INSTRUCCIONES SPSS
1
Diseño de dos grupos al azar: prueba t
para muestras independientes
2
vd
vi
6
8
7
9
8
4
7
5
4
5
6
4
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
3
ANALIZAR
COMPARAR MEDIAS
PRUEBA T PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES
CONTRASTAR VARIABLES
vd
VARIABLE DE AGRUPACIÓN
vi
DEFINIR GRUPOS
GRUPO1: 1
GRUPO2: 2
CONTINUAR
ACEPTAR
4
Diseño de dos grupos al azar: prueba
U de Mann-Whitney
5
ANALIZAR
PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS
2 MUESTRAS INDEPENDIENTES
CONTRASTAR VARIABLES
vd
VARIABLE DE AGRUPACIÓN
vi
DEFINIR GRUPOS
GRUPO1: 1
GRUPO2: 2
CONTINUAR
TIPO DE PRUEBA
X U DE MANN-WHITNEY
OPCIONES
ESTADÍSTICOS
X DESCRIPTIVOS
6
Diseño de dos grupos relacionados:
prueba t para muestras relacionadas
7
ANALIZAR
COMPARAR MEDIAS
PRUEBA T PARA MUESTRAS RELACIONADAS
VARIABLES RELACIONADAS
a1
a2
ACEPTAR
8
Diseño de dos grupos relacionados:
prueba T de Wilcoxon
9
ANALIZAR
PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS
2 MUESTRAS RELACIONADAS
CONTRASTAR PARES
a1-a2
TIPO DE PRUEBA
X WILCOXON
10
Diseño multigrupo: análisis de la
variancia unidireccional
11
vd
vi
2
1
3
4
2
4
3
5
7
6
6
7
8
7
5
9
7
8
9
8
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
4
4
4
4
4
12
ANALIZAR
COMPARAR MEDIAS
ANOVA DE UN FACTOR
DEPENDIENTES
vd
FACTOR
vi
OPCIONES
X
DESCRIPTIVOS
X
PRUEBA DE HOMOGENEIDAD DE LAS VARIANCIAS
X
GRÁFICO DE LAS MEDIAS
CONTINUAR
ACEPTAR
13
Diseño multigrupo: comparaciones
múltiples a priori (no ortogonales)
14
ANALIZAR
COMPARAR MEDIAS
ANOVA DE UN FACTOR
DEPENDIENTES
vd
FACTOR
vi
CONTRASTES
COEFICIENTES
-1 AÑADIR
1 AÑADIR
0 AÑADIR
0 AÑADIR
SIGUIENTE
-1 0 1 0
SIGUIENTE
-1 0 0 1
SIGUIENTE
-1 -1 2 0
SIGUIENTE
-1 -1 -1 3
CONTINUAR
ACEPTAR
15
Diseño multigrupo: comparaciones
múltiples a priori (ortogonales)
16
ANALIZAR
COMPARAR MEDIAS
ANOVA DE UN FACTOR
DEPENDIENTES
vd
FACTOR
vi
CONTRASTES
COEFICIENTES
-1 AÑADIR
1 AÑADIR
0 AÑADIR
0 AÑADIR
SIGUIENTE
-1 -1 2 0
SIGUIENTE
-1 -1 -1 3
CONTINUAR
ACEPTAR
17
Diseño multigrupo: análisis de
tendencias
18
ANALIZAR
COMPARAR MEDIAS
ANOVA DE UN FACTOR
DEPENDIENTES
vd
FACTOR
vi
CONTRASTES
X
POLINÓMICO
COEFICIENTES
ORDEN
Lineal
-3 AÑADIR
-1 AÑADIR
1 AÑADIR
CONTINUAR
ACEPTAR
3 AÑADIR
SIGUIENTE
1 -1 -1 1
Cuadrático
-1 3 -3 1
Cúbico
19
Diseño de bloques de grupos al azar:
un solo sujeto por casilla
20
ANALIZAR
MODELO LINEAL GENERAL
UNIVARIANTE
DEPENDIENTE
vd
FACTORES FIJOS
vi
MODELO
*
FACTORIAL COMPLETO
Un solo sujeto por casilla
MODELO
*
PERSONALIZADO
vi 
Efectos princip.
bloque 
Efectos princip.
