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Glosario de Términos
(MSA-4: 2010)
Presentado por:
{Alejandro Leyva}
{Consultor}
{LEYVA CONSULTORES, S.C.}
{Septiembre, 2010}
{Tel. 01 (444) 814-6301}
{Web: www.Auto-Consulting.org}
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Objetivo y Contenido
Comprender términos y conceptos relativos a sistemas
de medición
1- Introducción.
2- Glosario de términos.
3- Implementación y Conclusiones.
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Introducción
Página 10
 En el tema de análisis de sistemas de medición, siempre es muy
importante la clarificación y entendimiento común de términos,
 Como ejemplo está el caso de Resolución vs. Discriminación
vs. Sensibilidad,
 Otro caso es el de Precisión vs. Exactitud,
 Otro caso es el de Verificación vs. Calibración,
 Por lo anterior, siempre será importante reclarificar términos y
definiciones del tema,
 Esta nueva versión de MSA (4: 2010) presenta 3 nuevos términos
que se muestran en siguiente diapositiva.
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 RRG
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Págs. 213 y 215 – MSA-4
Bayes’ Theorem
(Teorema de Bayes)
Una formula matemática usada para calcular probabilidades
condicionales.
La probabilidad de una hipótesis condicional G en un cuerpo
de datos M dado es la razón de la probabilidad incondicional
de la conjunción de la hipótesis con los datos de la
probabilidad incondicional de los datos mismos.
Inter-Rater Agreement
(Acuerdo EntreEvaluadores
(También confiabilidad entre-evaluadores, ó concordancia). El
grado de acuerdo entre evaluadores. Ofrece un resultado ó
score de qué tanta homogeneidad, ó concenso, hay entre
evaluaciones ofrecidas por los evaluadores.
Existe un número de estadísticos que pueden ser usados
para determinar la confiabilidad entre evaluadores, y los
cuales son apropiados para diferentes tipos de mediciones.
Algunas opciones son: probabilidad conjunta de acuerdo, el
kappa de Cohen y el kappa de Fleiss relacionado, la
correlación entre evaluadores, el coeficiente de correlación y
concordancia y la correlación intra-clases.
Kappa (Cohen’s)
(El Kappa de Cohen)
Una medida estadística de acuerdo entre evaluadores para
artículos ó items cualitativos (categóricos). Toma en cuenta el
acuerdo que ocurre por probabilidad.
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 RRG
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Pág. 213 – MSA-4
5.15 vs 6
Multiplying Factor
(Factor
Multiplicativo 5.15
vs 6 )
Ver nota de la página iv.
Accuracy
(Exactitud)
Cercanía por acuerdo entre el valor observado y
el valor aceptado como referencia.
Analysis of
Variance
(Análisis de
Varianza)
Método estadístico (ANOVA) a menudo usado
en el diseño de experimentos (DOE), para
analizar datos de variables de grupos múltiples,
a fin de comparar promedios y analizar fuentes
de variación.
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 RRG
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Apparent
Resolution
(Resolución
Aparente)
Pág. 213 – MSA-4
El tamaño del incremento más pequeño en el
instrumento de medición es la resolución
aparente. Este valor es típicamente usado en la
literatura como publicidad para clasificar el
instrumento de medición. El número de
categorías de datos puede determinarse
dividiendo el tamaño entre la extensión (6σ) de
la distribución esperada del proceso.
NOTA: El número de dígitos desplegados o
reportados no siempre indican la resolución del
instrumento. Por ejemplo, las partes medidas
como 29.075, 29.080, 29.095, etc., son
registradas como mediciones de cinco (5)
dígitos. Sin embargo, el instrumento puede no
tener una resolución de 0.001 sino de 0.005.
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 RRG
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Appraiser Variation
(Variación del
Evaluador)
Bias
(Sesgo)
Pág. 213 – MSA-4
La variación en las mediciones promedio de la misma
parte (lo medido) entre los diferentes evaluadores
(operadores) usando el mismo instrumento de
medición y método y en un ambiente estable. La
variación del evaluador (AV) es una de las fuentes
comunes de la variación (error) de los sistemas de
medición que resulta de las diferencias en las
habilidades del operador o la técnica usando el mismo
sistema de medición. La variación del evaluador es
comúnmente asumida como “error de
reproducibilidad” y asociada con un sistema de
medición; ésto no siempre es verdad (Ver
Reproducibilidad).
