Seminario Taller
“Rehabilitación de áreas degradadas en la Amazonía Nor-Oriental Peruana:
Experiencias locales, resultados e implicancias para una política regional”
Tarapoto, 26 y 27 de abril del 2004
EXPERIENCIAS DE MANEJO DE BOSQUES
COMUNALES EN EL ALTO MAYO
Dr. Patrick Spittler
Proyecto Especial Alto Mayo
Proyecto Estatal de Desarrollo,
dependiente del Gobierno Regional de San Martín
Tiene Convenios con diversas Entidades de
Cooperación Internacional:
Servicio Alemán de
Cooperación Social-Técnica
Cooperación Técnica
Alemana
PROFONANPE
Cooperación
Financiera Alemana
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M u n i c i p a l,
 Dirección de Infraestructura
 Dirección de Desarrollo Agropecuario
 Dirección de Manejo Ambiental
Dirección de Manejo Ambiental
FINANCIAMIENTO: 1. Recursos del Estado
2. Canje de Deuda por Naturaleza entre los Gobiernos de
Alemania y Perú (Convenio PEAM-PROFONANPE);
Monto: $ 1,987,270.3. Cooperación Técnica Alemana (GTZ)
GRUPO META:
PROGRAMAS:
Comprende una población de 139,730 habitantes,
de los cuales 4,559 habitantes (3.2 %) son aguaruna.
1.
2.
3.
4.
5.
Programa de Fortalecimiento de Comunidades Nativas
Programa de Áreas Naturales Protegidas
Programa de Educación Ambiental
Programa de Monitoreo Ambiental e Investigación
Programa de Zonificación Ecológica Económica
MANEJO FORESTAL
EN LAS COMUNIDADES AGUARUNA
DEL ALTO MAYO, SAN MARTÍN, PERÚ
EL CASO DE LA COMUNIDAD NATIVA HUASCAYACU
Programa de Fortalecimiento de Comunidades Nativas
Dr. Javier Echevarría M. (PEAM) Asesoría legal, gestión comunal
Ing. David Ramos (PEAM)
Agroforestería
Ing. Joel Villegas (PEAM)
Manejo forestal
Dr. Patrick Spittler (DED-PEAM)
Manejo forestal
Proyecto Especial
Alto Mayo
Servicio Alemán de
Cooperación Social-Técnica
Cooperación Técnica
Alemana
PROFONANPE
Cooperación
Financiera Alemana
La Comunidad Nativa Huascayacu
Área: 10,725 ha
Población: aprox. 280 comuneros / as (40 familias)
PLAN DE MANEJO FORESTAL
DE LA COMUNIDAD NATIVA HUASCAYACU
Pasos a seguir
1.
Elaboración de mapas básicos
2.
Ejecución del inventario forestal
3.
Elaboración de mapas complementarios
4.
Zonificación participativa del territorio
5.
Elaboración del Plan General de Manejo Forestal (PGMF)
6.
Conformación del Comité de Manejadores del Bosque
7.
Elaboración de planes operativos anuales (POA)
8.
Aprovechamiento forestal
1. Elaboración de mapas básicos
Mapa base
Mapa fisiográfico: 4 estratos fisiográficos: terraza (T) , colina baja (Cb),
colina media (Cm) y colina alta (Ca)
Mapa de cobertura forestal: 15 tipos de bosques
Mapa de uso actual
2. Ejecución del inventario forestal
Los tipos de bosque con mayor potencial para el manejo forestal
• Terraza de vigor alto:
Volumen comercial total: 50,70 m3/ha.
Especies de mayor potencial de manejo: moena blanca (Ocotea sp), moena amarilla
(Nectandra lineatifolia), moena colorada (Nectandra longifolia), urcu moena (Ocotea
minutiflora), tiñaquiro (Hyeronima alchorneoides), shambo caspi (Apeiba aspera),
mashonaste (Clarisia racemosa) y en menor grado cedro colorado (Cedrela odorata).
• Terraza de vigor bajo:
Volumen comercial total de 34,28 m3/ha.
Mayor potencial de manejo: moena amarilla (Nectandra lineatifolia), moena blanca
(Ocotea sp), tiñaquiro (Hyeronima alchorneoides), achiote caspi (Bixa platycarpa),
shambo caspi (Apeiba aspera), moena colorada (Nectandra longifolia) y casha moena
(Ocotea sp).
