Tema:
Data Mining (Minería de datos)
Realizado por: Andrea Segura Abarca
Sabias que...
El nombre de Data Mining deriva de las
similitudes entre buscar valiosa información
de negocios en grandes bases de datos.
Definición:
 Acción de extraer los conocimientos
implícitos en la información de una base de
datos.
 La minería de datos prepara, sondea y
explora los datos para sacar la información
oculta en ellos.
Características:
 Extraer el mineral de la información
enterrada en archivos corporativos o en
registros públicos archivados.
 Explorar los datos se encuentran en las
profundidades de las bases de datos.
 El minero es, muchas veces un usuario con
poca o ninguna habilidad de programación.
 Hurgar y sacudir a menudo implica el
descubrimiento de resultados valiosos e
inesperados.
Método Científico vs Método
de Data Mining
 Científico  Hipótesis  Investigación
 Data Mining  Búsqueda  Hipótesis
Impacto Social:
Cuando las herramientas de Data Mining son
implementadas en forma correcta pueden
analizar bases de datos masivas en minutos.
Procesamiento rápido significa que los
usuarios pueden experimentar con más
modelos para entender datos complejos.
Ejemplos de Usos:
Negocios:
En lugar de contactar con el cliente por un
centro de llamadas, sólo se contactará con el
que se perciba que tiene una mayor
probabilidad de responder positivamente a
una determinada oferta.
Hábitos de compra en supermercados:
Un estudio detectó que los viernes había
una cantidad inusualmente elevada de
clientes que adquirían a la vez pañales y
cerveza. El supermercado pudo incrementar
sus ventas de cerveza colocándolas próximas a
los pañales para fomentar las ventas
compulsivas.
Fraudes:
En la detección de transacciones de
blanqueo de dinero o de fraude en el uso de
tarjetas de crédito o de servicios de telefonía.
Ya que suelen seguir patrones característicos
que permiten, con cierto grado de
probabilidad, distinguirlas de las legítimas.
Data Matching
Consiste en que varios usuarios distintos
puedan compartir información a través de
sistemas autorizados.
De esta forma, varias personas tendrán
acceso a una determinada información en una
misma base de datos sin ningún problema.
• Conclusión:
•
La minería de datos es una técnica muy
utilizada en la actualidad
•
Permite encontrar información de una
forma mucho más rápida y eficaz.
•
Esta es la principal razón de que cada día
sea más codiciada y utilizada.
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