II - RECONOCIMIENTO DE MONEDAS
INVARIANTE A ROTACIONES
Gonzalo Muriel Mora
Antonio Rodríguez Baena
Fernando Nieto Villanova
ÍNDICE
• 1.- Introducción
• 2.- Planteamiento teórico
• 3.- Resolución Practica
• 4.- Experimentación
• 5.- Conclusiones
• 6.- Bibliografía
1.- INTRODUCCIÓN
•
En la actualidad, existen muchas variedades de monedas correspondientes a cada
sistema monetario existente en el mundo.
•
¿Cómo puede diferenciarse una moneda de otra si presentan un tamaño similar?
•
Se intentará comparar con otra moneda de tamaño similar, para poder estimar si guarda
un parecido.
•
Debido a la escasez de datos que disponemos, el procedimiento de cálculo puede
resultar a veces excesivamente complejo.
EJEMPLOS DE MONEDAS
2.- PLANTEAMIENTO TEÓRICO
•
Se trata de calcular el valor absoluto de los coeficientes de Fourier de cada moneda
•
Identificado por su radio
2.- PLANTEAMIENTO TEÓRICO
•
Comparativa de ambas monedas giradas
2.- PLANTEAMIENTO TEÓRICO
•
El radio de la moneda, ‘r’, es el mismo para ambas monedas a comparar
•
Podemos considerar los diferentes radios, y para cada radio realizar el recorrido de todos
los píxeles en escala de grises.
•
A continuación definiremos un valor que representa el número de coeficientes de Fourier
definido por la siguiente fórmula:
2.- PLANTEAMIENTO TEÓRICO
•
A continuación se intenta normalizar dichos valores dividiendo en valor absoluto por el
primer coeficiente
Donde:
2.- PLANTEAMIENTO TEÓRICO
Finalmente calculamos la distancia euclidea entre la moneda base y la que se intenta
comprobar, y se obtiene primero una suma de todas las distancias de los radios, y
seguidamente una media de dicha suma entre todos los radios a considerar.
Podemos considerar como satisfactorio el resultado si el valor obtenido es menor a uno
previamente declarado.
3.- RESOLUCIÓN PRACTICA
3.- RESOLUCIÓN PRACTICA
3.- RESOLUCIÓN PRACTICA
•
En matlab utilizamos trapz, esta función representa un método para aproximar una
integral por el método trapezoidal
4.- EXPERIMENTACIÓN
4.- EXPERIMENTACIÓN
4.- EXPERIMENTACIÓN
5.- CONCLUSIONES
•
Si se hubiera utilizado un sistema que hubiera podido centrar las monedas el resultado
hubiera sido más exacto.
•
El material del que disponemos para tomar las imágenes era limitado
BIBLIOGRAFIA
•
MathWork http://www.mathworks.es/ para MATLAB y deploytool
•
http://www.sitiosargentina.com.ar/2/monedas/
•
http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=5532477
•
Más sobre la función trapz de Matlab
•
http://www.monografias.com/trabajos-pdf/integracion-numerica/integracion-numerica.pdf
MUCHAS GRACIAS
¿Preguntas?
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