• Colina baja de vigor alto:
Volumen comercial total de 36,09 m3/ha.
Potencial principal: moena amarilla (Nectandra lineatifolia), moena blanca (Ocotea sp),
shambo caspi (Apeiba aspera), metohuayo (Caryodendron orinocense) y en menor
grado cedro colorado (Cedrela odorata).
• Bosques con potencial intermedio para el manejo forestal: Colina baja de
vigor bajo, colina media de vigor alto, colina media de vigor bajo.
Terraza de vigor alto (T1) y bajo (T2), colina baja de vigor alto (Cb1)
3. Elaboración de mapas complementarios
Mapa hidrográfico
Mapa de capacidad de uso mayor de tierras
4. Zonificación participativa del territorio
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
Mapa base (con ubicación de casas)
Mapa de redes viales
Mapa hidrográfico
Mapa topográfico
Mapa fisiográfico
Mapa de uso actual de las tierras
Mapa de capacidad de uso mayor de las tierras
Mapa de cobertura vegetal
Mapa de bosques con potencial de manejo forestal
Mapas participativos (ubicación de diversos recursos de flora y fauna)
Mapa provisional de la ubicación del canal de irrigación Luchador
Mapa de suelos
Unidades de ordenamiento
Mapas
a
Zonas aptas para cultivos en limpio
4, 5, 6, 7, 11, 12
b
Zonas aptas para cultivos permanentes y/o pastoreo
4, 5, 6, 7, 11, 12
c
Zonas aptas para manejo forestal
4, 5, 6, 7, 8, 9
d
Zonas potencialmente aptas para manejo de recursos hidrobiológicos
4, 8, 10, 11
e
Zonas de humedales
8, 10, 12
f
Zonas con bosques de protección y/o reserva forestal y/o turismo ecológico
4, 5, 7, 8, 9
g
Zonas de recuperación
6, 7, 8, 12
h
Centros poblados y/o turismo étnico
1, 2, 6, 7
Mapa de zonificación participativa
5. Elaboración del Plan General de Manejo Forestal (PGMF)
 2,651 ha de manejo forestal
 Cubre 6 tipos de bosque, incluyendo los de mayor potencial de manejo.
 Sistema policíclico de aprovechamiento selectivo.
 Ciclo de corta de 25 años.
 División del área total de manejo forestal en 5 bloques quinquenales y
25 parcelas de corta anual.
 Plan general de manejo forestal para el primer bloque quinquenal
(491.08 ha)
 POA para cada parcela de corta anual.
 Especies a cosechar y diámetros mínimos de corta
1.
2.
3.
4.
Distribución diamétrica de la abundancia de árboles por especie comercial
Diámetros aceptados por el mercado
Madurez sexual de las especies
RJ 458-2002-INRENA
DMC
(cm)
Familia
Nombre común
Nombre Científico
Bixaceae
Achiote caspi
Bixa platycarpa
50
Euphorbiaceae
Metohuayo
Caryodendron orinocence
50
Tiñaquiro
Hyeronima alchorneoides
50
Fabaceae - Mim.
Pashaco blanco
Albizia sp
41
Fabaceae - Pap.
Huayruro
Ormosia sp
50
Lauraceae
Moena amarilla
Nectandra lineatifolia
46
Moena colorada
Nectandra longifolia
46
Urcu moena
Ocotea minutiflora
60
Casha moena
Ocotea sp
50
Moena blanca
Ocotea sp 1
46
Meliaceae
Cedro, cedro colorado
Cedrela odorata
65
Moraceae
Mashona, mashonaste
Clarisia racemosa
50
Myristicaceae
Cumala colorada
Iryanthera sp
50
Sapotaceae
Quinilla colorada
Manilkara bidentata
50
Tiliaceae
Shambo caspi, peine de mono
Apeiba aspera
41
 Volúmenes a cosechar en el primer bloque quinquenal (5 años)
Nombre
común
Abundancia
extraíble
n/ha
n
Abundancia
aprovechable
n/ha
n
Volumen
aprovechable
m3/ha
m3
Bosque de colina baja de vigor alto (259.62 ha)
Total
6.30
1,636.75
4.30
1,117.51
10.05
2,609.16
95.51
5.78
166.62
415.97
6.62
621.48
803.29
18.56
2,017.97
=
5,415.23
Bosque de colina baja de vigor bajo (28.82 ha)
Total
5.29
152.58
3.29
Bosque de colina media de vigor alto (93.93 ha)
Total
6.43
603.83
4.43
Bosque de colina media de vigor bajo (108.70 ha)
Total
9.40
1,021.78
7.40
Volumen total aprovechable en el primer bloque quinquenal
Pasos dados
1. Elaboración de mapas básicos
2. Ejecución del inventario forestal
3. Elaboración de mapas complementarios
2001 - 2003
4. Zonificación participativa del territorio
5. Elaboración del Plan General de Manejo Forestal (PGMF)
Pasos a seguir
1. Conformación del Comité de Manejadores del Bosque
2. Elaboración del POA para la PCA I
3. Aprovechamiento forestal de la PCA I
2004
6.
