ESCUELA UNIVERSITARIA DE POST GRADO
Diseño Metodológico
Dr. Manuel Montoya Ugarte
ESCUELA UNIVERSITARIA DE POST GRADO
INTRODUCCION
En este capitulo definimos el diseño metodológico como la estrategia
utilizada para comprobar una hipótesis o un grupo de hipótesis, en síntesis
es la descripción de como se va a realizar la investigación y desarrollamos
los elementos del diseño metodológico: tipos de estudio , áreas de estudio,
universo y muestra , métodos e instrumentos de recolección de datos, plan
de tabulación y análisis y procedimientos.
Además desarrollamos los tipos de estudios: exploratorios. descriptivos:
simple, comparativo, correlacional. Diseños analíticos: casos y controles y
Cohorte. Estudios retrospectivos, prospectivos y retro prospectivos.
Estudios transversal y longitudinal.
El capitulo termina con estudios experimentales; tipos de diseños
experimentales y diseños factoriales.
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Diseño Metodológico
Definiciones
• La estrategia utilizada para comprobar una hipótesis o un grupo
de hipótesis.
• La determinación de las estrategias y procedimientos que
seguirán para dar respuesta al problema y comprobar la
hipótesis.
• El Plan de acción del investigador para alcanzar los objetivos del
mismo.
• En general se puede afirmar que el diseño metodológico es la
descripción de cómo se va a realizar la investigación.
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Diseño Metodológico
• Al seleccionar y plantear un diseño se busca
maximizar la validez y confiabilidad de la información
y reducir los errores en los resultados.
• Confiabilidad se refiere a la consistencia, coherencia
o estabilidad de la información recolectada.
• Validez se refiere al grado en que se logra medir lo
que se pretende medir.
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Diseño Metodológico
Elementos del diseño metodológico
Diseño Metodológico
Tipo de Estudio
Area de estudio
Universo y muestra
Métodos e instrumentos
de recolección de datos
Plan de tabulación y análisis
Procedimientos
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Tipo de estudio en la investigación
• Estudios exploratorios, se efectúan, normalmente cuando el
objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco
estudiado o que no ha sido abordado antes.
• Estudios descriptivos, buscan especificar las propiedades
importantes de personas, grupos, comunidades, o cualquier otro
fenómeno que sea sometido a análisis. Desde el punto de vista
científico, describir es medir. Estos, en un estudio descriptivo se
selecciona una serie de cuestiones y se mide cada una de ellas
independientemente, pero así describir es que se investiga.
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Tipo de estudio en la investigación
• Estudios correlaciónales, tienen como propósito medir el grado de
relación que existe entre dos o más conceptos o variables (en un
contexto particular). La utilidad y el propósito principal de los
estudios correlaciónales son saber cómo se puede comportar un
concepto o variable conociendo el comportamiento de otras
variables relacionadas. Es decir intentar predecir el valor
aproximado que tendrá un grupo de individuos en una variable, a
partir del valor que tienen en la variable o variables relacionadas.
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Tipo de estudio en la investigación
• Estudios explicativos, van más allá de la descripción
de conceptos o fenómenos o del establecimiento de
relaciones entre conceptos; están dirigidas a
responder en las causas de los eventos físicos o
sociales. Como su nombre lo indica, su interés se
centra en explicar porqué ocurre un fenómeno y en
que condiciones se da éste, o por qué dos o más
variables estan relacionados.
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Diseño Metodológico
• El tipo de estudio se define preliminarmente
desde la etapa de identificación y formulación
del problema; sin embargo, cada etapa del
proceso de investigación provee de elementos
que sirven para su selección definitiva. La
revisión de literatura y la consulta a personas
conocedoras del tema de estudio contribuyen a
una mejor elección.
