TALLER SOBRE MICRO DATOS CENSALES
Panamá, Panamá 3 al 5 Junio de 2008.
Expositor: Jaime Mojica Cuevas.
Diseño de la muestra de los Censos
General de Población y Vivienda 2000
y 2010.
Introducción
Para dar cabida a la mayoría de las preguntas
propuestas por los usuarios en XII Censo de Población
y Vivienda se determinó la aplicación de dos tipos de
cuestionarios: uno básico y otro ampliado.
Cuadro 1 referencia
El ampliado se aplicó a una muestra probabilística de
viviendas y el básico a todas las viviendas de manera
exhaustiva, a continuación se describe los diseños
muestrales de las encuestas censales 2000 y 2010.
1. Objetivo de la Encuesta.
Obtener información estadística, para estimar los
principales indicadores de la población bajo
estudio y al mismo tiempo conocer la calidad de
los mismos que se obtengan con información del
cuestionario ampliado.
2. Población Objetivo.
Son todos los hogares de las viviendas
particulares dentro del territorio nacional.
3. Cobertura
La Encuesta Censal permite generar información a
partir del cuestionario ampliado para los siguientes
niveles de desagregación:
• Nacional.
• Entidad Federativa.
• Municipal.
• Localidades de 50,000 y más habitantes.
4. Marco de la Encuesta
Para la realización de los Censos y las Encuestas,
el INEGI diseño un marco geoestadístico nacional,
que
permite
referenciar
correctamente
la
información estadística con los lugares geográficos
correspondientes.
Este marco está conformado por:
• Áreas Geoestadísticas Estatales (32 entidades
federativas).
• Áreas Geoestadísticas Municipales (2,442
municipios).
• Área Geoestadística Básica (AGEB).
5. Marco de la Encuesta
Las AGEB, pueden ser de dos tipos urbana y rural.
La primera está conformada por un conjunto de 1 a
50 manzanas, en localidades mayores o iguales a
2,500 habitantes.
Las segundas se conforman por una extensión
territorial que puede llegar a tener hasta 10,000
hectáreas y contener un conjunto de localidades
menores de 2,500 habitantes cada una.
6. Esquema de muestreo
El esquema de muestreo de la encuesta es
probabilístico, por conglomerados y monoetápico,
es decir una sola etapa, seleccionando manzanas
completas
en
áreas
urbanas
completas en la parte rural.
y
localidades
7. Tamaño de muestra
Para determinar el tamaño de muestra, se
realizaron varios cálculos con algunos de los
indicadores de interés que se van a generar con
información del cuestionario ampliado, de los
cuales se seleccionó el indicador “ hogares con
perceptores de ingresos por otras fuentes distintas
al salario” y que por ser uno de los de más baja
frecuencia, garantiza que con el tamaño de
muestra que se obtenga, los demás indicadores
queden cubiertos.
La expresión para el cálculo del tamaño de muestra es:
2
n
z q DEFF
r p (1  TNR) PHV
2
Donde:
p
q
r
z
= Proporción de interés a estimar.
= 1-p.
= Error relativo máximo aceptable.
= Valor asentado en tablas estadísticas que garantiza
realizar las estimaciones a una confianza prefijada.
DEFF = Cociente de la varianza del diseño utilizado entre la
varianza del muestreo aleatorio simple para un mismo
tamaño de muestra.
TNR= Tasa de no respuesta.
PHV= Promedio de hogares por vivienda.
Considerando una confianza de 90%, un efecto de
diseño de 1.44, un error relativo máximo esperado
de 14.4%, una tasa de no respuesta máxima
esperada de 15%, un promedio de hogares por
vivienda de 1.02 y una proporción de 23.86%. Se
obtuvo un tamaño de muestra de 692, el cual se
ajustó a 700 viviendas a nivel municipio y para
localidades de 50,000 y más habitantes.
Cuadro 2 referencia
Cuadro 3 referencia
8. Selección de la Muestra
Para seleccionar las muestras de la Encuesta
Censal al interior de cada municipio, se
consideraron dos estratos, un estrato urbano
formado por las localidades mayores o iguales a
2,500 habitantes, y un estrato rural formado por las
localidades con menos de 2,500 habitantes.
El procedimiento de la selección de muestra se llevó
a cabo de la siguiente forma, dependiendo del
estrato:
1. Urbano:
1. Se seleccionaron k ih manzanas en el h-ésimo
estrato del i-ésimo municipio con igual
probabilidad.
2. En cada una de las manzanas seleccionadas,
se aplicó el cuestionario ampliado a todas las
viviendas que la forman:
Por lo tanto la probabilidad de seleccionar la jésima manzana en el h-ésimo estrato del i-ésimo
k ih
municipio es:
Pihj 
para todo j en el estrato.
K ih
Su factor de expansión se define como el inverso de
la probabilidad de selección como:
Fihj 
K ih
para todo j en el estrato.
k ih
Donde:
k ih =
Es
el
número
de
manzanas
seleccionadas en el h-ésimo estrato, del iésimo municipio.
