Investigación en Ingeniería /
Formación en investigación
Maestría en Automática
Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones
Universidad del Cauca
Temario
Febrero 13: Introducción a la maestría, reglamento del programa (Andrés Vivas).
Febrero 20: Metodología de la investigación (César Collazos).
Febrero 27: Metodología de la investigación (César Collazos).
Marzo 6: Escritura de publicaciones científicas (Andrés Vivas).
Marzo 13: Escritura de publicaciones científicas (Andrés Vivas).
Marzo 20: Foros, comunidades, actores en investigación (Pablo Jojoa).
Marzo 27: Foros, comunidades, actores en investigación (Pablo Jojoa).
Semana Santa
Abril 10: Conferencistas invitados (2 conferencistas).
Abril 17: Conferencistas invitados (2 conferencistas).
Abril 24: Técnicas de investigación cuantitativa/cualitativa (Pablo Jojoa).
Mayo 8: Técnicas de investigación cuantitativa/cualitativa (Pablo Jojoa).
Mayo 15: Herramientas matemáticas (Pablo Jojoa).
Mayo 22: Herramientas matemáticas (Pablo Jojoa).
Mayo 29: Preparación de los dos documentos finales (examen de valoración y
artículo) por parte del estudiante.
Junio 5: Preparación de los dos documentos finales (examen de valoración y
artículo) por parte del estudiante.
Evaluación
Presentación de un artículo para evento con el
estado del arte de la temática investigativa
particular de cada estudiante: 40%.
Presentación de un borrador de proyecto de
investigación (examen de valoración) con la
temática investigativa particular de cada
estudiante: 30%.
Evaluación herramientas matemáticas: 30%.
Plazo: 8 de Junio de 2015 (entregarlos impresos)
Motivaciones (1)
EVOLUCIÓN DE LA HUMANIDAD
Uso de herramientas
Descubrimiento del fuego (100.000 AC ?)
Invención de la agricultura (10.000 AC)
Invención de la escritura (3.000 AC)
Uso de los metales (1.000 AC)
Bases de las matemáticas y la física (1.500 – 1.700)
Revolución industrial (1.800)
1800
Instrumentos para
sensar, grabar y
controlar
1900
1920
Desarrollo
redes de
computadores
Fibra óptica
1er.
Compilador
Direccionadores,
servomecanismos para
armas, radares
1950
1960
DESARROLLO S.W.
ENIAC – 1er.
computador
eléctrico
Máquina de
tabulación de
Hollerith
Revolución
Industrial
Satélites de
comunicaciones,
láser
Radar
CIRCUITOS INTEGRADOS
Hertz
1ra. Emisora
comercial
TRANSISTOR
Máquina
analítica –
Babbage/Ada
Marconi
TUBO DE VACIO
Telégrafo
eléctrico, cable
submarino,
telefonía,
marcación
automática
1er. Computador
personal (IBM 1982)
Robots
1970 - …
1. Nano (NBIC)
2. Bio (NBIC)
3. Info (NBIC)
130.000 Core i7
4. Cogno (NBIC)
Situación mundial de la investigación
Clasificación mundial de
publicaciones (Scimago)
Producción científica Latinoamérica
Ranking
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
2002
País
Documentos
Brasil
15.852
México
6.451
Argentina
5.463
Chile
2.493
Cuba
1.242
Venezuela
1.232
Colombia
833
Puerto Rico
386
Uruguay
371
Costa Rica
260
2008
País
Documentos
Brasil
33.074
México
10.994
Argentina
7.769
Chile
4.932
Colombia
2.748
Venezuela
1.740
Cuba
1.488
Puerto Rico
740
Uruguay
701
Perú
658
Fuente: The SCImago Journal & Country Rank (SJR)
2013
País
Documentos
Brasil
529.841
México
188.449
Argentina
131.915
Chile
79.084
Colombia
43.554
Venezuela
29.576
Cuba
27.139
Puerto Rico
12.048
Uruguay
10.815
Perú
10.584
Producción científica Latinoamérica
Documents
Citable
documents
Citations
Self-Citations
Citations
per
Document
H index
Brasil
529.841
510.194
4.164.813
1.415.014
10,98
342
México
188.449
181.539
1.642.228
350.720
10,91
261
Argentina
131.915
126.594
1.416.615
305.731
12,53
249
Chile
79.084
76.290
842.308
161.604
14,36
214
Colombia
43.554
41.874
298.443
46.795
11,56
151
Venezuela
29.576
28.650
242.086
33.370
9,10
141
Cuba
27.139
26.186
147.685
31.514
6,35
106
Puerto Rico
12.048
11.696
179.252
12.899
16,77
141
Uruguay
10.815
10.379
130.755
18.620
15,52
114
Perú
10.584
9.929
124.485
13.601
16,50
126
Country
Ranking QS Universidades del
mundo 2014
Puesto
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
12
132
166
Universidad
Massachusetts Institute of Technology (USA)
University of Cambridge (UK)
Imperial College London (UK)
Harvard University (USA)
University of Oxford (UK)
University College London (UK)
Stanford University (USA)
California Insitute of Technology (USA)
Princeton University (USA)
Yale University (USA)
Swiss Federal Institute of Technology (SW)
Universidade de Sao Paulo (BRA)
Universidad de Barcelona (ES)
Puntaje
100
99.40
99.40
99.30
99.20
99.20
98.30
97.10
96.60
96.50
95.30
63.90
58.70
Ranking QS Universidades
latinoamericanas 2013
Puesto
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
20
32
38
53
57
65
161
Universidad
Universidade de Sao Paulo
Pontificia Universidad Católica de Chile
Universidade Estadual de Campinas
Universidad de los Andes - Colombia
Universidad de Chile
Universidad Nacional Autónoma de México
Tecnológico de Monterrey
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Universidad Nacional de Colombia
Universidade Federal de Minas Gerais
Universidade Estadual Paulista
Universidad de Buenos Aires
Pontificia Universidad Javeriana
Universidad de Antioquia
Universidad del Rosario
Universidad del Valle
Universidad de La Sabana
Universidad del Norte
Universidad del Cauca
Puntaje
100.00
99.20
97.40
94.50
93.50
93.10
89.80
89.20
83.70
83.10
82.60
82.40
76.30
72.00
66.30
59.50
56.40
53.10
< 32
Ranking U-Sapiens Colombia 2014
Puesto
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
…
18
Universidad
Universidad Nacional de Colombia
Universidad de Antioquia
Universidad de los Andes
Universidad del Valle
Pontificia Universidad Javeriana
Universidad del Norte
Universidad Industrial de Santander
Universidad Pontificia Bolivariana
Universidad de Caldas
UPTC
Universidad de Cartagena
EAFIT
Universidad Tecnológica de Pereira
Universidad del Cauca
Puntaje
135.438
101.818
63.051
55.734
52.635
35.533
34.482
28.477
28.159
26.637
22.815
22.429
22.284
19.360
Producción científica mundial
3% corresponde a Colombia !
Aspectos económicos y sociales
PIB por países (2013)
País
EU (1)
PIB (miles de
millones US)
País
16.768 India (10)
PIB (miles de
millones US)
2.047
China (2)
9.469 España (13)
1.358
Japón (3)
4.898 México (15)
1.260
Alemania (4)
3.635 …………..
Francia (5)
2.807 Argentina (21)
610
Reino Unido (6)
2.523 Colombia (31)
378
Brasil (7)
2.246 Chile (38)
276