Elaboración del POA para la Parcela de Corta Anual (PCA) I
 Abundancias de árboles marcados en el ACA I
Abundancia [n]
Nombre común
Nombre científico
Cosecha
Futura cosecha
Semilleros
Moena amarilla
Nectandra lineatifolia
65
150
50
Moena blanca
Ocotea sp 1
36
60
29
Moena colorada
Nectandra longifolia
27
37
15
Metohuayo
Caryodendron orinocence
6
14
4
Mashona, mashonaste
Clarisia racemosa
51
42
30
Cedro colorado
Cedrela odorata
1
3
2
Shambo caspi, p. de mono
Apeiba aspera
98
33
43
Pashaco blanco
Albizia sp
14
21
7
Tiñaquiro
Hyeronima alchorneoides
63
40
24
Achiote caspi
Bixa platycarpa
0
0
1
361
400
205
Total
 Volúmenes a cosechar en el ACA I
Volumen aprovechable
[m3]
Nombre común
Nombre científico
Moena amarilla
Nectandra lineatifolia
83.11
Moena blanca
Ocotea sp 1
64.32
Moena colorada
Nectandra longifolia
38.02
Metohuayo
Caryodendron orinocence
13.32
Mashona, mashonaste
Clarisia racemosa
Cedro colorado
Cedrela odorata
Shambo caspi, p. de mono
Apeiba aspera
Pashaco blanco
Albizia sp
Tiñaquiro
Hyeronima alchorneoides
Total
130.72
1.59
255.62
23.15
195.69
805.54
N
 Árboles de cosecha
 Árb. de futura cosecha
 Árboles semilleros
22
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U
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%
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U
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U
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U
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%
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%
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%
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%
%
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U
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U
%
26
IF 370
872
IC 27
IS 3
IC 32 9
U IS
%
U IC 7
%
#
U
%
U
%
U
IC 34 8 %
U
%
IC 1 42
IC 7 9
74
U
%
U
%
U
%
I C 14 9
U
%
U IF
%
F3 01
U
%
U
%
11 2
U IF
%
F7 3
U
%
U
%
U IF 37 9
%
IC 14 1
IF 71
U
%
UI
%
I C 38 1
I C 19 3
IF 1 90
IC 15 0
IS 4 6
U
%
F3 63
S7
I C 32
36 0
34 7
U
%
U
%
U
%
IC 11 2
35
U
%
U IC
%
U
%
U IC
%
IS 14 7
IF 15 6
S 47
U
%
U
%