K ih = Total de manzanas en el h-ésimo estrato,
del i-ésimo municipio.
2. Rural.
En la parte del estrato rural la selección se hizo
sobre las localidades.
1. Se seleccionaron  ih localidades en el h-ésimo
estrato del i-ésimo municipio con igual
probabilidad.
2. En cada localidad seleccionada se les aplicó el
cuestionario ampliado a cada una de las
viviendas que la conforman:
Por lo tanto la probabilidad de seleccionar la j-ésima
localidad, en el h-ésimo estrato, del i-ésimo
municipio. P   ih para todo j en el estrato.
ihj
L ih
Su factor de expansión es:
Fihj 
L ih
 ih
para todo j en el estrato.
Donde:
 ih = Es el número de localidades seleccionadas
L ih
en el h-ésimo estrato, del i-ésimo municipio.
= Es el total de localidades en el h-ésimo
estrato, del i-ésimo municipio.
9. Ajuste a los factores de Expansión
Los factores de expansión elaborados conforme al
procedimiento antes descrito se ajustan en base a
los siguientes conceptos:
9.1 Ajuste por no respuesta
El ajuste por no respuesta atribuida al informante se
realiza a nivel manzana o localidad dependiendo del
estrato que se trate, mediante la siguiente
expresión:
'
Fihj  Fihj
V ihj
*
V ihj
'
F ihj = Factor de expansión corregido por no respuesta
V ihj
para las viviendas de la j-ésima manzana o
localidad, del h-ésimo estrato, del i-ésimo
municipio.
= Total de viviendas habitadas en la j-ésima
manzana o localidad, del h-ésimo estrato, del iésimo municipio.
*
V ihj = Número de viviendas habitadas con respuesta,
en la j-ésima manzana o localidad del h-ésimo
estrato del i-ésimo municipio.
9.2 Ajuste a Población Censal
Los factores de expansión ajustados por no
respuesta se corrigieron a fin de asegurar que en
cada municipio se obtenga la población obtenida del
Censo 2000 en viviendas particulares habitadas,
mediante la siguiente expresión:
''
Fihj
' Yi
 Fihj
Xˆ i
''
F ihj
Yi
Xˆ i
=Factor de expansión corregido por población
censal para las viviendas de la j-ésima
manzana o localidad del h-ésimo estrato, en
el i-ésimo municipio.
= Población en el i-ésimo municipio, según
cifras censales 2000.
= Estimación de población obtenida por la
encuesta en el i-ésimo municipio.
Los principales estimadores empleados son
tasas,proporciones,promedios y totales a nivel
municipio y entidad.
Resultados por entidad
Estimación de algunos indicadores a nivel municipio y sus precisiones de la muestra censal 2000.
Indicador
pˆ
E.E.
C.V% DEFF
CONFIANZA 90%
L.I
L.S
Proporción de hogares con computadora
0.036
0.007
20.5
1.722
0.024485
0.047515
Proporción de hogares con menos de un
salario minimo
0.194
0.016
8.4
1.882
0.16768
0.22032
Proporción de población con derechohabiencia
em instituciones de salud
0.287
0.017
5.9
7.434
0.259035
0.314965
Propuesta de diseño de las muestras censales durante
el censo 2010.
Se pretende proponer un diseño de muestreo y los
correspondientes tamaños de muestra para cada uno de
los municipios, con parámetros estimados a partir de la
información del Censo 2000 y del Conteo de población y
vivienda 2005, con el fin de medir la pobreza a nivel de
municipio.
1. Objetivo de la Encuesta.
Obtener información estadística, del ingreso de los
hogares, así como las actividades económicas
desarrolladas por los miembros de los hogares.
2. Población objeto de estudio.
La encuesta está dirigida a todos los hogares en
viviendas particulares dentro del territorio nacional.
3. Cobertura.
La Encuesta Censal permite generar información a
partir del cuestionario ampliado para los siguientes
niveles de desagregación:
•
•
•
Nacional.
Entidad Federativa.
Municipal.
4. Marco de Muestreo
El marco de muestreo es la información estadística y
cartográfica generada en el conteo de población y
vivienda 2005.
4.1 Las unidades primarias de muestreo (UPM)
están conformadas por las manzanas en localidades
mayores de 2,500 habitantes y por localidades
rurales en localidades menores de 2,500 habitantes
de cada municipio.
5. Estratificación
Se considerarán al interior de cada municipio cuatro
tamaños de localidad que servirán como estratos,
definidos de la siguiente manera:
1. Localidades con 100,000 y más habitantes.
2. Localidades de 15,000 a 99,999 habitantes.
3. Localidades de 2,500 a 14,999 habitantes.
4. Localidades menores de 2,499 habitantes.
6. Tamaño de muestra
Se propone un tamaño de muestra diferenciado para
cada municipio, dependiendo de las características
del mismo, la expresión para el cálculo del tamaño de
muestra es:
2
no 
z q DEFF
r p (1  TNR) PHV
2
no
n
no
1
N
Corrección por finitud
Donde:
n
p
q
= Es el tamaño de la muestra.
