Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
CONCEPTOS PRELIMINARES
Seguridad (Confianza)
Falsos Negativos
Falsos Positivos
Poder del estudio
Recursos disponibles Margen de error
Intervalo de Confianza !
Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
CONCEPTOS

1-
= Falsos Positivos
= Seguridad (Confianza)

= Falsos Negativos
1-
= Poder del estudio
Margen de error = d
Recursos disponibles
Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
RIESGOS DE ERROR (  ,  )
ESTADO REAL DE LA HIPÓTESIS NULA ( Ho )
Ho VERDADERA
NIVEL DE SIGNIFICANCIA
1-
CONFIANZA
=4


Ho FALSA( Ha
VERDADERA)
PODER DEL ESTUDIO
Si  = 5% Conf. = 95%  = 20% Poder = 80%
Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
SELECCIÓN ALEATORIA
• REPRESENTATIVA
ESTIMADOR •SIN SESGOS
• GARANTIA CIENTIFICA
DE CALIDAD
MUESTRA
POBLACION
PARAMETRO
INFERIR : “generalizar los resultados a la
población de donde se extrajo la muestra”
Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
PROCESO DE
SELECCION
• PROBABILISTICO
• NO PROBABILISTICO
Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
PROCESO DE
ESTIMACION
• PUNTO
•INTERVALO
• PRUEBA DE HIPÓTESIS
POBLACIÓN OBJETIVO
FACTORES SELECTIVOS
POBLACIÓN FUENTE
FACTORES SELECTIVOS
MARCO MUESTRAL ( N )
MUESTRA ( n )
Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
ESTRATEGIA EDUCATIVA
POBLACIÓN OBJETIVO
MODIFICA HABITOS
PERSONAS EN EL MUNDO CON
ESTE TIPO DE PROBLEMAS
VALIDEZ
EXTERNA
POBLACIÓN FUENTE
TRABAJADORES DE UNA
EMPRESA
CRITERIOS DE INCLUSION
MARCO MUESTRAL
“ todos son elegibles para participar”
muestra
“Debe ser PROBABILISTICA”
Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
N
n
VALIDEZ
INTERNA
OBJETIVO DE TODA INVESTIGACION
OBTENER UNA ESTIMACION DE UN DETERMINADO
PARAMETRO () DE LA POBLACION CON BASE EN LOS
RESULTADOS DE UNA MUESTRA PROBABILISTICA
n
MUESTRA
POBLACION
N
ESTIMADORES
x
p
Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
PARAMETROS
 P
N
MUESTRA
n
x
V M = V V + Error de medida
p
ESTIMADORES
SISTEMATICO
 OBSERVADOR
 SUJETO
 INSTRUMENTO
ERROR NO DE MUESTREO
SESGO DE INFORMACION
DISEÑO y EJECUCION
Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
POBLACION

P
PARAMETROS
ALEATORIO
• VARIABILIDAD DEL
ESTIMADOR EN EL
MUESTREO
ERROR DE MUESTREO
ERROR ESTANDAR
TEORIA DEL MUESTREO
MUESTRA
V M = V V + Error de medida
x
p
ESTIMADORES
SISTEMATICO
POBLACION

P
PARAMETROS
ALEATORIO
ERROR NO DE MUESTREO
ERROR DE MUESTREO
Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
ERROR ESTANDAR
POBLACION
MUESTRA
p
V M = V V + Error de medida

P
PARAMETROS
ESTIMADORES
x = + ERROR
SISTEMATICO
ERROR NO DE MUESTREO
ALEATORIO
ERROR DE MUESTREO
ERROR ESTANDAR
Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
  
 

