MODELOS DE
SIMULACIÓN
PROFESOR:
Ing. Msc. MARINO FRANCO ACEVEDO
Correo: [email protected]
Objetivo
Representar, modelar y establecer un
horizonte de predictibilidad de una
situación problémica por medio de
modelos matemáticos y su operatividad
desde la informática
CONTENIDO:
•INTRODUCCION.
•CONSTRUCCIÓN DE MODELOS
LINEALES.
•MODELOS DETERMINÍSTICOS
•MODELOS ESTOCÁSTICOS
•ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO
BIBLIOGRAFIA:
Mendenhall, William. Probabilidad y
Estadística para Ingeniería y Ciencias.
Cuarta edición. 1997. México. 1182 p.
Guerrero, Víctor. Análisis Estadístico de
series de tiempo Económicas. Editorial
universidad Autonoma Metropolitana
1991. México. 309 p.
BIBLIOGRAFIA:
Orozco, Giovanni. Estadística para
Ingenieros.
Editorial
U.P.B.
1996.
Medellín. 209 p.
BIBLIOGRAFIA:
INTERNET
EVALUACIÓN:
Fecha de entrega
Taller
50% 1 de Mayo 8:00 a.m. ?
Consulta 20% 1 de Mayo 8:00 a.m. ?
Trabajo 30% 1 Mayo 5:00 p.m.
INTRODUCCIÓN
ESTADISTICA BASICA
Etimología:
La palabra "estadística" procede del latín
statisticum collegium ("consejo de Estado")
y de su derivado italiano statista ("hombre
de Estado" o "político"). No fue hasta el
siglo XIX cuando el término estadística
adquirió el significado de recolectar y
clasificar datos. Este concepto fue
introducido por el inglés John Sinclair.
Orígenes en probabilidad:
Los métodos estadístico matemáticos
emergieron
desde
la
teoría
de
probabilidad, la cual data desde la
correspondencia, ciertamente, entre Pierre
de Fermat y Blaise Pascal (1654).
Conceptos Básicos:
(Gini, 1953.Murria R. Spiegel, (1991) dice:
"La estadística estudia los métodos
científicos para recoger, organizar, resumir
y analizar datos, así como para sacar
conclusiones válidas y tomar decisiones
razonables basadas en tal análisis.
Conceptos Básicos:
"La estadística es la ciencia que trata de la
recolección, clasificación y presentación
de los hechos sujetos a una apreciación
numérica como base a la explicación,
descripción y comparación de los
fenómenos". (Yale y Kendal, 1954).
Conceptos Básicos:
Cualquiera sea el punto de vista, lo
fundamental es la importancia científica
que tiene la estadística, debido al gran
campo de aplicación que posee.
Población:
"Una población es un conjunto de todos
los elementos que estamos estudiando,
acerca de los cuales intentamos sacar
conclusiones". Levin & Rubin (1996).
"Una población es un conjunto de
elementos
que
presentan
una
característica común". Cadenas (1974).
Ejemplo:
Los estudiantes de ingeniería Eléctrica de
la Universidad de Antioquia.
El tamaño que tiene una población es un
factor de suma importancia en el proceso
de investigación estadística.
Según el número de elementos la
población puede ser finita o infinita
Cuando el número de elementos que
integra la población es muy grande, se
puede considerar a esta como una
población infinita, por ejemplo; el conjunto
de todos los números positivos.
Una población finita es aquella que está
formada por un limitado número de
elementos, por ejemplo; el número de
profesores del municipio de Medellín.
Muestra:
"Se llama muestra a una parte de la
población a estudiar que sirve para
representarla". Murria R. Spiegel (1991).
"Una muestra es una colección de algunos
elementos de la población, pero no de
todos". Levin & Rubin (1996).
Muestreo:
Es el procedimiento empleado para
obtener una o más muestras de una
población.
Tipos de muestreo. Existen dos métodos
para seleccionar muestras de poblaciones;
el muestreo no aleatorio o de juicio y el
muestreo aleatorio o de probabilidad.
Muestreo:
En el muestreo aleatorio o de probabilidad
todos los elementos de la población tienen
la misma oportunidad de ser escogidos en
la muestra.
Variables:
Las variables, también suelen ser
llamados caracteres cuantitativos, son
aquellos que pueden ser expresados
mediante números. Son caracteres
susceptibles de medición. Como por
ejemplo, la estatura, el peso, el salario, la
edad, etc.