UI
%
IC 3 3
IF 10
C 34 4
I C 24 9
IC 1 39
I C 13 8
U IC 60
%
70
UI
%
U
%
U
%
U
%
#
IF 7 2
UI
%
IF 31 3
3 15
34 6
U IF 2 71
%
I S 13 2
U
%
I F3 62
U IC
%
28
IC 13 7
IC 1 13
U
%
U
%
IF 36
U IF
%
2 99
U
%
IF1 15
U
%
IC 57
IF 9
IC 3 80
IC 382
U IF 32 2
%
%IF 3 19
U
U
%
IF 32 1
IF 117
IC 81
IS 1 9
IF 83
%
U
U
%
IF 320
U
%
U
%
1 02
U
%
IC 9
IC 37 8
U
%
U IF
%
IF 11 6
U
%
C 58
I C 38 3
U
%
IS 7 3
IC 13 6
U
%
2
U IF
%
3 37
IC 2 30
U
%
IF 3 69
U IC 8
%
I F6 6
U
%
UI
%
IC 2 86
IF 20 6
U
%
U IS
%
U
%
IF 84
U
%
U
%
U
%
IF 11 8
36 7
UI
%
IF 23 1
IC 37 6
U IF
%
IC 35 9
U
%
IS 1 05
IF 19 2
IC 19 9
U
%
IF 11 9
S 189
IS 1 88
U %
%
U
4 02
U
%
IF 120
I C 19 8
U
%
IC 5 4
U IC 4 05
%
40 2
UI
%
U IF
%
40 7
I F3 18
U
%
F2 05
U IC
%
23
U IC
%
IS 13 4
IC 2 60
23 0
U
%
UI
%
U
%
UI
%
U
%
U
%
U
%
U IF
%
IF 9 8
U IF
%
U
%
IF2 24
U IC 22 9
%
20 4
80
U
%
IF 6 5
U
%
U IF
%
40 4
08
IC 3 30
U
%
IF 26 1
IF 22 9
U
%
IC 5 6
88 3
U IC
%
IC 37 5
U
%
U
%
U
%
U
%
IC 3 45
U
%
U
%
IC 2 96
U
%
IS 1 26
I S 12 7 IF 2 63
U %
%
U%
U
U IF 2 66
%
I C 26 3
IF 26 4
U IF 267
%
IC 2 82 IF 2 51
U
%
U
%
U
%
U
%
U IF 26 8
%
IF 3 97
U
%
U
%
IC 2 80
IF 2 65
U I C 28 4
%
U IF 26 9
%
I C 13 5
IS 2 9
U
U %
%
#
IF 19 3
I C 19 2
IC 15 1
IS 20 5
I F2 49
U
%
U
%
U
%
I F2 72
U
%
U
%
U
%
U
%
3 33
IC 37 7
IC 3 42
U
%
I C 27 9
I F3 96
U
%
U IF
%
15 4
IC 1 52
U%
%
U IF
34 3
U
%
IF 22 8 IC 25 8
U
%
U IS
%
U
%
U IC 3 61
%
U I F3
%
IC 2 99
U
%
IC 19 0
U
%
I F3 89
I C 40 3
I C 40 6
IC 37 9
UI
%
U IF
%
IF 2 50
C 15 5
U
%
IF 31 4
I S 14 6
37
UI
%
U
%
U
%
S 17 4
U IF
%
U
%
U
%
U IS 1
%
IC 3 00
48
15 9
U
%
IF 1 55
IC 1 15
IC 8 6
IF 1 01
IS 8
2 97
27
IF 29 8
IC 3 01
IC 2 64
81
U
%
IS 1 68
U I C 36 6
%
U
%
IS 15 8
U IC 34 0
%
IC 3 22
U
%
U
%
U
%
U
%
U IF
%
IF 23 2
IC 2 65
IC 1 56
U IF
%
70
U
%
U
%
U
%
U
%
U
%
IC 2 57
U
%
IS 1 25
IS 1 06
U
%
U
%
IF 1 60
99
U
%
U
%
U
%
IF 1 61
U IS
%
U
%
IC 6 8
IC 3 02
IF 3 00
IS 1 18
IC 27 8
18 7
U IS
%
U
%
12 1
IC 87
U
%
U
%
IS 10 2
U
%
U
%
IC 88
IC 3 5
IF 67
U
%
U
%
UI
%
U
%
12 3
IS 12 4
IS 1 03
IC 18 9
IC 5 3
C 36
U
%
S 94
U
%
IS 13 6
IC 29 5 %
U
U
%
IC 2 44
I C 24 6
IC 2 47
U IC 2
%
U IS
%
I C 31
U
%
IS 1 38
