Identificación de Personas
Mediante Imagen del Iris
Fernando Llaca Romero
Alberto Morales Calvo
Alejandro Rojas López
Introducción
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1.
2.
3.
4.
ARTICULO: R. Szewczyk et al. , 2011. “A reliable iris recognition
algorithm based on reverse biorthogonal wavelet transform”
Segmentación de la Imagen
Procesamiento de la Imagen
Codificación de la firma
Cálculo de la Puntuación
Experimentación
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MEJOR UMBRAL: 0.26852
Media de S: 0.4268004115226338
Número de comparaciones: 120.0
Media de S cuando las imágenes son del mismo iris:
0.34362139917695467
Media de S cuando las imágenes son de distintos iris:
0.44444444444444436
Máximo S cuando las imágenes son del mismo iris:
0.5030864197530864
Mínimo S cuando las imágenes son de distintos iris:
0.2716049382716049
Tasa de error: 0.10833333333333334 (10,83 %)
Error al aceptar: 13.0 (1.0 % de los fallos)
Error al rechazar: 0.0 (0.0 % de los fallos)
1.Segmentación de la Imagen

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1.1 Localización del Iris
J. A. Cano, B. Moreno y P. J. Ruiz, 2011. “Localización del iris en
imágenes en escala de gris usando los valores de intensidad”.
1.Segmentación de la Imagen

1.2 Transformación del Sistema de
Coordenadas.
2.Procesamiento de la Imagen

2.1 Eliminación del Canal Azul
2.Procesamiento de la Imagen

2.2 Conversión a Imagen Monocromática
2.Procesamiento de la Imagen
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2.3 Eliminación de Párpados, Reflejos y
Pestañas
2.Procesamiento de la Imagen

2.4 Cropping
2.Procesamiento de la Imagen

2.5 Ecualización del Histograma
3.Codificación de la Firma

3.1 Transformada Wavelet Rbio3.1 V4
3.Codificación de la Firma

3.2 Binarización
4. Cálculo de la Puntuación

4.1 Distancia de Hamming
S=0.42284
Demostración
Bibliografía

[1] R. Szewczyk et al. , 2011. “A reliable iris recognition algorithm
based on reverse biorthogonal wavelet transform”. Pattern
Recognition Letters.

[2] J. Daugman, 1993. “High confidence visual recognition of
persons by a test of statistical independence”. IEEE Trans. Pattern
Anal. Machine Intell. 15 (11), 1148–1161.

[3] W. Sankowski et al., 2010. “Reliable algorithm for iris
segmentation in eye image”. Image and Vision Computing,Vol 28
págs 231–237. 2010.

[4] J. A. Cano, B. Moreno y P. J. Ruiz, 2011. “Localización del iris en
imágenes en escala de gris usando los valores de intensidad”. Dpto.
Matemática Aplicada I, Universidad de Sevilla, España
Bibliografía

[5] PyWavelets - Discrete Wavelet Transform in
Python: http://www.pybytes.com/pywavelets/

[6] Página web de la asignatura de Procesamiento
de Imágenes Digitales:
http://asignatura.us.es/imagendigital/

[7] Wikipedia, Wavelet transform:
http://en.wikipedia.org/wiki/Wavelet_Transform

[8] MMU1 Iris DataBase:
http://pesona.mmu.edu.my/~ccteo/
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