Diseños
Inadecuados
Diferencias entre una investigación experimental y
una no experimental
Un experimento es una investigación
científica,
donde
un
investigador
manipula la VI, controla las variables
extrañas y observa la VD, para
determinar
si
hay
variación
concomitante a la manipulación de las
variables independientes
En la investigación no experimental no
es posible manipular las variables o
asignar
aleatoriamente
a
los
participantes a los tratamientos debido
a que la naturaleza de las variables es
tal que imposibilita su manipulación.
Los participantes llegan al investigador
con sus características distintivas
intactas
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En qué se parecen la investigación experimental y la
no experimental
Tienen el mismo propósito
básico:
estudiar
las
relaciones entre fenómenos
La principal razón para la preeminencia del experimento es que
los investigadores pueden tener más confianza en que las
relaciones que ellos estudian son las relaciones que creen que
son, porque ellos estudian esas relaciones bajo condiciones
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cuidadosamente más controladas
Simbología y Definiciones
símbolos
significado
X
Variable
manipulada
(X)
independiente
experimentalmente
Variable independiente no manipulable: sexo, edad
También puede significar que el investigador se
imagina que la manipulación de X ocurrió
~X
Es una variable manipulable que no está manipulada
Ya
Es la variable dependiente antes de la manipulación
experimental
Yb
Es la variable dependiente
manipulación experimental
A
Se usa para indicar la asignación aleatoria de los
participantes a los grupos
después
de
la
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Estudio de
casos de un
disparo
Diseños
defectuosos
De un grupo
con Pretest y
postest
Pretest-postest
simulado
Dos grupos sin
control
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Estudio de casos de un disparo
(a)
X
Y
(b)
(X)
Y
(experimental)
(no experimental)
Ejemplo de la El cuerpo docente de una facultad
forma a
instituye un nuevo curriculum y busca
evaluar sus efectos.
Después de un
año, se mide Y
Ejemplo de la El estudio de la delincuencia al analizar
forma b
el pasado de un grupo de delincuentes
juveniles para identificar los factores
que probablemente hayan conducido a
su comportamiento antisocial
En este tipo de diseño no hay control de otras posibles influencias sobre
el resultado. En el ejemplo del curriculum debería, por lo menos haber
una comparación entre el grupo que experimentó el nuevo curriculum
con otro que no lo haya experimento
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De un grupo con pretest y postest
(a)
Ya
X
Yd
(experimental)
(b)
Ya
(X)
Y
(no experimental)
d
Ejemplo Se mide las actitudes de un grupo de participantes hacia las
de
la mujeres, luego se expone al grupo de participantes a la
forma a manipulación experimental (exponer al grupo a la opinión
de un experto sobre los derechos de una mujer, y
posteriormente se vuelven a medir las actitudes de los
participantes
Ejemplo Se miden las opiniones acerca de la maternidad en un
de
la grupo de mujeres en el primer mes de embarazo y a los 3
forma b meses después de haber dado a luz
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Aunque este parece ser un buen diseño, lo cierto es que existen otros factores que
pudieron que quizás hayan contribuido al cambio de las puntuaciones. Estos factores
son la medición, la historia, la maduración o el efecto de la regresión
Medición
Es posible que las medidas post test se vieran influenciadas por la sensibilización
durante el pre test. A esto se les llama medidas reactivas. Por ejemplo, si se repite
un mismo test, en dos momentos diferentes, es posible que se recuerden algunas de
las preguntas del pretest y las respuestas correctas
Historia
A mayor tiempo entre la medición pretest y la medición postest es posible que
puedan ocurrir muchas cosas diferentes que afecten la VD. En el ejemplo de las
actitudes, es posible que algunos participantes hayan podido tener experiencias
personales que modificaran sus actitudes en sentido positivo o negativo, pero estas
influencias no fueron controladas
maduración
procesos que le ocurren a los individuos de los grupos como resultado del paso del
tiempo (envejecimiento, cansancio, cambio de hábitos, hambre, aburrimiento, etc.).
Efecto de la
regresión o
regresión a la
media
se puede definir como la tendencia de los valores extremos a acercarse a la media a
medida que pasa el tiempo. La razón está en el azar. Cuando se hace un pretest,
parte de los casos obtendrán puntuaciones extremas (hacia arriba o hacia abajo).
Sin embargo, si luego de un cierto período de tiempo se vuelven a medir en el
postest, es probable que muchos de ellos ya no sean extremos.
