DATA WAREHOUSE
Profesor: Héctor Schulz Pérez
Alumno: Luis Prieto Quezada
Rodrigo Arenas Aguirre
Mario Pailamilla Vargas
Claudio Biewer Mansilla
TEMARIO
Introducción
Definición
Características
¿Por qué Construir un Data Warehouse?
Ciclo de desarrollo
Arquitectura
Explotación
Conclusión
Introducción
Desde los inicios de los tiempos, el hombre se ha
interesado en la utilización de la información.
Definición
William Harvey Inmon
Un Data Warehouse es un conjunto de datos
integrados orientados a una materia, que varían
con el tiempo y que no son transitorios, los cuales
soportan el proceso de toma de decisiones de una
administración.“
Definición
Ralph Kimball
Un
Data Warehouse es una copia de
transacciones
de
datos
específicamente
estructurada para la consulta y el análisis,
determinando además que un Data Warehouse
no era más que la unión de los Data Marts de una
entidad.“
Definición
Posee
variadas
definiciones
de
similar
significado. Sin embargo, hay un claro consenso
de que la tecnología del Data Warehouse es un
ingrediente esencial en el conjunto de soluciones
para el soporte de decisiones.
Características del Data Warehouse
- Orientado a Temas
- Integrado
- De Tiempo Variante
- No Volátil
¿Por qué Construir un Data Warehouse?
Pueden darse algunas justificaciones para un
emprendimiento de DataWarehouse:
- Sistemas no integrados
- Múltiples e iincompatibles estructuras de
datos
- Muchos puntos de entrada a los datos
- Manejo de información histórica
- Para facilitar las actividades de reporteo y
análisis de usuarios.
- Proveer una vista única del negocio
Ciclo de Desarrollo
Ciclo de Desarrollo
(continuación)
Consideraciones previas al desarrollo
de un DataWarehouse
1.- Alcance de un data Warehouse
2.- Redundancia de datos
Redundancia de datos
A.- Data Warehouses "virtual" o "Point to Point"
Redundancia de datos
B- Data Warehouses "centrales"
Redundancia de datos
C- Data Warehouses "distribuidos "
Arquitectura
La arquitectura del Data Warehouse
compuesta por:
- Fuentes de datos
- Un motor de Data Warehouse

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


Gestor de Carga
Metadatos
Agregaciones
Gestor del Data Warehouse
Gestor de Respaldos
DW Repositorio
- Herramientas de acceso
está
Arquitectura
Explotación del Data Warehouse
- Potencial del Data Warehouse
- Extracción y manipulación de datos del Data
Warehouse
- Procesamiento Informático
- Procesamiento Analítico
- Data Mining
Conclusión
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
INFORMACIÓN ACCESIBLE
INFORMACIÓN CONSISTENTE
INFORMACIÓN ADAPTABLE Y ELÁSTICA
PROTEGE LOS VALORES DE LA INFORMACIÓN
ES LA FUNDACIÓN DE LA TOMA DE
DECISIONES
Universidad de Los Lagos
Asignatura Base de Datos
Ingeniería de Ejecución en Computación e Informática para Técnicos
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