Inteligencia Artificial
¿Ficción o Realidad?
Lenin Herrera
Contenido
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Antecedentes.
Definición.
Estructura de la IA.
Áreas de aplicación de la Inteligencia Artificial.
Ciencia vs. Ingeniería.
Casos interesantes.
Perspectivas en la República Dominicana.
Reflexiones.
Antecedentes
Antecedentes
• En los 50's los psicólogos y pedagogos se
interesan en encontrar métodos generales
de solución de problemas con el objetivo
de mejorar el proceso de aprendizaje.
– Mucha información no garantiza
razonamientos correctos.
Antecedentes (Cont.)
• El nacimiento de la Inteligencia Artificial se
relaciona principalmente a la conferencia
Darmouth College en el año de 1956.
– Allen Newell (A.A.A.I)
– Herbert Simon(Premio Nóbel 1984)*
– Marvin Minsky (M.I.T.)
– Claude Shannon(Laboratorios Bell)
– John McCarty(Lenguaje LISP).
Antecedentes (Cont.)
• La expresión Inteligencia Artificial se le
atribuye a John McCarthy.
• A partir de 1956 se dieron las condiciones
para el desarrollo del primer programa
demostrador de teoremas basado en
lógica proposicional.
Antecedentes (Cont.)
• Los primeros estudios se realizaron con
problemas de resolución geométrica, sin
embargo, las limitaciones tecnológicas de
la época tanto en Hardware como el
Software por lo que su implementación
fue impráctica.
Definición
Definición
Inteligencia
• “Acción de comprender una cosa, en el concepto, en el
supuesto”
• “ Facultad de comprender, capacidad mayor o menor de
saber o aprender”
Inteligencia Artificial
• “Conjunto de funciones del ordenador, … para realizar
funciones básicas de entendimiento humano”
Diccionario Vox
Definición (Cont.)
Inteligencia Artificial
• “Desarrollo y utilización de ordenadores con los que se
intenta reproducir los procesos de la inteligencia
humana.”
Diccionario de la Real Academia de la Lengua
Inteligencia
• “ Poder enfrentarse a cualquier situación, en especial a
las nuevas, con éxito, por ajustes de la conducta propia”.
Webster New Collegiate Dicitionary
Definición (Cont.)
• “La inteligencia es la forma de resolver
problemas que aun no se entienden,
porque una vez que uno sabe como
resolver un problema , no se ve como algo
que necesite inteligencia”.
Marvin Minsky
Definiciones y Conceptos
En resumen se podría decir:
Inteligencia Artificial
• Conjunto de técnicas, métodos y
procedimientos cuyo objetivo principal es
la recreación de la inteligencia humana
utilizando la Informática (Hardware y
Software).
Estructura de la IA
Estructura de la IA
• La inteligencia Artificial abarca
– Lenguaje Natural
• Aplicaciones para la interpretación, comprensión y
aprendizaje del idioma.
– Sistemas Expertos.
• Aplicaciones que simulan o sustituyen el conocimiento
humano ( experto).
– Sistemas de Percepción.
• Aplicaciones para interpretación de la visión, habla, tacto,
entre otros.
Áreas de aplicación de la
Inteligencia Artificial
Áreas de aplicación de la
Inteligencia Artificial
• Fabricación.
– Diseño, Programación, Control, Monitorización.
• Educación.
– Exámenes, Capacitación.
• Cartografía.
– Interpretación de Fotografías
• Finanzas.
– Análisis, Consultaría, Planificación.
Áreas de aplicación de la
Inteligencia Artificial (Cont.)
• Defensa.
– Guerra electrónica, identificación de objetos, proceso
de señales.
• Proceso de Datos.
– Análisis inteligente de datos, motores de inferencia de
bases de datos.
• Monitorización.
– Monitorización de procesos de fabricación, funciones
vitales de pacientes.
• Lenguaje Natural.
– Consultaría de temas legales, gestión de impuestos.
Ciencia vs. Ingeniería
Ciencia vs. Ingeniería
• ¿Por que Ciencia?
– La Pedagogía es la ciencia que estudia el proceso de
aprendizaje.(Ej. Transitividad, comportamiento
inteligente)
– Objeto de estudio (Ej. Proceso de aprendizaje de las
computadoras).
– Sistema de conocimiento( Ej. Técnicas, Métodos,
Leyes, etc.).
– Relación con otras ciencias (Ej. Matemática
,Psicología, Lingüística, etc.).
Ciencia vs. Ingeniería (Cont.)
• ¿Por que Ingeniería?
– Sistemas Expertos o basados en el
conocimiento.
– Robótica.
– Técnicas y Métodos utilizados en la Ingeniería
del Conocimiento y Software.
Casos Interesantes
• Deep-Blue.
• Robot ASIMO.
• Misiones espaciales.
• Electrodoméstico inteligentes.
Deep-Blue
• Mayo 1987, un computadora contra el
campeón mundial Gary Kasparov.
• Seis partidas:
– Deep-blue 2.
– Kasparov 1.
– Empates 3.
• Tecnología Hardware y Software.
Robot ASIMO
• Robot con forma humanoide.
• Capaz de bajar y subir escaleras.
• Caminar a 2 Km/h.
• Reconoce voz e imágenes.
• Reconocimiento de objetos en
movimientos.
• Reconocimientos de gestos y posturas.
Misiones Espaciales
• Misiones espaciales:
– Spirit.
– Oportunity.
• Bajo costos.
• Cero riesgos de vidas humanas.
• Falta autonomía total.
Electrodomésticos Inteligentes
• Lavadoras. (utilizando Lógica Difusa
“Fuzzy Logic”).
– En función del volumen de la ropa, suciedad,
selecciona el ciclo optimo de lavado y
cantidad de material a utilizar.
• Neveras.
– Determina cuando comprar los alimentos
faltantes en función parámetros de consumo
de estos.
Perspectivas en la Republica
Dominicana
• Desarrollo de Software.
– Área comercial
• Sistemas Médicos.
• Sistemas de Transporte.
• Sistemas Seguros.
• Sistemas Análisis de Estados Financieros.
• Sistemas de Gestión de carteras.
– Área Educativa.
• Sistemas para aprender Ingles.
• Sistemas para alfabetización escolares.
• Sistemas de Traducción.
Perspectivas en la Republica
Dominicana
• Centros de Investigación y aportación
científica.
– Convertirnos en generadores de ideas y
productos a través del desarrollo de patentes.
– Función básica de las instituciones de
educación superior.
Reflexiones
• Componentes.
– Nanotecnología.
• Tecnología.
– Lógica Difusa.
• Forma de Trabajo.
– Distribuida.
• Sustitución.
– Hombre vs. Maquina.
Gracias.
Comentarios, preguntas,
aclaración
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