2 03
I C 22 6
U
%
U
%
U
%
IC 32 4
F2 79
U IC 3
%
U
%
C 27 7
IC 4 13
IS 19 1
U IC 4
%
U %
%
U
IF 32 4
36 2
U IF
%
U
%
IF 27 3
26 6
UI
%
IC 2 02
U
%
IS 6 9
I F1 22
I S 49
U
%
U
%
U
%
U
%
U
%
IS 18 7
U
%
U
%
IS 1 92
IC 4 09
U
%
U
%
UI
%
IC 3 03
U
%
IS 1 90
IF 33 2
IS 1 57
IF 35 3
IF 34 4
IS 19 4
I C 40 1
IC 3 74
28 0
IF 2 74
U
%
U
%
U
%
F2 94
U IC
%
IC 2 94
IF 23 3
U IC
%
IC 1 57
U
%
IF 3 7
U
%
U
%
IF 26 0
U
%
8
I C 22 4
I C 22 5
U
%
U IF
U %
%
IS 48
U IF
%
IF 24 6
1 17
IF 24 7
U
%
U
%
U
%
U
%
23
I F3 10 %
IS 1 45
U I C 34 1
IF 3 11 %
U
I C 30 5
U
U%
%
U
%
U IF 27 8
%
U
IF 3 09
IF 2 96 %
U I F2 77
%
U
%
IC 3 25 %
U %
U IF 312
U I C 32 6
%
IS 12 0 %
IF 27 6
U IS 1 59
%
U
U
%
U IF 27 5
%
I F3 98
U IS 1 60
%
U I C 34 3
%
U
%
I S 12 2
U IS
%
IC 2 67
U
%
I F3 86
U
%
IF 8 6
U
%
C 34
IS 1 07
U
%
U
%
I F1 84
IF 38 7
U
%
I F8 7
U
%
UI
%
IC 2 56
IS 1 01
I S 93
UI
%
U
%
I F3 46
IF 3 42
C 39 9
IC 4 00
32 5
IS 1 73
IS 14 4
U
%
U
%
U
%
UI
%
%
U
IC 36 4
IC 3 65
U
%
U
%
U
%
U
%
IS 92
U
%
U
%
U IC 3
%
IC 3 06
U
%
I C 29 2
IS 1 21
I C 27 5
IF 22 2
U
%
IC 22 3
U
%
U%
%
U
IC 30 7
IC 29 1
%
U
U
%
U
%
IC 27 6
IS 1 15
U
%
IS 1 09
U
%
I F1 86
IC 8 9
U
%
IF 2 37
U
%
I F2 81
IC 29 3
U
%
U
%
U
%
U
%
UI
%
IS 3 0
64
U
%
IF 23 6
U
%
I F2 34
U
%
IF 39 9
IC 41 8
39 7
IS 1 85
I C 38 5
39
IF 3 07
S 15 6
U IF 30 8
%
F2 84
U
%
I F3 52
U IC
%
U
%
3 38
U
%
IS 19 3
U IC 3
%
U
%
U
%
IS 19 6
S 18 6
IC 3 98
77
U
%
U IF
%
UI
%
IF 28 2
IS 13 9
U IF
%
I F2 21
U
%
IS 91
U
%
UI
%
U
%
U
%
IS 17 5
IS 1 76
U
%
IC 3 84
U
%
IS 14 2
U
%
I F2 83
IF 25 8
IC 37 3
U
%
IS 2 06
IS 2 04
IF 34 7
U
%
IF 35 4
U
%
%
U
U
%
1 95
UI
%
%
U
U IS 1
%
U
%
IF 3 30
IC 3 69
U
%
U
%
U IS
%
U
%
IF 35 0
IS 20 3
I C 41 0
IF 32 6
U IF
%
U
%
IC 28 9
U
%
I S 11 6
IS 1 08
U
%
U
%
IC 4 0
I F3 61
UI
%
IC 255
U
%
U
%
IS 1 55
U
%
IF 25 9
73
IC 2 74
IS 10 0
IC 22 0
F2 02
IF 18 3
IC 15 8
U
%
I F3 8
U
%
2 35
%
U
U
%
U
%
U
%
U
%
U
%
IC 3 37
I F3%
U 06
IF 2 95
IS 1 40
U
%
U
%
U IF
%
U
%
IF 32 8
34 9
1 98
U
%
IF 34 8
U
%
IC 41 1
IF 33 1
IS 1 66
U
%
U
%
IC 33 8
IF 2 93
U
%
IC 2 41
U
%
IS 1 84
IF 34 5
C 37 2
U
%
IF 3 29
1 53
IS 1 63
U
%
I F2 92
U
%
I C 31 0