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Investigación clásica cuantitativa
• Según el tiempo de ocurrencia de los hechos y registros de la
información (retrospectivo prospectivo)
Registro de datos que
Ocurrieron en el pasado
RETROSPECTIVO
Los hechos se registran a
medida que ocurren
Período o
Fecha
Actual
(diseño del estudio)
PROSPECTIVO
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Investigación clásica cuantitativa
• Según el período y secuencia del estudio (transversal/longitudinal)
• Transversal, cuando se estudian las variables simultáneamente en
determinado momento, haciendo un corte en el tiempo no es
importante en relación con la forma en que se dan los fenómenos.
• Longitudinal, estudia una o más variables a lo largo de un período,
que varía según el problema investigado y las características de la
variable que se estudia. En este tipo de investigación el tiempo sí es
importante, ya sea porque el comportamiento de las variables se
mide en un período dado o porque el tiempo es determinante en la
relación causa-efecto.
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Investigación clásica cuantitativa
• Según el análisis y alcance de los resultados (descriptivos, analítico,
experimental))
• Descriptivos, son la base y punto inicial de los otros tipos y son aquellos que
están dirigidos a determinar “cómo es” o “cómo está” la situación de las
variables que se estudian en una población. La presencia o ausencia de algo, la
frecuencia con que ocurre un fenómeno (prevalencia o incidencia), y en
quienes, dónde y cuándo se está presentando determinado fenómeno. Dan
respuesta a interrogantes como: ¿Cuántas personas están trabajando en los
distintos niveles de atención a la salud y su distribución por categorías y
profesiones? ¿Cuántos y cuáles cursos de capacitación ha recibido el personal
desde que entro a laborar en la institución?¿Cuál es la magnitud de la diarrea
en determinadas comunidades?.
• Estos estudios pueden ser transversales o longitudinales, así como también
retrospectivos o prospectivos, o ambos.
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Estudios descriptivos
• ¿Qué investiga?
–
–
–
–
–
Característica de la población.
Magnitud de problemas: prevalencia, incidencia, proporción.
Factores asociados al problema.
Condiciones de salud y vida de la población.
Eventos epidemiológicos, sociológicos, educacionales,
administrativos, opinión de las personas sobre diferentes
temas.
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Estudios descriptivos
• ¿Cuáles son sus características?
– Es un primer nivel de investigación.
– Presenta los hechos o fenómenos pero no los explica.
– El diseño no va enfocado a comprobación de hipótesis, aún
cuando se basan en hipótesis generales o implícitas.
– Según las variables a estudiar, los estudios pueden ser
transversales, longitudinales, prospectivos y
retrospectivos.
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Estudios descriptivos
• ¿Qué resultados pueden obtenerse?
– Caracteriza el problema
– Provee bases para otros estudios descriptivos.
– Sugiere asociación de variables como punto de
partida para estudios analíticos.
– Da bases para plantear hipótesis que conduzcan a
otras investigaciones.
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Estudios descriptivos
• ¿Cuáles son sus limitantes?
– Sólo busca describir fenómenos o situaciones y
plantear posible relación entre variables.
– No tiene alcance para comprobar relaciones
explicativas entre las variables.
– No permite hacer predicciones.
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Estudios analíticos o explicativos
• Buscan contestar por qué sucede determinado fenómeno, cuál es
la causa o factor de riesgo asociado, o cuál es el efecto de esa
causa o factor de riesgo. En general, estos diseños buscan la
asociación o correlación entre variables. Usualmente un cambio
en la magnitud de una de ellas esta relacionada con un cambio en
la otra variable, que puede ser un aumento o disminución
• Se clasifican en estudios de cohortes, y de casos y controles. En
general, en estos últimos se desea conocer qué parte de la
población que presentó determinado problema estuvo expuesta
a la causa o factor asociado a ese problema, partiendo del efecto
(E) a la causa (C) .
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Estudios analíticos o explicativos
Al hablar de causa y efecto se entiende que la causa
puede ser una característica, variable o condicionante o
factor asociado y el efecto un resultado de esa causa. En una
relación entre variables se esperaría que un mayor número
de casos presentará la variable condicionante; la búsqueda
de esa relación se hace retrospectivamente, partiendo del
efecto o resultado a la causa o factor condicionante.

