Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics.2000. 5th Ed.776-780
Inicio
Dr Hermes Ilarraza Lomelí
Adaptación y traducción
Algoritmo para elección de
Pruebas diagnósticas
Junio 2004
Algoritmo
H.Ilarraza,
2004
Lista
de JunPruebas
Fin
1
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
Inicio
¿Probar solamente 1 variable?
Si
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
2
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
Variable (1)
¿Se tiene 1 sola muestra?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
3
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
• Variable (1)
• Muestra ( + de 1)
¿Se tiene 2 muestras?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
4
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
• Variable (1)
• Muestra ( + de 1)
¿ Distribución Normal ó
el teorema central es válido?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
5
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
• Variable (1)
• Muestra ( + de 1)
¿ Distribución Normal ó
el teorema central es válido?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
6
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
• Variable (1)
• Muestra ( + de 1)
• Distribución normal
ANOVA de una vía
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
7
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
• Variable (1)
• Muestra ( + de 1)
• Distribución normal (NO)
¿ Variable categórica?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
8
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
Variable (1)
Muestra ( + de 1)
Distribución normal (NO)
Variable categórica
Tabla de contingencia
RxC
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
9
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
Variable (1)
Muestra ( + de 1)
Distribución normal (NO)
Variable categórica (NO)
• Otra distribución.
•Métodos no paramétricos
(Kruskal-Wallis)
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
10
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
• Variable (1)
• Muestras (2)
¿ Distribución Normal ó
el teorema central es válido?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
11
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
• Variable (1)
• Muestras (2)
• Distribución normal (Sí)
¿Diferencias concernientes a
medias (x)?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
12
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
• Variable (1)
• Muestras (2)
• Distribución normal (NO)
¿Tiene distribución binomial?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
13
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (NO)
Distribución binomial (NO)
¿Datos de Persona - Tiempo?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
14
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (NO)
Distribución binomial (NO)
Datos de Persona – Tiempo (NO)
Utilizar estadística no
paramétrica
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
15
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (NO)
Distribución binomial (NO)
Datos de Persona - Tiempo
¿Una muestra?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
16
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (NO)
Distribución binomial (NO)
Datos de Persona – Tiempo
Una muestra
Tendencia de tasas de
Incidencia, para una muestra
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
17
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (NO)
Distribución binomial (NO)
Datos de Persona – Tiempo
Una muestra (NO)
¿La incidencia se mantiene
constante en el tiempo?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
18
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (NO)
Distribución binomial (NO)
Datos de Persona – Tiempo
Una muestra (NO)
Incidencia constante en el tiempo
¿Dos muestras?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
19
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (NO)
Distribución binomial (NO)
Datos de Persona – Tiempo
Una muestra (NO)
Incidencia constante en el tiempo
Dos muestras
•Prueba de comparación de tendencia de tasas
de incidencia para 2 muestras (sin confusores)
•Métodos para datos Persona/tiempo
estratificados (con confusores)
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
20
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (NO)
Distribución binomial (NO)
Datos de Persona – Tiempo
Una muestra (NO)
Incidencia constante en el tiempo
Dos muestras (NO)
¿Interés en probar más de
2 grupos expuestos?
Si
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
21
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (NO)
Distribución binomial (NO)
Datos de Persona – Tiempo
Una muestra (NO)
Incidencia constante en el tiempo
Dos muestras (NO)
Interés en probar tendencias más de 2 grupos expuestos
Prueba de tendencias
para tasas de
incidencia
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
22
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (NO)
Distribución binomial (NO)
Datos de Persona – Tiempo
Una muestra (NO)
Incidencia constante en el tiempo (NO)
Utilizar métodos de
análisis de sobrevida
Inicio
Continua..
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
23
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (NO)
Distribución binomial (NO)
Datos de Persona – Tiempo
Una muestra (NO)
Incidencia constante en el tiempo (NO)
¿Interés en comparar curvas
de sobrevida en 2 grupos
con control limitado de covariables?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
24
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (NO)
Distribución binomial (NO)
Datos de Persona – Tiempo
Una muestra (NO)
Incidencia constante en el tiempo (NO)
Comparar curvas de sobrevida 2 gpos con control
de covariables.