2 44
U IC 2
%
I F2 45
99
U
%
IC 2 42
U
%
UI
%
U IS 8
%
IF 97
I C 38
U
%
U IF
%
23 8
3 94
U
%
U
%
UI
%
U
%
IF 24 3
I C 25 3
I F2 23
U
%
U
%
U IF
%
2 18
I F3 05
IF 29 1
U%
%
U
I S 14 3
U
%
U
%
96
IF 34 1
71
U
%
IF 30 4
U IS
%
U
%
U
%
IS 90
U
%
U
%
U
%
U
%
IF 1 62
U
%
U
%
IC 3 63
IF 28 5
U
%
IS 16 4
33 2
U%
%
U IC 3
5
C 32 1
U
%
IF 22 0
IS 8 2
IF 17 8
IF 18 0
IF 18 1
IC 1 84
U
%
U IC
%
%IF 3 9
U
U I F3
%
U
%
IC 3 12
IS 1 71
U
%
U
%
I F2 86
IC 30 9
29 0
UI
%
U
%
14
U
%
U
%
IF 2 56
U
%
U
%
IC 2 87
IC 2 88
U
%
IF 2 57
U
%
U
%
IS 9 8
3 92
IF 2 16
IF 21 7
IF 24 2
I C 26 8
IF 21 9
U
%
9
U
%
IS 11 2
U IC
%
U IS
%
U IF
%
80
IF 18 2
U
%
UI
%
U IC 3
%
11 1
U
%
IS 9 6
I C 23 7
C 23 6
U IF
%
18
U
%
U
%
U
%
IC 1 18
C8
U IS
%
U
%
U IS
%
IF 39 5
7
U
%
U
%
IF 42
U
%
IC 4 1
IS 2
U IS 8
%
%IC 2
UU
%
U
%
64
#
U
%
IS 9 7
S 89
C 23 5
I S 16 5
IS 15 4
U IC
%
U %
%
U
IC 1 81
IS 7 5
1 63
I S 74
15 4
U IF
%
U
%
IC 1 04
U IC 10 5
%
IS 1 8
U
%
UI
%
U IF
%
U
%
IF 15 2
F9 5
U
%
37 4
U
%
U IC 33
%
U
%%
U
U IC 3
%
U
%
IF 89
IF 8 8
IF 63
IC 33 3
U
%
U
%
U
%
U
%
4 01
C 31 9
IF 29 0
IF 25 5
U
%
U IC 3
%
U
%
U IF
%
U
%
U
%
IS 3 7
U
%
61
U
%
IF 35 6
U
%
I F1 23
IF 96
UI
%
UI
%
8 75
U
%
IF 37 1
59
U IF
%
U
%
U
%
UI
%
IC 3 86
51
IC 3 18 I S 15 2
IC 33 6
I C 24 0
U %
%
U
U
%
C 90
U
%
U IF
%
U
%
IF 2 01
IC 2 04
03
IF 17 9 I C 17 6
U IC 1
%
IF 15 1
28 8
C 31 3
IC 3 11
IF 25 4
IC 2 51
U
7 %
IF 22 5
IF 22 6
U IF 22
%
U%
%
U
IC 2 34
U IF
%
IF1 94
17 6
IF 39 1
U
%
UI
%
U IS
%
I C 38 7
20
U IS 1
%
U
%
27 2
IS 1 19
U
%
IF 3 84
IC 1 77
IF 15 3
U
%
IC 3 20
2 39
U
%
U
%
IC 21 6
IS 67
IF 9 4
C 91
U
%
IF 62
U
%
I F8
IS 85
IF 15 0
U
%
U I
%
U
%
U
%
IF 21 3
IC 23 8
78
U
%
U
%
U
%
U IF
%
U %
%
U
U
%
IC 16 0
U IC
%
17
1 13
U
%
U
%
I S 86
IF 1 77
U
%
IC 1 59
IC 1 33
U
%
IF 60
U
%
U
%
IF 1 99
I F1 75
C 10 2
IF 44
IF 7
U
%
U
%
IC 2 07
IC 2 06
U
%
IF 5 8
U
%
U
%
IF 14 8
14 9
U IC 3
%
IC 3 34
U
%
IS 5 0
U IF
%
IF 24 1
U
%
UI
%
U
%
IF 3 83
IC 1 78
UI
%
%
U
U
%
50
U IS
%
IF 21 4
IF 21 5
%
U
U
%
I F2 12
IC 2 15
U
%
U
%
IS 1 5
I F2 40
U IC 2
%
39 3
33
U IC 2
%
U
%
IF 17 4
U
%
I S 79
19
U
%
IC 31 6
IF 2 87
IF 253
IC 2 71
U IF