La diferencia entre el promedio de las mediciones
observadas (intentos sobre condiciones de
repetibilidad) y el valor referencia; históricamente
referido como exactitud el sesgo es evaluado y
expresado como un solo punto dentro del rango de
operación del sistema de medición.
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 RRG
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Págs. 213 y 214 – MSA-4
Calibration
(Calibración)
Conjunto de operaciones que establecen, bajo
condiciones especificadas, la relación entre un
dispositivo de medición y un estándar rastreable con
un valor de referencia e incertidumbre conocidos. La
calibración puede también incluir pasos para detectar,
correlacionar, reportar o eliminar por ajustes cualquier
discrepancia en la exactitud del dispositivo de
medición a ser comparado.
Calibration Interval
(Intervalo de
Calibración)
Cantidad especificada de tiempo o conjunto de
condiciones entre calibraciones durante las cuales los
parámetros de calibración de un dispositivo de
medición son considerados como válidos.
Capability
(Capacidad)
Estimativo de la variación combinada de los errores
(aleatorios y sistemáticos) de las mediciones y en
base a evaluaciones de corto plazo del sistema de
medición mismo.
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 RRG
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Pág. 214 – MSA-4
Confidence Interval
(Intervalo de
Confiabilidad)
Intervalo ó rango de valores, calculado de datos de muestras,
que contienen, con un (100 - ) grado de certidumbre, el
parámetro de interés de la población, ej., el promedio
verdadero de la población.
, llamado el Nivel de Confiabilidad, es la probabilidad de
cumplimiento del error Tipo I.
Ver Montgomery (1997) ó Juran y Godfrey (1999) para
métodos de cálculo.
Control Chart
(Gráfica de Control)
Gráfica de la característica de un proceso, basada en
mediciones de una muestra y con un orden en tiempo, usada
para desplegar el comportamiento de un proceso, identificar
patrones de variación del proceso, evaluar estabilidad e
indicar la dirección del proceso mismo.
 Despliega los valores graficados de algún estadístico
recolectados de una característica, una línea central y
uno ó dos límites de control.
 Minimiza la pérdida económica neta de los errores Tipo I
y II.
 Tiene dos usos básicos: como un juicio para determinar si
un proceso está operando en control estadístico, y para
ayuda en el mantenimiento del control estadístico.
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 RRG
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Data
(Datos)
Disegned Experiment
(Experimento
Diseñado)
Discrimination
(Discriminación)
Pág. 214 – MSA-4
Recolección de observaciones bajo un conjunto de
condiciones, que pueden ser variables (un valor cuantificado y
unidad de medida) o discretas (atributo o datos de conteo
tales como, aceptado / rechazado, bueno / malo, pasa / no
pasa, etc.).
Estudio planeado que involucra análisis estadísticos de una
serie de pruebas en el cual se hacen cambios a propósito a
factores del proceso y a los efectos observados, a fin de
determinar la relación de las variables del proceso y mejorar
el proceso mismo.
Alias unidad más pequeña y legible, discriminación es la
resolución en las mediciones, límite de escala, o unidad
detectable más pequeña del dispositivo de medición y
estándar / patrón. Es una propiedad inherente del diseño de
un gage y reportada como una unidad de medición o
clasificación. El número de categorías de datos es a menudo
referido como razón de discriminación dado que describe
cuantas clasificaciones pueden distinguirse confiablemente
dada la variación observada del proceso.
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 RRG
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Distinct Data
Categories
(Categorías de Datos
Distintas)
Effective Resolution
(Resolución Efectiva)
Pág. 214 – MSA-4
Número de clasificaciones de datos o categorías que
pueden ser distinguidas confiablemente y
determinadas por una resolución efectiva del sistema
de medición y la variación de las partes de un proceso
observado, para una aplicación dada. Ver ndc.
El tamaño de la categoría de datos cuando se
considere que la variación total del sistema de
medición sea la resolución efectiva. El tamaño se
determina por la longitud del intervalo de confiabilidad
y en base a la variación del sistema de medición. El
número de categorías distintas, ndc, puede
determinarse dividiendo el tamaño entre la extensión
esperada de la distribución del proceso. Para una
resolución efectiva, un estimativo estándar de éste
ndc (en un nivel de confiabilidad del 97%) es
1.41 (PV / RRG). Ver Wheeler, 1989, para una
interpretación alternativa.
