INVESTIGACIONES CUANTITATIVAS
Los principales tipos de investigación cuantitativas
son:
a)
Las investigaciones o diseños experimentales.
b) Las
investigaciones
o
diseños
cuasi
experimentales.
c)
La encuesta social que es una investigación no
experimental (que se realiza después que ha
ocurrido el fenómeno que se va a estudiar.
Investigaciones o diseños experimentales
Las investigaciones experimentales tienen una
amplia utilización en el campo de la educación,
donde se emplea para validar materiales de
instrucción (textos, guías didácticas, etc.),
métodos de enseñanza, ambientes escolares,
etc. y, en general, para determinar el efecto de
ciertas variables sobre el rendimiento escolar
y actitudes de los alumnos.
En términos generales, las investigaciones
experimentales
permiten
cumplir
las
siguientes funciones investigativas:
1.- Establecer el efecto de una variable
independiente (llamada también tratamiento)
sobre otra variable dependiente.
Por ejemplo: el efecto de una alta motivación
de logros en el rendimiento de los alumnos.
2.- Determinar los efectos diferenciales de dos
o más modalidades o categorías de una misma
variable
independiente
sobre
otra
dependiente.
Por ejemplo: los efectos comparados de dos
tipos de enseñanza de la matemática sobre el
respectivo rendimiento de los alumnos y
alumnas. El método es la variable
independiente general con dos modalidades
específicas representadas por las dos formas
de enseñanza.
3.- El efecto conjunto de dos o más variables
independiente
sobre
otra
variable
dependiente.
Por ejemplo: el efecto combinado de dos tipos
de enseñanza y dos tipos de materiales de
instrucción sobre el rendimiento de los
alumnos y alumnas (matemáticas, lenguaje,
etc.).
Existen diversos diseños experimentales, entre
los cuales se destacan:
a) Diseño con un grupo experimental, un grupo
control y mediciones “antes” y “después” en las
variables independientes y dependiente.
En este diseño se comienza por formar dos
grupos de personas por asignación al azar de
ellas a los grupos. La asignación al azar tiene
como finalidad lograr una igualdad de las
características de las personas que los
conforman. Uno de estos grupos el grupo
experimental y el otro, el grupo de control.
La asignación al azar se puede hacer con el
uso de una tabla de número aleatorios o bien
colocando los nombres de todas las personas
dentro de una caja y, luego, sin fijarse
premeditadamente en esos nombres, se los
ubica, uno primero y otro después, en el
grupo experimental y en el grupo control.
Luego de constituidos los grupos se procede
de la siguiente forma:
1.- Se hace en ambos grupos una medición
“antes” (o medición pretest). La variable
independiente podría ser un nuevo método de
enseñanza; la dependiente, el rendimiento en
determinada asignatura.
2.- Se aplica la variable independiente (o variable
experimental
denominada
también
tratamiento) en el grupo experimental y no en
el grupo control.
3.- Se hacen mediciones “después” (pos test) en
ambos grupos.
4.- Se comparan las diferencias “antes –
después” en ambos grupos. Si la diferencia
“después - antes” del grupo experimental es
significativamente mayor que la diferencia
“después - antes espués” en el grupo control
quiere decir que el tratamiento experimental
(el nuevo método de enseñanza en el
ejemplo) tiene un efecto positivo en la
variable dependiente (rendimiento de los
alumnos y/o alumnas).
Resumiendo:
“O” son las mediciones y X la plicación del
tratamiento experimental.
Grupo
Asignación
Pre
test
Tratamiento
Pos
test
Comparación
Experimental
Al azar
O1
X
O2
O2 – O1=d1
Control
Al azar
O3
------
O4
O4 – O3 =d2
El diseño experimental clásico se
modifica con la introducción de otro grupo
experimental para ver los efectos
diferenciales de dos variables.
Por ejemplo: el investigador desea
averiguar cuál de las dos técnicas de
lectura tiene mayor efecto en la
comprensión lectora de sus alumnos. Los
pasos que se siguen son similares a los
Anteriores, sólo se agrega el nuevo grupo
experimental:
Grupo
Asignación
Pre
test
Tratamiento
Pos Comparación
test
Experimental
A
Al azar
O1
X
O2
O2 – 01= d1
Experimental
B
Al azar
O3
X
O4
04 – 03= d2
Control
Al azar
O5
------
O6
O6 -05= d3
b) Diseño experimental, grupo control y mediciones
sólo “después”. Es un diseño que se utiliza
cuando, por alguna circunstancia, no ha sido
posible hacer las mediciones “antes” en los
dos grupos.
El procedimiento consiste en los siguientes
pasos:
1.- Se asignan al azar las personas al grupo
control y al grupo experimental.