POBLACION
 

 P
PARAMETROS
MUESTRA
SELECCIÓN - TIPOS DE MUESTREO
x
MUESTREO
CON REEMPLAZO
p
ESTIMADORES
SIN REEMPLAZO
MUESTREO
PROBABILISTICO
NO PROBABILISTICO
PROBABILIDAD MAYOR
QUE CERO DE SER
SELECCIONADO
Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
ELEMENTOS DE LA POBLACION
CON PROBABILIDAD IGUAL A
CERO DE SER SELECCIONADOS
MUESTREO PROBABILISTICO
METODOS PROBABILISTICOS DE SELECCIÓN:
 MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
 MUESTREO SISTEMATICO
 MUESTREO ESTRATIFICADO
 MUESTREO DE CONGLOMERADOS
Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
MUESTREO PROBABILISTICO
1) MUESTREO ALEATORIO SIMPLE (AL AZAR)
POBLACION
  
 252


 

N = total elementos
Probabilidad de selección = 1/ N
ASIGNACIÓN ALEATORIA
• Tabla de números aleatorios
• Programas: calculadoras,
computador, loterías, juegos de azar
¿ Cuántas muestras diferentes de tamaño 5 se
pueden extraer de la Población con N = 10 ?
Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
PLAN DE MUESTREO
1. DEFINIR, ACTUALIZAR y ENUMERAR
EL MARCO MUESTRAL
2. ESTIMAR EL TAMAÑO DE MUESTRA
3. UTILIZAR UN PROCEDIMIENTO DE
SELECCIÓN ALEATORIA PARA
OBTENER LA MUESTRA.
4.SUPERVISAR EL PROCEDIMIENTO
REALIZADO
Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
2) MUESTREO SISTEMATICO
• SELECCIONAR ELEMENTOS A INTERVALOS IGUALES
• INTERVALO DE MUESTREO = N / n
• EL PUNTO DE ARRANQUE SE SELECCIONA
ALEATORIAMENTE
N = 80