Usar prueba de
Logaritmo del intervalo
(Log rank)
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
25
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (NO)
Distribución binomial (NO)
Datos de Persona – Tiempo
Una muestra (NO)
Incidencia constante en el tiempo (NO)
Comparar curvas de sobrevida 2 gpos con control
de covariables (NO).
¿Interés en los efectos de varios
Factores de riesgo en la sobrevida?
Si
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
26
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (NO)
Distribución binomial (NO)
Datos de Persona – Tiempo
Una muestra (NO)
Incidencia constante en el tiempo (NO)
Comparar curvas de sobrevida 2 gpos con control
de covariables (NO).
• Efecto de factores de riesgo en la sobrevida
Usar el modelo de
Riesgos proporcionales de
Cox
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
27
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (NO)
Distribución binomial
¿Son muestras independientes?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
28
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (NO)
Distribución binomial
Muestras independientes (NO)
Prueba de McNemar
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
29
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (NO)
Distribución binomial
Muestras independientes
¿Los valores esperados ≥ 5?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
30
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (NO)
Distribución binomial
Muestras independientes
Los valores esperados ≥ 5 (NO)
Prueba exacta de Fisher
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
31
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (NO)
Distribución binomial
Muestras independientes
Valores esperados ≥ 5
¿Tabla de contingencia de 2 x 2?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
32
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (NO)
Distribución binomial
Muestras independientes
Valores esperados ≥ 5
Tabla de contingencia de 2 x 2
•Prueba para proporciones
binomiales (2 muestras).
•Método para tabla 2x2
(si no hay confusores)
•Prueba de Mantel-Haenszel
(si hay confusores)
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
33
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (NO)
Distribución binomial
Muestras independientes
Valores esperados ≥ 5
Tabla de contingencia de 2 x 2 (NO)
¿Tabla de contingencia de 2 x k ?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
34
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (NO)
Distribución binomial
Muestras independientes
Valores esperados ≥ 5
Tabla de contingencia de 2 x 2 (NO)
Tabla de contingencia de 2 x k (NO)
¿Tablas R x C
Con R>2 y C>2?
Si
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
35
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (NO)
Distribución binomial
Muestras independientes
Valores esperados ≥ 5
Tabla de contingencia de 2 x 2 (NO)
Tabla de contingencia de 2 x k (NO)
Tablas R x C (R>2, C>2)
Prueba de Chi2 para
Heterogenicidad para tablas R x C
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
36
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (NO)
Distribución binomial
Muestras independientes
Valores esperados ≥ 5
Tabla de contingencia de 2 x 2 (NO)
Tabla de contingencia de 2 x k
¿Interés en realizar proporciones
k binomiales?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
37
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (NO)
Distribución binomial
Muestras independientes
Valores esperados ≥ 5
Tabla de contingencia de 2 x 2 (NO)
Tabla de contingencia de 2 x k
Interés en realizar proporciones k binomiales
•Prueba de Chi2 (si no hay confusores)
•Prueba de extensión de Mantel
(si hay confusores)
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
38
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (NO)
Distribución binomial
Muestras independientes
Valores esperados ≥ 5
Tabla de contingencia de 2 x 2 (NO)
Tabla de contingencia de 2 x k
Interés en realizar proporciones k binomiales (NO)
Prueba de Chi2 para heterogenicidad
Para tablas de 2 x k
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
39
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (Sí)
Diferencias concernientes a medias (x)
¿Son muestras independientes?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
40
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (Sí)
Diferencias concernientes a medias (x) (NO)
¿Diferencias concernientes
2
a varianzas σ ?
Si
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
41
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (Sí)
Diferencias concernientes a medias (x) (NO)
Diferencias concernientes a varianzas σ2
Prueba de F
para comparar varianzas
Precaución: Esta prueba es muy sensible para no-normalidad
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
42
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (Sí)
Diferencias concernientes a medias (x)
Muestras independientes
¿Las σ2 no son significativamente
diferentes?
*Usar prueba de F.