21
Diseño de bloques de grupos al azar:
dos o más sujetos por casilla
22
ANALIZAR
MODELO LINEAL GENERAL
UNIVARIANTE
DEPENDIENTE
vd
FACTORES FIJOS
vi
bloque
MODELO
*
FACTORIAL COMPLETO
SUMA DE CUADRADOS
Tipo I
GRÁFICOS
EJE HORIZONTAL
vi
LINEAS DISTINTAS
bloque
AÑADIR
CONTINUAR
ACEPTAR
23
Diseño factorial 2 x 2
24
vd
va
10
9
4
8
8
4
3
6
7
9
10
8
10
9
10
7
4
3
4
5
2
3
4
2
8
6
9
9
8
7
7
6
vb
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
25
ANALIZAR
MODELO LINEAL GENERAL
UNIVARIANTE
DEPENDIENTE
vd
FACTORES FIJOS
va
vb
OPCIONES
X
ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS
X PRUEBAS DE HOMOGENEIDAD
GRÁFICOS
EJE HORIZONTAL
va
LINEAS DISTINTAS
vb
AÑADIR
CONTINUAR
ACEPTAR
26
Diseño de medidas repetidas simple
27
a1
3,8
a2
3,6
a3
2,5
4,4
5
2,3
6,9
4,5
3
28
ANALIZAR
MODELO LINEAL GENERAL
MEDIDAS REPETIDAS
NOMBRE DEL FACTOR INTRA-SUJETOS
NÚMERO DE NIVELES
factor1
3
AÑADIR
DEFINIR
VARIABLES INTRA-SUJETOS (factor1):
a1(1)
a2(2)
a3(3)
OPCIONES
X
ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS
29
Diseño factorial mixto
30
b1
25
31
24
21
13
16
31
21
b2
26
35
33
30
14
21
34
22
b3
27
37
28
31
20
32
36
34
b4
34
39
40
35
32
38
42
36
va
1
1
1
1
2
2
2
2
31
ANALIZAR
MODELO LINEAL GENERAL
MEDIDAS REPETIDAS
NOMBRE DEL FACTOR INTRA-SUJETOS
NÚMERO DE NIVELES
4
AÑADIR
DEFINIR
VARIABLES INTRA-SUJETOS (factor1):
factor1
b1(1)
b2(2)
b3(3)
b4(4)
FACTORES INTER-SUJETOS
va
OPCIONES
X
ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS
GRÁFICOS
EJE HORIZONTAL
factor1
LINEAS DISTINTAS
va
AÑADIR
32
Diseño de grupo control no equivalente
33
x
y
3
6
5
4
3
5
7
6
5
4
dif
6
7
7
6
5
9
10
8
9
7
3
1
2
2
2
4
3
2
4
3
grupo
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
t
xt
1
1
1
1
1
-1
-1
-1
-1
-1
3
6
5
4
3
-5
-7
-6
-5
-4
34
TRANSFORMAR
CALCULAR
VARIABLE DE DESTINO
dif
EXPRESIÓN NUMÉRICA
y-x
TRANSFORMAR
CALCULAR
VARIABLE DE DESTINO
xt
EXPRESIÓN NUMÉRICA
X*t
35
Diseño de grupo control no
equivalente: AVAR de la variable
después (Y)
36
ANALIZAR
COMPARAR MEDIAS
ANOVA DE UN FACTOR
DEPENDIENTES
y
FACTOR
grupo
OPCIONES
X
DESCRIPTIVOS
CONTINUAR
ACEPTAR
37
Diseño de grupo control no
equivalente: AR (DES=Y/ENTER T)
38
ANALIZAR
REGRESIÓN
LINEAL
DEPENDIENTE
y
INDEPENDIENTES
t
MÉTODO
INTRODUCIR
ESTADÍSTICOS
X
AJUSTE DEL MODELO
CONTINUAR
ACEPTAR
39
Gráfico regresión
40
GRÁFICOS
DISPERSIÓN
SIMPLE
DEFINIR
EJE y
y
EJE x
x
ESTABLECER MARCAS
grupo
ACEPTAR
41
Diseño de grupo control no equivalente:
ACOVAR
(DEP=Y/ENTER X/ENTER T/ENTER XT)
42
ANALIZAR
REGRESIÓN
LINEAL
DEPENDIENTE
y
INDEPENDIENTES
x
Bloque 1 de 1
SIGUIENTE
t
Bloque 2 de 2
SIGUIENTE
xt
ESTADÍSTICOS
X
AJUSTE DEL MODELO
X
CAMBIO EN R CUADRADO
CONTINUAR
ACEPTAR
43
Diseño de grupo control no
equivalente: t de los datos de
diferencia (Y-X)
44
ANALIZAR
COMPARAR MEDIAS
PRUEBA T PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES
CONTRASTAR VARIABLES
dif
VARIABLE DE AGRUPACIÓN
grupo
DEFINIR GRUPOS
GRUPO1: 1
GRUPO2: 2
CONTINUAR
ACEPTAR
45
Diseño de grupo control no
equivalente: AVAR de los datos de
diferencia (Y-X)
46
ANALIZAR
COMPARAR MEDIAS