Rusia (8)
2.096 Venezuela (47)
227
Italia (9)
2.071 Perú (51)
202
………
La escalera del desarrollo
Aspectos culturales
Cultura anglo-sajona
Colonización iniciada
en 1620.
Pocos recursos
naturales.
Religión protestante.
No se mezclaron con
la población local.
Cultura hispánica
Colonización iniciada
en 1492.
Abundantes recursos
naturales.
Religión católica.
Se mezclaron con la
población local.
Aspectos culturales
Cultura anglo-sajona
Colonización iniciada
en 1620.
Cultura hispánica
Colonización iniciada
en 1492.
Pocos recursos
naturales.
Abundantes recursos
naturales.
Religión protestante.
Religión católica.
No se mezclaron con
la población local.
Se mezclaron con la
población local.
Motivación (2)
La investigación para qué?
Diferencias entre investigación y
desarrollo.
Ejemplo No. 1
Problema: alta accidentalidad en un cruce vehicular de una ciudad.
1) Cómo se define el
problema?
-
Quejas.
Estadísticas.
Fotos, videos.
…
Ejemplo No. 1
La administración municipal busca una solución. Para tratar este problema
se pueden realizar dos propuestas:
DESARROLLO
Se nombran a unas personas
para que propongan e
implementen una solución.
INVESTIGACIÓN
Se nombran a unas personas
para que estudien el problema
y propongan una solución.
Estas mismas personas (u otras)
pueden implementar la solución
propuesta.
Ejemplo No. 1
DESARROLLO
Propuesta e implementación:
- Semáforos en el cruce.
La accidentalidad no disminuye
apreciablemente.
Continúan el problema
o
El sistema produce un
resultado parcial.
Ejemplo No. 1
INVESTIGACIÓN
Recolección de datos:
-Observación.
-Toma de datos.
-Encuestas.
-Videos, fotos.
-Análisis de los datos.
Propuesta de solución:
(semáforos, señalización, puente
peatonal, andenes, vallas divisorias,
reductores de velocidad, etc)
Se simulan (se demuestran) las
diferentes soluciones y se sacan
conclusiones.
Se pueden implementar una o varias
soluciones.
Se comprueba que las soluciones
implementadas efectivamente
solucionan el problema (validación).
Ejemplo No. 2
Problema: alto costo del procesador de texto de Office.
1) Cómo se define el
problema?
-
Quejas.
Apreciación personal.
Comparaciones …
Ejemplo No. 2
Se propone un proyecto para construir un nuevo procesador de texto
en software libre:
DESARROLLO
Se construye un procesador de
texto en software libre.
Se lo prueba mostrando que
posee las mínimas
características que áquel de
Office.
INNOVACIÓN
Se propone la construcción de
un nuevo procesador de texto
que incluya elementos
innovadores en su
presentación, manejo de datos,
manejo de archivos, etc.
Se puede llegar a la implementación.
Ejemplo No. 3
Problema: poca cobertura en comunicaciones en poblaciones apartadas.
1) Cómo se define el
problema?
-
Estadísticas.
Reportes oficiales.
Artículos.
…
Ejemplo No. 3
Se propone un proyecto con el fin de brindar comunicaciones a las
poblaciones apartadas del Departamento.
DESARROLLO
Se hace un listado de equipos y
tecnología necesarios para cumplir
con los objetivos.
Se consiguen los recursos para
implementar la solución.
Ejemplo No. 3
Se propone un proyecto con el fin de brindar comunicaciones a las
poblaciones apartadas del Departamento.
INVESTIGACIÓN/INNOVACIÓN
Se estudian en detalle las
particularidades del problema.
Se adaptan o crean nuevos
algoritmos, técnicas, protocolos,
esquemas, etc, para la solución
del problema.
Se simula la propuesta.
Se puede llegar a la implementación.
Validación.
Diferencias entre investigación y
desarrollo
DESARROLLO
-Trabaja con el conocimiento
existente.
INVESTIGACIÓN
-Genera nuevo
conocimiento.
INNOVACIÓN
-Genera nuevas ideas
a partir del conocimiento
existente.
-Una empresa comercial
podría proponer una solución.
-Solución propuesta por una
institución especializada.
-Resultados publicables en
medios no especializados.
-Resultados publicables en
medios especializados.
Forma de estructurar un proyecto
de investigación / innovación
Planteamiento del Problema
Marco teórico
Estado del arte
Hipótesis de solución
Planteamiento de objetivos
Medición de productos
según Colciencias
Examen de valoración
http://www.unicauca.edu.co/ai/Maestria/Maestria
1. Portada
2. Tabla de contenido e introducción
3. Planteamiento del problema
4. Estado del arte
5. Objetivos
6. Hipótesis de solución
7. Actividades y cronograma
8. Estado de avance del proyecto
9. Resultados esperados en las siguientes etapas
10. Conclusiones preliminares
11. Referencias bibliográficas
1. Portada
2. Tabla de contenido e
introducción
Word automáticamente organiza la tabla
de contenido.
Introducción corta sobre lo que es el
proyecto.
3. Planteamiento del problema
Identificar claramente las preguntas que se
quieren resolver y el problema concreto a cuya
solución se contribuirá con la ejecución del
proyecto.
Realizar una descripción precisa y completa de
la naturaleza y magnitud del problema, y
justificar la necesidad de la investigación en
términos del desarrollo del país o del aporte al
conocimiento global.
Definir la pregunta de investigación.
4. Estado del arte
Estado actual del conocimiento del
problema.
Síntesis actualizada de los proyectos a
nivel nacional o internacional relacionados
con el tema.
Porqué y cómo la investigación propuesta,
a diferencia de las investigaciones
previas, contribuirá a la solución del
problema planteado.
5. Objetivos
Indicar de manera clara y precisa cuál es
el propósito del trabajo.
Mostrar una relación clara y consistente
con la descripción del problema y
específicamente con las preguntas que se
quieren resolver.
Redacción de objetivos
Específicos: Son aquellos que el investigador se
propone cumplir en el proyecto y deben se
descritos con verbos que indiquen una acción
concreta (p.ej. medir, cuantificar, implementar,
diseñar, etc). Debe poder demostrarse que se
cumplieron.
Generales: Cumplidos los objetivos específicos
pueden cumplirse luego los generales. No
significan acciones concretas (p.ej. Contribuir al
desarrollo de …).
Redacción de objetivos
Se redactan comenzando por un verbo en
infinitivo.
Deben ser dirigidos a los elementos básicos del
problema.
Deben ser factibles de alcanzar.
Deben ser claros, evitar la ambigüedad.
Deben ser precisos, contemplar un aspecto del
problema.
Los objetivos específicos deben seguir una
secuencia lógica.
Errores en la redacción de
objetivos
Proponer una operación obligatoria o
evidente:

“Revisar la información existente …”
Proponer objetivos exagerados o difíciles
de cumplir:

“Eliminar el ruido del sistema …”
6. Hipótesis de solución
Expresa claramente cómo se pretende
solucionar la problemática propuesta.
7. Actividades y cronograma
Presentar las actividades
correspondientes a cada objetivo
específico
Presentar el cronograma de actividades
en un diagrama de Gantt.
Mostrar en qué estado se está respecto a
los objetivos propuestos y al cronograma.
8. Estado y avance del proyecto
Mostrar qué actividades se han hecho y a
qué objetivos específicos corresponden.
Definir claramente actividades y objetivos
faltantes.
Actividades realizadas alrededor del 50%
del total.
9. Resultados esperados en las
siguientes etapas
Explicación clara de las actividades
faltantes con su cronograma.
Detallar cada actividad futura y qué se
espera de ella.
10. Conclusiones preliminares
Mostrar las conclusiones preliminares a un
semestre de terminar el proyecto.
Incluir publicaciones o pasantías, si las
hay.
11. Referencias bibliográficas
Al menos 15 referencias actualizadas
(libros, revistas, tesis, páginas web).
Utilizar formato IFAC o IEEE.
Acta de propiedad intelectual
Ver formato C.
La producción científica
La producción científica - Partes
1) Elaboración del proyecto.
2) Interpretación de resultados.
3) Comunicación científica.
1.

