Manejo Nutricional de Hatos de
Ganado en Sistemas Doblepropósito en Venezuela
Roberto Blake y Charles Nicholson
Cornell University
Objetivos



Evaluar estrategias alternativas de manejo
nutricional para hatos de ganado en sistemas
doble-propósito
Simular los impactos de disponibilidad
alternativa de recursos de finca
Evaluar cambios en la rentabilidad como
resultado de cambios en los precios de
productos y costos de insumos
Métodos

Modelo multi-periódico de programación lineal



6 períodos: 3 de lluvias, 3 de secas
Determinístico (sin riesgo)
Finca representativa de la región



Región Sur del Lago (Maracaibo)
Región calurosa y húmeda—inundaciones
Humedad del suelo no limita el crecimiento de
plantas durante el año
Región del estudio
Sur del Lago
Características de fincas (n =22)
Característica
Promedio
Área de terreno, ha
367
Vacas
261
Leche vendida kg/vaca/d
7
Carga animal, UA/ha
1.5
Tasa de nacimientos, %/año
71
Fincas que fertilizan, %
59
Fincas que suplementan dietas, %
77
Actividades del modelo (variables)



Número de animales (3 grupos de vacas, 4 otros)
Forrajes (gramíneas, 2 especies)
Alimentos comprados


Mobilización y reemplazo de tejidos corporales



Concentrado, melaza, urea, yuca (raíz)
Tejidos grasos y no grasos en vacas
Mano de obra contratado, fertilizante, herbicida
Ventas de leche y animales
Restricciones del modelo: nutritionales







Requerimientos de EM
Requerimientos de PM
Capacidad del consumo de FDN
Capacidad del consumo de MS
FDN mínimo como proporción de la dieta
Contenido de N de alimentos alternativos
Mobilización y reemplazo (balance) de tejidos
Restricciones: balance de tejidos para
vacas
(MERLLt*)(COWLLt) ≤ MEf*F + MEs*S + METLLt
(MERLGt*)(COWLGt) + METLGt ≤ MEf*F + MEs*S
(MERDGt*)(COWDGt) + METDGt ≤ MEf*F + MEs*S
METxx = ME de, o para, tejidos grasos catabolizados
(ATt)(ELL)(COWLLt) ≤ METLLt
METLLt*RF*(ELG/ELL) ≤ METLGt
METLLt*(EDG/ELL) - METLGt*(EDG/ELG) ≤ METDGt
Exx = eficiencia del uso de tejidos mobilizados o
reemplazados
RF = factor de reemplazo
Restricciones, continuación




Área total de finca (350 ha)
Terreno con pastos tolerantes a alta humedad (140
ha)
Capacidad total de suplementación
Estructura del hato




Número constante de vacas, recría
Transferencias (cadena animal por edad menos
mortalidad)
Ventas de animales consistente con la cadena por edad
Uso de insumos: fertilizante herbicida, mano de
obra
Fuentes de datos

Valores de alimentos: el modelo CNCPS (adaptado
al trópico)


Requerimientos animales: el CNCPS (adaptado)





Composición química de la literatura
Descripción animal de las fincas, literatura
Los requerimientos dependen de la dieta
Viola la típica suposición PL de coeficientes técnicos
Proceso iterativo entre el PL y el CNCPS
Consumo de MS: CNCPS (adaptado)
Fuentes de datos, continuación

Coeficientes de mobilización/reemplazo de tejidos:







CNCPS, NRC, otra literatura
Descripción de terreno: encuesta (Holmann)
Descripción animal: encuesta
Mano de obra: encuesta, literatura
Uso de fertilizante y herbicida: encuesta, literatura
Costos de insumos: encuesta, literatura
Precios de leche y carne: encuesta, visitas a fincas
Escenarios


Línea base (uso observado, forraje y concentrado)
Concentrado óptimo


Alimentos alternativos


Usos de yuca, melaza y urea permitidos
Mano de obra restringida


Uso diferente a la línea base permitida
Límite en el uso de mano de obra—igual al promedio
observado
Cambios en la política de precios

Aumentos en los precios de todos los insumos y en leche
Evaluación del modelo: comparación con
lo observado
Carga animal,
UA/ha
Rendimiento de
leche, kg/ha/año
Promedio,
encuesta
1.64
1,354
DE, encuesta
0.70
558
0.86 - 4.07
338 - 2,571
2.33
2,138
Rango, encuesta
Modelo PL
(base)
Resultados: Tamaño del hato
Suplementar más permite un hato más grande; mano de obra es limitante
700
600
Vacas
500
400
300
200
100
0
Escenario
Base
CO
AA
MOR
Resultados: Uso de tierra
Exceso de forraje en las ´secas´; alimentos alternativos incrementa el
uso de tierra
400
350
300
ha
250
200
150
100
50
0
Lluvias
Seca
Lluvias
Base
CO
Seca
AA
MOR
Lluvias
Seca
Resultados: dietas en lluvias para vacas
lactantes en balance energético negativo
Suplementar más fue óptimo; melaza-urea mejor que concentrado
12
MS, kg/d
10
8
6
4
Yuca no fue óptimo
2
0
Forraje
Concentrado
Melaza
Base
CO
Urea
AA
Yuca
Resultados: uso de tejidos grasos en lluvias
Mobilizar tejido es óptimo; suplementar reduce la mobilización
tejidos grasos, kg
60
50
40
30
20
10
0
Mobilización
Reemplazo vacas
lactantes
Base
CO
AA
Reemplazo vacas no
lactantes
Resultados: medidas financieras
Suplementar más aumentó el margen neto; melaza-urea mejor
que concentrado
25
million Bs
20
15
10
5
0
Ingresos
Costos variables
Base
CO
AA
MOR
Margen neto
Resultados: fuentes de ingreso
Restringir la mano de obra aumenta la venta de carne; cambios de
política aumentan las ventas de leche
90
% de ingresos totales
80
70
60
50
40
30
20
10
0
Leche
Base
Carne de res
CO
AA
MOR
CPP
Resumen

Modelaje por PL puede ser una herramienta útil para evaluar
tecnologías alternativas.


Estratégias de manejo nutricional
Análisis holístico de fincas (permite cambios en la reserva de
animales)

La integración de modelos biológicos (CNCPS) con los modelos
económicos (PL) es frecuentemente apropiado.

¿Cuáles restricciones son importantes?

Satisfacer los requierimientos de EM siempre fue limitante
Resumen (2)

Existen interacciones importantes entre el
uso de tierra, composición del hato, nivel de
suplementación y la dinámica de tejidos
corporales



Mobilizar y reemplazar tejidos es óptimo
Difícil de pronosticar lo óptimo sin el modelo PL
El uso de recursos alimenticios locales fue
óptimo

Depende de las condiciones locales (costos)
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Nutritional Management of Venezuelan Dual