2.- Se aplica el tratamiento al grupo
experimental.
3.- Se hacen mediciones “después” (pos test) en
ambos grupos.
4.- Se comparan al final la medición “después”
del grupo experimental con la medición
“después” del grupo control.
En resumen:
Grupo
Asignación Tratamiento
Pos test
Comparació
n
Experimental
Al azar
X
O1
Promedio
pos test
Control
Al azar
------
O2
Promedio
pos test
Si el tratamiento tuvo efecto en el grupo
experimental, entonces la diferencia de los
puntajes del pos test entre el grupo
experimental y el grupo control debe ser
estadísticamente significativo.
La principal desventaja de este diseño
comparado tiene que ver con las posibles
diferencias que, a pesar de la asignación al azar,
puedan darse en las mediciones “antes”. Si
tales diferencias existen, entonces es difícil
sostener que el cambio que se pueda
constatar en el grupo experimental se debe al
tratamiento usado, especialmente si este
cambio es paqueño.
b) Diseños cuasi experimentales: Son diseños en
los cuales no se ha utilizado la asignación al
azar en la constitución de los grupos. El más
utilizado de estos diseños es diseño con un
grupo control no equivalente. Tal grupo se forma
con sujetos que tengan características
similares a las que poseen las personas del
grupo que servirá de grupo experimental.
Generalmente, las variables de igualación son:
edad,
sexo,
escolaridad
y
nivel
socioeconómico. El diseño se presenta de la
siguiente manera:
Esquema:
Nota: el grupo control no es equivalente, no ha
sido seleccionado al azar.
Grupo
Pre test
Tratamiento
Pos
test
Comparación
Experimental
O1
X
O2
O2- O1 = d1
Control
O3
------
O4
O4 – O3 = d2
La mayor desventaja de este diseño consiste
en la posible diferencia que pueda haber en las
personas de ambos grupos a pesar de la
igualación de las características. Como en
casos similares, el análisis de los resultados
debe hacerse tomando cuenta esta
circunstancia, especialmente cuando la
diferencia encontrada es muy pequeña.
c) La encuesta social:
La encuesta social es, tal vez, el tipo de
investigación cuantitativa más conocido y de
mayor uso en las ciencias sociales y en la
educación. De manera general podemos
definirla como un conjunto de técnicas
específicas destinadas a recoger, procesar y
analizar características – variables – que se dan
en personas de un colectivo elegido por el
investigador.
Son numerosas las informaciones que se
pueden recoger con la encuesta social entre
las cuales se destacan características
demográficas (edad, sexo, estado civil, etc.);
socioeconómicas
(ocupación,
ingreso,
escolaridad, etc.); conductas y actividades
(participación comunitaria, hábitos de lectura,
etc.); opiniones
y actitudes
(juicios,
motivaciones, valoraciones, evaluaciones, etc.).
En todos los casos de aplicación de la
encuesta, la recolección de informaciones
como las señaladas y otras se hace mediante
el uso de un cuestionario que las personas
contestan directamente (cuestionario auto –
administrado) o que responden en entrevistas
individuales.
Como otros tipos de investigación, la encuesta
puede estar al servicio de objetivos
descriptivos (encuestas descriptivas) o al
servicio de objetivos explicativos (encuestas
explicativas)
También con el mismo significado que se le
dio a los términos sincrónicos y diacrónicos al
presentar una de las clasificaciones de las
investigaciones. Se distinguen aquí encuestas
seccionales
y
encuestas
longitudinales,
respectivamente.
Ejemplo de este tipo de investigación:(Luis E.
González y Salomón Magendzo. ¿Después de la
educación media éxito o fracaso? 1986, pp
77,78,82).
“La presente investigación corresponde a un
estudio de seguimiento (encuesta longitudinal)
de carácter explicativo. En él analizamos el
proceso que transcurre desde el momento en
que un grupo de jóvenes de sectores
populares estaba terminando su educación
media, hasta aproximadamente un año
después de egreso….”
El estudio es de carácter explicativo porque
intenta analizar muchas interrelaciones (entre
valores) para lo cuál utilizamos algunas
técnicas estadísticas. Además, es explicativo
porque intentamos comprender el fenómeno
en estudio desde una perspectiva de la
reproducción y transmisión cultural. El
instrumento fue un cuestionario administrado
directamente en los establecimientos que
recogía información específica sobre:
Identificación del joven.
 Nivel socioeconómico.
 Medio ambiente escolar.
 Medio ambiente familiar.
 Aspiraciones educativo – laborales.
 Expectativas.
(hay otras características que los autores
consideraron en el marco teórico).