Elaboración del proyecto
Nivel de Realidad:
Introducción, Objetivos, Justificación.

Nivel Teórico:
Marco teórico, problema de investigación.

Nivel experimental y metodología:
Diseño experimental, definición de variables.

Nivel Matemático:
Hipótesis estadística.
2.

Interpretación de resultados
Resultados:
Descriptiva, tablas.
Prueba de hipótesis.

Discusión o análisis de resultados:
Relación entre los resultados obtenidos y otros
encontrados.

Conclusiones:
Implicaciones y aportes generales.

Referencias.
3. Porqué
publicar?
¿Por qué investigar?

Producción de nuevo conocimiento
¿Cuando un árbol cae en un bosque y no
hay nadie que lo oiga caer hace ruido?

El conocimiento solo puede servir en la
medida en que sea difundido.
Robert Day. Cómo escribir y publicar trabajos científicos. OPS 1999
Porqué publicar?
La comunicación de los resultados de una
investigación es tan importante como el estudio
mismo; ya que si no se dan a conocer los
resultados no se sabrá las acciones propuestas.
La comunicación de los resultados es una parte
esencial del proceso de investigación;
investigación no publicada es una investigación
incompleta.
Importancia de publicar
Culmina el proceso de investigación.
Adquisición de experiencia.
Generación de criterio.
Forma hábito y cultura de investigación.
Valoración personal.
Carta de presentación.
Realimentación.
Proceso de diseño de un
artículo investigativo
Determinación de la audiencia.
Desarrollo del concepto.
Primer borrador.
Detalles.
Producto final.
Determinación de la audiencia
Desarrollo del concepto
Partir de la revisión de la literatura:


Bibliografía anotada.
Estado del arte.
Organización de las ideas:




Lista de tópicos.
Cuadros sinópticos.
Red semántica.
Hoja de concepto.
Primer borrador:
Dividir el trabajo en etapas determinadas por la
estructura típica de un artículo investigativo:











Título
Atribución
Resumen
Introducción
Método
Resultados
Discusión
Conclusiones y trabajo futuro
Agradecimientos y reconocimientos
Referencias
Anexos
Título y atribución:
El título debe ser concreto y preciso.
Evite abreviaciones, solo use aquellas de uso
claramente extendido.
Use adjetivos que describan las características
de su trabajo.
Atribución, quién hizo el trabajo:




Nombres de los autores
Institución
Dirección completa
E_mail
Resumen:
El propósito es contarle a un lector potencial, en el
menor espacio posible, qué encontrará en el artículo.
El resumen debe incluir:



Exposición clara de los objetivos
Descripción breve de los métodos
Resultados principales y su interpretación
No debe incluir:



Referencias bibliográficas o elementos dentro del artículo
Motivación o justificación
Detalles irrelevantes
Generalmente el resumen se escribe al final y tiene
entre 100 y 150 palabras.
Introducción:
Cuál es el problema y porqué es
interesante.
Cuáles han sido las principales
contribuciones previas con las respectivas
referencias.
Cuál es el aporte del artículo.
Una descripción breve del resto del
artículo sección por sección.
Método propuesto:
Presente método o técnica propuesta (varía con
el tipo de artículo):



Presentación de un algoritmo
Presentación de una arquitectura (hw/sw)
Presentación de una metodología
Explique qué es novedoso en su propuesta.
De detalles suficientes de manera que el lector
pueda reproducir los que Usted hizo.
No revuelva el método con los resultados
(próxima sección).
Resultados:
Describa el método experimental (si
aplica).
Presente los resultados de los
experimentos, implementación de la
arquitectura o aplicación de la
metodología.
Use tablas y figuras, explicándolas de
manera precisa en el texto.
Discusión:
Extraiga principios, relaciones y
generalizaciones.
Presente análisis, modelos o teorías.
Muestre la relación entre los resultados y
el análisis, modelo o teoría.
Evalúe los resultados:


La técnica propuesta resuelve
satisfactoriamente el problema?
Cómo se compara con otras técnicas?
Conclusiones y trabajo futuro:
Recapitule los resultados más importantes
y sus consecuencias.
Describa las limitaciones y restricciones
(si las hay).
No duplique el resumen en las
conclusiones.
Plantee el trabajo a seguir.
Reconocimientos:
Agradezca a las personas o instituciones
quienes le han ayudado con ideas,
asistencia técnica, materiales y
financiación.
Incluya nombres completos y las
respectivas afiliaciones.
Hágalo de forma simple sin detalles y
comentarios innecesarios.
Referencias:
Cite trabajos previos significativos.
Cite las fuentes de teorías, datos, técnicas y
cualquier otra cosa que Usted haya tomado de
otro lado.
Las referencias deben ser completas, siga un
estándar específico:





IFAC
IEEE
APA
ACM
LNCS
Apéndices:
Material esencial que interrumpiría el flujo
del texto principal.
Ejemplos:




Derivaciones matemáticas largas.
Tablas de datos.
Descripción de procedimientos.
Algoritmos.
Detalles (1)
Después de tener el primer borrador
déjelo “descansar” por lo menos un día.
Después de esto puede preocuparse de
los detalles:




Gramática
Ortografía
Puntuación
Estilo
Detalles (2)
Use el diccionario, corrector de ortografía y el
revisor gramatical.
Lea el artículo al menos 2 o 3 veces, puede ser
útil hacerlo en voz alta:



