Datos ->
Informacion ->
Conocimiento
1
Ph.D. Indira Guzman – TUI University
Antecedente necesario
para llegar al
conocimiento de algo.
Datos
Todos los componentes
de la información,
representan hechos que
describen objetos físicos
Femenino
Rojo
28
1.67
170123
Bicicleta
Doctorado
La componen datos que
se han colocado en un
contexto significativo y útil
y se ha comunicado a un
receptor, quien la utiliza
para tomar decisiones
Información
CÓMO OBTENEMOS INFORMACIÓN?
Relevancia
Oportunidad
Exactitud
Información de
Calidad
Para que la información sea considerada de
calidad debe ser:
 Exacta
- estar libre de errores,
 Oportuna
- estar en el momento que se le
requiere y
 Relevante
- estar completa contestando las
preguntas del ¿qué?, ¿porqué?, ¿cuando?,
¿donde?, ¿quién?, ¿cómo?, etc.
Importancia de la Información
En cualquier actividad productiva en la
que estemos inmersos, día a día
debemos tomar decisiones que indicarán
el rumbo de nuestra empresa, ya sea
hacia el éxito o al fracaso.
Pero para tomar una decisión lo más
acertada posible es necesario basarnos
en información de calidad.
Tipos de Información
Externa.
Es aquella en la que no tenemos ninguna influencia (el
mercado internacional, investigaciones científicas, tipo de
cambio, política, nuevos productos de la competencia,
etc.)
Interna.
En aquella que se genera dentro de la organización y en
la que sí tenemos efecto, además se verá modificada con
las decisiones que se tomen (problemas de producción,
nómina, gastos, etc.)
LA IMPORTANCIA DE LA INFORMACIÓN
A LLEVADO A:
Desarrollo de:
Conceptos
Técnicas
Gestión eficiente de
los datos
Gestión de los datos
Provisión de mecanismos
para la gestión de información
Bases de Datos
Sistemas
Manejadores de
Bases de Datos
Definición de estructuras para
el almacenamiento de la
información
Que es el conocimiento ????????
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¿QUÉ ES CONOCIMIENTO?
Datos
Información
Conocimiento
Representación de
números, letras o
símbolos
Datos puestos de una forma
que son accesibles,
oportunos y precisos
Es información en un contexto
específico que
lo hace relevante para las
acciones humanas
Definición
INFORMACION + UTILIDAD = CONOCIMIENTO
Numeros
Activos
30
Ejemplo
Balance
Técnica e Interpretación
Pasivos
Rentabilidad sobre activos = 9%
15.000
10.000
Utilidad $900
Total $10.000
Total $15.000
12
SEGÚN PETER DRUCKER ……..
"el conocimiento se ha convertido en el recurso económico clave
y en la principal, sino la única, fuente de ventaja competitiva".
El conocimiento se reconoce cada vez mas como un activo al que se
debe adquirir, representar, retener y administrar
FACTORES DE LA SOCIEDAD
CONOCIMIENTO ?
Factor de Creación de
Riqueza
Tierra
Agrícola
Industrial
DEL
Información
Crítico
Empleados
Capital
Tecnología
Conocimiento
Crítico
Importante
Importante
Importante
Crítico
Crítico
Importante
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QUIEN POSEE EL CONOCIMIENTO
Las Personas
Las Organizaciones
La sociedad
Informatics
15
¿DÓNDE ESTA EL CONOCIMIENTO?
Cultura
Objetos
Procesos
Personas
Extracción Subterránea
Extracción a rajo abierto
Electrorefinación
Fundición
Exploración Geológica
Chancado
Extracción a rajo abierto
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Molienda
Lixiviación
Electroobtención
GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO:
El proceso de administrar y aprovechar en forma sistemática y
activa los recursos de conocimiento de una organización.
Identificar, agrupar, ordenar y compartir continuamente
conocimiento de todo tipo para satisfacer necesidades presentes y
futuras, para identificar y explotar recursos de conocimientos
tanto existentes como adquiridos para desarrollar nuevas
oportunidades
Problema en las organizaciones
hoy es que el conocimiento se
va con la persona
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PRINCIPALES FUNCIONES DE LA GESTIÓN
DEL CONOCIMIENTO EN LA ORGANIZACIÓN.
La Gestión del conocimiento también pretende que las actitudes de
la gente se combinen con sus conductas de trabajo y den como resultado
una cultura de colaboración dentro de la organización; es decir, que se
compartan las ideas, el conocimiento y el trabajo, porque trata de
encontrar, crear, usar y proteger las ideas buenas o correctas que surgen
para así lograr una ventaja competitiva.