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
43
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (Sí)
Diferencias concernientes a medias (x)
Muestras independientes (NO)
Prueba de t
pareada
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
44
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (Sí)
Diferencias concernientes a medias (x)
Muestras independientes
Las σ2 no son significativamente diferentes
Prueba de t
para 2 muestras
para varianzas semejantes
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
45
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestras (2)
Distribución normal (Sí)
Diferencias concernientes a medias (x)
Muestras independientes
Las σ2 no son significativamente diferentes (NO)
Prueba de t
para 2 muestras
para varianzas NO semejantes
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
46
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
• Variable (1)
• Muestra (1)
¿Distribución Normal ó
el teorema central es válido?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
47
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
• Variable (1)
• Muestra (1)
• Distribución Normal (Si)
¿Inferencia acerca de μ?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
48
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
Variable (1)
Muestra (1)
Distribución Normal (Si)
Inferencia (μ)
¿Se conoce la varianza?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
49
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
Variable (1)
Muestra (1)
Distribución Normal (Si)
Inferencia (μ) (NO)
¿Inferencia acerca de σ2?
Si
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
50
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestra (1)
Distribución Normal (Si)
Inferencia (μ) (NO)
Inferencia acerca de σ2
Prueba de Chi2
(1 muestra)
para varianzas
Precaución: Esta prueba es muy sensible para no-normalidad
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
51
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestra (1)
Distribución Normal (Si)
Inferencia (μ)
σ2 (conocida).
Prueba de z
(para una muestra)
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
52
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestra (1)
Distribución Normal (Si)
Inferencia (μ)
σ2 conocida (NO).
Prueba de t
(para una muestra)
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
53
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
• Variable (1)
• Muestra (1)
• Distribución Normal (NO)
¿Es una distribución binomial?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
54
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
Variable (1)
Muestra (1)
Distribución Normal (NO)
Distribución binomial
¿Prueba binomial 1 muestra?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
55
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
Variable (1)
Muestra (1)
Distribución Normal (NO)
Distribución binomial (NO)
¿Es una distribución de Poisson?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
56
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestra (1)
Distribución Normal (NO)
Distribución binomial (NO)
Distribución de Poisson
Prueba de Poisson
(para una muestra)
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
57
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestra (1)
Distribución Normal (NO)
Distribución binomial (NO)
Distribución de Poisson (NO)
Métodos no
paramétricos
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
58
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestra (1)
Distribución Normal (NO)
Distribución binomial
Prueba binomial muestra (1)
¿Aproximación a la normalidad
válida?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
59
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestra (1)
Distribución Normal (NO)
Distribución binomial
Prueba binomial muestra (1)
Aproximación a la normalidad válida
Métodos de teoría
normal
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
60
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
Variable (1)
Muestra (1)
Distribución Normal (NO)
Distribución binomial
Prueba binomial muestra (1)
Aproximación a la normalidad válida (NO)
Métodos Exactos
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
61
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
Variable (1) (NO)
¿Relación entre 2 variables?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
62
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
• Variable (1) (NO)
• Relación entre 2 variables
¿Ambas variables son continuas?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
63
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
• Variable (1) (NO)
• Relación entre más de 2 variables
¿La variable resultado es binaria
ó continua?
Continua
Inicio
Binaria
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
64
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
• Variable (1) (NO)
• Relación entre más de 2 variables
• Variable resultado (Continua)
Métodos de regresión
múltiple
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
65
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
• Variable (1) (NO)
• Relación entre más de 2 variables
• Variable resultado (binaria)
¿El tiempo de los eventos
es importante?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
66
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
• Variable (1) (NO)
• Relación entre más de 2 variables
• Variable resultado (binaria)
• El tiempo de los eventos es importante
Métodos de análisis
de sobrevida
Inicio
Continua..
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
67
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
• Variable (1) (NO)
• Relación entre más de 2 variables
• Variable resultado (binaria)
• El tiempo de los eventos es importante (NO)
Métodos de regresión
Logística múltiple
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
68
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
• Variable (1) (NO)
• Relación entre 2 variables
• Ambas variables continuas
¿Predecir una variable a partir
de la otra ?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
69
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
• Variable (1) (NO)
• Relación entre 2 variables
• Ambas variables continuas (NO)
¿Una variable continua y otra
categórica ?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
70
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
• Variable (1) (NO)
• Relación entre 2 variables
• Ambas variables continuas (NO)
• Una variable continua y otra categórica.