= Estimación de la proporción.
= (1-p).
r
z
= Error relativo máximo aceptable.
= Valor asentado en las tablas estadísticas de la
distribución normal estándar correspondiente
a una confianza prefijada.
DEFF
= Cociente de la varianza del diseño utilizado
entre la varianza del muestreo aleatorio simple
para un mismo tamaño de muestra.
TNR
PHV
= Tasa de no respuesta esperada.
= Promedio de hogares por vivienda.
Tomando un nivel de confianza de 90%, una
proporción de hogares con menos de un salario
mínimo y su correspondiente efecto de diseño que
depende de cada municipio, fijando además una tasa
de no respuesta esperada de 10%, un error relativo
máximo esperado de 15% y un promedio de hogares
por vivienda de 1.02, Se obtuvo el tamaño de muestra
por municipio. Cuadro 2 y 3
6. Selección de la muestra
1. La muestra a nivel municipal se distribuyó en
forma proporcional al número de viviendas por
estrato.
2. Una vez distribuida la muestra por tamaño de
localidad, se procedió a seleccionar la muestra
de UPM, con muestreo aleatorio simple al
interior de cada estrato.
3. En cada UPM seleccionada se les aplicará el
cuestionario ampliado a cada una de las
viviendas que la conforman.
Muestra Municipal
ANEXOS
Distribución de temas y número de preguntas por tipo de cuestionario, según Censo 2000 y
Encuesta
Cuadro 1.
Cuestionario Básico
No
Tema
1 Caracteristicas de la vivienda
2 Residentes hogares y listado de persona.
3 Caracteristicas de las personas.
4 Migración Internacional.
TOTAL
Cuestionario Ampliado
núm.
cobertura
cobertura
Preguntas
a
14
a
a
a
4
29
47
a
a
a
núm.
Preguntas
17
4
37
35
93
Distribución de los municipios por rango de población así como
las muestras censales en viviendas del 2000 y 2010.
Cuadro 2
Rangos de población
Muestra
Total de Municipios
2000
2010
1 Menos de 1,000
121
19,410
19,903
2 1,000 a 2,499 hab.
265
70,025
77,900
3 2,500 a 14,999 hab.
1,032
511,631
490,583
4 15,000 a 99,999 hab
858
727,306
780,235
5 100,000 y más
166
983,660
423,570
2,442
2,312,032
1,792,191
Total
Total de municipios y la muestra en viviendas por
entidad federativa, para las Encuestas Censales del
2000 y 2010.
clave
entidad
01
AGUASCALIENTES
02
BAJA CALIFORNIA
03
BAJA CALIFORNIA SUR
04
CAMPECHE
05
COAHUILA DE ZARAGOZA
06
COLIMA
07
CHIAPAS
08
CHIHUAHUA
09
DISTRITO FEDERAL
10
DURANGO
11
GUANAJUATO
12
GUERRERO
13
HIDALGO
14
JALISCO
15
MÉXICO
16
MICHOACÁN DE OCAMPO
muestra censal 2000
municipios viviendas
11
5
5
11
38
10
118
67
16
39
46
76
84
124
122
113
19,132
36,390
9,311
15,686
47,433
12,835
96,536
72,906
190,499
35,716
81,402
75,943
62,016
149,135
252,961
105,453
Cuadro 3
muestra censal 2010
municipios viviendas
11
5
5
11
38
10
118
67
16
39
46
76
84
124
122
113
12,234
14,779
12,471
10,892
41,351
12,434
66,802
58,420
52,181
24,068
54,063
63,135
63,681
108,576
185,985
82,522
Total de municipios y la muestra en viviendas por
entidad federativa, para las Encuestas Censales del
2000 y 2010.
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
MORELOS
NAYARIT
NUEVO LEÓN
OAXACA
PUEBLA
QUERÉTARO DE ARTEAGA
QUINTANA ROO
SAN LUIS POTOSI
SINALOA
SONORA
TABASCO
TAMAULIPAS
TLAXCALA
VERACRUZ LLAVE
YUCATAN
ZACATECAS
TOTAL
33
20
51
570
217
18
8
58
18
72
17
43
60
210
106
57
37,319
18,937
82,346
158,123
133,358
28,211
16,440
58,296
41,759
60,008
40,038
58,108
30,639
187,974
53,166
43,956
33
20
51
570
217
18
8
58
18
72
17
43
60
210
106
57
29,241
14,988
69,379
213,130
122,926
22,916
18,778
37,451
24,729
54,154
16,514
36,073
42,386
137,167
50,607
38,158
2,443
2,312,032
2,443
1,792,191
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