Redes (r, n)
Suponga este sistema de 7 componentes
redundante, puesto que (por hipótesis) el
sistema funciona con al menos tres
componentes
Ti
T S Tiempo de falla del sistema
R i ( t )  Pr  t  Ti
Pr  t  T S


Funcionan exactamente 3
Funcionan exactamente 4
7 j
  j   Pr  t  Ti
j3 
 i 1
7
7
7 3
   Pr t  Ti  Pr Ti  t 
i4
 3  i 1
7
7 4
   Pr t  Ti  Pr Ti  t 
i5
 4  i 1
7
  Pr Ti  t 
i  j 1
Probabilidad de que funcionen al menos
tres componentes, y en consecuencia
todo el sistema
7
7 j
R S ( t )      R i ( t )  (1  R i ( t ))
j  3  j  i 1
i  j 1
7
Funcionan exactamente 6
7
7 6
   Pr t  Ti  Pr Ti  t 
i7
 6  i 1
7
Funcionan exactamente 7
 Pr t  T 
i
i 1
Nota: Reemplazar 7 por n y 3 por r, y se tiene la generalización
El modelo dinámico Red (3,5) exponencial
Parámetros de la
exponencial
Los cinco tiempos aleatorios con
distribución exponencial
Se define un arreglo unidimensional
de tamaño 5
Esta variable
marca 1 si la falla
ocurre antes del
tiempo prefijado y
0 en otro caso
Suma el total de fallas
Tiempo prefijado
para el cual se
hace el análisis
Contabiliza las veces que el sistema
tiene más de tres fallas
Se calcula mediante el complemento del
cociente entre la frecuencia de más de tres
fallas sobre el total de simulaciones
Este es el resultado teórico
n
n j
R S ( t )      R i ( t )  (1  R i ( t ))
j  r  j  i 1
i  j 1
n
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