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Diseño
Metodológico
Estudios analíticos o explicativos
Con causa o variable
condicionante
Causa
Sin causa o variable
condicionante
(con efecto)
Población
Con causa o variable
condicionante
Controles
Sin causa o variable
condicionante
(sin efecto)
Retrospectivo
Recolección retrospectiva
Selección de grupos
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Estudios analíticos cohorte
Con efecto o variable
condicionante
Causa causa
Sin efecto o variable
condicionante
Población
Con efecti o variable
condicionante
Con efecto (no
se incluye en el
estudio
Sin causa
Sin efecto o variable
condicionante
Prospectivo
Selección de grupos
Seguimiento a través del tiempo
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Estudios analíticos
• ¿Qué investiga?
– Factores relacionados con determinado fenómeno, o
sea la relación entre variables.
– La causa o factor de riesgo.
– El riesgo ante un fenómeno.
– Factores de riesgo o aspectos que tienen más
influencia en el fenómeno que se estudia.
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Estudios analíticos
• ¿ Cuáles son sus características?
- Es un nivel más avanzado de investigación en relación con el
descriptivo.
- Se plantean hipótesis tendentes a la verificación de relaciones
explicativas. No se establecen relaciones causales.
- Estudia problemas partiendo de la causa al efecto y viceversa.
- Requiere la agrupación de la muestra o población de estudio en
categorías de análisis. (Grupo de estudio/grupo control).
- No se hace intervención, se estudian grupos que ya presentan las
variables investigadas. O sea, que no se manipula o aplica la
variable independiente.
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Estudios analíticos
• ¿Qué resultados pueden obtenerse?
– Valida o rechaza las hipótesis formuladas. Es decir, establece
relación o asociación entre variables (causa-efecto)
– Provee bases para otros estudios analíticos experimentales.
– Provee información para evaluar la eficacia de
intervenciones implementadas en los servicios de salud o en
las comunidades.
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Estudios analíticos
• ¿Cuáles son sus limitantes?
– La asociación causa-efecto no se puede establecer
tan claramente como en otros diseños
(experimental, cuasi-experimental).
– Las variables se estudian según como éstas se
presentan en forma natural.
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Estudios experimentales
• Se caracterizan por la introducción y manipulación del factor
causal o de riesgo para la determinación posterior del efecto.
Para esa manipulación se organiza la muestra en dos grupos. Uno
es el grupo de “estudio” o “experimental” y el otro es el grupo
“control”. En el primero. Se aplica la variable independiente, o
sea, el factor de riesgo, para luego medir el efecto o variable
dependiente. En el otro, no se aplica la variable independiente,
solo se mide el efecto. La base del estudio está en comparar este
efecto en ambos grupos.
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Diseño Metodológico
Estudios experimentales
• En el diseño experimental clásico también es fundamental la
asignación aleatoria de ambos grupos. O sea, que cualquier
unidad de la población tiene igual posibilidad de formar parte
del grupo experimental o del grupo control. Esto garantiza
que ambos grupos tienen las mismas características previo a
la intervención.
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Diseño experimental clásico
Grupo de estudio
experimental
Factor +
causal
Positivo
Efecto
Negativo
Positivo
Grupo textigo
O control
Factor causal
Efecto
Negativo
Aplicación
Variable
Independiente
Medición
Variable
Independiente
Medición
Variable
Dependien
te
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Características básicas o requisitos del diseño experimental
• Manipulación o aplicación de la variable independiente
• Asignación aleatoria de los grupos experimental y control
• Control de las variables
Grupo experimental:
Grupo control
A
A
O1
O3
x
O2
O4
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Tipología sobre los diseños experimentales
A. Pre-experimentos: grado de control mínimo
– A) Estudio de caso co una sola medición: G X O
– B) Diseño de pre-prueba- post-prueba con un solo grupo:
• G
O1
X
O2
B. Experimentos verdaderos: son aquellos que reunen los dos
requisitos para lograr el control, y la validez interna:
* Grupos de Comparación (manipulación de la variable
independiente o de varias independientes.