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 RRG
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Pág. 215 – MSA-4
F ratio
(Razón/Proporción
F)
Estadístico que representa la proporción
matemática del error del cuadrado de los
promedios entre grupos y el error del cuadrado
de los promedios dentro de los grupos, para un
conjunto de datos usado para determinar la
probabilidad de ocurrencia aleatoria en u nivel
de confiabilidad seleccionado.
Gage R&R (GRR)
(R&R de Gages
(RRG))
Estimativo de la variación combinada de la
repetibilidad y reproducibilidad para un sistema
de medición. La varianza de RRGs es igual a la
suma de las varianzas dentro del sistema y
entre sistemas.
Histogram
(Histograma)
Representación gráfica (gráfica de barras) de la
frecuencia de datos agrupados para ofrecer una
evaluación visual de la distribución de los datos.
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 RRG
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Pág. 215 – MSA-4
In Control
(En Control)
Estado de un proceso cuando exhibe sólo variaciones
por causas comunes ó especiales (en oposición a las
variaciones por causas caóticas, asignables ó
especiales. Un proceso operando sólo con variación
aleatoria es estadísticamente estable.
Independent
(Independiente)
La ocurrencia de un evento ó variable no tiene efecto
en la probabilidad de que otro evento ó variable
ocurra.
Independent and
Comúnmente referido como “dii”. Un grupo
Identically Distributed homogéneo de datos los cuales son independientes y
(Distribuido en forma distribuidos aleatoriamente en una distribución común.
Independiente e
Idéntica)
Interaction
(Interacción)
El efecto combinado o resultados de dos o más
variables que es significativo. No aditividad entre
evaluadores y partes. Las diferencias de los
evaluadores dependen de la parte a ser medida.
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 RRG
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Pág. 215 – MSA-4
Linearity
(Linealidad)
La diferencia en errores de sesgos sobre el rango de
operación esperado del sistema de medición. En otros
términos, linealidad expresa la correlación de errores de
sesgos múltiples e independientes sobre el rango de
operación.
Long-Term Capability
(Habilidad de Largo
Plazo)
Medida estadística de la variación dentro de los subgrupos
exhibida para un proceso sobre un periodo largo de tiempo.
Esta difiere del desempeño porque no incluye la variación
entre los subgrupos.
Measurand
(Lo que se Mide)
Cantidad o sujeto particular a medir bajo condiciones
especificadas; un conjunto definido de especificaciones par la
aplicación de una medición.
Measurement System El conjunto de instrumentos o gages, estándares o patrones,
(Sistema de Medición) operaciones, métodos, dispositivos, software, personal, medio
ambiente y supuestos usados para cuantificar una unidad de
medida o una evaluación de la característica a ser medida; el
proceso completo y usado para obtener mediciones.
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 RRG
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Pág. 216 – MSA-4
Measurement
System Error
(Error del Sistema
de Medición)
Variación combinada y debida al sesgo del
gage, repetibilidad, reproducibilidad, estabilidad
y linealidad.
Metrology
(Metrología)
La ciencia de las mediciones.
ndc (ncd)
Número de categorías distintas.
Non-repicable
(No Replicable)
Inhabilidad de tomar mediciones repetidas
sobre la misma muestra o componente y debido
a la naturaleza dinámica de lo que se mide.
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 RRG
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Pág. 216 – MSA-4
Number of Distinct
Categories
(Número de
Categorías Distintas)
Ver ncd.
Out-of-Control
(Fuera de Control)
Estado de un proceso cuando exhibe variaciones por
causas caóticas, asignables o especiales. Un proceso
que está fuera de control es estadísticamente no
estable.
Part Variation
(Variación de las
Partes)
Relativo al análisis de los sistemas de medición, la
variación de las partes (PV) representa la variación
esperada de parte a parte y de tiempo a tiempo para
un proceso estable.
Part-to-Part Variation
(Variación de Parte a
Parte)
Variaciones pieza-a-pieza debidas a la medición de
partes diferentes.
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 RRG
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Pág. 216 – MSA-4
Out-of-Control
(Fuera de Control)
Estado de un proceso cuando exhibe variaciones por
causas caóticas, asignables o especiales. Un proceso
que está fuera de control es estadísticamente no
estable.
