L/O/G/O
Planificación y Control de la Producción I
Ing. Karla Dávila
Reflexión del día
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Objetivos
Analiza los métodos de pronósticos de demanda para
establecer sus diferencias y principios básicos
2
Fomenta el respeto, la tolerancia, el espíritu critico a través
del trabajo en equipo para su formación profesional
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Contenidos
Métodos Casuales
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Métodos de serie de
tiempos
• Métodos Cuantitativos:
En general utilizan un modelo subyacente (L,C y mediano
plazo)
¿Áreas que dependen directamente de los pronósticos de
la empresa?
 Programa de producción.
 Política de inventarios.
 Capacidad Productiva de la Planta.
 Presupuestos.
 Métodos de producción.
 Desarrollo de nuevos productos.
Ing. Karla Elisabeth Dàvila
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Métodos Causales
Son los que consideran otras variables, además del tiempo,
u otras variables en vez del tiempo.
 Regresión Lineal simple: cuando se considera una sola
variable independiente que no sea el tiempo.
 Regresión lineal múltiple: cuando se considera más de
una variable (Una de ellas puede ser el tiempo)
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características
•Se basa en el concepto de relación entre
variables.
• Parte de un supuesto importante de
causalidad y que la variable causal puede ser
medida de manera precisa.
• Si se desarrollan indicadores lideres
apropiados, este método ofrece resultados
exitosos en cuanto a pronósticos
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Continua.........
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Enfoques del pronóstico Causal
Modelos de entrada – salida:
Pueden ser modelos muy grandes y complejos, ya que
analizan el flujo de los bienes y servicios a través de la
economía completa, requiriendo una cantidad importante
de información, haciendo que su desarrollo sea largo y
costoso. Utilizándose generalmente para proyectar
necesidades para mercados enteros o para segmentos de
la economía y no para productos especificos.
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• Modelos econométricos: Implican el análisis estadísticos
de varios sectores de la economía, su uso es similar al de los
modelos de entrada – salida
• Modelos de simulación: simulación mediante el uso de
computadoras, se puede utilizar para productos
individuales, aunque la recopilación de la información
suele ser costosa y lenta
.
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• Regresión:
Método estadístico para desarrollar una relación analítica
definida entre dos o más variables. El supuesto, como en
otros modelos causales, es que una de las variables
«causa» que la otra se mueva. Con frecuencia la variable
independiente, o causal, se denomina indicador libre
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Σde T
• + usados por los
paquetes de pronósticos
vinculados con la
proyección de demanda
de producto
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• Todos parten de un
supuesto común: que la
demanda pasada sigue
cierto patrón.
Σde T
• Implica el supuesto de
que la única variable real
independiente en el
pronóstico de Σde T, es
precisamente el T.
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• Se basa en información
interna (ventas).
• Son los + usados x los
responsables de
operaciones para realizar
planes de producción
razonables.
Patrones
Aleatorio
Tendencia
• Parte del supuesto de que • Estos pueden ser o y
la demanda siempre
tiene naturaleza lineal o
posee un elemento
no lineal
aleatorio
Cíclico
Del cual un caso muy especial,
pero muy común es el patrón
estacional
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Patrón aleatorio
Fuente: Chapman, S. N. (2006)
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Patrón de tendencia
Fuente: Chapman, S. N. (2006)
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Métodos de análisis de T series de tiempo.
• Ajuste de líneas rectas:
Mínimos Cuadrados: Proporciona la recta para la cual la
suma de los cuadrados de las distancias a los puntos es
mínima.
Y = a + bX
Donde:
2
2
2
a =∑X * ∑Y - ∑X ∑XY/ N* ∑X – (∑X)
2
2
b = N*∑XY - ∑ X* ∑ Y/ N* ∑X – (∑X)
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• Análisis de series:
Consideran como única variable independiente el tiempo,
es decir se supone que el único factor que controla la
magnitud de la demanda es el tiempo:
- Ajuste de líneas(Recta, curva exponencial y curva
potencial)
- Promedio móvil (Simple, con ajuste de tendencia y
ponderado)
- Promedio ponderado exponencial(simple y con ajuste)
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¿Pronóstico?
Pronósticos Vs Planeación:
 El primero trata de lo que se piensa que sucederá en el
futuro,
 El segundo se refiere a lo que pensamos deba suceder
Pronostico de demanda:
«Es una estimación cuantitativa de la demanda futura de
productos o servicios»
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Aspectos de + importancia
• Demanda potencial:
- Es la cantidad total del producto, servicio que demanda la
sociedad.
• Demanda solvente:
- Depende del precio y del ingreso per cápita
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• Volumen de Ventas:
- Es la cantidad vendida de un determinado producto o
servicio.
• Volumen de producción:
Es la cantidad producida del producto o servicio
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Periodo de Pronostico:
Es el periodo (de tiempo) al cual corresponde el pronóstico:
Semanales, mensuales, anuales, etc.
Horizonte de Pronóstico:
- Indica qué tan lejos, hacia el futuro está el periodo
pronosticado. Por ejemplo, si en enero del 2012, se
pronostica la demanda de enero del 2013, el periodo será
de un mes y el horizonte de un año.
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Principios
a) La probabilidad de no cometer errores en los
pronósticos es cero.
b) Cuanto más corto sea el periodo, mayor será el error
porcentual del pronóstico.
c) Cuanto más largo sea el horizonte, mayor será el error
porcentual del pronóstico.
d) Cuanto más especifico sea el pronóstico, mayor será el
error porcentual, es decir, el error será menor si
englobamos muchos productos o servicios y será
mayor si se refiere a uno solo.
Ing. Karla Elisabeth Dàvila
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Bibliografía
• Bowerma, B. L., O´Connell, R. T., & Koehler, A. B.
(2007). Pronósticos, serie de tiempos y regresión, un
enfoque aplicado. México: Cengage Learning Editores.
• Chapman, S. N. (2006). Planificación y Control de la
Producción. México: Pearson Educación.
• Render, B. (2004). Principios de Administración de
Operaciones. México: Pearson Educación
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Gracias!
Ing. Karla Dávila
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