Dice lo que usted deseaba decir?
Necesita cambiar el orden de las ideas,
experimentos, resultados, interpretaciones para
mejorar el flujo de sus argumentos?
Puede acortar frases para hacerlas más claras?
De el artículo a alguien más para que lo lea y le
haga comentarios.
Consideraciones de estilo
Sea claro y conciso.
El uso de palabras precisas es clave. La terminología
técnica tiene significados muy concretos, aprenda cómo
usarlos apropiadamente.
Hoy en día es válido usar primera persona, sin embargo
limite su uso. Generalmente es más apropiado en la
introducción y discusión.
No use lenguaje coloquial o modismos.
Defina todos los símbolos y abreviaturas.
Nunca se disculpe, sugiere mala planeación o
incompetencia.
Ejemplos: redacción (1)
La fuerza que se
aplica sale del
producto de los
vectores V1 y V2, y
excita a los dos
sistemas dándoles
una excitación por 10
msegs después de
que inició la
transmisión.
En este caso la
fuerza aplicada, la
cual es el producto de
los vectores V1 y V2,
actúa sobre los dos
sistemas
proporcionándoles
una excitación
durante los 10 msegs
posteriores al inicio
de la transmisión.
Ejemplos: redacción (2)
Entonces hicimos la
toma de medidas
para que nos diera
los valores que
habíamos previsto
cuando iniciamos
este proyecto.
Posteriormente se
procedió a tomar las
medidas respectivas
con el fin de
compararlas con
aquellas establecidas
al inicio de la
investigación.
Ejemplos: referencias (1)
D. P. HEYMAN.
Lucantoni. “Modeling
IP traffic streams with
rate limits.
IEEE/ACM”. Tran.on
Net. 2003.
D. P. Heyman. D.
Lucantoni. “Modeling
IP traffic streams with
rate limits.
IEEE/ACM”.
Transactions on
Networking. Vol. 11.
2003. pp. 948-958.
Ejemplos: referencias (2)
Según López (López,
2006), esta teoría
está fundamentada
por los desarrollos
matemáticos del
electromagnetismo
que ….
Según Einstein
(Einsten, 1951a;
Einstein 1953d), esta
teoría está
fundamentada por los
desarrollos
matemáticos del
electromagnetismo
que ….
El producto final
La apariencia visual es importante:




Buena organización
Encabezados claros
Figuras bien diseñadas
Tablas claras
Verifique que el artículo se adapte al formato requerido
(tipos de letra, numeración, número de columnas, estilo
de referencias, ubicación de tablas y figuras, etc.)
Considere el uso de un editor que facilite seguir el
formato.
Ética…plagios.
Aspectos éticos
Artículo enviado a revista o evento queda “congelado”
hasta obtenerse una respuesta.
Plagio: acción de «copiar en lo sustancial obras ajenas,
dándolas como propias». En el caso de documentos
escritos, por ejemplo, se tipifica este delito cuando, sin
uso de comillas o sin indicar explícitamente el origen, ni
citar la fuente original de la información, se incluye una
idea, un párrafo, una frase ajena o la obra completa.
Colocar autores que no colaboraron con el trabajo u
omitir alguno que sí lo hizo.
Problemas para publicar (1)
Falta de valoración del trabajo realizado.
Ausencia de cultura de publicación.
Falta de capacitación.
Desconocimiento de oportunidades.
Calidad de la investigación.
Apoyo docente.
Falta de incentivos.
Problemas para publicar (2)
Trabajo individual.
Producción dispersa.
Publicaciones locales, tendencia a sacar
muchas revistas de poca calidad.
La publicación no es un elemento básico
dentro de los cursos de metodología de la
investigación.
Criterios para la producción
científica
Elección de la revista





Dónde se distribuye.
Cuántos la leen en mi especialidad.
Presencia de página web.
Calidad y credibilidad.
Indización
CALIDAD
VISIBILIDAD
ISI Thompson
ACCESO
SCI (Science Citation Index)
SSCI (Social Science Citation Index)
Arts and Humanities Citation Index
A nivel regional: SciELO (Scientific Electronic Library on
Line), LATINDEX.

Factor de impacto.
Escenarios y requisitos para la
publicación científica (1)


Criterios de selección: utiliza la solidez
científica del trabajo, y la originalidad,
actualidad y oportunidad de la información.
Para la aceptación o rechazo de los artículos
es necesario pasar por un proceso de
evaluación que incluye: una primera revisión
por parte del Editor y en la que se determina
si el artículo se ajusta a las normas de
publicación y cumple con los criterios
generales de publicación.
Escenarios y requisitos para la
publicación científica (2)





Una segunda revisión se encomienda a los
revisores (2-5) que por lo general son
miembros del Comité Editorial.
El dictamen final puede ser de aceptación,
rechazo o aceptación condicionada a
modificaciones sugeridas por los revisores.
Toda decisión se comunica al autor por
escrito.
Copyright.
Ética en las publicaciones.
Principales causas de rechazo
Sobreestimación de resultados.
Estadística incompleta o inapropiada.
Mala revisión bibliográfica.
Mal diseño del estudio.
Elección incorrecta de instrumentos.
Pobre redacción.
Muestra insuficiente o mal seleccionada.
Mala presentación de datos.
Tipos de artículos
Calidad editorial de las revistas
Tener ISSN.
Comité Editorial (mencionando el editor(a)).
Comité científico.
Dirección postal y/electrónica.
Cobertura temática.
Tabla de contenido.
Indexada.
Muchas gracias
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