ANOVA
Inicio
Continua..
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
71
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
• Variable (1) (NO)
• Relación entre 2 variables
• Ambas variables continuas (NO)
• Una variable continua y otra categórica (NO).
¿Los datos son ordinales?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
72
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
Variable (1) (NO)
Relación entre 2 variables
Ambas variables continuas (NO)
Una variable continua y otra categórica (NO)
Datos ordinales
Método de correlación
de intervalos (Rank)
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
73
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
Variable (1) (NO)
Relación entre 2 variables
Ambas variables continuas (NO)
Una variable continua y otra categórica (NO)
Datos ordinales (NO)
¿Ambas variables son
categóricas?
Si
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
74
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
Variable (1) (NO)
Relación entre 2 variables
Ambas variables continuas (NO)
Una variable continua y otra categórica (NO)
Datos ordinales (NO)
Ambas variables son categóricas
¿Qué tipo de pruebas busca?
Asociación
Inicio
Reproducibilidad
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
75
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
•
Variable (1) (NO)
Relación entre 2 variables
Ambas variables continuas (NO)
Una variable continua y otra categórica (NO)
Datos ordinales (NO)
Ambas variables son categóricas
Pruebas de asociación.
Use métodos para tablas
de contingencia
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
76
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
•
Variable (1) (NO)
Relación entre 2 variables
Ambas variables continuas (NO)
Una variable continua y otra categórica (NO)
Datos ordinales (NO)
Ambas variables son categóricas
Pruebas de reproducibilidad.
Use prueba de Kappa
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
77
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
Variable (1) (NO)
Relación entre 2 variables
Ambas variables continuas (NO)
Una variable continua y otra categórica.
ANOVA
Número de maneras en que puede
Ser clasificada la variable categórica
1
Inicio
2
H.Ilarraza, Jun 2004
>2
Fin
78
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
Variable (1) (NO)
Relación entre 2 variables
Ambas variables continuas (NO)
Una variable continua y otra categórica.
ANOVA
Formas de clasificar la variable Categórica (1)
¿La variable resultado tiene
un comportamiento Normal?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
79
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
Variable (1) (NO)
Relación entre 2 variables
Ambas variables continuas (NO)
Una variable continua y otra categórica.
ANOVA
Formas de clasificar la variable Categórica (2)
¿Tiene otras co-variables
a controlar?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
80
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
Variable (1) (NO)
Relación entre 2 variables
Ambas variables continuas (NO)
Una variable continua y otra categórica.
ANOVA
Formas de clasificar la variable Categórica ( + de 2)
¿Tiene otras co-variables
a controlar?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
81
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
•
Variable (1) (NO)
Relación entre 2 variables
Ambas variables continuas (NO)
Una variable continua y otra categórica.
ANOVA
Formas de clasificar la variable Categórica ( + de 2)
Otras co-variables a controlar
Análisis de Co-varianza
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
82
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
•
Variable (1) (NO)
Relación entre 2 variables
Ambas variables continuas (NO)
Una variable continua y otra categórica.
ANOVA
Formas de clasificar la variable Categórica ( + de 2)
Otras co-variables a controlar (NO)
ANOVA de mas vías
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
83
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
•
Variable (1) (NO)
Relación entre 2 variables
Ambas variables continuas (NO)
Una variable continua y otra categórica.
ANOVA
Formas de clasificar la variable Categórica (2)
Otras co-variables a controlar
Análisis de Co-varianza
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
84
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
•
Variable (1) (NO)
Relación entre 2 variables
Ambas variables continuas (NO)
Una variable continua y otra categórica.
ANOVA
Formas de clasificar la variable Categórica (2)
Otras co-variables a controlar (NO)
ANOVA 2 vías
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
85
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
•
Variable (1) (NO)
Relación entre 2 variables
Ambas variables continuas (NO)
Una variable continua y otra categórica.
