UNEXPO “ANTONIO JOSE DE SUCRE”
VICERRECTORADO “LUIS CABALLERO MEJIAS”
DIRECCION DE INVESTIGACION Y POSTGRADO
Control Estadístico de Procesos
Casos de estudios
Caracas, 17 de Noviembre 2011
(CEP)
• Mide el funcionamiento de un proceso.
• Se utilizan métodos matemáticos.
• Es necesario una recolección, organización e
interpretación de los datos.
• Objetivo: Proporcionar una señal estadística
cuando aparezcan causas de variación.
• Se usa para controlar el proceso de producción
y examinar las muestras de los productos
finalizados.
(CEP)
Siete herramientas básicas de la
administración de la calidad
1. Elaboración de gráficas del flujo del proceso
(es un diagrama de los pasos o puntos del
proceso, identificados de la manera más
simplificada posible, utilizando varios códigos
necesarios para el entendimiento de este).
2. Gráficas de control (implican la frecuencia
utilizada en el proceso, así como las variables
y los defectos que atribuyen).
3. Histogramas (visión gráfica de las variables).
4. Análisis Pareto (clasificación de
problemas, identificación y resolución).
5. Análisis de causa y efecto o Diagrama de
Ishikawa (busca el factor principal de los
problemas a analizar).
6. Diagramas de dispersión (definición de
relaciones).
7. Estratificación
Supongamos que tenemos una máquina inyectora
que produce piezas de plástico, por ejemplo de PVC.
Una característica de calidad importante es el peso de la
pieza de plástico, porque indica la cantidad de PVC que
la máquina inyectó en la matriz. Si la cantidad de PVC
es poca la pieza de plástico será deficiente; si la
cantidad es excesiva, la producción se encarece porque
se consume más materia prima.
Entonces, en el lugar de salida de las piezas, hay un
operario que cada 30 minutos toma una, la pesa en una
balanza y registra la observación
• Supongamos que estos datos se registran
en un gráfico de líneas en función del
tiempo:
Lím. Superior X 3,09
Lím. Inferior X 3,09
Se construye un gráfico de prueba y se traza una línea
recta a lo largo del eje de ordenadas (Eje Y), a la altura del promedio
(Valor central de las observaciones) y otras dos líneas rectas a la
altura de los límites de control:
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