Part Variation
(Variación de las
Partes)
Relativo al análisis de los sistemas de medición, la
variación de las partes (PV) representa la variación
esperada de parte a parte y de tiempo a tiempo para
un proceso estable.
Part-to-Part Variation
(Variación de Parte a
Parte)
Variaciones pieza-a-pieza debidas a la medición de
partes diferentes.
Performance
(Desempeño)
Un estimativo de la variación combinada de los
errores (aleatorios y sistemáticos) en las mediciones y
basados en evaluaciones de largo plazo del sistema
de medición; incluye todas las fuentes de variación
significativas y determinables de variación en el
tiempo.
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 RRG
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Pág. 216 – MSA-4
Part-to-Part Variation
(Variación de Parte a
Parte)
Variaciones pieza-a-pieza debidas a la medición de partes
diferentes.no estable.
Performance
(Desempeño)
Un estimativo de la variación combinada de los errores
(aleatorios y sistemáticos) en las mediciones y basados en
evaluaciones de largo plazo del sistema de medición; incluye
todas las fuentes de variación significativas y determinables
de variación en el tiempo.
Precision
(Precisión)
El efecto neto de la discriminación, sensibilidad y repetibilidad
sobre el rango (tamaño, rango y tiempo) de operación del
sistema de medición. El algunas organizaciones la precisión
se usa en forma intercambiable con la repetibilidad. De hecho,
la precisión es más a menudo utilizada para describir la
variación esperada de mediciones repetidas sobre el rango de
medición. El rango puede ser tamaño o tiempo. El uso de
términos componentes y más descriptivos es generalmente
preferido sobre el término “precisión”.
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 RRG
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Pág. 216 – MSA-4
Probability
(Probabilidad)
Estimativo (en proporción o fracción) basado en una
distribución particular de los datos recolectados, describiendo
la probabilidad de que ocurra un evento específico. Los
estimativos de probabilidad varían entre 0 (evento imposible)
y 1 (algo seguro). Conjunto de condiciones o causas
trabajando juntas para producir un resultado.
Process Control
(Control del Proceso)
Estado operacional donde el propósito de las mediciones y los
criterios de decisión aplican a la producción de tiempo real
para evaluar la estabilidad del proceso y lo que se mide o
propiedad de la variación del proceso natural; el resultado de
una medición indica que el proceso es estable y “en control” o
“fuera de control”.
Estado operacional donde el propósito de las mediciones y los
Product Control
(Control del Producto) criterios de decisión son evaluar lo que se mide o las
propiedades para cumplir con una especificación; el resultado
de las mediciones es “dentro de tolerancias” o “fuera de
tolerancia”.
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 RRG
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Reference Value
(Valor de Referencia)
Pág. 217 – MSA-4
Valor de lo que se mide que sea reconocido y sirva como un valor
master o de referencia acordado para comparaciones:
valor teórico o establecido y basado en principios científicos;
valor asignado y basado en alguna organización nacional o
internacional;
valor por consenso y basado en trabajo experimental colaborativo y bajo
los auspicios de un grupo científico o de ingeniería; o
para una explicación específica, valor obtenido y acordad y usando un
método de referencia aceptable.
Valor consistente con la definición de una cantidad específica y
aceptada, algunas veces en forma convencional, como apropiada para
un propósito dado.
NOTA: Otros términos usados como sinónimos del valor referencia.
Valor referencia aceptable
Valor aceptable
Valor convencional
Valor verdadero y convencional
Valor asignado
El mejor estimativo del valor
Valor master
Medición del master
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 RRG
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Pág. 217 – MSA-4
Regression Analysis
(Análisis de
Regresión)
Estudio estadístico de la relación entre dos o más variables.
Cálculo para definir la relación matemática entre dos o más
variables.
Repeatibility
(Repetibilidad))
Variación aleatoria y por causas comunes que resulta de
intentos sucesivos y bajo condiciones de medición definidas.
A menudo referida como variación del equipo (EV) aunque
esto es dudoso. El mejor término para repetibilidad es
variación dentro de los sistemas cuando las condiciones de
las mediciones son arregladas y definidas – parte acordada,
instrumento, estándar / patrón, método, operador, medio
ambiente y supuestos. Además de la variación dentro de los
equipos, la repetibilidad incluye toda la variación interna de
las condiciones en el modelo de errores en las mediciones.
Replicable
(Replicable)
La habilidad de tomar mediciones repetidas sobre la misma
muestra o componente, cuando no haya un cambio físico
significativo de lo que se mide o el ambiente de medición.