* Equivalencias de los grupos
a) Diseño en postprueba únicamente y grupo de control
RG1
X
O1
RG2
O2
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Tipología sobre los diseños experimentales
b) Diseño con grupos aleatorizados y post prueba únicamente y
grupo de control:
RG1
X1
O1
RG2
X2
O2
RG3
X3
O3
*
*
*
*
*
*
RGK
Xk
Ok
RGK+1 Ok+1
c) Diseño con pre-prueba – post-prueba y grupo de control
RG1
O1
X
O2
RG2
O2
O4
c) Diseño de cuatro grupos de SOLOMON
RG1
O1
X
O2
RG2
O3
O4
RG3
X
O5
RG4
=6
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Diseños experimentales de series cronológicas
múltiples
Serie cronológica sin prueba, con varias
R
G1
X1
O1
R
G2
X2
O4
R
G3
X3
O7
R
G4
O10
Serie cronológica
R
R
R
Serie cronológica
RG1
RG2
RG3
RG4
postpruebas y grupos de control
O2
O3
O5
O6
O8
O9
O11
O12
con preprueba, varias postpruebas y grupos de control
G1
O1
X1
O2
O3
O4
G2
O5
X2
O6
O7
O8
G3
O9
O10
O11
O12
basada en el diseño de cuatro grupos de Solomon
O1
X
O2
O3
O4
O5
O6
X
O7
O8
O9
O10
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Diseños de series cronológicas con repetición de
estimulo
R
R
G1
G2
O1
O4
X1
-
O2
O5
X1
-
O3
O6
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Diseño de Investigación Descriptiva
M
O
Investigación Descriptiva Comparativa
M1
O1
M2
O2
O1=O2=O3=On
M3
O3
= = =
Mn
On
Investigación Correlacional
Ox
Oy
r
M
M
Ox
r
r
Oy
O2
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Investigación Causal Comparativa
M1
O1x
M2
O2x
Investigación Longitudinal
T1T2T3T4
M
O1O2O3O4
Investigación Transversal
M1
T
M2
T
O
M3
T
M4
T
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DISEÑOS FACTORIALES
• Estos diseños se distinguen respecto a los expuestos hasta ahora por los
rasgos siguientes:
– Comprenden dos o más variables independientes y no una sola
– Los niveles o las categorías de las variables se combinan entre si dando lugar a
diversos tratamientos
– Son diseños intersujetos que, como tales, se caracterizan por la existencia de
tantos sujetos o grupos diferentes como tratamientos posibles
– Los sujetos o grupos se asignan aleatoriamente a los distintos tratamientos
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DISEÑOS FACTORIALES
Los Diseños factoriales totales o completos que comprenden todas las
Combinaciones o tratamientos posibles de los niveles de variables Independientes,
se suelen designar por las variables o el número de sus Categorías unidos por el
signo X de la multiplicación, así se escribe: “Diseño Factorial AxBxC”, se alude a un
diseño factorial completo de tres variables A, B y C, o bien se dice: “Diseño
Factorial 3x2x4”.
Se representa un Diseño Factorial de tres variables, la primera con tres categorías;
la segunda con dos y la tercera con cuatro. El producto indica el número de
tratamientos que en el ejemplo serán 24. Cuando los diseños factoriales no
abarcan por ser muy numerosos todos los tratamientos distintos posibles reciben el
nombre de fraccionarios. Como ej. De un diseño factorial de 2x2 sean las variables
Método de enseñanza, con dos niveles: método1, método2; y forma de aplicación
del método también con dos niveles: audio visual (A) y tradicional (B). Entonces
los tratamientos posibles serían:
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DISEÑOS FACTORIALES
Forma de
aplicación Tradicional B
Método de Ense.
Audiovisual A
1
B1
A1
2
B2
A2
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