ANOVA DE UN FACTOR
DEPENDIENTES
dif
FACTOR
grupo
OPCIONES
X
DESCRIPTIVOS
CONTINUAR
ACEPTAR
47
Diseño de grupo control no
equivalente: AR de los datos de
diferencia
48
ANALIZAR
REGRESIÓN
LINEAL
DEPENDIENTE
dif
INDEPENDIENTES
grupo
MÉTODO
INTRODUCIR
ESTADÍSTICOS
X
AJUSTE DEL MODELO
CONTINUAR
ACEPTAR
49
Diseño de serie temporal
50
año
y
t
x
1959
1960
1961
1962
1963
1964
1965
1966
1967
1968
1969
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
4.2
4.4
4.4
4.6
4.7
4.9
5.1
5.1
5.2
5.4
5.5
5.6
5.7
5.8
6.1
6.2
6.3
6.6
6.9
7.1
7.1
5.2
5.3
5.5
5.7
6.2
6.5
6.8
6.9
7.0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
51
ANALIZAR
REGRESIÓN
LINEAL
DEPENDIENTE
y
INDEPENDIENTES
t
SIGUIENTE
x
ESTADÍSTICOS
X
ESTIMACIONES
X
DURBIN-WATSON
CONTINUAR
ACEPTAR
52
1)
TRANSFORMAR
CALCULAR
VARIABLE DE DESTINO
d
EXPRESIÓN NUMÉRICA
1.63
ACEPTAR
3)
TRANSFORMAR
CALCULAR
VARIABLE DE DESTINO
2)
TRANSFORMAR
CALCULAR
VARIABLE DE DESTINO
lag
EXPRESIÓN NUMÉRICA
LAG(Y)
LAG (variable)
rho
EXPRESIÓN NUMÉRICA
FUNCIONES
ACEPTAR
1-d/2
ACEPTAR
53
TRANSFORMAR
CALCULAR
VARIABLE DE DESTINO
ytrans
SI
*
INCLUIR SI EL CASO SATISFACE LA CONCLUSIÓN
t=1
t>1
CONTINUAR
CONTINUAR
EXPRESIÓN NUMÉRICA
EXPRESIÓN NUMÉRICA
y*SQRT(1-rho**2)
ACEPTAR
y-rho*lag
ACEPTAR
54
año
y
t
x
d
1959
1960
1961
1962
1963
1964
1965
1966
1967
1968
1969
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
4.2
4.4
4.4
4.6
4.7
4.9
5.1
5.1
5.2
5.4
5.5
5.6
5.7
5.8
6.1
6.2
6.3
6.6
6.9
7.1
7.1
5.2
5.3
5.5
5.7
6.2
6.5
6.8
6.9
7.0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1,63
1,63
1,63
1,63
1,63
1,63
1,63
1,63
1,63
1,63
1,63
1,63
1,63
1,63
1,63
1,63
1,63
1,63
1,63
1,63
1,63
1,63
1,63
1,63
1,63
1,63
1,63
1,63
1,63
1,63
rho
,19
,19
,19
,19
,19
,19
,19
,19
,19
19
,19
,19
,19
,19
,19
,19
,19
,19
,19
19
,19
,19
,19
,19
,19
,19
,19
,19
,19
19
lag
,
4.2
4.4
4.4
4.6
4.7
4.9
5.1
5.1
5.2
5.4
5.5
5.6
5.7
5.8
6.1
6.2
6.3
6.6
6.9
7.1
7.1
5.2
5.3
5.5
5.7
6.2
6.5
6.8
6.9
ytrans
4,13
3,62
3,59
3,79
3,85
4,03
4,19
4,16
4,26
4,44
4,50
4,58
4,66
4,75
5,03
5,07
5,15
5,43
5,68
5,82
5,79
3,89
4,34
4,52
4,68
5,15
5,35
5,60
5,64
5,72
55
ANALIZAR
REGRESIÓN
LINEAL
DEPENDIENTE
ytrans
INDEPENDIENTES
t
SIGUIENTE
x
ESTADÍSTICOS
X
ESTIMACIONES
X
DURBIN-WATSON
CONTINUAR
ACEPTAR
56
Diseño longitudinal de medidas
repetidas (1GMO): estudio de las
curvas de crecimiento
57
ANALIZAR
MODELO LINEAL GENERAL
MEDIDAS REPETIDAS
NOMBRE DEL FACTOR INTRA-SUJETOS
NÚMERO DE NIVELES
4
AÑADIR
DEFINIR
factor1
var1(1)
var2(2)
var3(3)
var4(4)
OPCIONES
X
ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS
CONTINUAR
CONTRASTES (Polinómico)
GRÁFICOS
EJE HORIZONTAL
factor1
AÑADIR
CONTINUAR
ACEPTAR
58
Diseño longitudinal de medidas
repetidas (2GMO): Diseño split-plot
59
ANALIZAR
MODELO LINEAL GENERAL
MEDIDAS REPETIDAS
NOMBRE DEL FACTOR INTRA-SUJETOS
NÚMERO DE NIVELES
4
AÑADIR
DEFINIR
VARIABLES INTRA-SUJETOS (factor1):
factor1
b1(1)
b2(2)
b3(3)
b4(4)
FACTORES INTER-SUJETOS
va
CONTRASTES
POLINÓMICO
GRÁFICOS
EJE HORIZONTAL
factor1
LINEAS DISTINTAS
va
AÑADIR
60
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