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Gestión del Conocimiento e Infraestructura de TI
Compartir
Conocimiento
Distribuir
Conocimiento
Colaboración
de Grupo
•Groupware
•Intranet
Sistemas de Oficina
•Procesador texto
•Herramientas Publicación
•Imágenes y publicacion web
•Calendarios Electronicos
•Bases de datos de escritorio
•
Sistemas de Inteligencia
Artificial
•Sistemas Expertos
•Redes Neuronales
•Logica de Fuzzy
•Algoritmos Geneticos
•Agentes Inteligentes
Sistemas de Trabajo de
conocimiento
CAD
Realidad Virtual
Estaciones de trabajo de
Inversiones
Capturar y
Codificar
Conocimiento
Crear
Conocimiento
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Redes
Bases de Datos
Procesadores
Software
Software
BI - CONCEPTOS

La Inteligencia de Negocios consiste en
convertir datos en información útil, en utilizar
datos para conocer el desempeño de una
organización. Él vinculo entre la inteligencia de
Negocios y la tecnología es fundamental, porque
es la zona donde se traducen los datos en
información útil para la organización. Es un
puente que transforma, depura e integra datos.
20
BUSINESS INTELLIGENCE (BI):
DEFINICIÓN
Business Intelligence (B.I.) es el conjunto de
técnicas destinadas a explotar los datos
corporativos para mejorar la toma de
decisiones de negocio mediante el acceso
fácil a una información relevante y
actualizada
“La información almacenada pero no utilizada
cuesta dinero. La información explotada genera
beneficios”
21
DESCRIPCIÓN:
BUSINESS INTELLIGENCE: PROPUESTA
MUCHOS DATOS PERO POCA INFORMACIÓN
 Hay que procesar los datos para que se
conviertan en información útil
MÚLTIPLES FUENTES DE DATOS
 La agregación de las diferentes fuentes facilita el
acceso estructurado a la información.
soporte
datos
ventas
ERP
marketing
RRHH
información
PC’S
BAJA CALIDAD DE LOS DATOS
 La fiabilidad de la información depende de su
calidad
ERP
VENTAS
SATURACIÓN DEL DEPARTAMENTO DE I.T.
Ventas
Finanzas
Marketing
Producción
IT
Mr. Smith
Mr. Smith
500$ /year
5.000$
/year
revenue
revenue
 Es importante descentralizar la gestión de la
información, facilitando el acceso a los usuarios.
Las empresas se enfrentan al reto de transformar los datos
almacenados en una valiosa fuente de información para la toma de
decisiones.
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DESCRIPCIÓN:
BUSINESS INTELLIGENCE: ETAPAS
ANÁLISIS DE
NEGOCIO Y
ANÁLISIS
TECNOLÓGICO
2-4 semanas
 Definición y análisis
de los objetivos de
negocio del
proyecto.
 Definición de las
necesidades
tecnológicas
asociadas a los
objetivos de
negocio.
CONSTRUCCIÓN
DE UN DATA
WAREHOUSE
2-6 semanas
 Integración y
normalización de
las diferentes
fuentes de datos
involucrados en el
proyecto.
 Data Warehouse
estructurado para el
acceso óptimo a la
información.
IMPLANTACIÓN
DE PROCESO
“OLAP” DE
ANÁLISIS
2-6 semanas
 Creación de una
estructura
multidimensional
para el acceso a la
información.
 Posibilidad de
realizar consultas
de datos e informes
a diferentes niveles
de detalle.
DESARROLLO
DE UN
MODELO DE
DATAMINING
2-4 semanas
 Extracción de
tendencias ocultas en
grandes volúmenes de
datos.
 Explicaciones de las
tendencias
descubiertas en
función de parámetros
accionables de
negocio.
El desarrollo habitual de una “solución a medida” de Business Intelligence
llevaría entre 8 y 20 semanas, dependiendo de su grado de complejidad.
23
DESCRIPCIÓN:
BUSINESS INTELLIGENCE: ARQUITECTURA
Fuentes de datos corporativos.
Extracción, Transformación y carga de los datos
Integración
del sistema de
B.I. con el
entorno de
seguridad
corporativo
Almacenamiento masivo de datos
estructurado para soportar consultas
multidimensionales ágilmente.
Generación y publicación de análisis
para los informes.
Acceso global vía web a la información
según definición de perfiles de usuario.
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BI: EJEMPLOS
Visualización gráfica e intuitiva de
la información crítica de negocio
Acceso a tablas
multidimensionales
de datos
Análisis avanzados de la
información: segmentación de
mercados, predicción, análisis de
escenarios hipotéticos
Diferentes usuarios: ejecutivos, marketing, contabilidad pueden acceder a vistas25
de
los datos e informes confeccionados a su medida.
REFERENCIAS
Arias, E. (n.d.). Todo BI. Stratebi Business
Solutions. Retrieved, from the World Wide Web:
http://www.monografias.com/trabajos29/sistem
a-business-intelligence/sistema-businessintelligence.shtml
 Turban, E., Sharda, R., Aronson, J. e., & King, D.
(2008). Business Intelligence: A Managerial
Approach. Upper Saddle Rive, New Jersey:
Pearson: Prentice Hall.

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;)
GRACIAS ¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡
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