CAPITULO 6
FORMULACIÓN DE
HIPÓTESIS
HIPÓTESIS

Explicaciones tentativas del
fenómeno investigado que se
formulan como proposiciones
notas
No en todas las investigaciones
planteamos hipótesis, depende
del alcance:
Exploratorio: no se formulan
Descriptivo: cuando se pronostica
un hecho o dato.
Correlacional: h. correlacionales
Explicativo: h. explicativo

notas

Las h. no necesariamente son
verdaderas siempre. Son
explicaciones tentativas no los
hechos en sí.
VARIABLE


Es una propiedad que tiene una
variación que puede medirse u
observarse.
Ejemplos: sexo, aprendizaje de
conceptos, religión, resistencia
de un material
Características de una
hipótesis




Referirse a una situación real
Variables y términos claros,
comprensibles y precisos.
La relación entre variables, clara
y verosímil (lógica)
Los términos o variables deben
ser observables o medibles.
Características …..

Las h. deben estar relacionadas
con técnicas disponibles para
medirlas
Tipos de Hipótesis




H. de investigación
H. nulas
H. alternativas
H. estadísticas
H. de investigación



Proposiciones tentativas acerca
de posibles relaciones entre dos
o más variables.
H1 , H2 , H3, etc. También se les
llama h. de trabajo.
A su vez pueden ser:
descriptivas o valor pronóstico,
correlac., de dif. de grupos, y
causales.
H. Correlacionales




Especifican relación entre 2 o más
variables, ejs.:
A mayor consumo de tabaco mayor
probabilidad de impotencia.
A mayor motivación laboral mejor
trabajo.
IMPORTANTE: el orden que
coloquemos las variables no es
importante.
H. De dif. De Grupos
Su finalidad es comparar
grupos, ejs.:
Los anuncios a color mejor que
los blanco y negro.
 Algunos autores opinan que es
un tipo de h. correlacional

H. De causalidad

No solo afirma la o las
relaciones entre dos o más
variables sino que propone un
“sentido de entendimiento” de
las relaciones
notas


En las h. correlacionales las
variables no necesariamiente
implica que una sea causa de
otra.
En las h. causales la variable
(independiente) X, causa la
variable dependiente Y,
notas



H. causales bivariadas plantea una
relación entre una variable
independiente y una dependiente.
H. causales multivariadas plantea
una relación entre diversas variables
independiente y una dependiente.
Sólo con h. causales hablamos de
variable indep. Y variable dep.
H. Nulas




Son el reverso de las h. de
invest.
Son proposiciones que niegan o
refutan la relación entre
variables.
Hay tantos tipos como las h. de
investigación.
Se simbolizan Ho.
H. Estadísticas



Son exclusivas del enf. Cuant.
Se formulan cuando los datos
del estudio con cuantitativos.
Hay 3 tipos: de estimación, de
correlación y de dif. de medias.
H. Alternativas


Son posibilidades diferentes o
“alternas” entre Hi, y Ho.
Símbolo Ha, ejs. Pgs. 136, 137
Que tipo de H. usar?:



No hay reglas.
Algunos enuncian una hipótesis
nula o de investigación
presuponiendo que quien lea
deducirá la hipótesis contraria.
Piense en el receptor, en
quien la va a leer.
Cuántas H. usar?:



Depende del problema si es
complejo o nó.
Recomiendo aprox. 3 o 5 pero
bien hechas.
La calidad de una investigación
no se relaciona con el número
de H.
Podemos formular en un
estudio varios tipos de H. ?:

Sí.
Utilidad de las H.



Son úías de una investigación
en el enf. Cuanti.
Tienen función descriptiva y
explicativa
Probar teorías.
Deben definirse las variables
de una H. ?:




Para que los que lean les den el
mismo sentido a conceptos.
Asegurarnos que las variables
puedan ser medidas en la
realidad.
Confrontar nuestro trabajo con
otros similares.
Evaluar adecuadamente los
resultados.
Definición Conceptual de
variable

Se toman de diccionarios.
Definición Operacional de
variable:

Procedimientos e instrumentos
utilizados para medir algo.
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