Estudio cuantitativo con datos secundarios
Tanto las investigaciones experimentales como
la encuesta social trabajan con datos
primarios, vale decir, recogidos directamente
por el investigador para su procesamiento y
análisis. Hay otro estudios en los cuales se
utiliza información ya recogida y procesada en
algún grado como la constituida por datos que
recogen las oficinas de estadísticas y censos.
Estos datos sirven de base para buscar
descripciones y relaciones de variables según
los objetivos que el investigador pudo
proponerse; por ejemplo, la distribución del
analfabetismo en las diversas regiones de un
país, los niveles de escolaridad de las personas
que se desempeñan en diversas ocupaciones,
la correlación entre niveles de escolaridad y
niveles de salario, los niveles de escolaridad
entre grupos de edad de la población
desocupada y muchos temas de investigación.
Por ejemplo: “En el cuadro se determina lo que
hemos llamado una “Ruta crítica de los
estudiantes peruanos”. La lectura de esta
información nos hace ver la gravedad de la
pobreza educativa en el Perú, considerando la
“expulsión” permanente que realiza el sistema
educativo o, mejor, el sistema socioeconómico
vigente. De 100 educandos que inician el primer
grado de primaria, solamente 53 culminan el
sexto grado normalmente.
De ellos 47 prosiguen el camino de la educación
secundaria, pero únicamente 26 llegan al final
(quinto año de secundaria). Considerando
solamente la educación universitaria se ha
estimado que 22 persisten en la caminata y
postulan a la universidad, aunque exclusivamente
no sean más de 5 quienes logren el ingreso a los
claustros universitarios. Los profesionales que
saldrán titulados apenas llegan al 1%.
Es decir, por las rutas de la universidad de
cada 100 estudiantes que iniciaron el primer
grado de educación primaria hace cerca de 20
años, apenas uno obtiene el ansiado título
profesional universitario. Queda claro,
entonces, que una supuesta finalidad de
estudiar para llegar a titularse algún día es algo
irrealizable por la gran mayoría de los
estudiantes”
RUTA CRITICA DE LOS ESTUDIANTES
PERUANOS
Años
1974
Educ. Prim. Nº alumnos
Pub. + Priv.
1er. grado
712.000
% (1974
100%)
1975
2do. grado
581.000
81.6
1976
3er. grado
529.000
74.3
1977
4o. grado
496.000
69.7
1978
5o. grado
437.000
61.4
1979
6o. grado
377.000
52.9
100.0
Años
1980
Educ. Sec. Nº alumnos Porcentaje
(a)
1er. año
335.000
47.1
1981
2do año
274.000
38.5
1982
3er. año
240.000
33.7
1983
4o. año
209.000
29.4
1984
5o año
186.000
26.1
Años
Educación Nº alumnos Porcentaje
Universit.
1985
Postulantes
(b)
154.511
21.7
Ingresantes
(c)
39.246
5.5
Titulados
(d)
6.515
0.9
1989 1991
Fuentes:
(a)
 ME-DGEPS- Unidad de planeamiento. 1987 – 1988.
 Dirección general de planificación social, Dirección
de estado y sociedad.
 Estadística Básica de la educación en el Perú. Lima.
1987.
(b)
 Boletín estadístico Nº 10. Asamblea Nacional de
Rectores.
(Sigfredo Chiroque Chunga. Mapa de la pobreza
educativa en el Perú. Instituto de la pedagogía
popular. 1990. pp. 124-125.
Confiabilidad y validez de la investigación
social.
El término validez se utiliza para referirse a la
exigencia según la cual lo que se dice en una
investigación acerca de las características del
objeto estudiado se den, realmente, en ese
objeto.
Por ejemplo: Si un investigador afirma en su
informe de investigación que los maestros que
enseñan con prácticas autoritarias obtienen
menos rendimientos en sus alumnos que
aquellos que son más
flexibles o “democrático”, entonces se dirá
que ese resultado tiene validez, es válido, si en
las aulas en las cuales se hizo el estudio
sucede lo que se da como resultado en el
informe.
El término confiabilidad por su lado, se refiere
al grado de confianza o “seguridad” con el cual
se pueden aceptar los resultados obtenidos
por un investigador basados en los
procedimientos utilizados para efectuar su
estudio.
Según esto, sus resultados serán confiables si
otro investigador que siguiera los mismos
procedimientos del primero obtuviera los
mismos resultados que éste. Esta condición es
especialmente
importante
pues
su
cumplimiento
quiere
decir
que
las
afirmaciones de un investigador no las hace a
título personal, sino que están abiertas a la
verificación de cualquier otro que, como se
dijo, se guíe por las mismas normas y acciones
metodológicas.
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