Diagramas de ciclos causales
(DCC)
Charles Nicholson
Department of Applied Economics
and Management, Cornell University
Los DCC: una “ herramienta de mapeo”




Es una manera de representar la estructura de
retroalimentación del sistema
Puede facilitar la especificación de una hipótesis
dinámica del sistema
Puede facilitar comunicación respecto a las
retroalimentaciones que se creen importantes
causas de los comportamientos observados
Sirve como una herramienta gráfica para captar
“modelos mentales” con grupos interesados en el
problema
Lecturas: Aracil y Gordillo, 14-15, 29-38; J.M. García, 26-30; Gary; Richardson
DCC



Repasar los elementos básicos de un DCC
Sugerir buenas prácticas para el desarrollo y
uso de los DCC
Primero, ¡un breve repaso de lo básico sobre
el redondel de retroalimentación!
Representación gráfica
-
+
Tasa de
nacimientos
Tasa de
Población
Nacimientos
+
Muertes
+
muertes
Este sistema simple tiene dos redondeles.
Estos operan conjuntamente para producir el comportamiento del
sistema.
Redondel o ciclo de retroalimentación






El tamaño de la población determina la tasa de
nacimientos (de muertes)
La tasa (nacimientos, muertes) determina el tamaño
de la población
Existe una causalidad de doble-vía a través del
tiempo
Esto se llama retroalimentación
Los modelos de DS son estructuras con reservas,
flujos y redondeles o ciclos de retroalimentación
La retroalimentación es vital para la comprensión
del comporamiento del sistema
Retroalimentación…
Suponer que alguién se encuentra con dos tipos de problemas que
se ilustran mediante losas. ¿Solución obvia? ¿Empujar una de las
losas?
…a veces causa resultados inesperados
La causalidad circular implícita en este proceso con
retroalimentación demuestra que ciertas “soluciones”
resultan en deterioros importantes.
Representación gráfica
-
+
Tasa de
nacimientos
Tasa de
Población
Nacimientos
+
Muertes
+
muertes
Este sistema simple tiene dos redondeles.
Estos operan conjuntamente para producir el comportamiento del
sistema.
Ciclos: de causa, no correlación


Eslabones en un DCC deben representar la
estructura causativa, no solamente las
correlaciones en los datos
“Causalidad” quiere decir:




Sequencial en tiempo (A occure antes de B)
Incluye explicación (A influye B porque…)
Causalidad = estructura (lo cual causa un
comportamiento)
Correlación = comportamiento
Polaridad de la relación

Para una relación específica entre elementos de la
estructura


Si A aumenta, ¿qué pasa con B?



¿Es la relación positiva o negativa?
Si incrementa B, la polaridad es positiva
Si B disminuye, la polaridad es negativa
¿Se pueden calificar las polaridades individuales?


Si aumenta la poplación, se incrementa la tasa de
nacimientos
Polaridad positiva
Representación gráfica
-
+
Tasa de
nacimientos
Tasa de
Población
Nacimientos
+
Muertes
+
muertes
La población incrementa la tasa de nacimientos, lo cual incrementa
la población.
La población incrementa la tasa de muertes, lo cual disminuye la
población.
Polaridad del redondel


Considerar todas las relaciones (de
retroalimentación) en un redondel
¿Un aumento en cualquier variable produce
un incremento adicional después de contar
con todas las relaciones en el redondel?


Si es afirmativo, esto constituye un redondel
positivo o redondel de refuerzo
Los redondeles positivos causan crecimiento
en las reservas
Población y el redondel de nacimientos
+
Población
Tasa de
nacimientos
Nacimientos
+
Incrementar la población aumenta los nacimientos, lo cuál aumenta
la población.
Esto constituye un redondel positivo, lo cuál causaría crecimiento en
la población.
¿Redondel de población y muertes?
-
Tasa de
Población
Muertes
+
muertes
¿Redondel de población y muertes?
-
Tasa de
Población
Muertes
+
muertes
La población incrementa la tasa de muertes, lo cuál DISMINUYE la
población.
Esto es un redondel NEGATIVO o de BALANCEO
Resumen de ciclos

Ciclos positivos




Incrementar una variable causa un aumento
adicional
Causa el crecimiento (exponencial)
“Redondel de refuerzo”
Ciclos negativos



Incrementar una variable causa una disminución
contrarestante en la variable
Causa deterioro (disminución)
“Redondel de balanceo”
Práctica en ciclos
Hambre
?
?
Consumo de
alimentos
?
Práctica en ciclos: balanceo
Hambre
-
B
Consumo de
alimentos
+
Práctica en ciclos
Ahorros
?
?
Interés
?
Práctica en ciclos: de refuerzo
Ahorros
+
R
Interés
+
Modelos de DS son constituidos por una
combinación de ciclos
+
Crecimiento de
forraje
R
+
Forraje
B
descomposición
+
-
-
Tasa de
+
Consumo de forraje
B
B
por herbívoro
+
Tasa fraccional de
Consumo de
crecimiento
forraje
+
+
+
Retraso biomasa
B
B
de forraje
nacimientos
+
Tasa fraccional de
+
+
Tasa de
+
R
Herbívoros
+
B
Tasa de
Longevidad
muertes
-
+
promedio
-
nacimientos
Este modelo contiene un numero de ciclos negativos—esto frena el
crecimiento exponencial, pero crea las oscilaciones
Directrices para los DCC


Definir las polaridades (+ or -) de los
redondeles
Nombrar los redondeles y la polaridad (+ or -)


¡No siempre es posible o facilitador cuando el
modelo es muy complejo!
Indicar los retrasos importantes
Indicar retrasos
Retraso
+
Forraje disponible
por animal
Tasa de nacimientos
herbívoros
Directrices para los DCC

Nombrar las variables: usar nombres o frases
de nombre
Nombres de variables: nombres o frases
+
Incrementa
X
forraje
X
descomposición
forraje
Biomasa
Incrementa
+
Tasa de
descomposición
Directrices para los DCC


Nombre de variable: usar nombres o frases
Variables deben tener una dirección clara



“Comentarios del evaluador causa la actitud
mental”
“Críticas de evaluación disminuye la felicidad”
Elegir “dirección positiva” para variables


“Costos disminuyen la rentabilidad” en vez de
“Costos aumentan pérdidas”
“Críticas disminuyen la felicidad” en vez de
“Críticas aumentan la infelicidad”
Directrices para los DCC





Usar líneas de curva para encadenar variables
Hacer los redondeles importantes con senderos
circulares
Minimizar el número de intersecciones de líneas
No usar símbolos adicionales (estos complican sin
contribuir al significado)
¡Reiterar!

Un DRR útil require muchos intentos
Directrices para los DCC

Elegir un nivel “apropriado” de agregación


Usar más de un diagrama para modelos
complejos


Promover comprensión, minimizar confusión
La memoria a corto plazo puede manejar ~7
elementos
Destinguir entre condiciones actuales y
percibidos o deseables
…y ahora, un ejercicio!

La dinámica de nutrientes del suelo en la
Amazonía Brasileña occidental
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