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Pretest-postest simulado
X
Yd
(experimental)
Ya
En lugar de usar las mediciones pretest y post test de un grupo, se
emplean como medidas del pretest las medidas de otro grupo, el cual
se elige por ser tan similar como es posible al grupo control y por lo
tanto constituye algo parecido al grupo control. La línea entre los dos
niveles en el esquema indica grupos separados.
El control es débil como resultado de la imposibilidad que enfrenta el
experimentador para saber si los dos grupos eran equivalentes antes
de la manipulación experimental
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Dos grupos sin control experimental
(a)
X
~X
Y
~Y
(experimental)
Al grupo experimental se administra el tratamiento X, mientras que el
grupo control no lo recibe. Las medidas Y se comparan para
comprobar el efecto de X
(b)
(X)
Y
~X
~Y
(No experimental)
Se observa si un efecto Y ocurre en un grupo (línea superior), pero no
ocurre u ocurre en menor grado en otro grupo (~Y). Se descubre que el
primer grupo experimentó X y el segundo no.
La debilidad de este diseño, es que asume que los dos grupos son
iguales respecto a las variables independientes, excepto por la X. Pero
dado que los participantes no son asignados aleatoriamente a los grupos,
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no es posible suponer que los grupos sean iguales
Criterios del diseño de investigación
El diseño responde a la pregunta de
investigación
o
puede
probar
adecuadamente la hipótesis
Se
controlan
las
variables
independientes extrañas para que
las fuentes indeseables de varianza
sistemática
tengan
la
mínima
oportunidad de operar
(validez interna: la manipulación
experimental X, fue realmente la
que causa la diferencia significativa
entre los grupos?)
Es posible generalizar los resultados
de un estudio a otros participantes,
otros grupos y otras condicione
(validez externa)
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Definición de validez interna
Se refiere al grado en que un experimento excluye las explicaciones
alternativas de los resultados, es decir, al grado en que ciertamente
la manipulación de la V.I. es responsable de los cambios en la V.D.
Cualquier factor o fuente que no sea la V.I. y que pudiera explicar
los resultados es una amenaza para la validez interna. De esta
forma, la validez interna es un mínimo básico sin el cual un
experimento está abierto a múltiples explicaciones alternativas.
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Amenazas a la validez interna
La historia, maduración, medición y regresión estadística ya fueron explicadas
Instrumentación
los efectos producidos por los cambios en el instrumento o en las personas
que lo aplican. Los observadores humanos o jueces pueden volverse más
eficientes a través del tiempo de forma que sus últimas mediciones sean
más precisas que las primeras o puede ocurrir lo contrario, como resultado
de la fatiga, se pueden volver menos precisos en los últimos ensayos que
en los primeros
Selección
Si los sujetos NO fueron selecionados aleatoriamente, el investigador
pudo haber creado grupos que no sean equivalentes en cuanto a sus
integrantes, por lo que es difícil afirmar que las diferencias en la VD se
debe a la manipulación de la VI
Mortalidad
Se refiere al retiro de los participantes. Si demasiados participantes en una
condición de tratamiento abandonan el estudio, el desequilibrio se vuelve
una posible razón del cambio en la VD
Interacción
selecciónmaduración
Se trata de un efecto de maduración que no es igual en los grupos del
experimento, debido a algún factor de selección. La selección da origen a
diferentes tasas de maduración entre los grupos. Por ejemplo, si
seleccionaron dos grupos, uno de NSE bajo y otro de NSE alto, es
probable que los primeros hayan debido incorporarse antes al mercado13
de
trabajo y que eso afecte las mediciones de la VD
Definición de validez externa
La validez externa se refiere a la
extensión y forma en que los
resultados de un experimento
pueden ser generalizados a
diferentes sujetos, poblaciones,
lugares, experimentadores, etc.
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Amenazas a la validez externa
Efecto reactivo o de interacción de Aplicar un pretest quizá disminuya o incremente la sensibilidad
la prueba
del participante a la VI; esto haría que los resultados de la
población evaluada en el pretest no sean representativos del
tratamiento para la población que no fue evaluada con
anterioridad
Efectos de interacción de los Indica que la selección de los participantes puede afectar la
sesgos de selección y la VI
generalización de los resultados
Efectos reactivos de los arreglos La presencia de observadores, la instrumentación o el ambiente de
experimentales
laboratorio puede tener un efecto sobre el participante, que no
ocurriría si el participante estuviera en un escenario natural
Interferencia
múltiple
de
tratamiento Si los participantes son expuestos a más de una condición
experimental, el desempeño de ensayos posteriores se ve afectado
por el desempeño en los primeros ensayos. Por lo tanto los
resultados sólo se pueden generalizar a personas que hayan
tenido exposiciones múltiples
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