Tarea 9: Redes Bayesianas
(Aprendizaje)
Zenón Flores Loredo
Mat. 378356
Redes Bayesianas (Aprendizaje)
1.
Para el ejemplo del golf, estimar las
probabilidades condicionales:
a) para la estructura multiconectada vista en
clase
b) para el arbol obtenido con el método de
Chow y Liu
Redes Bayesianas (Aprendizaje)
2) Para los siguientes datos, obtener el arbol
optimo mediante el método de Chow y
Liu:
Estudia
Copia
Sabe-vecino
Pasa
0
0
0
0
0
0
1
0
0
1
0
0
0
1
1
1
1
0
0
1
1
0
1
1
a) para la estructura multiconectada vista en clase
Registro
Ambiente
Temperatura
Humedad
Viento
Jugar
1
S
A
ALTA
N
N
2
S
A
ALTA
S
N
3
N
A
ALTA
N
S
4
Ll
M
ALTA
N
S
5
Ll
B
NORMAL
N
S
6
Ll
B
NORMAL
S
N
7
N
B
NORMAL
S
S
8
S
M
ALTA
N
N
9
S
B
NORMAL
N
S
10
Ll
M
NORMAL
N
S
11
S
M
NORMAL
S
S
12
N
M
ALTA
S
S
13
N
A
NORMAL
N
S
14
Ll
M
ALTA
S
N
a) para la estructura multiconectada vista en clase
J
H
A
V
T
a) para la estructura multiconectada vista en clase
P (Humedad | Jugar)
P ( Amb | Jugar)
S
N
Ll
S
N
Ll
N
3
0
2
0.6
0
0.4
S
2
4
3
0.4
1
0.6
A
N
A
N
N
4
1
0.5714
0.143
S
3
6
0.4286
0.857
P( Viento | Jugar)
N
S
N
S
N
2
3
0.25
0.5
S
6
3
0.75
0.5
P( Temp | Amb , Viento)
SI
NO
SI
NO
S
N
Ll
S
N
Ll
S
N
Ll
S
N
Ll
A
1
0
0
1
2
0
0.5
0
0
0.333
1
0
B
0
1
1
1
0
1
0
0.5
0.5
0.333
0
0.333
M
1
1
1
1
0
2
0.5
0.5
0.5
0.333
0
0.667
2) Obtener el árbol optimo mediante el método de Chow
y Liu:
Tabla de Probabilidades Conjunta
Estudia
0
1
Copia
0
1
Sabe vecino
0
1
0
1
1
1
0
1
1
0
1
0
Pasa
0
1
1
Probabilidades Marginales
0
1
P(Estudiar)
0.666667
0.333333333
P(Copia)
0.666667
0.333333333
P(Sabe vecino)
0.5
0.5
P(Pasa)
0.5
0.5
1
1
1
Probabilidades conjuntas de parejas
Estudia - copia
0
1
0
2
2
1
2
0
0
1
0
0.33333
0.333333
0.666666667
1
0.33333
0
0.333333333
0.66667
0.333333
Estudia - Sabe Vecino
0
1
0
1
0
0.33333
0.333333
0.666666667
0
2
2
1
0.16667
0.166667
0.333333333
1
1
1
0.5
0.5
Estudia - Pasa
0
1
0
1
0
0.5
0.166667
0.666666667
0
3
1
1
0
0.333333
0.333333333
1
0
2
0.5
0.5
Sabe Vecino - Pasa
0
1
0
1
0
0.33333
0.166667
0.5
0
2
1
1
0.16667
0.333333
0.5
1
1
2
0.5
0.5
Copia - Pasa
0
1
0
1
0
0.3333333
0.333333
0.66667
0
2
2
1
0.1666667
0.166667
0.33333
1
1
1
0.5
0.5
Copia - Sabe Vecino
0
1
0
1
0
0.33
0.33
0.66667
0
2
2
1
0.17
0.17
0.33333
1
1
1
0.5
0.5
Parejas
I.M.
Estudia
Copia
0.075748
Estudia
Sabe vecino
Estudia
Pasa
Copia
Sabe vecino
0
Copia
Pasa
0
Sabe vecino
pasa
0.024595
0
0.138217
Informaciones Mutuas
I.M.
Estudia
Pasa
0.13822
Estudia
Copia
0.07575
Sabe vecino
pasa
0.0246
Estudia
Sabe vecino
0
Copia
Sabe vecino
0
Copia
Pasa
0
Arbol Obtenido
Estudia
Copia
Pasa
Sabe vecino
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