ANOVA
Formas de clasificar la variable Categórica (1)
La variable resultado es Normal
¿Tiene otras co-variables
a controlar?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
86
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
•
Variable (1) (NO)
Relación entre 2 variables
Ambas variables continuas (NO)
Una variable continua y otra categórica.
ANOVA
Formasde clasificar la variable Categórica (1)
La variable resultado es Normal (NO)
ANOVA no paramétrica
Inicio
Continua..
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
87
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
•
•
Variable (1) (NO)
Relación entre 2 variables
Ambas variables continuas (NO)
Una variable continua y otra categórica.
ANOVA
Formas de clasificar la variable Categórica (1)
La variable resultado es Normal (NO)
ANOVA no paramétrica
Prueba de
Kruskal - Wallis
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
88
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
•
•
Variable (1) (NO)
Relación entre 2 variables
Ambas variables continuas (NO)
Una variable continua y otra categórica.
ANOVA
Formas de clasificar la variable Categórica (1)
La variable resultado es Normal
Otras co-variables a controlar
Análisis de Co-varianza
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
89
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
•
•
Variable (1) (NO)
Relación entre 2 variables
Ambas variables continuas (NO)
Una variable continua y otra categórica.
ANOVA
Formas de clasificar la variable Categórica (1)
La variable resultado es Normal
Otras co-variables a controlar (NO)
ANOVA de 1 vía
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
90
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
• Variable (1) (NO)
• Relación entre 2 variables
• Ambas variables continuas
• Predecir una variable a partir de la otra
Regresión lineal simple
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
91
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
• Variable (1) (NO)
• Relación entre 2 variables
• Ambas variables continuas
• Predecir una variable a partir de la otra (NO)
¿Estudiar la relación entre
dos variables?
Si
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
92
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
Variable (1) (NO)
Relación entre 2 variables
Ambas variables continuas
Predecir una variable a partir de la otra (NO)
Estudiar la relación entre dos variables
¿Ambas variables son normales?
Si
Inicio
No
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
93
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
Variable (1) (NO)
Relación entre 2 variables
Ambas variables continuas
Predecir una variable a partir de la otra (NO)
Estudiar la relación entre dos variables
Ambas variables normales
Método de correlación
de Pearson
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
94
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
•
•
•
•
•
•
Variable (1) (NO)
Relación entre 2 variables
Ambas variables continuas
Predecir una variable a partir de la otra (NO)
Estudiar la relación entre dos variables
Ambas variables normales (NO)
Método de correlación
de Intervalos (Rank)
Inicio
H.Ilarraza, Jun 2004
Fin
95
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
Tablas de
Contingencia
Prueba z
(1 muestra)
Pruebas no
Paramétricas
Prueba t
(1 muestra)
Prueba F
(2 muestras)
p/Comparar σ2
Prueba Chi2
(1 muestra)
para σ2
Prueba exacta
de Fisher
Métodos de
Teoría normal
Prueba de
McNemar
Regresión
Lineal simple
ANOVA
( > 2 vías)
Prueba
de Log-Rank
Métodos
exactos
Prueba t
(2 muestras)
σ2 diferentes
ANOVA no
paramétrica
Análisis de
Co-varianza
Análisis de
Sobrevida
Prueba Poisson
(1 muestra)
Prueba t
(2 muestras)
σ2 iguales
Prueba de
Kruskal-Wallis
1
2
3
Métodos de
Chi2 para
Estratificación heterogenicidad
Tiempo-persona de tablas R x C
Prueba t
Pareada
ANOVA
ANOVA
(1 vía)
Método de
Correlación de
Pearson
Método de
Correlación de
Intervalos (Rank)
1
1
2
1
2
1
2
1
H.Ilarraza,
Jun2 2004
2
Tendencias
de Incidencias
ANOVA
(2 vías)
1
3
Regresión
Logística Múltiple
2
1
3
Kappa
2
Prueba de
Mantel-Haenszel
2
1
Inicio
1
3
2
Modelo de riesgos
proporcionales de
Cox
Fin96
Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780
Gracias por usar el
algoritmo de elección de
pruebas estadísticas.
Inicio
Jun 2004
ListaH.Ilarraza,
de Pruebas
Salir
97
Descargar

Diapositiva 1