Si la variable puede tomar solamente un
valor, se llama constante.
Atributos:
Los atributos también llamados caracteres
cualitativos, son aquellos que no son
susceptibles de medición, es decir que no
se pueden expresar mediante un número.
La forma de expresar los atributos es
mediante palabras, por ejemplo; profesión,
estado civil, sexo, nacionalidad, etc.
Es acá donde en base a la muestra
seleccionada se calculan unos valores
llamados estadísticos, los cuales la
caracterizan y son una aproximación
probabilística a los parámetros.
Se llaman estadísticos ya que si
seleccionan varias muestras en una
misma población, dichos valores serán
diferentes,
aunque
deben
ser
razonablemente aproximados.
Formas de Observar la Población:
Atendiendo a la fuente se clasifican en
directa o indirecta.
Observación directa: es aquella donde se
tienen un contacto directo con los
elementos o caracteres en los cuales se
presenta el fenómeno que se pretende
investigar, y los resultados obtenidos se
consideran datos estadísticos originales
Formas de Observar la Población:
Atendiendo a la fuente se clasifican en
directa o indirecta.
Observación indirecta: es aquella donde la
persona que investiga hace uso de datos
estadísticos ya conocidos en una
investigación anterior, o de datos
observados por un tercero
Formas de Observar la Población:
Atendiendo a la periodicidad, puede ser
continua, periódica o circunstancial.
Una observación periódica; es aquélla que
se lleva a cabo a través de períodos de
tiempo constantes.
Formas de Observar la Población:
Atendiendo a la periodicidad, puede ser
continua, periódica o circunstancial.
La observación circunstancial, es aquella
que se efectúa en forma ocasional o
esporádica, esta observación hecha más
por una necesidad momentánea, que de
carácter regular o permanente.
Estadística Descriptiva:
Tienen por objeto fundamental describir y
analizar las características de un conjunto
de datos, obteniéndose de esa manera
conclusiones sobre las características de
dicho conjunto y sobre las relaciones
existentes con otras poblaciones, a fin de
compararlas.
Estadística Inductiva
Está fundamentada en los resultados
obtenidos del análisis de una muestra de
población, con el fin de inducir o inferir el
comportamiento o característica de la
población, de donde procede, por lo que
recibe también el nombre de Inferencia
estadística.
RELACION ESTADÍSTICA-PROBABILIDAD
Lo que podría llamarse un Proceso
Estadístico está fundamentado en la
inferencia que se hace sobre una
población, teniendo en cuenta la
información suministrada por una muestra.
Disciplinas especializadas:
Algunos campos de investigación usan la
estadística tan extensamente que tienen
terminología
especializada.
Estas
disciplinas incluyen:
Física estadística
Estadística industrial
Estadística Espacial
Disciplinas especializadas:
Matemáticas Estadística
Estadística en Medicina
Estadística en Nutrición
Estadística en Agronomía
Estadística en Planificación
Estadística en Investigación
Estadística en Derecho
Estadística en Restauración de Obras
Disciplinas especializadas:
Estadística en Literatura
Estadística en Astronomía
Estadística en la Antropología
Estadística Militar
Geoestadística
Bioestadística
Estadísticas de negocios
Computación estadística:
El rápido y sostenido incremento en el
poder de cálculo de la computación desde
la segunda mitad del siglo XX ha tenido un
sustancial impacto en la práctica de la
ciencia estadística. Viejos modelos
estadísticos fueron casi siempre de la
clase de los modelos lineales.
Computación estadística:
Ahora, complejos computadores junto con
apropiados algoritmos numéricos, han
causado un renacer del interés en
modelos no lineales, como redes
neuronales, y la creación de nuevos tipos
tales como modelos lineales generalizados
y modelos multinivel.
Críticas a la estadística:
Hay una percepción general de que el
conocimiento estadístico es intencionado y
muy
frecuentemente
mal
usado,
encontrando formas de interpretar los
datos que sean favorables al presentador.
Un dicho famoso, al parecer de Benjamin
Disraeli es "Hay tres tipos de mentiras —
mentiras, grandes mentiras y estadísticas".
Críticas a la estadística:
El Decano de Harvard Lawrence Lowell
escribió en 1909 que las estadísticas,
"como algunos pasteles, son buenas si se
sabe quién las hizo y se está seguro de los
ingredientes.”
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