad.
•
Modelos probabilísticos.
•
Introducción a la inferencia estadística.
•
Contrastes de hipótesis.
2
Estadística I. Finanzas y Contabilidad
Bibliografía básica
Jauset, J.A. (2007) Estadística para periodistas, publicitarios y
comunicadores, Editorial UOC, Barcelona
Peña, D. y Romo, J. (1997) Introducción a la Estadística para las
Ciencias Sociales, Editorial McGraw--Hill, Madrid.
Pérez, C. (2002) Estadística Aplicada a través de Excel,
Editorial Prentice-Hall, Madrid.
Portilla, I. (2004) Estadística descriptiva para comunicadores
Editorial EUNSA, Pamplona.
3
Estadística I. Finanzas y Contabilidad
Bibliografía complementaria
Jauset. J.A. (2000) La investigación de audiencias en televisión Fundamentos estadísticos, Editorial Paidós, Barcelona.
Newbold, P. (2001) Estadística para los Negocios y la Economía,
Editorial Prentice--Hall, Madrid.
Martín Pliego, F.J. (2004) Introducción a la Estadística Económica
y Empresarial, Thomson Editores, Madrid.
Moore, D.S. (1998) Estadística Aplicada Básica,
Editorial Antoni Bosch, Barcelona.
Wimmer. R. y Dominick, J. (2001) Introducción a la investigación
en medios masivos de comunicación, International Thomson
Editores
4
Tema 1: Introducción
1. Concepto y usos de la estadística.
2. Términos estadísticos: poblaciones,
subpoblaciones, individuos y muestras.
3. Variables y atributos.
4. Tipos de variables.
Lecturas recomendadas:
•
•
Capítulo 1 del libro de Peña y Romo (1997).
Capítulo 1 del libro de Portilla (2004)
5
1.1 Concepto y usos de la estadística
EL MÉTODO CIENTÍFICO EN LAS CIENCIAS SOCIALES
Los procedimientos científicos varían de una a otra ciencia.
Mario Bunge plantea que los pasos principales de aplicación del
método científico son:
1. Enunciar preguntas bien formuladas.
2. Arbitrar conjeturas fundadas para contestar a las preguntas.
3. Derivar consecuencias lógicas de las conjeturas.
4. Arbitrar técnicas de contrastación hacia las conjeturas.
5. Someter las técnicas a contrastación.
6. Llevar a cabo la contrastación para interpretar los resultados.
7. Estimar la pretensión de verdad de sus conjeturas.
8. Formular los problemas derivados de la investigación.
6
1.1 Concepto y usos de la estadística
1. ¿Qué es la estadística?
2. Posibles precauciones ante la estadística.
3. Para qué sirve la estadística.
7
1.1 Concepto y usos de la estadística
1. ¿Qué es la estadística?
8
1.1 Concepto y usos de la estadística
9
1.1 Concepto y usos de la estadística
10
1.1 Concepto y usos de la estadística
11
1.1 Concepto y usos de la estadística
12
1.1 Concepto y usos de la estadística
13
1.1 Concepto y usos de la estadística
14
1.1 Concepto y usos de la estadística
15
1.1 Concepto y usos de la estadística


Ejemplo anterior: sexo y edad de 20 personas.
Hay que resumir la información. Existen muchas
maneras:




Porcentajes
Medias
Gráficos
Esta parte de la estadística se conoce como
estadística descriptiva (primera parte de la
asignatura).
16
1.1 Concepto y usos de la estadística

¿Necesitamos tener todos los datos?
Censo/población frente a muestra

Con los datos de una muestra podemos saber
muchas cosas de la población



Descripción
Relaciones
Esta parte se conoce como estadística
inferencial.
17
1.1 Concepto y usos de la estadística

¿Varía una variable en relación con otra?

Ejemplos:





Ingresos familiares y resultados académicos
Tamaño del municipio y accidentes de tráfico
Dieta y enfermedades coronarias
Partido político del alcalde y gasto en protección
ambiental
Relaciones entre variables
18
Tema 1: Introducción
1. Concepto y usos de la estadística.
2. Términos estadísticos: poblaciones,
subpoblaciones, individuos y
muestras.
3. Variables y atributos.
4. Tipos de variables.
19
1.2. Términos estadísticos
¿Cuánto gastaron los madrileños en libros durante el
2008?
POBLACIÓN
MUESTRA
VARIABLE
20
1.3 Variables y atributos.
Una variable es una característica de la población que
se quiere estudiar.

El ingreso familiar de los residentes en una zona geográfica.
El número de empleados de las empresas de producción y distribución
de electricidad.


La edad de graduación de los licenciados en Periodismo.
Número de diarios que compran los lectores de prensa diaria de
Madrid.

Un atributo es una característica o rasgo no
cuantitativo de la población que se quiere estudiar.
Tipo de vivienda de los residentes en una zona geográfica:
Apartamento, Piso, Casa unifamiliar.
 Pertenencia a un grupo empresarial de las empresas de producción y
distribución de electricidad.
 El sexo de los licenciados en Periodismo: Femenino/Masculino.
 Diario que más adquieren los lectores de prensa diaria de Madrid: 20
minutos, Metro, El País, El Mundo, ABC, etcétera.

21
1.4 Tipos de variables.
Variables cualitativas
1.
2.
3.
4.
5.
6.
NOMINAL
ORDINAL
¿En qué lugar estudias?
¿Cuál es tu nivel de estudios?
Mi habitación
Salón/comedor
Cocina
Sala estudio
Biblioteca
Otra
1.
2.
3.
4.
5.
Sin estudios
Primarios
Bachiller
FP
Universidad
22
1.4 Tipos de variables.
Variables cuantitativas
CONTINUA
DISCRETA
-
-
Número de hijos de una
familia
Número de personas que
entran a la biblioteca durante
una hora determinada
-
Altura de un grupo de niños
Ingresos
de
una
familia
anualmente
23
1.4 Tipos de variables.
24
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