Historia
Ing. Katya Faggioni Colombo
Etapas en la historia de la I.A.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Génesis de la inteligencia artificial
Nacimiento de la Inteligencia Artificial
Entusiasmo inicial, grandes esperanzas
Una dosis de realidad
Sistemas basados en el conocimiento: ¿clave del poder?
La IA se convierte en una industria
Regreso de las redes neuronales
IA se convierte en una ciencia
Génesis de la I.A. (1943 – 1955)
 Warren McCulloch y Walter Pitts (1943): 1er trabajo de
I.A. ; consistía en un modelo constituido por neuronas
artificiales (estímulos), a través de 3 fuentes:
 Conocimientos sobre fisiología básica y funcionamiento de las
neuronas en el cerebro
 Análisis formal de la lógica proposicional de Russell y
Whitehead
 Teoría de la computación de Turing
 Donald Hebb (1949):
Regla de actualización para
modificar las intensidades de las conexiones entre neuronas
Génesis de la I.A. (1943 – 1955)
 Marvin Minsky y Dean Edmonds (Princeton, 1951):
Construyeron el 1er computador a partir de una red
neuronal denominada SNARC*
 Alan Turing (1950): Artículo “Computing Machinery
and Intelligence” sobre una visión de la I.A.:
 Prueba de Turing
 Aprendizaje automático
 Algoritmos genéticos
 Aprendizaje por refuerzo
Nacimiento de la I.A. (1956)
 John McCarthy (Dartmouth College):
Para aumentar el interés de los investig.
americanos en las nuevas teorías, organizó
un taller de 2 meses con 10 asistentes.
 Allen Newell y Herbert Simon (Carnegie Tech):
Prog. de razonamiento denominado Teórico Lógico
(TL), fue capaz de pensar de manera no numérica
 Nombre propuesto por McCarthy para este campo:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Entusiasmo inicial, grandes
esperanzas (1952 - 1969)
 John McCarthy: “¡Mira mamá, ahora sin manos!”
 Newell y Simon: SRGP fue el 1er programa que
incorporó el enfoque “pensar como un ser humano”, lo
que conllevó (1976) a la hipótesis “sistema de símbolos
físicos”: estructura de datos compuestas por símbolos
 Arthur Samuel (1952): Programa para juego de damas
amateur – TV en Feb 1956
 John McCarthy (MIT, 1958):
 Creó el lenguaje LISP;
 Artículo
“Programs with common sense”: programa
hipotético llamado generador de consejos considerado
como el 1er sistema de I.A. completo
Entusiasmo inicial, grandes
esperanzas (1952 - 1969)
 John McCarthy (Stanford, 1963): Creó el laboratorio
de Inteligencia Artificial.
 Micromundos (1964-1969) : consistió en elegir un
Nro. de problemas limitados cuya solución pareció
requerir inteligencia. Ejms:
 SAINT: problemas de integración de cálculo
 ANALOGY: problemas de analogía geométrica
 STUDENT: problemas de álgebra
 SHRDLU: El mundo de los bloques
Entusiasmo inicial, grandes
esperanzas (1952 - 1969)
Una dosis de realidad
(1966 - 1973)
 Herbert Simon (1957): Famoso comentario sobre el
“futuro previsible”
 Problemas:
 traducción automática;
 programas contaban con poco o ningún conocimiento de la
materia objeto de estudio
 Informe (1966): “No se ha logrado obtener ninguna
traducción de textos científicos generales ni se prevé
obtener ninguna en un futuro inmediato”.
Sistemas basados en el conocimiento:
¿clave del poder? (1969 – 1979)
 1ra década de IA: centrado en el desarrollo de
mecanismos de búsqueda de propósito general;
razonamiento básico para encontrar soluciones
completas: métodos débiles
 Programa DENDRAL (Stanford, 1969): 1er sistema
de conocimiento intenso (sistema experto), que
consistia en inferir una estructura molecular a partir
de un espectrómetro de masas.
 Programa MYCIN: sistema que diagnostica
infecciones sanguíneas, con 450 reglas aprox.
Sistemas basados en el conocimiento:
¿clave del poder? (1969 – 1979)
 Comprensión del lenguaje natural: Problemas:
 Representación de situaciones estereotipo
 Descripción de la organización de la memoria humana
 Comprensión de planes y objetivos
 PROLOG: lenguaje basado en la lógica en Europa
 PLANNER: lenguaje basado en la lógica en EEUU
 Marcos: (Minsky, 1975): enfoque estructurado
La I.A. se convierte en una
industria (1980 – actualidad)
 R1
(McDermott, 1982):
1er sistema experto
comercial exitoso; elaboración de pedidos de nuevos
sistemas informáticos.
 Quinta generación (Japón, 1981): Plan de 10 años
para construir computadoras inteligentes utilizando
Prolog.
 Microelectronics and Computer Technology
Corporation (USA): competitividad nacional en I.A.
 “El invierno de la I.A.”
Regreso de las redes neuronales
(1986 – actualmente)
 Se
reinventó el algoritmo de aprendizaje de
retroalimentación en el campo de la informática y de la
psicología.
 Estos modelos de IA fueron llamados conexionistas
 Tendencia actual: las aproximaciones conexionistas y
simbólicas son complementarias y no competidoras
I.A. se convierte en una ciencia
(1987 – actualmente)
 Predomina desarrollo sobre teorías ya existentes que
proponer teorías nuevas
 La IA forma parte del ámbito de los métodos
científicos. Para que se acepten, las hipótesis se deben
someter a rigurosos experimentos empíricos, y los
resultados deben analizarse estadísticamente para
identificar su relevancia.
 Un modelo de la tendencia actual es el campo del
reconocimiento del habla.
 Sistemas de I.A. han llegado a ser comunes en
aplicaciones desarrolladas para la Web, Ejm: chatbot
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