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 RRG
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Pág. 217 – MSA-4
Replication
(Replicado)
Intentos de pruebas múltiples bajo condiciones de
repetibilidad (idénticas).
Reproducibility
(Reproducibilidad)
La variación en el promedio de las mediciones
causada por un cambio en las condiciones normales
del proceso de medición. Típicamente, se ha definido
como la variación en el promedio de las mediciones
de la misma parte entre diferentes evaluadores
(operadores), usando el mismo instrumento de
medición y método y en un medio ambiente estable.
Esto a menudo es verdad para instrumentos
manuales influenciados por habilidades del evaluador.
No es verdad, sin embargo, para procesos de
medición (ej., sistemas automatizados) donde el
operador no es una fuente de variación mayor. Por
esta razón, la reproducibilidad es referida como el
promedio de las variaciones entre sistemas o entre
condiciones de mediciones.
Empresa, S.A. de C.V.
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 RRG
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Resolution
(Resolución)
Pág. 218 – MSA-4
Puede aplicarse a la resolución de las mediciones o a
la resolución efectiva.
La habilidad o capacidad de un sistema de medición
para detectar e indicar fielmente si existen pequeños
cambios sobre la característica medida. (Ver también
discriminación).
La resolución de un sistema de medición es si existe
una probabilidad igual de que el valor indicado de
cualquier parte y el cual difiera de una parte de
referencia por menos que será el mismo que el valor
indicado de la parte de referencia. La resolución de un
sistema de medición es impactada por el instrumento
de medición así como otras fuentes de variación del
sistema de medición total.
Scatter Diagram
(Diagrama de
Dispersión)
Gráfica X -Y de datos para evaluar la relación entre
dos variables.
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 RRG
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Pág. 218 – MSA-4
Sensitivity
(Sensibilidad)
Señal de entrada más pequeña que resulta de
la señal de un resultado detectable (discernible)
para un dispositivo de medición. Un instrumento
debiera ser al menos tan sensible como sus
unidades de discriminación. La sensibilidad se
determina por el diseño y calidad inherentes del
gage, el mantenimiento en servicio y las
condiciones de operación. La sensibilidad es
reportada en unidades de medición.
Significance Level
(Nivel de
Significancia)
Nivel estadístico y seleccionado para probar la
probabilidad de resultados aleatorios; también
asociado con el riesgo, expresado como el
riesgo alfa ( ), que representa la probabilidad de
un error en las decisiones.
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 RRG
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Pág. 218 – MSA-4
Stability
(Estabilidad)
Se refiere a la estabilidad estadística de un
proceso de medición y a la estabilidad en las
mediciones en el tiempo. Ambas son vitales
para un sistema de medición y adecuadas para
su propósito esperado. Estabilidad estadística
implica un proceso predecible y bajo
mediciones, operando dentro de variaciones de
causas comunes (en control). La estabilidad de
las mediciones (alias rumbo o dirección) aborda
el cumplimiento necesario del estándar o
referencia de las mediciones sobre una vida
(tiempo) de operación del sistema de medición.
Tolerance
(Tolerancia)
Desviación permitida a partir de un valor
estándar o nominal que mantiene la función,
adecuación y forma.
Ver también Especificación
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 RRG
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Pág. 218 – MSA-4
Uncertainty
(Incertidumbre)
Se refiere a la estabilidad estadística de un
proceso de medición y a la estabilidad en las
mediciones en el tiempo. Ambas son vitales
para un sistema de medición y adecuadas para
su propósito esperado. Estabilidad estadística
implica un proceso predecible y bajo
mediciones, operando dentro de variaciones de
causas comunes (en control). La estabilidad de
las mediciones (alias rumbo o dirección) aborda
el cumplimiento necesario del estándar o
referencia de las mediciones sobre una vida
(tiempo) de operación del sistema de medición.
Unimodal
(Unimodal)
Grupo de datos contiguos que cuentan con una
moda.
Empresa, S.A. de C.V.
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Implementación y conclusiones
 Para análisis y evaluación de equipo, procesos y sistemas de
medición, siempre es importante primero clarificar todos los
principios, conceptos y términos, a fin de entender, comprender y
aplicar correctamente los métodos y técnicas aquí presentados.
Empresa, S.A. de C.V.
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¿Preguntas?
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