%
IF 21 1
I S 84
U
%
U
%
U IS
%
U
%
U
%
18
I S 14 1
U %
%
U IF 28 9
U
%
U
%
U
%
IF 19 8
17 5
I F1 71
IC 2 05
U
%
U
%
U
%
U
%
I C 21 4
IF 14 7
IF 56
U
%
10
212
213
U
%
U IF
%
F4 6
17
I C 31 5
U
%
U IC 2
%
9 00
IF 47
16
27 0
U
%%
U
IC 21 1
IF 39 0
U
%
UI
%
U
%
U IC
%
I C 26 9
IF 1 96
U IF
%
U
%
IS 1 14
10
U
%
I S 16
IF 45
U IF2
%
U
%
U IC 2
%
37 7
U
%
15
U
%
IS 9 5
U
%
13 0
U
%
U I F1 33
%
IF 12 8
U
%
I C 42
IF 20 8
U
%
U IF
%
IF 1 32
U
%
14
U
%
C 20 9
U IC
%
IF 17 3
IF1 65
U
%
%
U
IF 20 9
U
%
UI
%
IF1 72
U
%
U
%
U
%
IF 13 5
134
U
U %
%
16 6
IC 1 63
IF 14 4
U IF
%
U
%
U
%
U IC
%
13
U IF
%
IC 17 1
C 12 0
IF 54
U
%
12
I C 23 1
13 9
U
%
U
%
11
U
%
IF1 37 I S 56
U
%
U IF 1 68
%
U
%
IS 5 7 %
U
U
%
U IF 1 40
%
U IC 1 70
%
I C 12 6 %
IS 5 5 %
U
U IS 62
%
U I C 12 3
U
%
U I C 12 7
%
U I C 17 3
%
U
%
IS 53
IF 1 41
IC 1 69
I C 12 8
U IF 37 8 %
%
U
U
%
U IF 16 7
%
U
%
U
%
IC 16 8
U
%
IS 63
IS 5 4
U I C 13 0
%
U I F1 43
%
U IC 1 67
%
U
%
U
%
I F3 76
IC 1 31
IC 1 66
U
U
%
IF 14 2 %
U
%
U
%
IC 12 1
IS 6 5
U
%
IF 38 2 %
U
IS 64
I S7 7
U I C 16 5
%
IC 1 74
IF 35 5
IS 1 4
10
U IF 1 70
%
IC 1 72
U I F1 69
%
U
%
U
%
IS 35
U
%
I C2
36
IC 9 4
IF 4
U
%
U
%
IS 6 0
IF 13 6
F9 2
IF 93
U
%
U IS
%
IS 5 8
U
%
F3 75
U
%
IS 1 2
U
%
C 12 4
U %
%
U
IS 5 9
IC 9 6
51
C 48
U
%
IF 3
U %
%
UI
9
8
I C 12 5
U
%
U IS
%
U
%
7
91
U
%
U
%
IC 9 5
F1
U IF
%
U IF
%
IC 9 7
U IF
%
U
%
26
IC 41 5
U
%
IF 34 0
0
UI
%
6
5
IS 13
41 6
U
%
U
%
85
4
U
%
U IC
%
IF 35 1
IS 1 97
IC 4 12
U
%
3
U
%
%
U
U
%
IS 1 72
IF 33 9
2
I F4 03
I S 19 9
U
%
U
%
1
IS 20 0
IC 3 90
U
%
U
%
U
%
83
U IS
%
U
%
94
U
%
U
%
C 19
U
%
IF 8 1
I F8 0
U
%
IS 2 1
U
%
UI
%%
U
I F2 5
U
%
U IF
%
U%
%
U
U %
%
U
IS 2 5
U
%
IC 71
IC 7 2
IF 6 8
U IS
%
F2 7
U
%
IS 5
IC 70
U
%
IF 2 8
I C 24
19
23
U
%
IC 6 9
U
%
I F2 3
IC 6 4
U
%
U
%
I F7 8
U IC 6
%
U
%
100
5
#
U
%
IC 6 6
U
%
I S6
U
%
U IF
%
100
I F7 9
U IC 6
%
U
%
U
%
UI
%
ESCAL A
G R A F ICA
7
IF 360
IC 22
IF 2 1
874
U
%
3 65
IF 24
U
%
U
%
0
IF 20
F2 2
U
%
IC 2 0
IS 22
P R O Y E C C IO N U T M
DAT UM W G S84
ZO N A 18
#
83 5
200MT
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Dr. Patrick Spittler (PEAM)