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
n = 20
I. M. = 80 / 20 = 4
POBLACIÓN
OBJETIVO
1.2.-
PERSONAS EN EDAD DE VOTAR EN COLOMBIA
POBLACIÓN
FUENTE
1.2.-
PERSONAS EN LAS GUÍAS TELEFÓNICAS
MARCO
MUESTRAL
1.-
HISTORIAS CLINICAS DEL HUV
PERSONAS EN LAS 20 PRIMERAS HOJAS DE
LAS GUÍAS TELEFÓNICAS
2.-
MUESTRA
PERSONAS CON ARTRITIS REUMATOIDEA
H. C. DE PERSONAS CON A. R. ÚLTIMOS 10 AÑOS
1.-
EN LAS 20 PRIMERAS HOJAS DE LAS GUÍAS
TELEFÓNICAS TOMAR UNA DE CADA 5 PERSONAS
2.-
TOMAR AL AZAR UN NUMERO DE HISTORIAS
CLÍNICAS DEL MARCO MUESTRAL
Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
POBLACIÓN
OBJETIVO
3.4.-
POBLACIÓN
FUENTE
3.4.-
MARCO
MUESTRAL
3.-
ESTUDIANTES POSGRADO GSS UNILIBRE CALI
4.-
SITIOS DE FLUJO GRANDE DE PERSONAS
MUESTRA
ESTUDIANTES DE POSGRADO EN GERENCIA DE SS
PERSONAS MAYORES DE EDAD EN COLOMBIA
ESTUDIANTES POSGRADO GSS UNILIBRE COLOMBIA
MAYORES DE EDAD CIUDAD DE CALI
3.- TOMAR UNA MUESTRA REPRESENTATIVA “AL AZAR”
DEL MARCO MUESTRAL
4.-
ENCUESTAR INDISCRIMINADAMENTE UN
NUMERO DE PERSONAS MAYORES DE EDAD
Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
Histograma
Variable dependiente: Dimensión 1
400
300
Frecuencia
200
100
Desv. típ. = 1,00
Media = 0,00
N = 2591,00
0
50
4,
00
4,
50
3,
00
3,
50
2,
00
2,
50
1,
00
1,
0
,5 0
0
0,
50
-, 0
,0
-1 0
,5
-1 0
,0
-2 0
,5
-2 0
,0
-3 0
,5
-3
Regresión Residuo tipificado
CONCEPTOS
• VARIABILIDAD EN EL MUESTREO
• ERROR ESTÁNDAR
• TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL
Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
MUESTREO PROBABILISTICO
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE (AL AZAR)
POBLACION
1 2 7
3,4,5,6,7
9 2526
8 =x?x= =8 3
6,7,8,9,10
1,2,3,4,5
5
3
10 4
N = 10 elementos
X=5
¿ Cuántas muestras diferentes de tamaño 5 se
pueden extraer de la Población con N = 10 ?
Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
DISTRIBUCION DEL PROMEDIO EN EL M AS
 = 5.5  = 3
DISTRIBUCION MUESTRAL
?
1
5
datos
10
3
?
8
promedios
1) Qué forma tiene la distribución muestral?
2) Cuáles serán las Medidas de tendencia central y
variabilidad?
3) Qué
relación
tienen ambas distribuciones?
Dr. Reynaldo
Carvajal Ortiz
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DEL PROMEDIO
POBLACION N = 10
MUESTRAS POSIBLES TAMAÑO n = 5
(252)
60
50
40
30
20
10
0
3,00
3,50
4,00
4,50
MUESTRAS POSIBLES
Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
5,00
5,50
6,00
6,50
7,00
7,50
8,00
DISTRIBUCION MUESTRAL DEL PROMEDIO
Gráfico Q-Q normal de MUESTRAS
3
2
1
0
-1
-2
-3
2
3
Valor observado
Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
4
5
6
7
8
9
DISTRIBUCION MUESTRAL
DE TODOS LOS PROMEDIOS
DESCRIPTIVAS
Dato menor
Dato mayor
Promedio
de Promedios
D. Estándar
Percentil2.5
Mediana
Percentil97.5
VALORES
3
8
5.5
0,96
3,6
5.5
7,4
DATOS
POBLACION
1
10
 = 5.5
0.96
5.5
ERROR ESTANDAR
Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DEL PROMEDIO
POBLACION N = 10
MUESTRAS POSIBLES TAMAÑO n = 5
(252)
60
50
40
Frecuencia
30
20
10
0
3,00
3,50
4,00
4,50
5,00
5,50
6,00
6,50
7,00
7,50
8,00
INTERVALO DE CONFIANZA DEL 95% : 5.38 - 5.62
INTERVALO DE CONFIANZA DEL 95%:
“Probabilidad a favor de que el valor del
PARAMETRO de la POBLACIÓN se encuentra
en dicho intervalo”
Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
INTERVALO DE CONFIANZA DEL 95% para

INDICA LA PRECISION DEL ESTIMADOR
Se construye con base en el promedio
de la muestra y su ERROR ESTANDAR
utilizando las propiedades de la Curva
Normal u otro tipo de distribución
muestral.
I. C. ( 95% )
EE(X) =
Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

n
X
± 1.96 
n
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DEL PROMEDIO
POBLACION N = 10
MUESTRAS POSIBLES TAMAÑO n = 5
(252)
60
50
40
Frecuencia
30
20
10
0
3,00
3,50
4,00
4,50
5,00
5,50
6,00
6,50
7,00
7,50
8,00
INTERVALO DE CONFIANZA DEL 95% : 5.38 - 5.62
ERROR DE MUESTREO = X - 
X- =d
Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
d = z xEE(X)
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DEL PROMEDIO
POBLACION N = 10
MUESTRAS POSIBLES TAMAÑO n = 5
(252)
60
50
40
Frecuencia
30
20
10
0
3,00
3,50
4,00
4,50
5,00
5,50
6,00
6,50
7,00
7,50
8,00
INTERVALO DE CONFIANZA DEL 95% : 5.38 - 5.62
ERROR DE MUESTREO = X - 
d = z xEE(X)
Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
d =z
x

n
¿ Cómo encontrar
el tamaño de
muestra?
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